Treinamento em Apache Hadoop - Big Data Open Source - Fundamental - In Company

Tempo de Duração: 24 Horas.
Investimento: Solicitar proposta comercial.
                    comercial@ambientelivre.com.br

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Sobre o treinamento

O  Apache Hadoop é um projeto desenvolvimento como software open-source para ambientes escaláveis, confiáveis para armazenamento compartilhado, análise assim como processamento distribuído.

O Nosso curso de Hadoop pretende levar aos alunos uma visão geral do uso do Hadoop e seu ecosistemas de aplicações.

Todo o treinamento utiliza apenas aplicações Open Source e pode ser interpretado como uma transferência de tecnologia para os participantes do curso.

Leia mais sobre profissionais Hadoop.

 Público alvo do treinamento.

    Gestores de TI, Cientistas de Dados, Analistas de Business Intelligence, Engenheiros da Computação.

 Objetivos.

   Ministrar as principais características do Apache Hadoop. O funcionamento e instalação do cluster com hadoop, conceitos básicos de execução do programa escrito em MapReduce.

Pré-Requisitos do curso / treinamento Hadoop

• Conhecimento de Servidor Linux e TCPIP, conhecimento básico de programação.

Conteúdo programático do treinamento:

Conceitual Apache Hadoop

1. O que é Hadoop?
2. Começando com Hadoop.
3. Características do Hadoop.
4. Ecosistema Hadoop.
5. Conceitual sobre Hive, HBase, Mahout, Pig e Cassandra.
6. Quem usa o Haddop.
7. Case do uso Haddop no Facebook.
8. Uso de Hadware comum.

HDFS

1. O que é HDFS?
2. HDFS - Hadoop FileSystem
3. HDFS - MapReduce Data Flow
4. HDFS - Arquitetura

MapReduce

1. O que é Map Reduce?
2. MapReduce X Hadoop.
3. MapReduce - Função Map
4. MapReduce - Função Reduce
5. Fluxo de Trabalho

Instalação - Hadoop

1. Distribuições do Hadoop.
2. Requisitos de Instalação.
3. Pacotes de Instalação.
4. Mode de Instalação ( SingleCluster, DistribuidMode )
5. Arquivos de Instalação.
6. Configuração do Ambiente de Rede.
7. Formatando o FileSystem.
8. Iniciando o cluster e seus nós.

Hadoop na Prática.

1. Instalei o Hadoop e agora ?
2. Comandos de manipulação do FileSystem.
3. Copiando arquivos para o FileSystem.
4. Rodando meus primeiros MapReduce.
5. Interface de gerenciamento Web.
6. Rodando programa em MapReduce no cluster.
   
   

Introdução a demais Ferramentas de Trabalho.

1. Apache Mahout.
2. Hbase -  Banco de dados distribuido orientado a coluna.
3. Pig - Plataforma de alto nível para a criação de programas MapReduce.
4. Hive - uma infraestrutura de data warehouse em cima do Hadoop.
5. Apache Cassandra - Banco de dados distribuído altamente escalável de segunda geração.

Material do curso:

• Apresentações (slides).
• Apostilas digitais.
• 1 Caneta.
• 1 Bloco de anotações.

Metodologia do Treinamento: Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos.

Recursos Exigidos e Limite de Alunos do Treinamento:

• Não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos ou cursos que ministramos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
• Todos os participantes do treinamento devem ter um computador com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.

Custos com viagem, deslocamento e estadia para treinamentos fora da região de Curitiba são por conta da contratante.


Sobre o Instrutor do Treinamento Apache Hadoop:

Alessandro de Oliveira Binhara.

• Mais de 15 anos de vivência com tecnologias emergentes e Software Livre.
• Trabalhou como consultor em sistema distribuídos e cluster de processamento e filesystem distribuídos em Hadoop
  para empresa Ebehavior do grupo BuscaPé com a Integração do sistema de recomendação de produtos usando algorítimos de inteligência artificial com o cluster em Hadoop.
• Palestrante sobre Mineração de dados com Hadoop, FAE Bussiness School
• Palestrante sobre Sistema de Arquivos Distribuído com Hadoop, TDC2011 em São Paulo
• Atuou como Diretor Técnico do PSL-PR em 2003
• Diretor de Software Livre da Sucesu-PR entre 2002 e 2006
• Criador e Coordenador do GU OpenSystem, primeiro grupo de usuários Linux do país.
• Homenageado com Personalidade do Software Livre Brasileiro pela Revista do Linux.
  
  

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Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos  e cursos em Hadoop. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Apache Haddop é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.