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Companhia de Processamento de Dados do Estado de São Paulo (PRODESP) contratou a empresa Open Source Ambiente Livre para capacitar profissionalmente sua equipe de tecnologia da informação em um dos melhores Softwares de BI mundial, o Pentaho com foco na versão Community Edition.


A PRODESP contratou o modelo de treinamento in-company o que permitiu a facilidade de receber o treinamento em sua sede em Taboão da Serra - SP.

De 07 a 10 de Novembro de 2016 o instrutor Marcio Junior Vieira da Ambiente Livre ministrou 32 horas de transferência de tecnologia, desde o conceitual até avançados conceitos de customização da plataforma de Business Intelligence e Business Analitycs com Pentaho para uma grande equipe multidisciplinar da PRODESP.

Os alunos também conheceram os novos recursos da versão 6.1 da Plataforma Pentaho e tiveram um reforço nos conceitos de Data Warehouse.

O treinamento teve mais de 60 atividades no modelo Hands-on usando a Metodologia Hacker de ensino criado pela Ambiente Livre.  A PRODESP buscou um treinamento para incluir a solução Pentaho no seu portfólio de soluções de Business Intelligence, tanto para prestação de serviço como para demandas internas da corporação que é referência em tecnologia governamental, sistemas aplicativos, operações de TI e terceirização de processo de negócio.

 

Encerramento do Treinamento Pentaho Business Intelligence na PRODESP em São Paulo

A similaridade do profissional Flávio da PRODESP com a figura carimbada da Comunidade Pentaho, Pedro Alves (Criador das C*Tools) chamou a atenção da turma e valeu uma foto especial!

 

 

Sobre a Ambiente Livre

Ambiente LivreAmbiente Livre é especialista em Open Source e Free Software e tem uma divisão especialista em Business Intelligence e Business Analytics. Fornece implantação, integração, suporte, consultoria e treinamento Business Intelligence com a plataforma Pentaho Business Intelligence e Analytics a mais de 10 anos.

Já capacitou centenas de empresas para trabalhar com Business Intelligence, ECM, BPM, CRM e Big Data e usa uma metodologia própria de ensino.

Conheça também as divisões de ECM e BPMCRM e CMS e Big Data e Data Science.

 

 

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