Cassandra Fundamental

Apache Cassandra - Fundamental Destaque

Turma São Paulo - SP

  • Data: - -
  • Local: Avenida Paulista - São Paulo - SP
  • Contato

O treinamento fundamental em Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Conteúdo Programático

 

Conceitual Apache Cassandra

  • O que é Big Data?
  • Visão geral sobre Cassandra
  • Características Gerais do Cassandra
  • Ecosistema de Big Data e Cassandra
  • Cassandra X Outros noSQL
  • Cases do uso de Cassandra

 

Características do Apache Cassandra

  • Escalabilidade Linear
  • Alta disponibilidade
  • Alto desempenho
  • noSQL X SQL
  • CAP Theorem
  • Arquitetura
  • Tolerância a Falhas
  • Versões do Cassandra
  • Introdução ao DevCenter

Instalação do Apache Cassandra

  • Distribuições Cassandra
  • Requisitos de Instalação
  • Adquirindo os pacotes de Instalação
  • Modo de Instalação
  • Configuração um cluster Cassandra
  • Iniciando o cluster com seus nós
  • Introdução ao nodetools

CDM e CQL ( Cassandra Data Model e Cassandra Query Language )

  • A linguagem CQL
  • Flexibilidade do CQL
  • Tables
  • Column Family
  • Row Key
  • Columns, Columns name e Columns Values.
  •  KeySpace
  • Timestamps
  • Partition Key Simples e Composta e Indexação
  • Insert
  • Select
  • Consultas indexadas
  • Batch Statements

Assuntos Complementares

  • Balanceamento de carga
  • Testes de Stress no Clustes.
  • Suporte a MapReduce no Hadoop.
  • Spark e Cassandra
  • Backups

 

Carga Horária:

  • 24 Horas.
  • 100% Presencial

 

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux,
  • Conhecimento básico de programação
  • Conhecimento Básico em modelo de dados, Banco de dados e SQL

 

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows , MacOS.
  • VirtualBox.

 

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

 

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

 

 

Marcio Junior Vieira

  • 19 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Professor da Pós-Graduação em Big Data e Data Science da UniBrasil.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, LATINOWARE, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra. Expert em BPM e ECM com Alfresco e Camunda. Participa também de projetos internacionais como LimeSurvey e  SuiteCRM.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho).

Linkedin : https://www.linkedin.com/in/mvieira1/
Blog: http://blogs.ambientelivre.com.br/marcio

Log in