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Conceitos de Data Mining

Autor(es) Marcos Vinicius Fidelis
Coordenação de mesa
Macrotema Data Mining
Horário 15 de Maio, 14:45/15:30, Auditório Beginners
Publico Alvo Profissionais, Gerentes e Analistas de Tecnologia da Informação envolvidos com sistemas de informação ou que necessitem entender melhor os processos de preparação e exploração de dados para busca de conhecimento e tomada de decisões; Cientistas de Dados e demais profissionais que trabalhem ou pretendam trabalhar com Análise de Dados. Pesquisadores e Estudantes de cursos de Tecnologia de Informação interessados no tema.
Descrição

Apresentar conceitos de Descoberta de conhecimento em banco de dados. Técnicas de Mineração de Dados Associação - Classificação - Agrupamento Pentaho Data Mining (WEKA) - avaliação das ferramentas de pré-processamento, visualização, seleção de atributos, classificação, associação e agrupamento.

Currículos
Marcos Vinicius Fidelis

É professor da UTFPR na graduação desde 1996, e Analista de Informática da UEPG desde 1991.

Graduado em Processamento de Dados pela UEPG, Especialista em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Orientado à Objetos pela UEPG, Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais pela PUC-PR.

Pesquisador e usuário do WEKA (atual Pentaho Data Mining) desde 1999, cursou Data Mining with Weka em 2013 e More Data Mining with Weka em 2014, promovidos pela University of Waikato.

Entusiasta de Software Livre e Código Aberto desde 2007.

Na UEPG é Coordenador de Projetos na Área de Gestão Acadêmica, e em 2009 implantou os Frameworks Grails e JasperReports utilizados no Sistema de Gestão Acadêmica.

Na UTFPR, entre outros softwares, adota o PostgreSQL e Pentaho.

Participou como palestrante nos seguintes eventos de Software Livre: FISL, Flisol, FTSL, Latinoware e PentahoDay.