| Autor(es) | Marcos Vinicius Fidelis |
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| Coordenação de mesa | |
| Macrotema | Minicurso |
| Horário |
16 de Maio,
14:45/15:30,
LAB Beginners
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| Publico Alvo | Profissionais, Gerentes e Analistas de Tecnologia da Informação envolvidos com sistemas de informação ou que necessitem entender melhor os processos de preparação e exploração de dados para busca de conhecimento e tomada de decisões; Cientistas de Dados e demais profissionais que trabalhem ou pretendam trabalhar com Análise de Dados. Pesquisadores e Estudantes de cursos de Tecnologia de Informação interessados no tema. Usuários iniciantes e avançados de Pentaho. |
| Descrição | |
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KDD Data Mining Classificadores WEKA e classifcação Construção de Classificadores Avaliação de Classificadores Módulo Experimenter Módulo Knowledge Flow WEKA e Big DATA Dúvidas e Perguntas Conclusão. Possuir o Pentaho Data Mining (WEKA) instalado no computador/notebook disponível em (http://sourceforge.net/projects/weka/). |
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| Currículos | |
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Marcos Vinicius Fidelis É professor da UTFPR na graduação desde 1996, e Analista de Informática da UEPG desde 1991. Graduado em Processamento de Dados pela UEPG, Especialista em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Orientado à Objetos pela UEPG, Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais pela PUC-PR. Pesquisador e usuário do WEKA (atual Pentaho Data Mining) desde 1999, cursou Data Mining with Weka em 2013 e More Data Mining with Weka em 2014, promovidos pela University of Waikato. Entusiasta de Software Livre e Código Aberto desde 2007. Na UEPG é Coordenador de Projetos na Área de Gestão Acadêmica, e em 2009 implantou os Frameworks Grails e JasperReports utilizados no Sistema de Gestão Acadêmica. Na UTFPR, entre outros softwares, adota o PostgreSQL e Pentaho. Participou como palestrante nos seguintes eventos de Software Livre: FISL, Flisol, FTSL, Latinoware e PentahoDay. |
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