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Mecanismo de aprendizagem para apoio à decisão com Big Data em cenários complexos

Autor(es) Eliomar Araújo de Lima
Coordenação de mesa
Macrotema Big Data
Horário 16 de Maio, 14:45/15:30, Auditório Advanced
Publico Alvo Data Scientist, Analista de dados, Pesquisadores e empresários.
Descrição

O Big Data lida com cenários complexos e altamente imprevisíveis. A carência de orientações metodológicas para aplicação das opções tecnológicas que subsidiam os Big Data, tende a tornar o desenvolvimento organizacional pouco atento aos princípios de resiliência e sustentabilidade. Esta palestra abordará uma proposta de mecanismo de aprendizagem concebido sob os princípios da complexidade sistêmica para viabilizar a adoção dos Big Data.

Currículos
Eliomar Araújo de Lima

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2000), especialização em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (2004), especialização em Telecomunicações pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Administração de Empresas pelo Instituto Universitário de Lisboa (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília. Atualmente é professor associado - A1 do Centro Universitário de Brasília e pesquisador Sênior do Núcleo de Multimídia e Internet - Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília. Desenvolve atividades de magistério superior, consultoria, coaching e pesquisas nas seguintes áreas de interesse: Governança de Tecnologia e Segurança da Informação e Comunicação, Arquitetura de Sistemas de Informação, Mecanismos de Aprendizagem e Tecnologias de Gestão de Negócios Criativos.