1.Apresentação 2.Desafios Atuais 3.Conceitos de Data Mining 4.Cases: · Classificação de Beneficiários com Doenças Crônicas Não Transmissíveis · Predição de Casos de Altíssimo Custo · Detecção de Impropriedade de Contas Médicas · Série Temporais – para projeções orçamentarias.

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná – UFPR (1988) e Mestrado em Tecnologia em Saúde pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUC-PR (2009). Desde 2001 atua como Analista de Negócios e Especialista da UNIMED Paraná, participando nos projetos; Data Warehouse, Portal BI Unimed PR , Informações e Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Apoio à Decisão, atuando principalmente nos temas: Descoberta do Conhecimento em Base de Dados, Data Warehouse, Avaliação de Tecnologias em Saúde, RES – Registro Eletrônico de Saúde e Mineração de Dados. Atua também com Professor de Pós-Graduação nas disciplinas Banco de Dados, Data Warehouse e Data Mining, nas instituições: FAE, FESP, PUC-PR, Universidade Positivo.