| Autor(es) | Marcos Vinicius Fidelis |
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| Coordenação de mesa | |
| Macrotema | Data Mining/Machine Learning |
| Horário |
12 de Maio,
16:45/17:30,
Auditório Advanced
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| Publico Alvo | Público Alvo: Analista de BI; Analista de Negócio e instituições interessadas em soluções de Big Data e BI. |
| Descrição | |
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Esta palestra irá apresentar como utilizar a metodologia CRISP-DM para utilizar ferramentas como Pentaho Data Integration (PDI) e Pentaho Data Mining (WEKA) no processo de descoberta de conhecimento. |
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| Currículos | |
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Marcos Vinicius Fidelis É professor da UTFPR na graduação desde 1996, e Analista de Informática da UEPG desde 1991. Graduado em Processamento de Dados pela UEPG, Especialista em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Orientado à Objetos pela UEPG, Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais pela PUC-PR. Pesquisador e usuário do WEKA (atual Pentaho Data Mining) desde 1999, cursou Data Mining with Weka em 2013 e More Data Mining with Weka em 2014, promovidos pela University of Waikato. Entusiasta de Software Livre e Código Aberto desde 2007. Na UEPG é Coordenador de Projetos na Área de Gestão Acadêmica, e em 2009 implantou os Frameworks Grails e JasperReports utilizados no Sistema de Gestão Acadêmica. Na UTFPR, entre outros softwares, adota o PostgreSQL e Pentaho. Participou como palestrante nos seguintes eventos de Software Livre: FISL, Flisol, FTSL, Latinoware e PentahoDay. |
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