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Data warehouse com NoSQL - Migrando o modelo estrela e melhorando a performance do seu business intelligence

Autor(es) Amélia Pessoa
Coordenação de mesa
Macrotema Big Data
Horário 12 de Maio, 14:00/14:45, Auditório Advanced
Publico Alvo Estudantes, profissionais e entusiastas da área de Data Warehouse, Big Data e NoSQL.
Descrição

Com a evolução do NoSQL surgiram novas perspectivas de melhorias em termos de armazenamento. O volume de dados cresce exponencialmente e isto se torna um gargalo nos sistemas de business intelligence/business analytics (BI/BA) que por natureza se propõem a reunir dados de diversas aplicações. Nesse cenário, o data warehouse (DW) e a modelagem estrela bastante consolidados não podem mais ser usados da forma que conhecemos. Essa palestra discute um caso prático onde o volume de dados impossibilitou o uso de um banco relacional. Ao usar um repositório NoSQL, muitas questões surgiram sobre qual o banco NoSQL apropriado, como o DW deve ser modelado e quais melhorias o NoSQL pode proporcionar.

Currículos
Amélia Pessoa

Mestranda em Ciência da Computação com ênfase em Ciência de Dados pela Universidade Federal de Pernambuco e graduada em Ciência da Computação pela FBV/Devry. Atualmente é consultora de desenvolvimento na ThoughtWorks. Com 07 anos de experiência no desenvolvimento de software, tem foco em arquitetura, clean code, desenvolvimento web e mobile, banco de dados, business intelligence e big data.