Introdução Conceitos Básicos Machine Learning Motivação - 90% DO TEMPO GASTO É COM PRÉ-PROCESSAMENTO DE DADOS Revisão de DW e Como ambientes de DW podem auxiliar Cases -Segue o roteiro de livro de mesmo nome: O poder do Data Warehouse em aplicações de Machine Learning

Possui graduação em Engenharia de Software - Bacharelado em Informática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (2014), pós-graduado em Desenvolvimento Web e Dispositivos Móveis, é mestre em Ciência da Computação (2017), na linha de pesquisa Banco de Dados e Inteligência Artificial, pela Universidade Federal de São Carlos, campus Sorocaba. Atualmente, professor das disciplinas de Banco de Dados do Instituto Federal Catarinense - Campus Camboriú, supervisor de disciplina no Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI), consultor de Big Data e autor da Revista SQL Magazine. Atua com pesquisas na área de Ciência da Computação, tendo ênfase em Banco de Dados, Big Data e Machine Learning.