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O Poder Do Data Warehouse em Aplicações de Machine Learning

Autor(es) Rodrigo Nogueira
Coordenação de mesa
Macrotema Data Mining
Horário 11 de Maio, 08:30/09:00, Auditório Analytics
Publico Alvo Entusiastas, iniciantes, em geral.
Descrição

Introdução Conceitos Básicos Machine Learning Motivação - 90% DO TEMPO GASTO É COM PRÉ-PROCESSAMENTO DE DADOS Revisão de DW e Como ambientes de DW podem auxiliar Cases -Segue o roteiro de livro de mesmo nome: O poder do Data Warehouse em aplicações de Machine Learning

Currículos
Rodrigo Nogueira

Possui graduação em Engenharia de Software - Bacharelado em Informática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (2014), pós-graduado em Desenvolvimento Web e Dispositivos Móveis, é mestre em Ciência da Computação (2017), na linha de pesquisa Banco de Dados e Inteligência Artificial, pela Universidade Federal de São Carlos, campus Sorocaba. Atualmente, professor das disciplinas de Banco de Dados do Instituto Federal Catarinense - Campus Camboriú, supervisor de disciplina no Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI), consultor de Big Data e autor da Revista SQL Magazine. Atua com pesquisas na área de Ciência da Computação, tendo ênfase em Banco de Dados, Big Data e Machine Learning.