Apache HTTP

Treinamento Apache Flink com Scala

Sobre o Treinamento

O treinamento Apache Flink e voltado para profissionais de big data e ciência de dados qua atuam com administração de clusters com Apache Flink implantado mas  principalmente para desenvolvedores para que possam após o treinamento ser capaz de construir aplicações de Big Data usando uma das tecnologias mais modernas para processamento massivo o Flink, são abordados conhecimentos de arquitetura e ecossistemas fundamentais para a programação com a linguagem Scala e o Framework de código aberto Apache Flink. Entender os principais conceitos e fluxo de trabalho de implementação, dominar tópicos avançados de manipulação de RDDs, saber escrever scripts Flink com acesso a HDFS, Hive, HBase e interações com outros projetos do ecossistema Hadoop necessários para a análise de dados. Saber fazer uso de motores de processamento e desenvolver soluções que utilizam componentes em todo hub de dados da empresa. Ser capaz de construir aplicativos usando Apache Flink para processamento de stream combinando dados históricos com dados de streaming, através de análises interativas em tempo real.


Turmas Somente inCompany

 

Conteúdo Programático

Conceitual Big Data e Spark

  • Visão geral sobre Hadoop.
  • Características do Hadoop.
  • Sistema distribuído de arquivos.
  • Ecossistema Hadoop.
  • Quem usa o Hadoop.
  • Cases do uso Hadoop.
  • Uso de Hadware comum.
  • Distribuições do Hadoop (Cloudera X Hortonworks X Apache).
  • Apache Flink X Apache Spark.
  • Histórico do Apache Flink.
  • Casos de uso de Flink.
  • Empresas usando Flink no Mundo.
  • Empresas usando Flink no Brasil.

Introdução a Linguagem Scala

  • A Linguagem Scala.
  • Linguagens JVMs.
  • Instalando Scala.
  • Journey - Java para Scala
  • First Dive - Interactive Scala.
  • Escrevendo scripts Scala.
  • Compilando Programas Scala.
  • Basico em Scala.
  • Tipos Básicos Scala.
  • Definindo Funções.
  • IDE para Scala.
  • Scala Community.

Essencial em Scala

  • Imutabilidade em Scala - Semicolons.
  • Declaração método.
  • Literais.
  • Listas.
  • Tuplas.
  • Opções.
  • Maps.
  • Palavras reservadas.
  • Operadores.
  • Regras de precedência.
  • If Statements.
  • Scala para Compreensão.
  • While Loops, Do-While Loops.
  • Operadores condicionais.
  • Pattern Matching.
  • Enumerações.

Traits e OOPs em Scala

  • Traits Intro - Traits as Mixins.
  • Stackable Traits.
  • Criando Traits e OOPS - Classes and Objetos Básicos.
  • Construtores Scala.
  • Nested Classes.
  • Visibility Rules.

Programação Funcional em Scala.

  • O que é programação funcional?
  • Literais funcionais e Closures.
  • Recursão.
  • Tail Calls.
  • Estruturas de Dados Funcionais.
  • Parâmetros das Funções implícitas.
  • Chamada por nome.
  • Chamada por Valor.

Instalação do Apache Flink.

  • Visão geral da arquitetura Flink.
  • Instalando o Apache Flink.
  • Modos do Flink.
  • Standalone Cluster.
  • Multi-Node Flink Cluster.
  • Gerenciamento de memória.

Desenvolvendo com Apache Flink.

  • Invocando Scala REPL.
  • Criando o Contexto Spark.
  • Carregando um arquivo no Scala REPL.
  • Realizando algumas operações básicas em arquivos em Scala REPL.
  • Paralelo Stream.

Flink DataStream API - Streaming.

  • Event Time.
  • Estado e Tolerância a falha.
  • Operadores.
  • Conectores.
  • Window SQL.

Flink DataSet API - Batch.

  • Transformações.
  • Interações.
  • Conectores.
  • Execução Local.
  • Execução em Cluster.
  • Zipping.
  • Compatibilidade com Hadoop.

Flink Table SQL API e Hive

  • Arquitetura Table SQL.
  • Data Type.
  • Table API.
  • SQL e SQL Client.
  • UDFs.
  • Data Sinks.
  • Catalogos.
  • Window Table SQL.
  • Integrando com Hive.

Recursos gerais

  • CEP.
  • Melhores práticas.

Apache Flink e Pentaho.

  • Overview Suite Pentaho.
  • Pentaho data Integration e AEL - Adaptative Execution Layer.
  • Data Visualization.

Carga Horária:

  • 32 Horas.

Pré-requisitos dos Participantes:

  • Conhecimento em Programação Java ou alguma linguagem com Orientação Objeto.
  • Noções de Big Data.
  • Conhecimento de Banco de Dados e SQL.
  • Conhecimento Básico de Linux.
  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware:

  • Memória RAM : 8 GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • deve estar ativo a Virtualização na BIOS do equipamento.
  • Sistemas Operacionais:Qualquer um com suporte e Virtualização com VirtualBox.
  • Oracle VM VirtualBox ( https://www.virtualbox.org/ ).
  • Obs. Equipamentos com menos que 8GB de Memória RAM (Entre 5GB e 8GB) podem passar por lentidão nas atividades de uso de maquinas virtuais simultâneas no treinamento. Equipamentos com 4GB ou inferior não funcionarão para o treinamento.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Flink e Scala e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas

Instrutor

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Treinamento Apache NiFi Dataflow

Sobre o Treinamento

Este treinamento é recomendado a técnicos que já conheçam os conceitos e o básicos do Hadoop e queiram ampliar seus conhecimento sobre Dataflow. A distribuição da Hortonworks será utilizada como base deste treinamento apesar do NiFi poder ser instalado em qualquer distribuição.O NiFi foi projetado para automatiza fluxo de dados entre sistemas de software, integração de dados de diversas origens com diversos tipos de destinos, usando bancos de dados, Hadoop (HDFS), Kafka, Spark, entre outras fontes de dados. O Apache NiFi é um projeto de software da Apache Software Foundation e baseado no software "NiagaraFiles" desenvolvido pela NSA.

Calendário de turmas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar os conceitos e técnicas de DataFlow com o Apache NiFi.

Público Alvo

O Treinamento Apache NiFi destina-se a profissionais analistas de BI, Desenvolvedores de ETL, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, Cientistas de dados e Engenheiros de dados.

Conteúdo Programático:

Introdução ao Hadoop

  • Introdução ao Hadoop.
  • Histórico do projeto Apache Hadoop.
  • Características do Hadoop.
  • Conceitos fundamentais.
  • Componentes do núcleo do Hadoop.
  • Ecossistema Hadoop.
  • Exemplos de casos de uso.
  • Principais empresas que usam Hadoop no Mundo.
  • Principais empresas que usam Hadoop no Brasil.
  • Apache Software Foundation.

Introdução ao Nifi.

  • Dados em repouso X dados em movimento.
  • Arquitetura do NiFi.

Configurando e executando um cluster NiFi.

  • Cluster Integration.
  • Load Balancing/Redundancy.
  • Orquestração em massa de NiFi.

Operações NiFi.

  • Database Aggregating, Splitting and Transforming.
  • Extração de dados, logs, etc.
  • Integração com Splunk.

Monitoramento e Recovery.

  • Recuperando sem perda de dados.
  • Recuperação autônoma.

Otimizando o Apache NiFi.

  • Performance e Tunning.
  • Nifi Setup.

Desenvolvimento.

  • Ferramentas de desenvolvimento de aplicativos.
  • Ferramentas de ETL.
  • Componentes, eventos e padrões de processador.
  • Streaming de feeds de dados no HDFS.
  • Error Handling.
  • Controller Services.
  • Ingestão de dados de dispositivos IoT usando APIs baseadas na Web.
  • Desenvolvendo um processador Apache Nifi personalizado usando JSON.

Melhores Pŕaticas

  • Troubleshooting.
  • Teste e solução de problemas

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico Linux.
  • Conhecimento básico de redes (proxy, gateway,etc)

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 16GB
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: i5 ou i7 a partir da segunda geração ou similar.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
  • Todos equipamentos devem ter algum software de virtualização Oracle Virtual Box.

Carga Horária

  • 24 Horas de Duração.
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache NiFi e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache NiFi, e cursos sobre Apache NiFi. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento Administrador Apache Hadoop

Sobre o Treinamento

Este treinamento é recomendado a técnicos que já conheçam os conceitos e o básicos do Hadoop e queiram ampliar seus conhecimento sobre o Hadoop Database ou HBase que é um banco de dados do ecossistema Hadoop distribuído e colunar. O treinamento pode ser ministrado nas versão open source da Apache ou nas comerciais Cloudera e Hortonworks.

Calendário de turmas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar os conceitos e técnicas de administração de um cluster Hadoop.

Público Alvo

O Treinamento Administrador Hadoop destina-se a profissionais Administradores de sistemas, Cientistas de dados e Engenheiros de dados.

Conteúdo Programático:

Introdução ao Hadoop

  • Introdução ao Hadoop.
  • Histórico do projeto Apache Hadoop.
  • Características do Hadoop.
  • Conceitos fundamentais.
  • Componentes do núcleo do Hadoop.
  • Ecossistema Hadoop.
  • Exemplos de casos de uso.
  • Principais empresas que usam Hadoop no Mundo.
  • Principais empresas que usam Hadoop no Brasil.
  • Apache Software Foundation.

HDFS – Hadoop File System.

  • Arquitetura do HDFS.
  • Características do HDFS.
  • Escrevendo e lendo arquivos.
  • Considerações ao NameNode.
  • Segurança no HDFS.
  • Usando Interface Web do NameNode.
  • Usando o Shell Hadoop.
  • Inserindo dados de fontes externas com flume.
  • Inserindo dados de banco de dados relacionais com Sqoop.
  • Interfaces REST.
  • Melhores praticas de Importação de dados.

YARN e MapReduce.

  • Conceitual sobre YARN e MapReduce.
  • Conceitos Básicos de MapReduce.
  • Cluster YARN.
  • Recuperação de falha.
  • Usando Interface Web YARN.

Planejando o Cluster Hadoop.

  • Considerações gerais.
  • Seleção de Hardware.
  • Considerações de Rede.
  • Configuração de Nodes.
  • Planejando o gerenciamento do Cluster.

Instalação e configurações Hadoop.

  • Requisitos de instalação.
  • Pacotes de instalação.
  • Modo de Instalação (SingleCluster, DistribuidMode).
  • Configuração do ambiente de rede.
  • Clusterizando o Hadoop.
  • Configuração inicial de Performance do HDFS.
  • Configuração inicial de Performance do YARN.
  • Logs no Hadoop.

Instalação e Configurando o Ecossistema.

  • Instalando o Apache Hive.
  • Instalando Impala (Somente em Cloudera).
  • Instalando Apache Pig.
  • Instalando Apache HBase.
  • Instalando Apache Spark.

Aplicações Clientes Hadoop.

  • Introdução a aplicações Clientes Hadoop.
  • Introdução ao HUE.
  • Instalação e Configuração do Hue.
  • Instalando e Configurando HUE.
  • HUE autenticação e autorização

Segurança Hadoop.

  • Conceitos de Segurança no Hadoop.
  • Introdução ao Kerberos.
  • Segurança no Cluster Hadoop com Kerberos.

Gerenciando com Hadoop Ambari (Apache e Hortonworks).

  • Introdução ao Ambari.
  • Características do Ambari.
  • Gerenciando um Cluster Hadoop.
  • Monitorando um Cluster Hadoop.

Gerenciando com Cloudera Maneger (Somente Cloudera).

  • Introdução ao Cloudera Manager.
  • Características do Cloudera Managament.
  • Gerenciando um Cluster Hadoop.
  • Monitorando um Cluster Hadoop.

Hadoop Cluster.

  • Parâmetros de Configuração.
  • Configurando as Portas do Hadoop.
  • Configurando o HDFS para alta disponibilidade.

Gerenciando e Agendando Jobs.

  • Gerenciando e Rodando Jobs.
  • Agendando Jobs Hadoop.
  • Impala Query Schedule.

Manutenção do Cluster.

  • HDFS Status.
  • Copiando dados entre Clusters.
  • Balanceamento de Clusters.
  • Tunning
  • Atualização do Cluster

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico Linux.
  • Conhecimento básico de redes (proxy, gateway,etc)

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 12GB (Caso queira o treinamento em Hortonworks deve ter 16GB de RAM)
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: i5 ou i7 a partir da segunda geração ou similar.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
  • Todos equipamentos devem ter algum software de virtualização Oracle Virtual Box.

Carga Horária

  • 32 Horas de Duração.
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Hadoop e acessórios na sua última versão estável (no caso de Cloudera os alunos devem baixar o Cloudera QuickStart VMs).
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Administrador Hadoop, e cursos sobre Administrador Hadoop. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento Apache HBase - Fundamental

Sobre o Treinamento

Este treinamento é recomendado a técnicos que já conheçam os conceitos e o básicos do Hadoop e queiram ampliar seus conhecimento sobre o Hadoop Database ou HBase que é um banco de dados do ecossistema Hadoop distribuído e colunar. O treinamento pode ser ministrado nas versão open source da Apache ou nas comerciais Cloudera e Hortonworks.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar os conceitos e técnicas de administração do banco de dados Hbase.

Público Alvo

O Treinamento Hbase destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, Cientistas de dados e Engenheiros de dados.

Conteúdo Programático:

Introdução ao Hadoop

  • Introdução ao Hadoop.
  • Histórico do projeto Apache Hadoop.
  • Características do Hadoop.
  • Conceitos fundamentais.
  • Componentes do núcleo do Hadoop.
  • Ecossistema Hadoop.
  • Exemplos de casos de uso.
  • Principais empresas que usam Hadoop no Mundo.
  • Principais empresas que usam Hadoop no Brasil.
  • Apache Software Foundation.

Fundamentos do HBase

  • Introdução a NoSQL.
  • Introdução a Bancos de Dados Colunares.
  • Histórico do HBase.
  • Características do HBase.
  • HBase e RDBMS.
  • SQL X NoSQL.
  • Arquitetura do HBase.
  • HBase Shell.
  • HBase DDL e DML.
  • Table, RowKey, Family, Column e Timestamp.
  • Hbase Regions.
  • Data Storage.
  • Zookepper.
  • Criando e Manipulando um Banco de Dados HBase.
  • HBase Schema.
  • HBase Data Model.
  • HBase schemas.
  • Hbase timestamp.
  • HBase cell.
  • HBase Familias.
  • Armazenamento de dados eficiente e recuperação
  • Melhores práticas para desempenho
  • Comandos de manipulação

HBase Shell

  • Criando tabelas com HBase Shell.
  • Trabalhando com tabelas.
  • Trabalhando com dados da tabela.

HBase API.

  • Opções para acessar os dados do HBase.
  • Criando e deletando tabelas no HBase.
  • Get e Scan.
  • Inserindo e atualizando dados.
  • Excluindo dados.
  • Filtros scan.
  • Melhores práticas.
  • HBase e Java
  • Conectando ao HBase com Java
  • Java API.

HBase no cluster

  • O uso do HDFS.
  • Compactações e splits.
  • Mapreduce e Cluster HBase.
  • Instalação do HBase.
  • Configurar um cluster HBase.
  • Administrar um cluster HBase.
  • HBase daemons.

HBase Cluster

  • Family.
  • Schema.
  • Caching.
  • Times Series.
  • Sequencial.
  • Pre-Splitting Regions.

HBase Avançado

  • Replicação no HBase.
  • HBase backup.
  • Segurança no HBase.
  • Serviços HBase.
  • Corrigindo tabelas com Hbck.
  • Hive e Impala com Hbase.
  • Thrift.
  • Outras Bibliotecas de acesso.
  • HBase Rest Server.
  • Backup

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 8GB (Caso queira o treinamento em Hortonworks deve ter 16GB de RAM)
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: i5 ou i7 a partir da segunda geração ou similar.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
  • Todos equipamentos devem ter algum software de virtualização Oracle Virtual Box.

Carga Horária

  • 32 Horas de Duração.
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache HBase e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos HBase, e cursos sobre HBase. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento Questionários Online com LimeSurvey - Fundamental

Sobre o Treinamento

O LimeSurvey é um software livre desenvolvido com o objetivo de preparar, publicar e coletar respostas de questionários. Uma vez criado um questionário, ele pode ser publicado Online (questão por questão, grupo a grupo de questões ou tudo em uma única página de questionários). O LimeSurvey permite definir como as questões serão mostradas e variar o formato dos questionários por meio de um sistema de padrões ( templates ). Fornece ainda uma análise estatística básica sobre os resultados dos questionários.

O LimeSurvey possui a capacidade de gerar Tokens individualizados (chaves), de forma que apenas a pessoa que receber um token poderá acessar o questionário. Tokens são informações enviadas para a lista de pessoas, que você quer convidar para participar de um questionário, de forma a permitir maior controle do questionário disponibilizado pela Internet.

Calendário de turmas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades do LimeSurvey para condução e pesquisas simples e complexas através da web, Sejam pesquisas de clima organizacional, satisfação de cliente, relacionamento, ou qualquer pesquisa baseada em formulários de preenchimento.

Público Alvo

Pesquisadores, Estatísticos, Analistas de TI, Web Designers ou qualquer pessoa com interesse em pesquisas.

Conteúdo Programático:

Conceitual

  • Introdução ao LimeSurvey.
  • O projeto LimeSurvey.
  • O Portal Limesurvey.com.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source) 
  • Principais Características do LimeSurvey.
  • LimeSurvey X Google Forms X Google Survey X  SurveyMonkey.
  • Empresas usando LimeSurvey no Mundo.
  • Empresas usando LimeSurvey no Brasil.

Instalação e Configuração.

  • Configuração do Apache HTTP Server.
  • Configuração do PHP.
  • Configuração do banco de dados ( MariaDB,MySQL ou PostgreSQL)
  • Instalação do Limesurvey.
  • Configurações iniciais do LimeSurvey.
  • Configurações Globais.
  • Configuração da HomePage.

Administração de Segurança.

  • Criando usuários.
  • Criando grupos.
  • Vinculando usuários aos grupos.
  • Integração com LDAP (OpenLDAP ou Active Directory).
  • Definições de acessos.
  • Controle de tokens.

Características e Funcionalidades.

  • Configurando questionários.
  • Criando grupos de perguntas.
  • Configurando perguntas.
  • Tipos de perguntas.
  • Condicionais em Perguntas.
  • Trabalhando com legendas.
  • Analises de respostas.
  • Gráficos e Relatórios.
  • Estatísticas.
  • Exportação de dados para analise externa.
  • Envio de e-mails de convite.
  • Administração de cotas.
  • Regras de Avaliação.
  • Validação de campos.
  • Recursos Avançado.
  • Conceito de conteúdo.
  • Conceito sobre site.
  • Armazenamento de documentos.
  • Incluindo vídeos e Imagens.
  • Integrando com Youtube.
  • Criando uma pergunta com áudio (mp3).
  • Integração com Google Maps.
  • Administrando participantes
  • Impressão do Questionário para coleta manual.
  • Entrada de dados manual.

Expression Management

  • Benefícios da EM (Expression Management).
  • Validação.
  • Relevância.
  • Equações Condicionais.
  • SGQA.

Importação e Exportação

  • Exportação de respostas para SPSS.
  • Exportação de respostas para Excel.
  • Importando e exportando questionários.
  • Importando e exportando perguntas.
  • Importando e exportando respostas.

Internacionalização

  • Multi-linguagem.
  • Tradução de Questionários.
  • Tradução de Perquntas.
  • Tradução de Respostas.
  • Tradução de Templates.
  • Tradução do LimeSurvey.

Templates

  • Administrando templates.
  • Criando novos templates.
  • Adquirindo templates desenvolvidos.

Expressões Regulares (ER).

  • Validando respostas com Expressões regulares.
  • Validando email.
  • Validando CPF e CNPJ.
  • Validando o CEP.
  • Validando números de telefones.
  • Validando textos.

Integrações com a API REST.

  • Remotecontrol (XML-RPC/JSON-RPC).
  • Configurando acesso a API.
  • Autenticação e controle de seção.
  • Um Exemplo usando a API com PHP.
  • Suporte de outros Linguagens(Python,NodeJs,R,Java,C#).
  • Principais métodos da API.

Customizações e manipulação questionários com Javascript.

  • Configurando o LimeSurvey para uso de Javascript.
  • Como incluir Javascript personalizado.
  • Manipulação de questionários em tempo de execução.
  • Manipulação de perguntas em tempo de execução.
  • Manipulação de respostas em tempo de execução.
  • Como incluir Javascript personalizado.
  • Entendendo os eventos para inclusão de Javascript.
  • Variáveis de ambiente.
  • Manipulação com JQuery.
  • Incluindo novas bibliotecas Javascript.

Backup

  • Verificar integridade do dados.
  • Backup da Aplicação.
  • Backup dos dados.
  • Backup da personalizações e temas.

Recursos Avançados

  • Plugins LimeSurvey.
  • Entendendo o Banco de dados.
  • Ferramentas de Apoio.
  • Boas práticas gerais.
  • Integração com App Mobile.

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Para as funcionalidades de uso não há pré-requisitos, apesar de experiência na área de pesquisas ajudar.
  • Para os tópicos de templates ter conhecimento básico em CSS,HTML.
  • Para os tópicos de Javascript ter conhecimento básico em Lógica de Programação.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Carga Horária

  • 24 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares do LimeSurvey e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos LimeSurvey, e cursos LimeSurvey. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento PostgreSQL - Fundamental

Sobre o Treinamento

Nosso treinamento visa formar administradores (DBAs) do PostgreSQL administração e  manutenção de bancos de dados de sistemas corporativos.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades do PostgreSQL para administração de banco de dados  corporativos.

Público Alvo

Administradores de Banco de Dados (DBAs), Programadores  e Analistas de Sistemas.

Conteúdo Programático:

Conceitual

  • Histórico do PostgreSQL.
  • Principais características.
  • Fundamentos da arquitetura.
  • Funcionamento do otimizador de consultas.

Características e Funcionalidades

  • Índices.
  • Transações.
  • Registro prévio de escrita (WAL).
  • Cluster e replicação.
  • Herança.
  • Particionamento.
  • Suporte a Java.
  • Segurança.
  • Tipos de dados.
  • Triggers.
  • Funções.
  • Linguagens procedurais.
  • Características SQL ANSI.
  • Características do Oracle que fazem falta no PostgreSQL.
  • Características no PostgreSQL que fazem falta no Oracle.
  • Padronização do banco de dados.

Instalação e Configuração.

  • Instalação no Linux.
  • Instalação no Windows.
  • Configuração do ambiente.
  • Arquivo postgresql.conf.

Administração.

  • Gerenciamento do banco de dados.
  • Tablespaces.
  • Catálogo de dados.
  • Gerenciamento de usuários.
  • Segurança.
  • Write ahead alog (log de transações).
  • Backup e restore.
  • Monitoramento do servidor.
  • Rotinas de manutenção.
  • Atualização de versão.
  • Monitoramento do uso da CPU.
  • Registro dos comandos SQL.
  • Utilização de índices.
  • Otimização sintática.
  • Planos de execução.
  • pgAdmin4.
  • Dicas gerais.

Clusterização e replicação.

  • Cluster com PostgreSQL
  • Criação de servidores e slaves.
  • Replicação no PostgreSQL.
  • Replicando dados.

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento básico em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 32 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares do PostgreSQL e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos PostgreSQL, e cursos PostgreSQL. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento em Modelagem Dimensional

Sobre o Treinamento

Este treinamento é recomendado a técnicos, desenvolvedores, DBAs e gestores que buscam uma visão aprofundada do conceito de modelagem dimensional para construção de Data Warehouses em projetos de Business Intelligence. O mesmo não é focado em ferramentas e sim em toda a abrangência conceitual. Ao final do treinamento algumas atividades práticas são desenvolvidas sobre uma ferramenta para aplicar os conceitos adquiridos fortalecendo o conhecimento com a prática.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar os conceitos sobre modelagem dimensional e sua aplicação na construção de um Data Warehouse.

Público Alvo

O Treinamento Modelagem Dimensional destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas,  que tenham conhecimento em Bancos de Dados.

Conteúdo Programático:

Introdução

  • Introdução a Business Intelligence.
  • Introdução a Modelagem Dimensional.
  • Introdução a Data Warehouse.
  • Introdução a DataMart.
  • MDA - Master Data Management.
  • MDA X DW.
  • ETL (Extract Transform e Load) e Data Integration.
  • OLAP - Online Analytical Processing.
  • OLTP - Online Transaction Processing.
  • OLTP X OLAP.
  • ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP.

Modelagem Dimensional

  • Modelo Dimensional Estrela (Star Schema) - Ralph Kimball.
  • Modelo Floco de Neves (Snowflaking) - Bill Inmon.
  • Star Schema x Snowflaking.
  • Drill-down e Roll-up.
  • Drill-across.
  • Drill-throught.

Data Warehouse

  • Data warehouse Híbrido.
  • Ciclo de Vida do Data warehouse.
  • Passos da modelagem dimensional.
  • Data warehouse - Processo de Negócio
  • Estimativa de tamanho de um data warehouse.

Data Warehouse - Dimensões.

  • Tabela Dimensionais.
  • Normalização de dimensões.
  • Surrogate Key.
  • Business Key.
  • Hierarquia.
  • Atributo.
  • Dimensão Tempo.
  • Dimensão Degenerada (Degenerate Dimension).
  • Dimensões – Tipos 1, 2, 3 e técnicas híbridas.
  • Slowly Changing Dimensions (SCD) - Tipo 1.
  • Slowly Changing Dimensions (SCD) - Tipo 2.
  • Dimensão Lixo (Junk Dimension).

Data Warehouse - Fato

  • Data warehouse - Granularidade.
  • Tabelas Fato.
  • Fato Agregada.
  • Surrogate Key.
  • Surrogate Keys Negativas.
  • Métricas e Medidas.
  • Grão.
  • Definição de índices.

Modelagem na prática.

  • Modelando um Caso Real (Prático).

Implementação com Ferramentas Open Source.

Assuntos Complementares

  • Data Staging.
  • Agile.
  • Levantamento de Requisitos de Projetos de BI.
  • Os 10 mandamentos de Ralph Kimball.
  • Principais ferramentas de BI do Mercado.

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 24 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares da Pentaho e do PostgreSQL e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho, Modelagem Dimensional  e cursos sobre Data Warehouse. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento Flowable BPM Open Source - Fundamental

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Flowable BPM é voltado para usuários e desenvolvedores que pretendem conhecer o processo de implementação de workflows na Ferramenta Flowable e integrar a suas aplicações.

O objetivo deste treinamento de 3 dias é dar-lhe informações detalhadas sobre a automação de processos com o Flowable BPM e Java, no final desse treinamento você irá conhecer o básico da BPMN, compreender os conceitos técnicos essenciais do mecanismo BPM do Flowable e ser capaz de implementar aplicativos de processo por conta própria e saber como testá-los.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company.

Conteúdo Programático

Introdução

  • O que é um fluxo de trabalho (Workflow).
  • Introdução ao BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation).
  • Introdução ao DMN 1.1.
  • Introdução ao CMMN 1.1.
  • Principais Elementos da Notação BPMN.
  • O Projeto Flowable.
  • Activiti x Camunda x Bonita X Flowable.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source)

Instalação e Configuração

  • Instalando o Flowable.
  • Criando usuários e grupos.

BPM e Automação de processos

  • Modelagem de processo com BPMN 2.0.
  • Gestão de Decisão com DMN 1.1.
  • Gerenciamento de Casos com CMMN 1.1.
  • Automação do processo.
  • Cadeia de ferramentas e metodologia.
  • Padrões e melhores práticas.

Flowable Core

  • Arquitetura do Flowable.
  • API (Java, REST, SOAP).
  • Content, Form, App, IDM
  • Dados de processo (Variáveis, XML, JSON) e Idioma de Expressão.
  • Gestão de tarefas humanas.
  • Modelo de programação usando Spring.
  • Manipulação de erros.
  • Cenários de implantação.
  • Versão do processo.
  • Orquestra de serviço.

Designing Flowable Forms

  • Criando Formulários.
  • Flowable Frontend Expression Language.
  • Fonte de dados de Formulários.

Aplicações de processo

  • Arquitetura de Aplicações de Processo
  • Interfaces de usuário / formulários de tarefa
  • Cenários de implantação
  • Acessando Serviços (Java, REST, SOAP, EMail)

Customização do Frontend.

  • Criando Temas e Estilos.
  • FlowApps e Pages usando JavaScript e React.
  • Flowable Design.

Administração.

  • Monitoramento de instâncias de processo.
  • Analizando os Dados do Flowable.
  • Interagindo com processos e cases executados.

Carga Horária:

  • 24 Horas.
  • 100% Presencial

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico de Java
  • Conhecimento em Java IDE (Eclipse, IntelliJ, NetBeans).

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows , MacOS.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Flowable e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Flowable e cursos Flowable. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Consultoria em Alfresco ECM & BPM

O Software Alfresco Community.

O Software Alfresco tem uma convergência de ECM e BPM, ajudando a criar processos  mais  eficientes,  gerindo conteúdos no contexto dos dias atuais. Milhares de empresas já estão usando o Alfresco nos setores  financeiros, saúde, educacional, industrial  e setor público. A rede  global  de desenvolvedores  de código aberto  permite  uma evolução mais rápida que qualquer outra solução de ECM e BPM, você pode usá-lo para acelerar a sua  transformação digital. A Plataforma de ECM e BPM é totalmente integrada e simples no Alfresco, inteligente e seguro.   Alinhe as pessoas, conteúdo e processos para recuperar o controle de conteúdo de negócios críticos, reforçar a conformidade e otimizar os processos, tornando a colaboração fácil para funcionários, parceiros e clientes.

ECM - Gestão de Conteúdo Empresarial.

A plataforma Alfresco Enterprise Management Content (ECM) é uma plataforma de ECM aberta e  poderosa que é fácil de estender, personalizar e integrar com suas aplicações e processos existentes. A plataforma fornece acesso móvel fácil de conteúdo, proporciona ao usuário uma experiência de colaboração simples, mas rica e ajuda os clientes a maximizar o valor de seu conteúdo. É a plataforma ECM preferida para milhares de empresas no mundo.

Funcionalidades do Alfresco.

  • Gestão de Documentos Eletrônicos
  • Pesquisas com Alta Performance (metadados e conteúdo).
  • Gerenciamento de conteúdo Web.
  • Suporte Multi-plataforma (Windows, Linux e Mac OS).
  • Suporte a Cloud e Virtualização.
  • Interoperabilidade e Integração (SOAP, CMIS,REST, IMAP).
  • 100% Web e Mobile.
  • Interface simples e colaborativa (Web 2.0).
  • Previews de Documentos.
  • Wikis, Blogs, Fóruns, Links.
  • Gestão de acesso por grupos ou usuários.
  • Gestão de Metadados, classificação.
  • Controle de Versão e Rastreabilidade
  • Workflow e BPM Integrado com o Activiti BPM.

Ambiente Livre e Alfresco Community.

A Ambiente Livre é pioneira na oferta de consultoria em softwares de código-fonte aberto, oferece soluções  de Enterprise Content Management que geram maior controle e flexibilidade as empresas. Com mais de 10 anos de excelência em capacitações, consultorias e suporte em um ecossistema voltado a negócios,  pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação  inteligente necessária para o seu sucesso.

A Ambiente Livre tem uma verticalização especialista em BPM e ECM Open Source com a Plataforma Alfresco, e atua em todo o Brasil levando conhecimento as empresas sobre plataformas de ECM e BMP Open Source Alfresco, através de capacitações, eventos, cursos de alfresco, workshops e treinamentos de Alfresco. Com profissionais com experiência de mais de 8 anos na plataforma Alfresco, realizando implementações, projetos, desenvolvimentos, consultoria e principalmente transferência de tecnologia através de seus treinamentos em Alfresco e se consolidamos como a principal referência em formação de tecnologias open source Alfresco para gestão no mercado nacional, atendendo mais de 300 empresas no Brasil, Paraguai, Argentina e Angola nos últimos anos com uso da plataforma Alfresco.

A Ambiente Livre tem todo know-how para ajudar sua equipe a implantar uma solução robusta de gestão de documentos em sua empresa com o Alfresco.

Consultoria em Alfresco.

Em nossas consultorias realizamos os seguintes trabalhos

  • Consultoria na implantação do Alfresco Plataform
  • Consultoria na implantação com Alfresco Integrado ao Activiti BPM.
  • Consultoria em projetos Alfresco e Activiti.
  • Desenvolvimento e Customizações do Alfresco.
  • Desenvolvimento e Customizações do Activiti.
  • Consultoria e apoio ao cliente na definição de organização dos dados no Alfresco.
  • Consultoria na instalação e configuração do Ambiente Alfresco ECM e BPM.
  • Consultoria para definição de viabilidade de implantação On Premise ou Cloud Server.
  • Consultoria na engenharia de como os dados devem ser armazenados.
  • Consultoria na migração de Dados de ambiente legados.
  • Consultoria no desenvolvimento de regras, APIs de integração e modelos de Conteúdo(metadados).
  • Consultoria na implementação de workflows com uso da metodologia BPMN em BPMs (BPM Software).

Todos os trabalhos tem acompanhamento interno da equipe do cliente para transferência de conhecimento e trabalho conjunto no entendimento do negócio do cliente.

Suporte em Alfresco.

Temos pacotes de horas mensais pré-contratados com custos reduzidos e SLA de atendimento para ambiente críticos.

  • Suporte em Alfresco.
  • Suporte em Alfresco com Activiti.

Ambientes onde podemos implementar as soluções de ECM e BPM.

  • On Premise - Crie sua própria infraestrutura sem depender de fornecedores de cloud e ficar subordinado ao faturamento em dólar.
  • Amazon AWS
  • Google Cloud
  • Azure

Tecnologias que somos especialistas.

Conheça nossos treinamentos na plataforma Alfresco.

Solicite uma reunião com nossos consultores para entender suas necessidades e sugerirmos o melhor caminho para sua empresa implementar uma solução completa para gestão de documentos e conteúdos. Entre em contato conosco.

 

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Treinamento Dashboards com Pentaho CTools

Sobre o Treinamento

Os CTools são um conjunto de componentes de código aberto projetados para ampliar as suas opções de personalização em Dashboards Pentaho, podem ser utilizados nas versões CE e EE do Pentaho, totalmente compatíveis com plataformas móveis. Este treinamento é recomendado a usuários e desenvolvedores que já conhecem o Básico de Pentaho e querem aprimorar conhecimento no desenvolvimento de Dashboards usando as CTools para obter uma excelente identidade visual e UX refinado.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades das CTools para o desenvolvimento de Dashboards Avançados

Público Alvo

O treinamento Pentaho Dashboards destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte que já tenham conhecimento básico de BI e querem focar no desenvolvimento de dashboards interativos com o Pentaho.

Conteúdo Programático:

Conceitual

  • A Plataforma Pentaho.
  • Conceitual sobre Dashboards.
  • Indicadores com KPI's e CPM.
  • Histórico das Ctools.
  • Arquitetura das C*TOOLS.
  • O repositório com Jackrabbit.

 Instalação das Ctools

  • Formas de instalação dos plugins CTools no Pentaho Server.
  • Versões estáveis.
  • Marketplace.

CDF - Community Dashboard Framework

  • O Framework CDF.
  • Ciclo de vida e Comportamento.
  • Visão geral sobre os componentes
  • Interação entre componentes
  • Integrando HTML4, HTML5 e CDF
  • Desenvolvendo dashboards com CDF

CDE - Community Dashboard Editor

  • Conceitos do CDE.
  • Desenvolvendo Layouts.
  • RequiresJS e Bootstrap.
  • Criando Templates personalizados de Dashboards.
  • Criando Dashboards a partir de Wizards.
  • Criando Dashboards com o CDE.
  • Interagindo com Datasources.
  • Manipulando a saída de um datasource.
  • Personalizações com jQuery e Javascript.
  • Adicionando Recursos  de Javascript e CSS.
  • Construindo Dashboards em Cascata.
  • Integrando Mapas e Dashboards.
  • Componentes de Filtros.
  • Elementos de Multi-seleção.
  • Outros Componentes.
  • Passagens de Parâmetros.
  • CDE Widgets
  • Estendendo o CDE.
  • Customizando Tooltips.

CDA - Community Data Access

  • Conceitos do CDA.
  • CDA e JSON.
  • Criando datasource com SQL.
  • Criando Datasources com MDX.
  • Criando um datasource com ETL.
  • Union no CDA.
  • Join no CDA.
  • Usando Web API CDA.
  • Web API CDA - doQuery.
  • Web API CDA - clearCache.
  • Web API CDA - listParameters
  • CDA cache.

CCC - Community Chart Components

  • Conceitos do CCC.
  • CCC2 – Versão 2.
  • Gráficos Protovis.
  • Pie Chart.
  • BarChart.
  • LineChart.
  • Stacked Line.
  • Stacked Area.
  • Heat Grid.
  • Bullet.
  • Waterfall.
  • Metric dot.
  • Customizando Gráficos com Extension Points.

CDV - Community Data Validation

  • Conceitos do CDV.
  • Criando validações.
  • Interagindo com mensagens de erro.
  • Interfaces externas ( e-mail, http).

CST - Community Startup Tabs

  • Conceitos do CST.
  • Instalando o CST.
  • Configurando usuários de Startup.
  • Configurando Grupos de Startup.
  • Startup de Dashboards,Cubos e Relatórios.

CDG - Community Data Generator

  • Conceitos do CDG.
  • Gerador de datawarehouse.
  • Gerando as tabela fato.
  • Gerando arquivos de Inserts para Fato.
  • Gerando Schema para Mondrian.

CGG - Community Graphics Generator

  • Conceitos do CGG.
  • Usando o CGG com Pentaho Report Designer.
  • Enviando Dashboards em PDF por e-mail via PRD.

Plugins e Bibliotecas Externas

  • Os Componentes HighCharts e Highstock
  • Instalando o Highcharts no Pentaho
  • Integrando o CDE a biblioteca de gráficos HightCharts.

Highcharts com Pentaho

Assuntos gerais

  • Alterando configurações de plugins.
  • Definição de acessos aos Dashboards.
  • Migrando CCC para CCC2.
  • Pentaho App Bulider.
  • Embedding dashboards.
  • Formas de Debug.
  • Protovis e D3js.

 

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento em FrontEnd ( JavaScript, CSS, HTML e JSON)
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.
  • Conhecimento Básico em Pentaho Data Integration
  • Conhecimento Básico em Mondrian e MDX.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 32 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

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