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Treinamento em Mineração de Dados com Weka - Pentaho Data Mining ( DM )

Treinamento em Mineração de Dados - Weka

Sobre o treinamento

Nossos treinamentos em Mineração de Dados  passa uma visão prática de como trabalhar Data Mining e o uso da ferramenta Weka Data Mining, conhecida também como Pentaho Data Mining. O treinamento Fundamental da uma visão geral do conceito e do uso prático com alguns algoritmos mais comuns. Para quem busca o uso de Mineração de Dados em analise de redes sociais desenvolvemos um treinamento específico de analise de sentimento com escopo focado nesta necessidade com o uso do Weka.


Treinamento em Mineração de Dados com Weka - Pentaho Data Mining ( PDM ) - Fundamental


Sobre o treinamentoData Mining


O treinamento passa uma visão fundamental e  prática de como trabalhar Data Mining e o uso de ferramentas de Mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.



Disponibilidade e Calendário do Curso

Local                                                               
Data e Horário                                                       
Investimento        
São Paulo - SP
28 de Abril de 2017 das 8:00 as 17:00 Solicite Orçamento
Brasília - DF Clique e solicite mais informações
Fortaleza - CE Clique e solicite mais informações

Treinamentos in-Company

Capacite toda sua equipe, realizamos treinamentos In-company em todo o Brasil. Os treinamentos in-company permitem um investimento único para uma equipe de até 12 pessoas.

Investimento: Solicitar proposta comercial.

Formas de Pagamento

  • Depósito Bancário.
  • Boleto.
  • Nota de empenho para orgãos públicos.
  • Em até 18 vezes com cartão de créditos via PagSeguro*

*Os juros do parcelamento são calculados de acordo com seu cartão de crédito, cada cartão tem quantidade de parcelamento diferenciado.


Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka ( Pentaho Data Mining ).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.


Conteúdo Programático

Conceitual

  1. Introdução a Mineração de dados.
  2. Motivações para Data Mining.
  3. Cadeia de valores.
  4. KDD.
  5. KDD X Data Mining.
  6. Seleção e Pré-Processamento.
  7. Sumarização.
  8. Classificação.
  9. Regressão.
  10. Associação.
  11. Agrupamento.
  12. MBA - Market Basket Analysis.
  13. Web Mining.
  14. Uso do Data mining na gestão estratégica de empresas.

O Software - Weka Data Mining

  1. Histórico do Weka ( Pentaho Data Mining ).
  2. Instalando o Weka.
  3. Interface e funcionalidades do Weka.
  4. Os algoritmos do Weka.
  5. Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
  6. Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
  7. Formado de dados em ARFF.
  8. Usando o algoritmo de classificação j48 ( árvores de decisão ).
  9. Usando o algoritmo de associação APRIORI.
  10. APRIORI para analise de carinho de compra ( MBA ).
  11. Interpretação e Visualização de resultados.
  12. Técnicas de apresentação de resultados.
  13. Gerando ARRF através do Pentaho Data Integration ( Kettle ).
  14. Executando algoritmos por linha de comando.


Pré-requisitos

Pré-Requisitos

  • Conhecimento avançado em  Banco de dados.
  • Conceitual em Business Intelligence ( opcional )


    Requisitos

    Alunos

    • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
    • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
    • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

    Requisitos mínimos de hardware

    • Memória RAM : 3GB
    • Espaço em Disco: 2GB
    • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
    • Sistemas Operacionais : Linux( de preferência baseados em Debian), Windows , MacOS.

    Carga Horária

    8 Horas de Duração
    100% Presencial


    Material e Metodologia

    Material

    Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

    • Todos os softwares Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
    • Material próprio em Português do Brasil.alt
    • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
    • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
    • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
    • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
    • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

    Metodologia

    • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.


      Treinamento Análise de Sentimento com Weka - Pentaho Data Mining ( DM )


      Sobre o treinamento

      O treinamento passa uma visão prática de como trabalhar Data Mining para Análise de Sentimento com o uso do Weka Data Mining ( Pentaho Data Mining ) usando dados do twitter. Sendo as técnica possíveis de ser aplicadas a qualquer rede social.



      Disponibilidade e Calendário do Curso



      Somente no formato in-Company


      Treinamentos in-Company

      Capacite toda sua equipe, realizamos treinamentos In-company em todo o Brasil. Os treinamentos in-company permitem um investimento único para uma equipe de até 12 pessoas.

      Investimento: Solicitar proposta comercial.

      Formas de Pagamento

      • Depósito Bancário.
      • Boleto.
      • Nota de empenho para orgãos públicos.
      • Em até 18 vezes com cartão de créditos via PagSeguro*

      *Os juros do parcelamento são calculados de acordo com seu cartão de crédito, cada cartão tem quantidade de parcelamento diferenciado.


      Objetivo

      Ministrar as principais funcionalidades e técnicas de mineração na prática de analise de  sentimento em redes sociais usando o Weka ( Pentaho Data Mining ).

      Público Alvo

      Desenvolvedores de sistemas, estatísticos, analistas e gestores de redes sociais .


      Conteúdo Programático

      Conceitual Data Mining

      1. Introdução a Mineração de dados.
      2. Motivações para Data Mining.
      3. Cadeia de valores.
      4. Mineração de Texto
      5. Aprendizagem Supervisionada

      Conceitual Analise de Sentimento

      1. Analise de Sentimentos
      2. Analises Sociais
      3. bag-of-words
      4. Big Data

        O Software - Weka Data Mining

        1. Histórico do Weka ( Pentaho Data Mining )
        2. Instalando o Weka
        3. Interface e funcionalidades do Weka
        4. Os algoritmos do Weka
        5. Conhecendo o formato de arquivo ARRF
        6. Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF
        7. Formado de dados em ARFF
        8. Gerando ARRF através do Pentaho Data Integration ( Kettle )
        9. Usando o Algoritmo Naive Bayes Multinomial ( NaiveBayesMultinomialText )
        10. KnowledgeFlow
        11. Analisando dados do Twitter
        12. Componente jsonFieldExtractor
        13. Scripting Groovy
        14. SGDText
        15. Executando algoritmos por linha de comando.

        Pré-requisitos

        Pré-Requisitos

        • Conhecimento avançado em  Banco de dados.
        • Conhecimento básico de Programação
        • Conceitual em Business Intelligence.
        • Conceitual em Data Mining.

          Requisitos

          Alunos

          • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
          • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
          • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

          Requisitos mínimos de hardware

          • Memória RAM : 3GB
          • Espaço em Disco: 2GB
          • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
          • Sistemas Operacionais : Linux( de preferência baseados em Debian), Windows , MacOS.

          Carga Horária

          8 Horas de Duração
          100% Presencial

          Material e Metodologia


          Material

          Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

          • Todos os softwares Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
          • Material próprio em Português do Brasil.alt
          • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
          • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
          • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
          • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
          • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

          Metodologia

          • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.


            Estamos localizados em Curitiba e atendemos a todo Brasil com treinamentos  e cursos de business intelligence com Pentaho. Caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

            Caso necessite contratar o treinamento para ser ministrado internamente em sua empresa, encaminhamos um instrutor para capacitar sua equipe, clique e saiba mais sobre o treinamento business intelligence in-company Pentaho.

               
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