Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental Keycloak prepara profissionais para o mercado de Identity and Access Management (IAM), Single Sign-On (SSO) e segurança de aplicações modernas.
Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar, administrar e integrar soluções de autenticação e autorização em ambientes on-premise, cloud e cloud native, com suporte a arquiteturas modernas baseadas em microserviços e APIs, reduzindo lock-in e aumentando a segurança das aplicações.

Todo o treinamento é ministrado utilizando a versão Keycloak Open Source, com materiais em Português do Brasil, ambiente de educação controlado e metodologia de ensino personalizada da Ambiente Livre.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Instalar e configurar o Keycloak em ambientes on-premise e cloud.
• Administrar realms, usuários, grupos e roles.
• Implementar autenticação e autorização em aplicações.
• Configurar Single Sign-On (SSO).
• Integrar aplicações Web, APIs e microserviços com Keycloak.
• Implementar OAuth2, OpenID Connect e SAML.
• Gerenciar identidade federada (LDAP, Active Directory e provedores externos).
• Implementar políticas de segurança e controle de acesso.
• Configurar autenticação multifator (MFA).
• Monitorar, auditar e solucionar problemas no Keycloak.
• Preparar ambientes seguros para produção.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido utilizando Keycloak 26.5.2 e foi modificado pela última vez em 14 de Fevereiro de 2026.

Conteúdo Programático.

Conceitos de Identidade e Acesso (IAM)

• Introdução a Identity and Access Management (IAM).
• Autenticação x Autorização.
• Controle de acesso tradicional x moderno.
• Identity Provider (IdP) e Service Provider (SP).
• Single Sign-On (SSO).
• Single Logout (SLO).
• Federation Identity.
• Casos de uso de IAM.
• IAM em ambientes corporativos.
• IAM em arquiteturas cloud native.
• O projeto Keycloak.
• Histórico do Keycloak.
• Comunidade Keycloak.
• Casos de uso do Keycloak.
• Empresas e setores que utilizam Keycloak.
• Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Introdução ao Keycloak

• O que é o Keycloak.
• Principais funcionalidades.
• Arquitetura do Keycloak.
• Componentes do Keycloak.
• Realms.
• Clients.
• Users.
• Roles.
• Groups.
• Scopes.
• Flows de autenticação.

Instalação do Ambiente Keycloak

• Pré-requisitos.
• Instalação do Java.
• Instalação do Keycloak standalone.
• Instalação do Keycloak com Docker.
• Instalação do Keycloak com Docker-Compose.
• Banco de dados suportados.
• Configuração inicial do ambiente.
• Acesso ao Admin Console.

Keycloak com Docker

• Fundamentos do Keycloak em contêineres.
• Imagens oficiais do Keycloak.
• Variáveis de ambiente.
• Persistência de dados.
• Configuração de banco de dados externo.
• Deploy do Keycloak com Docker.
• Boas práticas em contêineres.

Keycloak com Docker-Compose

• Estrutura de arquivos YAML.
• Deploy completo com banco de dados.
• Configuração de volumes.
• Exposição de portas.
• Ambientes de desenvolvimento e teste.

Administração de Realms

• Criando e configurando Realms.
• Configurações globais.
• Temas e customização visual.
• Internacionalização.
• Configuração de tokens.
• Tempo de sessão.
• Refresh tokens.
• Segurança do Realm.

Gerenciamento de Usuários e Grupos

• Criação e administração de usuários.
• Grupos.
• Atributos personalizados.
• Políticas de senha.
• Bloqueio de usuários.
• Reset de senha.
• Importação e exportação de usuários.

Roles e Controle de Acesso

• Realm Roles.
• Client Roles.
• Composite Roles.
• Mapeamento de roles.
• Controle de acesso baseado em roles (RBAC).
• Boas práticas de modelagem de acesso.

Protocolos de Autenticação

• OAuth 2.0.
• OpenID Connect (OIDC).
• SAML 2.0.
• Diferenças entre os protocolos.
• Casos de uso práticos.
• Fluxos de autenticação.

Integração com Aplicações

• Integração com aplicações Web.
• Integração com APIs REST.
• Proteção de microserviços.
• Integração com aplicações Java.
• Integração com aplicações Python.
• Integração com Frontend (SPA).
• Tokens JWT.
• Validação de tokens.

Identity Federation

• Identity Federation.
• Integração com LDAP.
• Integração com Active Directory.
• Identity Brokering.
• Login social (Google, GitHub, etc).
• Mapeamento de atributos.
• Sincronização de usuários.

Autenticação Avançada e Segurança

• Authentication Flows.
• Customização de flows.
• Autenticação multifator (MFA).
• OTP.
• WebAuthn.
• Políticas de segurança.
• Brute Force Protection.
• Auditoria e eventos.
• Logs e monitoramento.Authentication Flows.

Autenticação Avançada e Segurança

• Authentication Flows.
• Customização de flows.
• Autenticação multifator (MFA).
• OTP.
• WebAuthn.
• Políticas de segurança.
• Brute Force Protection.
• Auditoria e eventos.
• Logs e monitoramento.Authentication Flows.

Assuntos Complementares

• Backup e restore.
• Atualização de versão.
• Migração de dados.
• Alta disponibilidade.
• Troubleshooting.
• Boas práticas de segurança.
• Hardening do Keycloak.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Keycloak e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Keycloak e Cursos Keycloak. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental Kubernetes prepara profissionais para o mercado de orquestração de contêineres. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções complexas em ambientes native cloud em nuvens públicas ou nuvens privadas com todas as vantagens do multi-cloud e com mínimo, ou nenhum, lock-in em suas aplicações.
Todo o treinamento e ministrado sobre a versões Community do Docker e do Kubernetes com Materiais em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Realizar implantação de Pods.
• Realizar implantação de serviços.
• Construir manifests em YAML.
• Gerenciar volumes.
• Gerenciar Contêineres.
  
  • Construir imagens personalizadas.
  • Executar Contêineres.
• Instalar um cluster Kubernetes.
  
  • Gerenciar os principais recursos de um cluster.
  • Corrigir principais problemas.
  • Monitorar aplicações.
  • Definir autenticações e segurança de acesso.
• Escalar aplicações.
• Orquestrar Contêineres e Pods.
• Estar pronto para usar qualquer Kubernetes em clouds certificada pela CNCF.
• Aplicar níveis de segurança no cluster.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Docker CE 20.10.6, Docker-compose 1.29.1, Kubernetes 1.25 e foi modificado pela última vez em 4 de Dezembro de 2022.

Conteúdo Programático.

Conceitual Kubernetes.

• Introdução a contêineres.
• Contêineres X Virtual Machines.
• Imagens em contêineres.
• Volumes em contêineres.
• Casos de usos de contêineres.
• Orquestração de contêineres.
• Ferramentas de orquestração de contêineres.
• Ecossistema de contêineres.
• Casos de uso de contêineres.
• O Projeto Kubernetes.
• Histórico do Kubernetes.
• Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
• Motivações para criação do Kubernetes.
• Fundamentos do Kubernetes.
• Componentes do Cluster Kubernetes.
• Objetos do Cluster Kubernetes.
• Cases do uso de Kubernetes.
• Setores de empresas usando Kubernetes.
• Empresas usando Kubernetes no Mundo.
• Empresas usando Kubernetes no Brasil
• Comunidade Kubernetes.

Instalação do Ambiente Kubernetes.

• Instalação do Docker.
• Instalação do Docker-compose.
• Instalação do Kubernetes (Minikube).
• Instalação do Kubernetes (Kind).

Minikube.

• Fundamentos do Minikube.
• Pré-requisitos para instalação do Minikube.
• Arquitetura Minikube.
• Configurando um cluster Kubernetes de nó único com o Minikube,
• Preparando ambiente com Minikube.

Kind.

• Fundamentos do Kind.
• Pré-requisitos para instalação do Kind.
• Arquitetura Kind.
• Configurando um cluster Kubernetes de nó único com o Kind,
• Preparando ambiente com Kind.

Docker.

• Fundamentos do Docker.
• Adicionando uma aplicação em contêineres.
• Criando seu primeiro pod.
• Comunicação entre contêineres.

Docker-compose

• Fundamentos do Docker-compose
• Arquivos YAML.
• Executando um deploy de aplicação com Docker-compose.

Arquitetura do Kubernetes.

• Arquitetura do Kubernetes.
• Pods.
• API e Acessos.
• Objetos OPI.
• Gerenciando Estado com Implantações.
• Serviços.
• Volumes e Dados.
• Kubernetes Building Blocks.
• Replicando pods.
• Kubernetes no Google Could, Azure  e Amazon.

Kubernetes Command Line Interface (CLI) client

• kubectl.
• kubectl na arquitetura Kubernetes.
• Sintaxe kubectl.
• Comandos comuns do kubectl.
• kubectl na Google Cloud.
• kubectl na Microsoft Azure.

Namespaces e Contexts

• Kubernetes Namespaces.
• Quando usar vários namespaces?
• Namespaces Iniciais.
• Namespaces Manifests.
• Namespaces - Limits Range.
• Kubernetes Contexts.
• Kubeconfig.

Kubernetes Services

• ClusterIP.
• NodePort.
• LoadBalancer.

Segurança e autenticação.

• Alertas e Recomendações.
• Segurança no Kubernetes.
• 4C - Cloud Native Security.
• Segurança da infraestrutura.
• Segurança do cluster.
• Autenticação, autorização e controle de admissão.
• Módulos de autenticação.
• ClusterRole.
• Role-based access control - RBAC

Assuntos complementares.

• Ingress.
• Scheduling.
• Log e Solução de Problema.
• Definições de Recursos Customizados.
• Helm.
• Alta Disponibilidade.
• Utilizando o objeto StatefulSet.

Cluster kubernetes

• Montando um cluster Kubernetes.
  
• Kubernetes Master.
• Kubernetes Workers.
• Configurando acesso ao cluster Kubernetes.
• Deploy de aplicações no cluster Kubernetes.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Kubernetes e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Kubernetes e Cursos Kubernetes. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento de GitOps com Argo CD prepara profissionais que já utilizam Kubernetes para implementar práticas modernas de entrega contínua baseadas em Git.
Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam automatizar deploys, garantir consistência entre ambientes e reduzir erros operacionais utilizando o conceito de infraestrutura declarativa e controle via Git como fonte da verdade.
Todo o treinamento é ministrado com foco prático, utilizando Kubernetes em ambientes reais, com materiais em Português do Brasil e metodologia orientada a troubleshooting e operação.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Implementar GitOps em ambientes Kubernetes.
• Instalar e configurar o Argo CD.
• Criar e gerenciar aplicações via Git.
• Automatizar deploys com sincronização contínua.
• Corrigir divergências (drift) entre cluster e repositório.
• Monitorar aplicações e identificar problemas.
• Aplicar estratégias de versionamento e promoção entre ambientes.
• Utilizar Helm e Kustomize com Argo CD.
• Resolver problemas comuns em produção.
• Implementar boas práticas de GitOps.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando Kubernetes 1.29, Argo CD 2.11, GitLab 17, Docker CE 26, Helm 3.14 e Kustomize 5.4 e foi modificado pela última vez em 19 de Maio de 2026.

Conteúdo Programático.

Conceitual GitOps e Argo CD.

• Introdução ao GitOps.
• CI/CD tradicional vs GitOps.
• Git como fonte da verdade.
• Desired State vs Live State.
• Ferramentas GitOps:Argo CD e Flux CD
• Casos de uso de GitOps.
• Benefícios e limitações.

Instalação do Argo CD.

• Instalação no Kubernetes.
• Exposição da interface (NodePort / Ingress).
• Acesso inicial.
• Configuração básica.
• Estrutura dos componentes:API Server, Repo Server e Application Controller.

Gerenciamento de Aplicações.

• Conceito de Application (CRD).
  Deploy via: YAML, CLI, Interface Web
  Estrutura de repositórios Git: Monorepo, Multirepo,
• Organização de manifests.

Sincronização e Controle de Estado.

• Sync manual vs automático.
• Auto-healing.
• Prune de recursos.
• Estratégias de sincronização.
• Controle de versões via Git.

Troubleshooting e Monitoramento.

• Estados das aplicações:Synced / OutOfSync e Healthy / Degraded.
• Logs do Argo CD: application-controller, repo-server.
• Eventos e diagnósticos.
• Problemas comuns: erro de acesso ao Git, falha em manifests, divergência de estado e falha de sincronização
• Estratégias de correção.

Integração com Helm e Kustomize.

• Deploy com Helm Charts.
• Deploy com Kustomize.
• Diferenças e quando usar.
• Customização de aplicações.

Segurança e Controle de Acesso.

• RBAC no Argo CD.
• Controle de usuários e permissões.
• Integração com LDAP / OIDC.
• Gestão de secrets (visão geral).

Multi-Cluster e Ambientes.

• Gerenciamento de múltiplos clusters.
• Estratégias de ambientes: Dev, Homolog e Produção.
• Promotion entre ambientes.

Boas práticas de GitOps.

• Estrutura de repositórios.
• Versionamento.
• Branching strategy.
• Separação de aplicações e infraestrutura.
• Anti-patterns comuns.

Carga Horária:

• 16 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento prévio em Kubernetes: Pods, Deployments, Services
• Conhecimento básico de Git
• Conhecimento básico de Linux

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Argo CD e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com treinamentos Argo CD e cursos Argo CD. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento em Longhorn apresenta uma solução moderna de armazenamento distribuído para ambientes Kubernetes.
Voltado para cenários reais, o curso capacita profissionais a implementar, operar e sustentar volumes persistentes com alta disponibilidade, garantindo a continuidade de aplicações cloud-native.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Instalar e configurar o Longhorn em Kubernetes.
• Gerenciar volumes persistentes (PV/PVC).
• Garantir alta disponibilidade de dados.
• Implementar backup e disaster recovery.
• Monitorar e resolver problemas de storage.
• Operar o ambiente em produção

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando Kubernetes 1.29, Longhorn 1.6, Helm 3.14 e foi modificado pela última vez em 19 de Maio de 2026.

Conteúdo Programático.

Fundamentos de Storage no Kubernetes

• Persistência de dados.
• PV, PVC e StorageClass.
• Desafios em ambientes distribuídos

Arquitetura do Longhorn.

• Componentes principais.
• Funcionamento da replicação.
• Alta disponibilidade.

Gerenciamento de Aplicações.

• Conceito de Application (CRD).
  Deploy via: YAML, CLI, Interface Web
  Estrutura de repositórios Git: Monorepo, Multirepo,
• Organização de manifests.

Instalação e Configuração

• Pré-requisitos do ambiente.
• Instalação via Helm.
• Configuração inicial.
• Acesso à interface

Gerenciamento de Volumes

• Criação e uso de volumes.
• Expansão.
• Attach / Detach.
• Integração com aplicações.

Alta Disponibilidade

• Configuração de réplicas.
• Failover automático.
• Distribuição de dados

Backup e Recuperação.

• Backup em S3 / MinIO.
• Restore de volumes.
• Estratégias de disaster recovery

Snapshots.

• Criação e gestão.
• Versionamento.
• Limpeza automática

Monitoramento

• Métricas e indicadores
• Integração com Prometheus
• Alertas.

Troubleshooting

• Volume não monta.
• Falha de nó.
• Réplica degradada.
• Análise de logs.
• Recuperação de dados.

Troubleshooting

• Planejamento de capacidade.
• Performance.
• Atualizações.
• Segurança.

Carga Horária:

• 16 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento prévio em Kubernetes: Pods, Deployments, Services.
• Conhecimento básico de Git.
• Conhecimento básico de Linux.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Longhorn e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com treinamentos Longhorn e cursos Longhorn. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento de Harbor foi desenvolvido para capacitar profissionais na utilização e administração de um registry corporativo de imagens de containers em ambientes Kubernetes e cloud-native.
Durante o treinamento, serão abordados conceitos e práticas relacionadas à gestão de imagens, controle de acesso, segurança, integração com pipelines CI/CD e operação do ambiente.
A abordagem contempla desde a organização do registry até sua utilização em ambientes produtivos, com foco em boas práticas e governança.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Entender o funcionamento de um registry corporativo.
• Gerenciar projetos e repositórios de imagens.
• Controlar acesso de usuários e permissões.
• Configurar políticas de segurança e scanning de imagens.
• Integrar o Harbor com pipelines de CI/CD.
• Gerenciar versionamento de imagens.
• Aplicar boas práticas de governança.
• Operar o Harbor em ambientes Kubernetes.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando  Kubernetes 1.29, Harbor 2.11, Docker 26, GitLab 17 e foi modificado pela última vez em 19 de Maio de 2026.

Conteúdo Programático.

Fundamentos de Registry de Containers.

• O que é um container registry.
• Diferença entre: Docker Hub, Registry privado.
• Papel do Harbor no ecossistema cloud-native.
• Conceito de imagens e camadas.

Instalação e Deploy do Harbor.

• Visão geral das formas de instalação do Harbor: Docker Compose, Kubernetes (Helm Chart).
• Deploy utilizando Helm.
• Principais parâmetros de configuração:URL do registry, Storage (filesystem / S3), Certificados (TLS).
• Configuração inicial pós-instalação:, Acesso à interface, Criação de usuário administrador, Ajustes básicos de segurança.
• Boas práticas de instalação em ambiente corporativo

Arquitetura do Harbor.

• Componentes do Harbor.
• Funcionamento interno: Core, Registry, Database, Job Service.
• Integração com storage.

Gerenciamento de Projetos e Repositórios.

• Criação de projetos.
• Tipos de projetos (public/private).
• Organização de imagens.
• Convenções de nomenclatura.

Controle de Acesso e Usuários

• Usuários e grupos.
• Permissões: Admin, Developer, Guest.
• Integração com LDAP/AD (Overview)
• Boas práticas de acesso.

Versionamento e Gestão de Imagens.

• Tags e versionamento.
• Estratégias de versionamento.
• Boas práticas de lifecycle de imagens.
• Exclusão e limpeza.

Segurança e Controle de Acesso.

• RBAC no Argo CD.
• Controle de usuários e permissões.
• Integração com LDAP / OIDC.
• Gestão de secrets (visão geral).

Segurança e Image Scanning

• Scan de vulnerabilidades.
• Políticas de segurança.
• Bloqueio de imagens vulneráveis.
• Integração com scanners (Trivy).

Replicação e Distribuição de Imagens.

• Replicação entre registries
• Cenários:Multi-cluster e DR (disaster recovery)
• Configuração de policies

Integração com CI/CD.

• Integração com GitLab
• Push automático de imagens.
• Uso em pipelines.
• Autenticação com registry

Integração com Kubernetes.

• Uso de imagens no cluster
• ImagePullSecrets
• Boas práticas de uso em produção.

Operação e Monitoramento

• Uso da interface web.
• Logs do Harbor.
• Monitoramento básico.
• Identificação de problemas.

Troubleshooting

• Problemas de push/pull.
• Falhas de autenticação.
• Problemas de permissão.
• Erros de scan.
• Falhas de integração com CI/CD

Boas Práticas e Governança

• Padronização de imagens.
• Controle de acesso.
• Segurança.
• Estratégias corporativas de uso.

Carga Horária:

• 16 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico de containers.
• Conhecimento básico de Kubernetes.
• Noções de Git.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Harbor e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com treinamentos Harbor e cursos Harbor. Caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental OpenTofu prepara profissionais para o mercado de infraestrutura como código (IaC). Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar soluções robustas em ambientes nativos de nuvem, otimizando práticas de automação e gestão de infraestrutura em nuvens públicas, privadas ou híbridas, com foco em evitar lock-in de fornecedores.

Todo o treinamento é ministrado com base na versão open source do OpenTofu, garantindo uma experiência prática e alinhada às melhores práticas da comunidade. O material é completamente em Português do Brasil, com um ambiente de aprendizado personalizado e metodologia de ensino adaptada às necessidades de cada aluno.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o OpenTofu v1.8.8 e foi modificado pela última vez em 20 de Dezembro de 2024.

Conteúdo Programático.

Conceitual OpenTofu.

• Introdução à Infraestrutura como Código (IaC).
• IaC x Gerenciamento Tradicional de Infraestrutura.
• Casos de uso do OpenTofu.
• Ferramentas de automação no mercado.
• Ecossistema OpenTofu.
• OpenTofu X Terraform.
• Histórico e motivações para a criação do OpenTofu.
• Fundamentos do OpenTofu.
• Conceitos de modularidade e reutilização de código no OpenTofu.
• Gerenciamento de estados no OpenTofu.
• Casos de uso do OpenTofu no mercado.
• Empresas utilizando OpenTofu no Brasil e no mundo.
• Comunidade OpenTofu.

Instalação do Ambiente OpenTofu.

• Preparação do ambiente local.
• Instalação e configuração do OpenTofu.
• Configuração do Terraform CLI para compatibilidade com o OpenTofu.
• Configuração do backend de estado remoto.

Fundamentos do OpenTofu.

• Estrutura de arquivos e diretórios no OpenTofu.
• Introdução ao HCL (HashiCorp Configuration Language).
• Configuração de provedores.
• Criação de recursos básicos com OpenTofu.
• Planejamento, aplicação e destruição de recursos.
• Controle de estados no OpenTofu.

Gerenciamento de Infraestrutura.

• Gerenciando múltiplos ambientes (dev, stage, prod).
• Uso de variáveis e arquivos de variáveis.
• Blocos de módulos: criação e reutilização.
• Provedores no OpenTofu: AWS, Azure, GCP, entre outros.
• Organização e boas práticas em projetos OpenTofu.

Segurança e Governança.

• Gestão de acesso com Workspaces.
• Práticas de segurança na gestão de infraestrutura com OpenTofu.
• Configuração de roles e políticas.
• Auditoria e compliance com OpenTofu.

Troubleshooting e Boas Práticas.

• Tofu fmt e plugins vscode.
• TFLint.
• Nomes de recursos.
• Source module.
• Pipeline de modules.
• Lidando com erros e mensagens de logs.
• Estratégias de rollback e recuperação de infraestrutura.
• Integração com ferramentas de CI/CD.

Assuntos Complementares.

• Utilizando o OpenTofu com ferramentas de orquestração como Kubernetes.
• Integração com Docker para provisionamento de infraestrutura local.
• Automação avançada com uso de scripts e templates.
• Migração de projetos Terraform para OpenTofu.

Montagem de Projetos Reais.

• Configurando infraestrutura completa com OpenTofu.
• Criação de ambientes altamente disponíveis.
• Exemplos práticos de deploy em ambientes multi-cloud.
• Demonstração de um projeto fim a fim.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único (não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos turmas de até 15 alunos para melhor desempenho).

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares OpenTofu e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos OpenTofu e Cursos OpenTofu. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o treinamento

O treinamento Rancher prepara profissionais para o mercado de orquestração de contêineres Docker e Kubernetes. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções complexas em ambientes nuvem públicas ou privadas.

O Rancher é uma ferramenta Open Source que serve para administrar e gerenciar uma infraestrutura de Docker e Kubernetes em produção, assim como efetuar deploy de apps usando Docker. O deploy pode ser local ou em servers remotos como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Rancher.

• Orquestração de contêineres.
• Ferramentas de orquestração de contêineres.
• Ecossistema Kubernetes.
• O projeto Rancher.
• Histórico do Rancher.
• Suse e Rancher Labs.
• Motivações para criação do Rancher.
• Fundamentos do Rancher.
• Licenciamento do Rancher.
• Cases do uso do Rancher.
• Empresas usando Rancher no Mundo.
• Empresas usando Rancher no Brasil.
• Comunidade Rancher.

Arquitetura e terminologias.

• Arquitetura do Rancher.
• Authentication Server.
• Rancher server.
• Rancher Server API.
• etcd.
• Cluster Controler.
• Cluster Agent.
• Kubelet.
• RKE (Rancher Kubernetes Engine).
• K3s (Lightweight Kubernetes).
• RKE2.
• RancherD.

Instalação do Rancher.

• Instalação do Rancher.
• Instalando Kubernetes Single-node.
• Instalando Kubernetes Cluster.
• Instalando Docker.
• Internacionalização do Rancher.

Componetes do Rancher.

• Rancher CLI.
• Rancher UI.
• Rancher API.
• Nodes e Node Pools.
• Project Administration.
• Pipelines.
• Apps e Marketplace.
• Fleet.

Rancher Pipelines.

• Conceitos.
• Pipelines Work.
• Docker Registry.
• Version Control Providers (github, gitlab e bitbucket).
• Repositories.
• .rancher-pipeline.yml.
• Configuration Reference.
• Executando Pipelines.
• Triggering a Pipeline.
• Event Triggers.

Rancher e Clusters.

• Kubernetes Clusters no Rancher.
• Gerenciando Clusters no Rancher.
• Gerenciando Nodes.
• Gerenciando Volumes e Storages.
• Gerenciando Projects, Namespaces e Workloads.
• App Catalogs.

Segurança e autenticação.

• Tipos de Autenticação no Rancher.
• Pod Security Policy.
• Access Control de Pipelines.

Alertas e Monitoramento.

• Configurando Ferramentas.
• Alerts.
• Notifiers.
• Logging.
• Monitoring.
• Istio Service Mesh.

Rancher API.

• Authentication.
• Making requests.
• Filtering.
• Sorting.
• Pagination.

Backup e Restore.

• rancher-backup.
• kube-apiserver.
• rancher-backup Operator.
• Backing up Rancher
• Restoring Rancher.
• Migrando o Rancher.

Tópicos Diversos.

• Overview de Integração Rancher com Prometheus.
• Overview de Integração Rancher e Grafana.

Carga Horária:

• 24 Horas de duração

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).
• Conhecimento Básico em Docker e Kubernetes.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Rancher e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com treinamentos Rancher e cursos Rancher. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores.

Instrutor

O treinamento fundamental em Docker prepara profissionais para o mercado de gerenciamento de containers. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções complexas em ambientes nuvem públicas ou privadas.

Público-alvo.

Este treinamento é direcionado para as seguintes profissionais:

• DevOps Engineers.
• MLOps Engineers.
• Desenvolvedores Backend e Full Stack.
• Desenvolvedor de Modelos Generativos (LLM Developer).
• SREs (Site Reliability Engineers).
• Administradores de Sistemas Linux.
• Engenheiros de Dados / Cientistas de Dados.
• Engenheiro de IA (AI Engineer).
• Arquitetos de Software / Arquitetos de Soluções.
• Testadores / QA Engineers.

Dificuldade.

Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando Docker 25.0.5 e foi modificado pela última vez em 9 de Maio de 2025.

Conteúdo Programático.

Conceitual de Contêineres.

• Introdução a contêineres.
• Ecossistema de contêineres.
• Containers X Virtual Machines.
• Imagens de contêineres.
• Volumes de contêineres.
• Caso de uso de contêineres.

Conceitual Docker.

• O Software Docker.
• Histórico do Docker.
• Licenciamento do Docker.
• Open Source X Free Software.
• Arquitetura do Docker.
• Namespaces.
• Sistemas Operacionais Suportados.
• Docker Hub.
• Empresas usando Docker no Mundo.
• Empresas usando Docker no Brasil
• Comunidade Docker.
• Versões e edições do Docker.
• Docker Enterprise Edition.

Instalação do Docker.

• Instalação do Docker no Linux.
• Configurando Docker.
• Baixando container com git pull.
• Container com deamon.

Docker CLI

• Conhecendo o CLI do Docker.
• Principais comando Docker.
• Preparando ambiente com minikube
• Docker Build.
• Acessando container via console.
• Apagando containers.
• Comunicação entre containers.

Aplicações com Docker

• Adicionando uma aplicação em containers.
• Python e Docker.
• Aplicativos em vários containers.
• Exemplo prático de uma aplicação web Python.

Volumes no Docker

• Criando volumes.
• Gerenciando volumes.
• Personalizando volumes.
• Plugins de volumes.
• Persistência de volumes.
• Backups e restore de volumes.
• Apagando volumes.

Segurança e Rede.

• Autenticação, controle de autorização.
• Rede Docker.
• Configuração de portas.
• DNS e Links.

Docker Compose e Dockerfile.

• O estrutura do arquivo YML.
• usando o docker-compose.
• Compose CLI.
• Dockerfile.
• Execução de aplicativos Docker Compose.
• Docker Registry e Compose.

Gerenciamento do Docker

• Docker Registry.
• Restart policy.
• Docker Multi cloud.
  
• Deploy de aplicações.
• Limpeza e manutenção.
• Gerenciando os services.
• API Rest do Docker.
• Docker Swarm.
• Docker em Clouds.
• Docker Machine.
• Documentação oficial.

Carga Horária:

• 24 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico de comandos e servidores Linux.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: 4 Cores
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Docker e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Docker e cursos Docker. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor