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Treinamento Kubernetes

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental Kubernetes prepara profissionais para o mercado de orquestração de contêineres. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções complexas em ambientes native cloud em nuvens públicas ou nuvens privadas com todas as vantagens do multi-cloud e com mínimo, ou nenhum, lock-in em suas aplicações.
Todo o treinamento e ministrado sobre a versões Community do Docker e do Kubernetes com Materiais em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

  • Realizar implantação de Pods.
  • Realizar implantação de serviços.
  • Construir manifests em YAML.
  • Gerenciar volumes.
  • Gerenciar Contêineres.
    • Construir imagens personalizadas.
    • Executar Contêineres.
  • Instalar um cluster Kubernetes.
    • Gerenciar os principais recursos de um cluster.
    • Corrigir principais problemas.
    • Monitorar aplicações.
    • Definir autenticações e segurança de acesso.
  • Escalar aplicações.
  • Orquestrar Contêineres e Pods.
  • Estar pronto para usar qualquer Kubernetes em clouds certificada pela CNCF.
  • Aplicar níveis de segurança no cluster.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade:
Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Docker CE 20.10.6, Docker-compose 1.29.1, Kubernetes 1.25 e foi modificado pela última vez em 4 de Dezembro de 2022.

Conteúdo Programático.

Conceitual Kubernetes.

  • Introdução a contêineres.
  • Contêineres X Virtual Machines.
  • Imagens em contêineres.
  • Volumes em contêineres.
  • Casos de usos de contêineres.
  • Orquestração de contêineres.
  • Ferramentas de orquestração de contêineres.
  • Ecossistema de contêineres.
  • Casos de uso de contêineres.
  • O Projeto Kubernetes.
  • Histórico do Kubernetes.
  • Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
  • Motivações para criação do Kubernetes.
  • Fundamentos do Kubernetes.
  • Componentes do Cluster Kubernetes.
  • Objetos do Cluster Kubernetes.
  • Cases do uso de Kubernetes.
  • Setores de empresas usando Kubernetes.
  • Empresas usando Kubernetes no Mundo.
  • Empresas usando Kubernetes no Brasil
  • Comunidade Kubernetes.

Instalação do Ambiente Kubernetes.

  • Instalação do Docker.
  • Instalação do Docker-compose.
  • Instalação do Kubernetes (Minikube).

Minikube.

  • Fundamentos do Minikube
  • Pré-requisitos para instalação do Minikube.
  • Arquitetura Minikube.
  • Configurando um cluster Kubernetes de nó único com o Minikube,
  • Preparando ambiente com Minikube.

Docker.

  • Fundamentos do Docker.
  • Adicionando uma aplicação em contêineres.
  • Criando seu primeiro pod.
  • Comunicação entre contêineres.

Docker-compose

  • Fundamentos do Docker-compose
  • Arquivos YAML.
  • Executando um deploy de aplicação com Docker-compose.

Arquitetura do Kubernetes.

  • Arquitetura do Kubernetes.
  • Pods.
  • API e Acessos.
  • Objetos OPI.
  • Gerenciando Estado com Implantações.
  • Serviços.
  • Volumes e Dados.
  • Kubernetes Building Blocks.
  • Replicando pods.
  • Kubernetes no Google Could, Azure  e Amazon.

Kubernetes Command Line Interface (CLI) client

  • kubectl.
  • kubectl na arquitetura Kubernetes.
  • Sintaxe kubectl.
  • Comandos comuns do kubectl.
  • kubectl na Google Cloud.
  • kubectl na Microsoft Azure.

Namespaces e Contexts

  • Kubernetes Namespaces.
  • Quando usar vários namespaces?
  • Namespaces Iniciais.
  • Namespaces Manifests.
  • Namespaces - Limits Range.
  • Kubernetes Contexts.
  • Kubeconfig.

Kubernetes Services

  • ClusterIP.
  • NodePort.
  • LoadBalancer.

Segurança e autenticação.

  • Alertas e Recomendações.
  • Segurança no Kubernetes.
  • 4C - Cloud Native Security.
  • Segurança da infraestrutura.
  • Segurança do cluster.
  • Autenticação, autorização e controle de admissão.
  • Módulos de autenticação.
  • ClusterRole.
  • Role-based access control - RBAC

Assuntos complementares.

  • Ingress.
  • Scheduling.
  • Log e Solução de Problema.
  • Definições de Recursos Customizados.
  • Helm.
  • Alta Disponibilidade.
  • Utilizando o objeto StatefulSet.

Cluster kubernetes

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
  • Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 8GB
  • Espaço em Disco: 30GB
  • Processador: 4 Cores.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Kubernetes e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, pasta e bloco de anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Kubernetes e Cursos Kubernetes. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores

Powered by BreezingForms

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento Rancher

Sobre o treinamento

O treinamento Rancher prepara profissionais para o mercado de orquestração de contêineres Docker e Kubernetes. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções complexas em ambientes nuvem públicas ou privadas.

O Rancher é uma ferramenta Open Source que serve para administrar e gerenciar uma infraestrutura de Docker e Kubernetes em produção, assim como efetuar deploy de apps usando Docker. O deploy pode ser local ou em servers remotos como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Rancher.

  • Orquestração de contêineres.
  • Ferramentas de orquestração de contêineres.
  • Ecossistema Kubernetes.
  • O projeto Rancher.
  • Histórico do Rancher.
  • Suse e Rancher Labs.
  • Motivações para criação do Rancher.
  • Fundamentos do Rancher.
  • Licenciamento do Rancher.
  • Cases do uso do Rancher.
  • Empresas usando Rancher no Mundo.
  • Empresas usando Rancher no Brasil.
  • Comunidade Rancher.

Arquitetura e terminologias.

  • Arquitetura do Rancher.
  • Authentication Server.
  • Rancher server.
  • Rancher Server API.
  • etcd.
  • Cluster Controler.
  • Cluster Agent.
  • Kubelet.
  • RKE (Rancher Kubernetes Engine).
  • K3s (Lightweight Kubernetes).
  • RKE2.
  • RancherD.

Instalação do Rancher.

  • Instalação do Rancher.
  • Instalando Kubernetes Single-node.
  • Instalando Kubernetes Cluster.
  • Instalando Docker.
  • Internacionalização do Rancher.

Componetes do Rancher.

  • Rancher CLI.
  • Rancher UI.
  • Rancher API.
  • Nodes e Node Pools.
  • Project Administration.
  • Pipelines.
  • Apps e Marketplace.
  • Fleet.

Rancher Pipelines.

  • Conceitos.
  • Pipelines Work.
  • Docker Registry.
  • Version Control Providers (github, gitlab e bitbucket).
  • Repositories.
  • .rancher-pipeline.yml.
  • Configuration Reference.
  • Executando Pipelines.
  • Triggering a Pipeline.
  • Event Triggers.

Rancher e Clusters.

  • Kubernetes Clusters no Rancher.
  • Gerenciando Clusters no Rancher.
  • Gerenciando Nodes.
  • Gerenciando Volumes e Storages.
  • Gerenciando Projects, Namespaces e Workloads.
  • App Catalogs.

Segurança e autenticação.

  • Tipos de Autenticação no Rancher.
  • Pod Security Policy.
  • Access Control de Pipelines.

Alertas e Monitoramento.

  • Configurando Ferramentas.
  • Alerts.
  • Notifiers.
  • Logging.
  • Monitoring.
  • Istio Service Mesh.

Rancher API.

  • Authentication.
  • Making requests.
  • Filtering.
  • Sorting.
  • Pagination.

Backup e Restore.

  • rancher-backup.
  • kube-apiserver.
  • rancher-backup Operator.
  • Backing up Rancher
  • Restoring Rancher.
  • Migrando o Rancher.

Tópicos Diversos.

  • Overview de Integração Rancher com Prometheus.
  • Overview de Integração Rancher e Grafana.

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
  • Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).
  • Conhecimento Básico em Docker e Kubernetes.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Rancher e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações (em turmas presenciais).

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com treinamentos Rancher e cursos Rancher. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores.

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento em Docker - Fundamental

O treinamento fundamental em Docker prepara profissionais para o mercado de gerenciamento de containers. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes nuvem públicas ou privadas.


Conteúdo Programático.

Conceitual de Contêineres.

  • Introdução a contêineres.
  • Ecossistema de contêineres.
  • Containers X Virtual Machines.
  • Imagens de contêineres.
  • Volumes de contêineres.
  • Caso de uso de contêineres.

Conceitual Docker.

  • O Software Docker.
  • Histórico do Docker.
  • Licenciamento do Docker.
  • Open Source X Free Software.
  • Arquitetura do Docker.
  • Namespaces.
  • Sistemas Operacionais Suportados.
  • Docker Hub.
  • Empresas usando Docker no Mundo.
  • Empresas usando Docker no Brasil
  • Comunidade Docker.
  • Versões e edições do Docker.
  • Docker Enterprise Edition.

Instalação do Docker.

  • Instalação do Docker no Linux.
  • Configurando Docker.
  • Baixando container com git pull.
  • Container com deamon.

Docker CLI

  • Conhecendo o CLI do Docker.
  • Principais comando Docker.
  • Preparando ambiente com minikube
  • Docket Build.
  • Acessando container via console.
  • Apagando containers.
  • Comunicação entre containers.

Aplicações com Docker

  • Adicionando uma aplicação em containers.
  • Python e Docker.
  • Aplicativos em vários containers.
  • Exemplo prático de uma aplicação web Python.

Volumes no Docker

  • Criando volumes.
  • Gerenciando volumes.
  • Personalizando volumes.
  • Plugins de volumes.
  • Persistência de volumes.
  • Backups e restore de volumes.
  • Apagando volumes.

Segurança e Rede.

  • Autenticação, controle de autorização.
  • Rede Docker.
  • Configuração de portas.
  • DNS e Links.

Docker Compose e Dockerfile.

  • O estrutura do arquivo YML.
  • usando o docker-compose.
  • Compose CLI.
  • Dockerfile.
  • Execução de aplicativos Docker Compose.
  • Docker Registry e Compose.

Gerenciamento do Docker

  • Docker Registry.
  • Restart policy.
  • Docker Multi cloud.
  • Deploy de aplicações.
  • Limpeza e manutenção.
  • Gerenciando os services.
  • API Rest do Docker.
  • Docker Swarm.
  • Docker em Clouds.
  • Docker Machine.
  • Documentação oficial.

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico de comandos e servidores Linux.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: 4 Cores
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, Mac OS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Docker e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Docker e cursos Docker. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento MinIO - Kubernetes Native Object Storage

O treinamento MinIO foi elaborado para apresentar e conceituar o Kubernetes Native Object Storage através de implementações práticas. O MinIO oferece suporte à mais ampla variedade de casos de uso no maior número de ambientes. Nativo da nuvem desde o início, o pacote definido por software do MinIO funciona perfeitamente na nuvem pública, nuvem privada e edge, e tornando-se um líder em nuvem híbrida e armazenamento de objetos em várias nuvens. Com desempenho líder da indústria e escalabilidade, MinIO pode fornecer uma variedade de casos de uso de AI / ML, análises, backup / restauração e web moderna e aplicativos móveis.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Avançado.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o MinIO 8.4.3 e foi modificado pela última vez em 21 de Maio de 2023.

Conteúdo Programático

Conceitual.

  • Introdução a Containers.
  • Introdução ao Docker.
  • Introdução ao Kubernetes.
  • Introdução a Multi Cloud.
  • Object Store.
  • S3 e MinIO.
  • Software Livre x Open Source.
  • Licenciamento.
  • Histórico do MinIO.
  • Empresas usando MinIO no Mundo.
  • Empresas usando MinIO no Brasil.
  • Comunidade MinIO.
  • Versões do MinIO.
  • Casos de Uso com MinIO.

Instalando o Ambiente.

MinIO Object Storage.

  • Escalabilidade.
  • Cloud Native.
  • Compatibilidade com Amazon S3.
  • Buckets
  • Versioned Buckets.
  • Object Locking.
  • Object Retention Modes.
  • GOVERNANCE Mode.
  • COMPLIANCE Mode.
  • Legal Hold.
  • Interaction with Versioning.
  • Lifecycle Management.
  • Object Expiration.

Arquitetura e Funcionalidades do MinIO.

  • Erasure encoding.
  • Encryption.
  • CR - Continuous replication.
  • Multi-cloud gateway.

MinIO Server.

  • MinIO Server.
  • MinIO Console.
  • Configurações do Server.
  • Drive location.
  • Distributed instance.
  • Distributed setup.
  • Running sample applications.
  • Bucket notification.
  • Migrando Configurações.
  • Multiple tenants.

MinIO Client.

  • MinIO Client.
  • Adicionando o cloud service storage.
  • Comandos MinIO Client.
  • Shell Aliases.
  • mc sql (S3 Select)
  • mc sql com Apache Parquet.

Aplicações.

  • Executando exemplos de aplicações.

Segurança.

  • Policy-Based Access Control (PBAC).
  • Tag-Based Policy Conditions.
  • Built-In Policies.
  • Policy Document Structure.
  • Supported S3 Policy Actions.
  • Supported S3 Policy Condition Keys.
  • Policy Action Keys.
  • TLS certificates.
  • Configuração de acessos no MinIO Server com TLS.

API e SDK MinIO.

  • MinIO Endpoints.
  • Java Client API.
  • Python Client API.
  • Boto3 - AWS SDK para Python.

Replicação e Balanceamento.

  • Replicação de Sites.
  • Cenários de Replicação.
  • Considerações arquitetônicas.
  • Load balance MinIO.
  • Health Checks.
  • Distributed MinIO Deployment.

Deploy do MinIO.

Carga Horária.

  • 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico containers (Docker).
  • Conhecimento Básico de Linux/Shell.
  • Conhecimento Básico de Infraestrutura e Redes.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
  • Virtualbox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares MinIO e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos MinIO e cursos MinIO. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento Python para Devops

O treinamento Python para Devops prepara profissionais para o mercado junto aos conceitos de DevOps. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam desenvolver scripts em Python com foco na administração de tarefas de ambientes computacionais, extração de dados entra databases (SQL e NoSQL), consumo e extração de APIs e automação de infraestrutura em diferentes serviços de nuvens.


Conteúdo Programático.

Introdução a Linguagem Python e a DevOps.

  • O que é Python?
  • O que é DevOps?
  • Apresentando Python.
  • IDE para Python.

Instalação o Python.

  • Instalação e configuração.
  • Versões do Python.
  • Conhecendo o pip.
  • Como instalar pacotes.
  • Instalando o boto3.
  • Instalando IDEs Python.

Programando em Python.

  • Tipos de dados em Python
  • Trabalhando com strings, números e booleanos.
  • Trabalhando com listas, tuplas e dicionários.
  • Estrutura de dados e conversão de tipos.
  • Operadores e condições.
  • Blocos de repetições.
  • Controle de Loop.
  • Estrutura do bloco de exceção.
  • Tipos de exceções.
  • Criar exceções.
  • Manipular arquivos.

Funções e Orientação Objeto.

  • Escopo de variáveis e sintaxe de funções.
  • Parâmetros e argumentos.
  • Funções anônimas.
  •  Método construtor e atributos.
  • Herança e Polimorfismo.

Manipulação de Banco de Dados.

  • SQL X NoSQL.
  • Consultando Dados PostgreSQL com Python.
  • Comando Básicos SQL em PostgreSQL.
  • Criando um database.
  • Inserindo registros.
  • Consultando Dados MongoDB com Python.
  • Comandos Básicos MongoDB.
  •  Criando collection.
  • Inserindo documento e subdocumentos.
  • Trabalhando e Gravando Logs no MongoDB.

Consumindo e Construindo APIs .

  • Modulo Requests.
  • POST, GET, PUT, DELETE.
  • Instalando Flask para construir uma API.
  • Conhecendo Estrutura Básica.
  • Criando Rotas e Views.
  • Conhecento e Trabalhando com JSON.
  • REST API.

PyOPS.

  • Python e Docker.
  • Importando módulos.
  • Criando regras de negócios.
  • Comunicação entre módulos MongoDB e Docker
  • Realizando deploy de uma aplicação.

Python para Administração da AWS.

  • Básico de AWS.
  • Criando o módulo AWS.
  • Listar instâncias EC2.
  • Criando nova instância.
  • Gerenciando Instância.
  • Deploy de aplicação

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.

Requisitos:

  • Os alunos devem ter ou criar uma conta na AWS com antecedência.
  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Python e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Python e cursos Python. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento Pentaho Business Intelligence - Fundamental

Sobre o Curso / Treinamento

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho fundamental é recomendado a profissionais quem busca conhecer toda a Plataforma Pentaho de ponta a ponta como solução de Business Intelligence e se aperfeiçoar seus conhecimentos e fundamentos em Business Intelligence e Analitics. O mesmo tem a maior carga horária de nossos cursos e treinamentos Pentaho e inicia no conceitual, abrange toda parte de instalação e configuração e infraestrutura do Pentaho Business Intelligence e Analytics, assim como o uso prático dos principais componentes da Suíte Pentaho no desenvolvimento de um projeto real de BI.

Calendário de turmas abertas Pentaho Community Edition

  1. Ao Vivo Online
  • Data: - -
  • Local:Online ao Vivo
  • Inscreva-se
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Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho BI (Business Intelligence e Business Analytics) para a geração de informações para decisão.

Público Alvo

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho Fundamental, destina-se a profissionais analistas de BI, Cientistas de dados, Engenheiros de dados, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de sistemas entre outros profissionais envolvidos com gestão de dados.

Conteúdo Programático:

Treinamento Conceitual Business Intelligence e Data Warehouse:

  • O que é Business Intelligence.
  • O que é Data Warehouse.
  • ETL (Extração, Transformação e Carga).
  • Bases OLAP, ROLAP, MOLAP e OLTP.
  • Sistemas Transacionais X Sistemas Dimensionais (OLTP X OLAP).
  • Dimensões e Modelo Dimensional
  • Modelo Estrela (Star Schema).
  • A Plataforma Pentaho BI & BA.
  • O Mercado de Business Intelligence Open Source.

Treinamento em Pentaho Business Intelligence Server

  • Conhecendo Ambiente servidor do Pentaho BI.
  • Arquitetura de Pentaho BI.
  • Instalando o Pentaho BI Server
  • Configurando Pentaho BI Server
  • Administração do Pentaho (Usuários, Grupos , Regras)
  • Pentaho User Console - PUC
  • Importando e exportando soluções de Business Intelligence (BI).
  • Conhecendo o Marketplace.
  • Instalando Plugins.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - PDI

Treinamento - Bases OLAP.

  • Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Analysis - Mondrian

  • Histórico do Pentaho Analysis (Mondrian).
  • Instalando o Shema Workbench.
  • Funcionalidades Mondrian.
  • Navegadores OLAP (JPivot, Pivot4J, Saiku OLAP).
  • Criando um Schema.
  • Conexões do Schema.
  • Dimensões.
  • Métricas Calculadas
  • Publicando as visões no Pentaho BI Server.
  • Trabalhando com cubos no Pentaho User Console.
  • Instalando e conhecendo o Saiku.
  • Renderizando OLAP no Saiku
  • Diferenças Saiku EE X Saiku CE.

Treinamento - Pentaho Report Designer - PRD

  • Histórico do Pentaho Report Designer.
  • Instalando o Pentaho Report Designer.
  • Wizards para criação de relatórios.
  • Funcionalidades do Pentaho Report Designer.
  • Construindo um relatório no Pentaho Report Designer.
  • Bands (details, footer, header).
  • Agrupamentos (group bands).
  • Datasources.
  • Elementos.
  • Filtros e parâmetros de entrada.
  • Publicando os Relatórios de Pentaho BI Server.

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - PME

  • Histórico do Pentaho MetaData Editor
  • Instalando o Pentaho MetaData Editor.
  • Arquitetura.
  • O que são metadados.
  • Models, Metamodels e Domain.
  • Physical e Business Layers.
  • Funcionalidades do Pentaho MetaData Editor.
  • Common Warehouse Metamodel - CWM.
  • Publicando os Metadados no Pentaho BI Server.
  • Usando os Metadados com Ad-Hoc Report.

Treinamento - Dashboards com CTools.

  • Histórico do CTools.
  • Instalando as CTools.
  • Ecossistema CTools.
  • Desenvolvendo Dashboards com CDE - Community Dashboard Editor.
  • CCC - Community Chart Component.
  • CDA - Community Data Access.
  • Dashboards Wizards.

Pré-Requisitos de conhecimento.

  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem ter um notebook/computador para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso à internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 6GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsts de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 32 Horas de duração.

MODALIDADES DE TREINAMENTO

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente nas turmas Presenciais)
  • Gravação das Aulas (Somente nas turmas Online ao Vivo)

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma

  • Data: - -
  • Local: Google Meet Online Ao Vivo
  • Inscreva-se
 

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutores

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Treinamento Pentaho Business Intelligence - Avançado

Sobre o Treinamento

O treinamento avançado é recomendado a profissionais quem busca maximizar seus conhecimentos na Plataforma Pentaho assim como aperfeiçoar seus conhecimentos em Business Intelligence.

Calendário de turmas abertas Pentaho CE - Avançado

  1. Curitiba
  2. Fortaleza
  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
  • Data: - -
  • Local: Fortaleza Business Center - Aldeota
  • Contato
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Objetivo

Ministrar funcionalidades e técnicas avançadas do Pentaho BI e tuning do ambiente.

Público Alvo

O Curso Pentaho, Treinamento Pentaho destina-se a profissionais da area de Business Intelligence que já atuam com Pentaho.

Conteúdo Programático:

Treinamento em Pentaho Server - Pentaho User Console - Avançado

  • Configurações de memória da JVM e do Tomcat
  • Substituindo do banco de dados da aplicação
  • Integração com LDAP / AD.
  • Customizar de aparência do PUC através de Temas
  • Configurar para enviar e-mail
  • Configurando o Schedule
  • Fontes de Dados XMLA e JNDI
  • Deploy do Pentaho no Tomcat
  • Deploy do Pentaho no Jboss.
  • Configurações de performance no Tomcat
  • Tradução do Ambiente Server.
  • Arquitetura Multi-Tenancy.
  • Integração entre aplicações.
  • Pentaho em Cloud
  • Entendendo os Logs.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - Avançado

  • Boas práticas na construção de ETLs
  • Configurações avançadas
  • Propriedades avançadas
  • Execução por linha de comando com pan e kitchen
  • Trabalhando com repositórios
  • Jobs e Transformações no Pentaho BI Server
  • Trabalhando com XML
  • Steps Avançados
  • Passagem de parâmetros ( Pan , Kitchen)
  • Geração de Relatórios
  • Executando jobs e transformações clusterizada com carter

Treinamento em MDX - Multidimensional Expressions.

  • Características do MDX.
  • Funções MDX
  • Funções de Metadata
  • Funções de Navegação
  • Funções de Tempo
  • Funções de String

Treinamento - Pentaho Analysis Mondrian - Avançado.

  • Cubos virtuais no Shema Workbench
  • Dimensões Virtuais
  • Medidas Virtuais
  • Configurando membros únicos.
  • Configurações avançadas do Shema Workbench
  • Trabalhando com membros calculados.
  • Configurando acessos aos cubos ( roles ).
  • Configurar logs Pentaho e Mondrian.
  • Alterar parâmetros do OLAP/Mondrian.
  • Trabalhando com Estilos no JPivot e Pivot4J.
  • Embutindo Javascript nos schemas.
  • Trabalhando com agregação de tabelas ( Pentaho Aggregation Designer  )
  • Gerando Cache do Mondrian via schedule
  • Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Report Designer - Avançado

  • Parâmetros de filtros em cascata.
  • Fonte de dados de ETL
  • Fonte de dados de Metadado
  • Programando em BSH
  • Criando novos templates para PRD e Warq
  • Agendando envio de Relatórios por e-mail
  • Usando CGG ( Community Graphics Generator ) na geração de Gráficos

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - Avançado

  • Conceitos avançados de metadados.
  • Conceitos de governança de dados.
  • Regras de Acesso.
  • Fórmulas nos Metadados.
  • Utilizando MQL (Metadada Query Language).

Treinamento em C*Tools

  • Propriedades Avançadas do CDE
  • Desenvolvendo Dashboards com CDF
  • Conceitos avançados do CDA.
  • Unindo dados com CDA.
  • Trabalhando com dados geo-referenciados em dashboards.
  • Integrando com Google Maps e Street Maps
  • Construindo Gráficos com CCC2
  • Integrando com Gráficos Protovis
  • Extension Points
  • Integrando Fusion Charts
  • Integrando com HightCharts
  • Desenvolvimento Dashboards com fontes de ETL
  • Desenvolvimento Dashboards com fontes de MQL

 

Pré-Requisitos

  • Conhecimento Fundamental na Suite Pentaho (veja a grade da formação fundamental).
  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento Básico em JavaScript.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 32 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Próxima Turma

  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Fotos dos treinamentos Pentaho Avançado

 

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Treinamento Weka - Pentaho Data Mining- Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining

Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Calendário de turmas abertas

  1. Turma Online Ao Vivo
  • Data: - -
  • Local: Google Meet e Plataforma Virtual da Ambiente Livre
  • Inscreva-se
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Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e como aplicá-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka (Pentaho Data Mining).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

  • O que é Inteligência?
  • Natureza do Conhecimento Humano.
  • Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
  • Os Sistemas Inteligentes.
  • Introdução a Inteligência Artificial.
  • Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
  • Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
  • Motivações para Data Mining.
  • Cadeia de valores.
  • KDD.
  • KDD X Data Mining.
  • Seleção e Pré-Processamento.
  • Sumarização.
  • Classificação.
  • Regressão.
  • Associação.
  • Agrupamento.
  • Aprendizagem Não Supervisionada
  • Aprendizagem Supervisionada
  • Aprendizagem por Reforço
  • Extração de características
  • MBA - Market Basket Analysis.
  • Web Mining.
  • Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
  • Terminologia para classificação.
  • Matriz de confusão.
  • Acurácia, Probabilidade.
  • Recall.
  • Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

  • Histórico do Weka (Pentaho Data Mining).
  • Instalando o Weka.
  • Interface e funcionalidades do Weka.
  • Os algoritmos do Weka.
  • Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
  • Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
  • Interpretação e Visualização de resultados.
  • Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence.

    
Hand Ons - Machine Learning e Data Mining.

  • Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
  • Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
  • Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
  • Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
  • Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
  • Usando o algoritmo de associação APRIORI.
  • APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
  • Erros comuns e como evita-los
  • Executando algoritmos por linha de comando.
  • Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

  • Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
  • Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 3GB
  • Espaço em Disco: 2GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

  • 16 Horas de Duração.

Modalidade do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • Online Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Próxima Turma

  • Data: - -
  • Local: Google Meet e Plataforma Virtual da Ambiente Livre
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Fotos dos treinamentos Pentaho Data Mining - Pentaho Machine Intelligence - Weka

 

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