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Treinamento Redis - Fundamental

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental Redis e voltado para administradores e desenvolvedores que querem conhecer este banco de dados ou armazenamento de estrutura de dados de chave-valor open source de memória. O Redis oferece um conjunto de estruturas versáteis de dados na memória que permite a fácil criação de várias aplicações personalizadas. Os principais casos de uso do Redis incluem cache, gerenciamento de sessões, PUB/SUB e classificações. É o armazenamento de key-value mais conhecido atualmente segundo o relatório da DB Engines (https://db-engines.com/en/ranking/key-value+store). Ele tem a licença BSD, é escrito em linguagem C otimizado e é compatível com várias linguagens de desenvolvimento. Redis é um acrônimo de REmote DIctionary Server (servidor de dicionário remoto). Por conta da sua velocidade e facilidade de uso, o Redis é uma escolha em alta demanda para aplicações web e móveis, como também de jogos, tecnologia de anúncios e IoT, que exigem o melhor desempenho do mercado.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company.

Conteúdo Programático

Introdução

  • O que é um Redis.
  • Por que usar um banco de dados de memória?
  • O Projeto Redis.
  • Redis X ApsaraCache.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source)
  • Caso de uso de Redis.
  • Empresas usando Redis no Mundo.
  • Empresas usando redis no Brasil.

Instalação e Configuração

  • Instalando o Redis.
  • Configurando o Redis.

Redis Security

  • Modelo de Segurança.
  • Segurança de rede.
  • Modo protegido
  • Autenticação.

Data Model

  • Tipos de Dados Primitivos
  • Abstrações.
  • Redis Keys.
  • Redis Strings
  • Redis Expires.
  • Redis Lists.
  • Redis Hashes.
  • Bitmaps.
  • Pub/Sub.
  • Módulos externos.

Desenvolvimento com Redis

  • Principais comandos.
  • Redis Lua scripting.
  • Pipeline.
  • Particionamento.
  • Otimização de memória.
  • Inserção em massa de dados.
  • Usando ETL Pentaho Data Integration para processo de inserção.
  • Distributed lock.
  • Secondary indexing.
  • Redis Lua scripts debugger.
  • Modules API.

Administração do Redis

  • Mecanismos de persistência disponíveis.
  • Precauções para evitar o desgaste do SSD.
  • Backup e restauração.
  • Ferramentas para explorar o conteúdo do banco de dados.
  • Ferramentas para análise de despejo.
  • Ajustando durabilidade X desempenho.
  • Alternando entre RDB e AOF.
  • Casos de uso para Redis sem disco.
  • Ajustáveis no nível do SO relevantes para Redis.
  • Monitorando o desempenho do Redis.
  • Backup and restore.

Alta Disponibilidade com Redis.

  • Instalar e configurar multi-Redis servers.
  • Standalone com várias instâncias.
  • Replicação Master/slave.
  • Cluster Redis HA com Sentinel
  • Redis sharding cluster.
  • Combinação de replicação Redis (com Sentinel) + capacidade de sharding
  • Monitoramento, backup/restauração e ajuste de desempenho para a instalação.

Carga Horária:

  • 24 Horas.
  • Presencial ou Ao Vivo Remotamente.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico em programação.
  • Conhecimento básico em banco de dados.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 50GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS (64 bits).

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Redis e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Rediscursos Redis caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento Apache Flume

O Apache Flume é um serviço distribuído, confiável e disponível para coletar, agregar e mover de forma eficiente grandes quantidades de dados de registro. Possui uma arquitetura simples e flexível baseada em fluxos de dados de streaming. É robusto e tolerante a falhas com mecanismos de confiabilidade ajustáveis e muitos mecanismos de failover e recuperação. Ele usa um modelo de dados extensível simples que permite a aplicação analítica on-line. O nosso treinamento prepara os alunos para trabalhar com fluxos de dados streaming para dar suporte a aplicações analíticas de Big Data com base em atividades conceituais e práticas.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

  • Introdução a Streaming.
  • Introdução a Big Data.
  • Ecossistema Hadoop.
  • O Software Apache Flume.
  • Software Livre x Open Source.
  • Licenciamento.
  • Apache Software Foundation.
  • Histórico do Flume.
  • Empresas usando Flume no Mundo.
  • Empresas usando Flume no Brasil.
  • Comunidade Flume.
  • Versões.

Arquitetura.

  • Arquitetura do Apache Flume.
  • Flume NG.
  • Modelo de Fluxo de Dados.
  • Variáveis de Ambiente.

Instalando o Apache Flume.

  • Requisitos do Apache Flume.
  • Configurando o Apache Flume.
  • Instalando o Apache Flume.
  • Configurando Componentes.
  • Iniciando Agents.

Flume Sources.

  • Avro.
  • Thrift.
  • Exec.
  • JMS.
  • Taildir.
  • Apache Kafka.
  • HTTP Source.
  • Custom source.

Flume Sinks.

  • Data Ingestion.
  • Flume Sinks
  • HDFS Sink.
  • Hive Sink.
  • Avro Sink.
  • Thrift Sink.
  • HBase Sink
  • Flume Sink Processors.

Flume Channel.

  • Flume Channels.
  • Memory Channel.
  • JDBC Channel.
  • Kafka Channel.
  • File Channel.
  • Spillable Memory Channel.
  • Pseudo Transaction Channel.
  • ElasticSearch Sink.
  • Custom Channel.
  • Flume Channel Selectors.
  • Event Serializers.
  • Flume Interceptors.

Gerais.

  • Raw Data.
  • Instalando Plugins.
  • Flume Properties.
  • Network Streams.
  • Multi agents.
  • Consolidação.
  • Segurança no Apache Flume.

Carga Horária.

  • 16 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou MAC)
  • Conhecimento Básico de de Hadoop e HDFS.
  • Conhecimento Básico de Kafka, JDBC e HBase.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Flume e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Flume e cursos Apache Flume . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores


Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 17 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento Apache Parquet

O treinamento em Apache Parquet tem foco em aprofundar o conhecimento de engenheiros de dados do formato mais utilizado pelos ambiente de Big data da atualidade, além dos conceitos, vantagens e arquitetura os profissionais poderão administrar a forma mais interessante do Parquet para seu ambiente de dados / big data. O treinamento passa pelo fundamental e estende-se ao avançado.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

  • Introdução a Big Data.
  • Arquivos serializados.
  • Formato Colunar.
  • O Software Apache Parquet.
  • Motivações do Parquet.
  • Software Livre x Open Source.
  • Licenciamento.
  • Apache Software Foundation.
  • Histórico do Parquet.
  • Empresas usando Parquet no Mundo.
  • Empresas usando Parquet no Brasil.
  • Comunidade Parquet.
  • Versões do Parquet.

Apache Parquet

  • Arquitetura do Apache Parquet.
  • Otimização com Parquet.
  • Parquet x JSON x CSV x Apache ORC.
  • Tipos de dados.
  • Block.
  • File.
  • Row group.
  • Column chunk
  • Page.
  • Metadata.
  • Nested Encoding.

Compactação e Criptogratia.

  • Tipos de Compactação.
  • Vantagens e Desvantagens.
  • Criptografia do Parquet.

Parquet no Ecossistema de Big Data.

  • Hive e Parquet.
  • Spark e Parquet.
  • Hadoop Input/Output e Parquet.
  • Pentaho Data Integration e Parquet.

Build

  • Apache Maven.
  • Compilando o Parquet.

Módulos

  • Apache Parquet for C++.
  • Apache Parquet em Rust.
  • Parquet MR.

Parquet na Cloud.

  • AWS S3 Inventory

Gerais.

  • Extendendo o Parquet.
  • Config Row group size.
  • Config Data page size

Carga Horária.

  • 4 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou MAC)
  • Conhecimento Básico de de Hadoop e HDFS.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Parquet e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Parquet e cursos Apache Parquet . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 17 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento RabbitMQ

O treinamento em RabbitMQ e voltado para Desenvolvedores, Arquitetos e Administradores que tem a necessidade de trabalhar com Message-broker e suas aplicações ou arquiteturas complexas.

O Software RabbitMQ é um sistema de mensagens corporativas altamente confiável que implementa o AMQP (Advanced Message Queuing Protocol).

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático.

Conceitual.

  • Introdução a Big Data.
  • Ecossistema de Filas.
  • O Software RabbitMQ.
  • Message-broker.
  • Advanced Message Queuing Protocol (AMQP).
  • MQ Telemetry Transport (MQTT)
  • Streaming Text Oriented Messaging Protocol (STOMP).
  • Software Livre x Open Source.
  • Pivotal.
  • Histórico do Parquet.
  • Empresas usando RabbitMQ no Mundo.
  • Empresas usando RabbitMQ no Brasil.
  • Comunidade RabbitMQ.
  • Versões do RabbitMQ.

RabbitMQ.

  • Arquitetura do RabbitMQ.
  • Consumer.
  • Producer.
  • Bindings consumers e producers.
  • Mensagens e durabilidade.
  • Como verificar a entrega.

Instalação do RabbitMQ.

  • Requisitos.
  • Pacotes e Repositórios.
  • RabbitMQ com Kubernetes Operator.
  • RabbitMQ com Docker.
  • Memória.

CLI Tools.

  • interface de linha de comando.
  • RabbitMQ CLI Tools.
  • rabbitmqctl.
  • rabbitmq-diagnostics.
  • rabbitmq-plugins.
  • rabbitmq-queues.

Administração do RabbitMQ.

  • rabbitmqadmin.
  • Start e Stop Nodes.
  • Configurações do RabbitMQ.
  • Privilégios.
  • Estatísticas e análise de registros.
  • Enviando alertas.
  • Processamento paralelo.
  • O plugin RabbitMQ Management.
  • Gerenciando RabbitMQ a partir do console da web.
  • Administração de usuários a partir do console da web.
  • Gerenciando a fila do console web.

Client Libraries.

  • Java Client.
  • Java e Spring.
  • Spring com RabbitMQ.
  • JMS Client.
  • Erlang Client.

Cluster RabbitMQ.

  • Arquitetura de um cluster.
  • Filas.
  • Configurando um cluster.
  • Distribuir os nodes.
  • Filas espelhadas.
  • Failover e Replication.
  • Load balancer-based.
  • Master/Slave.
  • Shovel.

RabbitMQ na Cloud.

  • Amazon EC2.
  • Tanzu RabbitMQ.

API REST.

  • API REST do RabbitMQ.
  • Estatísticas.

Gerais.

  • Pentaho Data Integration e RabbitMQ.

Carga Horária.

  • 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou MAC)
  • Conhecimento Básico de Programação.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares rabbitMQ e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos em RabbitMQ e cursos em RabbitMQ. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 17 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento em Apache Solr - Fundamental

O treinamento fundamental em Apache Sorl prepara profissionais para o mercado de indexação textual e documental para pesquisas elásticas e eficientes de fontes de big data ou de sistemas com que pretendem embutir o Solr como motor de busca textual. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes clusterizados para gestão de buscas textuais.


Conteúdo Programático.

Conceitual Solr.

  • Introdução a Pesquisas.
  • A Apache Software Foundation.
  • Lucene/Solr.
  • Introdução ao Zookeper.
  • Solr no ecossistema de Big Data.
  • Text Analytics e Geo Search.
  • Terminologias.
  • Cases de Solr.
  • Empresas usando Solr no Brasil

Instalação do Solr.

  • Instalando um nó de Solr.
  • Iniciando o Solr.

Fundamentos do Solr

  • Arquitetura
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Solr Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Solr.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

Índices

  • Estrutura dos dados.
  • Formatos de dados (XML,JSON,CSV)
  • Estrutura de índices.
  • Adicionando tipos de campos personalizados.
  • String X Text.
  • Tokenizers.
  • Char filters.
  • Filters.
  • Copy fields.
  • Spacial data.
  • Spacial Filters.

Configurações

  • Configurações do Lucene
  • Configurações do Schema factory .
  • Schema API.
  • Configurações da API.
  • Gerenciando recursos.
  • Codecs.
  • Merge policy.
  • Merge Schedulers.

Cluster Solr e Tuning

  • Solr Master-Slave.
  • Solr Replication.
  • Solr Master-Master
  • Instalando um cluster Master-Slave.
  • Indexing buffer size.
  • Caches
  • Auto commit tunning
  • Warming up.

API e Lucene Search

  • Usando JSON request API
  • Pesquisas usando JSON Query
  • Funções de Agregação
  • Nested Faceting.
  • Codificando com Lucene.
  • Extraindo texto com Apache Tika.
  • Lucene Query Language.
  • Usando cursores.
  • Paginação e ordenação.
  • Querys e Funções Espaciais.

SolrCloud

  • Arquitetura do SolrCloud.
  • Usando JSON request API.
  • Solr Master-slave X SolrCloud.
  • Trabalhando com Zookeeper.
  • Sharding.

Backup

  • Backup Solr master-Slave.
  • Backup Sulor Cloud.

Monitoramento

  • Monitoramento com uso do JMX.
  • Monitoramento com SPM.
  • Métricas de Monitoramento.

Analise de dados

  • Faceting.
  • Casos de uso.
  • Campos Faceting.
  • Prefixo de Campos Faceting.
  • Range Faceting.
  • Query Faceting.
  • Sort Faceting.
  • Hierarquia do Faceting.
  • Intervalo do Faceting.

 

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Solr e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Solr e cursos Solr. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

https://www.ambientelivre.com.br/contato.html

Instrutor

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Treinamento Apache Druid - Fundamental

O treinamento fundamental em Apache Druid prepara profissionais para o mercado para manipulação de dados em tempo real. Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java. Foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. Empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal tem usado o Apache Druid.


Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Druid.

  • Introdução ao Druid.
  • Ecossistema de Big Data.
  • Introdução a Streaming Data.
  • Introdução a OLAP.
  • Introdução a Hadoop.
  • Apache Software Foundation.
  • Introdução ao Zookeper.
  • Cases de Uso do Druid.
  • Empresas usando Druid.

Instalação do Apache Druid.

  • Instalando o Druid.
  • Configurando o Druid.
  • Importando um data Source.

Características

  • Alta Performance.
  • Real-time.
  • Analytics.
  • Database.
  • Spec.
  • Schema.

Arquitetura do Apache Druid

  • Arquitetura.
  • Middle Manager.
  • Indexing Nodes.
  • Historical Nodes.
  • Broker Nodes.
  • Cordinator Nodes.

Storage Formats

  • Segments Files.
  • Particionamento.
  • JSON, CSV, TSV.
  • ORC, Parquet, Avro.

Funcionalidade

  • Data Rollup.
  • Enconding.
  • Bitmap Indices.
  • Sketch Columns
  • Limitações.
  • Real Time Analytics.

Índices de Dados

  • Sharding.
  • Real Time Indices.
  • Streaming Ingestion.
  • Kafka Indexing Service.
  • Batch Ingestion.
  • Hadoop Index Task.
  • Index Task.
  • Interação com Apache Hive.

Querys e Druid SQL.

  • JSON Querys.
  • SQL Querys.
  • Pytho Querys.
  • R Querys.
  • Ruby Querys.
  • Javascript Querys.
  • Clojure Querys.
  • PHP Querys.
  • REST API Querys.
  • Multiple Query Types.
  • Timeseries,TopN, GroupBy, Select, Segment Metadata.
  • Parser e Planner Apache Cacique.
  • Pvot Analytics UI.

Integração

  • Druid via JDBC.
  • Druid com Hive.
  • Druid e sistemas de BI.
  • Druid Storage for Hive.

Segurança

  • Configurando Acessos.

Cluster Druid

  • Configurando o Cluster.
  • Cluster Distribuído.

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico em SQL.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: 64 bits(chipsts de x64)
  • CPU: 4 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Druid e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Druid, cursos Druid. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 17 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento GLPI Help Desk e Service Desk - Fundamental

Sobre o Treinamento

GLPI é uma ferramenta de software ITSM (Gerenciamento de Serviços de TI) que ajuda a planejar e gerenciar mudanças de TI de uma maneira fácil, resolver problemas com eficiência quando surgirem, com metodologias ligadas ao Help Desk e ao Service Desk (ITIL), e também permitir que você obtenha controle sobre o orçamento e as despesas de TI da sua empresa. Ele é uma solução web Open-source completa para gestão de ativos e help desk. O mesmo gerência todos os seus problemas de inventário de ativos/hardwares e software e suporte ao usuário.

Calendário de turmas abertas

  1. Online Ao Vivo
Turma já confirmada
  • Data: - -
  • Local:Google Meet Online Ao Vivo
  • Contato
next
prev

Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades do GLPI para condução da implantação do mesmo dentro de corporações.

Público Alvo

Analistas de Sistemas, Analistas de Suporte, Analista de Service Desk, Field Service, desenvolvedores e Gestores de TI.

Conteúdo programático:

Conceitual.

  • O projeto GLPI.
  • Licenças Open Source X Free Software.
  • ITIL (Overview).
  • Service Desk e Help Desk.
  • Tecnologias utilizadas no desenvolvimento.
  • Características do GLPI.
  • Empresas usando GLPI.

Instalação do Ambiente.

  • Requisitos de Instalação.
  • Ambiente LAMP (Linux, Apache, MySQL e PHP).
  • Procedimentos de Instalação.
  • Formatos de Autenticação (Ldap, AD, etc).
  • Configuração de Email.
  • Modelos de e-mails.
  • Automações via agendador (cron).

Service Desk e Help Desk.

  • Ciclo de Vida de Atendimento.
  • Abertura de Chamados.
  • Acompanhamento de Chamados.
  • Acompanhamento de Problemas.
  • Acompanhamento de Mudanças.
  • Planejamento.
  • Estatísticas.
  • Chamados.

Gestão de Ativos.

  • Computadores e Monitores.
  • Softwares.
  • Equipamentos de redes.
  • Impressoras.
  • Telefones.
  • Linhas de telefone.
  • Equipamentos.
  • Licenças.
  • Orçamentos.
  • Suprimentos.
  • Contatos.
  • Contratos.
  • Documentos e Manuais.
  • Certificados.
  • Localidade e Pontos de Rede.

Ferramentas e Funcionalidades Adicionais.

  • Gestão de Projetos.
  • Base de Conhecimento.
  • Reservas/Empréstimos.
  • Relatórios.
  • Mensagem de Login/Notificação.

Administração GLPI.

  • Grupos, perfil e usuários.
  • Regras de acesso.
  • Configuração de e-mail e fila de e-mails.
  • Configuração de Notificações.
  • Autenticação.
  • Ações automáticas.
  • SLAs.
  • Componentes e listas.
  • Dropdowns.
  • Componentes.
  • Nível de Serviços.
  • Regras.
  • Dicionários.
  • Ações Automáticas.
  • Manutenção e Logs.

Plugins.

  • Conceito de Plugins.
  • Plugins úteis.
  • Instalando Plugins.

Backup.

  • Estratégias de Backup.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento básico Linux e Banco de Dados (apenas para tópico Instalação)

Requisitos dos Alunos.

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware.

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária.

  • 24 Horas de Duração.

Modalidades do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares GLPI e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos GLPI e Cursos GLPI. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

  • Data: - -
  • Local:Google Meet Online Ao Vivo
  • Contato
 

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Treinamento GLPI para Desenvolvedores

Sobre o Treinamento

GLPI é uma solução web Open-source completa para gestão de ativos e helpdesk. O mesmo gerência todos os seus problemas de inventário de ativos/hardwares e software e suporte ao usuário( helpdesk ). Principais características do GLPI: Multi Usuários.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company

Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades de customização do GLPI para condução da melhorias de funcionalidades.

Público Alvo

Analistas de Sistemas e Desenvolvedores

 

Database

  • Modelo de Banco de Dados
  • Usando Triggers para customizações

Framework

  • Main framework objects
  • Search Engine
  • Massive Actions
  • Rules Engine

Customizações com Javascripts

  • Incluindo JavaScripts nas Interfaces

Relatórios

  • Alterando relatório existente
  • Criando um novo Relatório

Emails

  • Customizando emails de Notificação

Plugins para Devs

  • Plugins de apoio para customizações

Desenvolvimento de Plugins

  • Estrutura de Diretórios
  • Setup.php
  • hook.php
  • Padrões de Código
  • Criando e Atualizando tabelas
  • Deletando tabelas
  • Definindo Objetos
  • Meu Objeto (CRUD)
  • Tips e Trips
  • Notificações

Temas

  • Customizando Temas
  • Alterando CSS 

Pré-Requisitos

  • Conhecimento básico Linux
  • Conhecimento em Banco de Dados MySQL/MariaDB
  • Conhecimento em PHP, JavaScript e CSS

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 8 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares GLPI e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos GLPI e cursos GLPI. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

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