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Treinamento RabbitMQ

O treinamento em RabbitMQ e voltado para Desenvolvedores, Arquitetos e Administradores que tem a necessidade de trabalhar com Message-broker e suas aplicações ou arquiteturas complexas.

O Software RabbitMQ é um sistema de mensagens corporativas altamente confiável que implementa o AMQP (Advanced Message Queuing Protocol).

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático.

Conceitual.

  • Introdução a Big Data.
  • Ecossistema de Filas.
  • O Software RabbitMQ.
  • Message-broker.
  • Advanced Message Queuing Protocol (AMQP).
  • MQ Telemetry Transport (MQTT)
  • Streaming Text Oriented Messaging Protocol (STOMP).
  • Software Livre x Open Source.
  • Pivotal.
  • Histórico do Parquet.
  • Empresas usando RabbitMQ no Mundo.
  • Empresas usando RabbitMQ no Brasil.
  • Comunidade RabbitMQ.
  • Versões do RabbitMQ.

RabbitMQ.

  • Arquitetura do RabbitMQ.
  • Consumer.
  • Producer.
  • Bindings consumers e producers.
  • Mensagens e durabilidade.
  • Como verificar a entrega.

Instalação do RabbitMQ.

  • Requisitos.
  • Pacotes e Repositórios.
  • RabbitMQ com Kubernetes Operator.
  • RabbitMQ com Docker.
  • Memória.

CLI Tools.

  • interface de linha de comando.
  • RabbitMQ CLI Tools.
  • rabbitmqctl.
  • rabbitmq-diagnostics.
  • rabbitmq-plugins.
  • rabbitmq-queues.

Administração do RabbitMQ.

  • rabbitmqadmin.
  • Start e Stop Nodes.
  • Configurações do RabbitMQ.
  • Privilégios.
  • Estatísticas e análise de registros.
  • Enviando alertas.
  • Processamento paralelo.
  • O plugin RabbitMQ Management.
  • Gerenciando RabbitMQ a partir do console da web.
  • Administração de usuários a partir do console da web.
  • Gerenciando a fila do console web.

Client Libraries.

  • Java Client.
  • Java e Spring.
  • Spring com RabbitMQ.
  • JMS Client.
  • Erlang Client.

Cluster RabbitMQ.

  • Arquitetura de um cluster.
  • Filas.
  • Configurando um cluster.
  • Distribuir os nodes.
  • Filas espelhadas.
  • Failover e Replication.
  • Load balancer-based.
  • Master/Slave.
  • Shovel.

RabbitMQ na Cloud.

  • Amazon EC2.
  • Tanzu RabbitMQ.

API REST.

  • API REST do RabbitMQ.
  • Estatísticas.

Gerais.

  • Pentaho Data Integration e RabbitMQ.

Carga Horária.

  • 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou MAC)
  • Conhecimento Básico de Programação.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares rabbitMQ e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos em RabbitMQ e cursos em RabbitMQ. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Powered by BreezingForms

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento em Apache Solr

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Apache Sorl prepara profissionais para o mercado de indexação textual e documental para pesquisas elásticas e eficientes de fontes de big data ou de sistemas com que pretendem embutir o Solr como motor de busca textual. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes clusterizados para gestão de buscas textuais.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Dificuldade: Média.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Solr 9.4.1 e foi modificado pela última vez em 14 de Fevereiro de 2024.

Conteúdo Programático.

Conceitual Solr.

  • Introdução a Pesquisas.
  • A Apache Software Foundation.
  • Lucene/Solr.
  • Solr no ecossistema de Big Data.
  • Text Analytics e Geo Search.
  • Terminologias.
  • Cases de Solr.
  • Empresas usando Solr no Brasil.

Instalação do Solr.

  • Instalando um nó de Solr.
  • Iniciando o Solr.

Fundamentos do Solr

  • Arquitetura do Apache Solr.
  • Arquivos básicos.
  • Conceitos básicos.
  • Solr Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Solr.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

Índices

  • Estrutura dos dados.
  • Formatos de dados (XML, JSON, CSV).
  • Estrutura de índices.
  • Adicionando tipos de campos personalizados.
  • String X Text.
  • Tokenizers.
  • Char filters.
  • Filters.
  • Copy fields.
  • Spacial data.
  • Spacial Filters.

Configurações

  • Configurações do Lucene.
  • Configurações do Schema factory .
  • Schema API.
  • Configurações da API.
  • Gerenciando recursos.
  • Codecs.
  • Merge policy.
  • Merge Schedulers.

Cluster Solr e Tuning.

  • Solr Master-Slave.
  • Solr Replication.
  • Solr Master-Master
  • Instalando um cluster Master-Slave.
  • Indexing buffer size.
  • Caches.
  • Auto commit tunning.
  • Warming up.

API e Lucene Search

  • Usando JSON request API.
  • Pesquisas usando JSON Query.
  • Funções de Agregação.
  • Nested Faceting.
  • Codificando com Lucene.
  • Extraindo texto com Apache Tika.
  • Lucene Query Language.
  • Usando cursores.
  • Paginação e ordenação.
  • Querys e funções espaciais.
  • Solr in Java.

Solr e Java.

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Conectando ao Solr com Java.
  • Indexando documentos com java.
  • Indexando documentos com Java Beans.
  • Pesquisando nos indíces.
  • Deletando documentos com Java.

SolrCloud.

  • Introdução ao Zookeper.
  • Arquitetura do SolrCloud.
  • Usando JSON request API.
  • Solr Master-slave X SolrCloud.
  • Solr ZooKeeper CLI (SolrZKClient).
  • Sharding.

Backup do Solr.

  • Backup Solr master-Slave.
  • Backup Solr Cloud.

Monitoramento do Solr.

  • Monitoramento com uso do JMX.
  • Monitoramento com SPM.
  • Métricas de Monitoramento.
  • Prometheus Exporter.
  • Solr-exporter.
  • GrafanaSolr Dashboard.

Analise de dados.

  • Faceting.
  • Casos de uso.
  • Campos Faceting.
  • Prefixo de Campos Faceting.
  • Range Faceting.
  • Query Faceting.
  • Sort Faceting.
  • Hierarquia do Faceting.
  • Intervalo do Faceting.

 

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Solr e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Solr e cursos Solr. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Treinamento em Elasticsearch

Sobre o Treinamento

O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa e análise de código aberto distribuído, construído no Apache Lucene e desenvolvido em Java. O treinamento fundamental em Elasticsearch prepara profissionais para o mercado de indexação textual e documental para pesquisas elásticas e eficientes de fontes de BIG DATA ou de sistemas com que pretendem embutir o Elasticsearch como motor de busca textual. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes clusterizados para gestão de buscas textuais.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Elasticsearch.

Instalação do Elasticsearch.

Fundamentos do Elasticsearch

  • Arquitetura do Elasticsearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Elasticsearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no Elasticsearch.

  • Introdução aos índices no Elasticsearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do Elasticsearch.

  • Introdução às configurações no Elasticsearch.
  • Arquivo de configuração elasticsearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster Elasticsearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

Elasticsearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao Elasticsearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Kibana

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • Kibana Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Elasticsearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Elasticsearch e cursos Elasticsearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Treinamento em Opensearch

Sobre o Treinamento

O Opensearch é um mecanismo de pesquisa e análise de código aberto distribuído, construído no Apache Lucene e desenvolvido em Java. O treinamento fundamental em Opensearch prepara profissionais para o mercado de indexação textual e documental para pesquisas elásticas e eficientes de fontes de big data ou de sistemas com que pretendem embutir o Opensearch como motor de busca textual. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes clusterizados para gestão de buscas textuais.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Opensearch.

Instalação do Opensearch.

Fundamentos do Opensearch

  • Arquitetura do Opensearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Opensearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no Opensearch.

  • Introdução aos índices no Opensearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do Opensearch.

  • Introdução às configurações no Opensearch.
  • Arquivo de configuração Opensearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster Opensearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

  • API Opensearch.
  • EQL search APIs.
  • Data stream APIs

Opensearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao Opensearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Openseach Dashboard

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • Opensearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Opensearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Opensearch e cursos Opensearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

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Treinamento Apache Druid - Fundamental

O treinamento fundamental em Apache Druid prepara profissionais para o mercado para manipulação de dados em tempo real. Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java. Foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. Empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal tem usado o Apache Druid.


Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Druid.

  • Introdução ao Druid.
  • Ecossistema de Big Data.
  • Introdução a Streaming Data.
  • Introdução a OLAP.
  • Introdução a Hadoop.
  • Apache Software Foundation.
  • Introdução ao Zookeper.
  • Cases de Uso do Druid.
  • Empresas usando Druid.

Instalação do Apache Druid.

  • Instalando o Druid.
  • Configurando o Druid.
  • Importando um data Source.

Características

  • Alta Performance.
  • Real-time.
  • Analytics.
  • Database.
  • Spec.
  • Schema.

Arquitetura do Apache Druid

  • Arquitetura.
  • Middle Manager.
  • Indexing Nodes.
  • Historical Nodes.
  • Broker Nodes.
  • Cordinator Nodes.

Storage Formats

  • Segments Files.
  • Particionamento.
  • JSON, CSV, TSV.
  • ORC, Parquet, Avro.

Funcionalidade

  • Data Rollup.
  • Enconding.
  • Bitmap Indices.
  • Sketch Columns
  • Limitações.
  • Real Time Analytics.

Índices de Dados

  • Sharding.
  • Real Time Indices.
  • Streaming Ingestion.
  • Kafka Indexing Service.
  • Batch Ingestion.
  • Hadoop Index Task.
  • Index Task.
  • Interação com Apache Hive.

Querys e Druid SQL.

  • JSON Querys.
  • SQL Querys.
  • Pytho Querys.
  • R Querys.
  • Ruby Querys.
  • Javascript Querys.
  • Clojure Querys.
  • PHP Querys.
  • REST API Querys.
  • Multiple Query Types.
  • Timeseries,TopN, GroupBy, Select, Segment Metadata.
  • Parser e Planner Apache Cacique.
  • Pvot Analytics UI.

Integração

  • Druid via JDBC.
  • Druid com Hive.
  • Druid e sistemas de BI.
  • Druid Storage for Hive.

Segurança

  • Configurando Acessos.

Cluster Druid

  • Configurando o Cluster.
  • Cluster Distribuído.

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico em SQL.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: 64 bits(chipsts de x64)
  • CPU: 4 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Druid e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Druid, cursos Druid. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento GLPI Help Desk e Service Desk - Fundamental

Sobre o Treinamento

GLPI é uma ferramenta de software ITSM (Gerenciamento de Serviços de TI) que ajuda a planejar e gerenciar mudanças de TI de uma maneira fácil, resolver problemas com eficiência quando surgirem, com metodologias ligadas ao Help Desk e ao Service Desk (ITIL), e também permitir que você obtenha controle sobre o orçamento e as despesas de TI da sua empresa. Ele é uma solução web Open-source completa para gestão de ativos e help desk. O mesmo gerência todos os seus problemas de inventário de ativos/hardwares e software e suporte ao usuário.

Calendário de turmas abertas

  1. Online Ao Vivo
Turma já confirmada
  • Data: - -
  • Local:Google Meet Online Ao Vivo
  • Contato
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Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades do GLPI para condução da implantação do mesmo dentro de corporações.

Público Alvo

Analistas de Sistemas, Analistas de Suporte, Analista de Service Desk, Field Service, desenvolvedores e Gestores de TI.

Conteúdo programático:

Conceitual.

  • O projeto GLPI.
  • Licenças Open Source X Free Software.
  • ITIL (Overview).
  • Service Desk e Help Desk.
  • Tecnologias utilizadas no desenvolvimento.
  • Características do GLPI.
  • Empresas usando GLPI.

Instalação do Ambiente.

  • Requisitos de Instalação.
  • Ambiente LAMP (Linux, Apache, MySQL e PHP).
  • Procedimentos de Instalação.
  • Formatos de Autenticação (Ldap, AD, etc).
  • Configuração de Email.
  • Modelos de e-mails.
  • Automações via agendador (cron).

Service Desk e Help Desk.

  • Ciclo de Vida de Atendimento.
  • Abertura de Chamados.
  • Acompanhamento de Chamados.
  • Acompanhamento de Problemas.
  • Acompanhamento de Mudanças.
  • Planejamento.
  • Estatísticas.
  • Chamados.

Gestão de Ativos.

  • Computadores e Monitores.
  • Softwares.
  • Equipamentos de redes.
  • Impressoras.
  • Telefones.
  • Linhas de telefone.
  • Equipamentos.
  • Licenças.
  • Orçamentos.
  • Suprimentos.
  • Contatos.
  • Contratos.
  • Documentos e Manuais.
  • Certificados.
  • Localidade e Pontos de Rede.

Ferramentas e Funcionalidades Adicionais.

  • Gestão de Projetos.
  • Base de Conhecimento.
  • Reservas/Empréstimos.
  • Relatórios.
  • Mensagem de Login/Notificação.

Administração GLPI.

  • Grupos, perfil e usuários.
  • Regras de acesso.
  • Configuração de e-mail e fila de e-mails.
  • Configuração de Notificações.
  • Autenticação.
  • Ações automáticas.
  • SLAs.
  • Componentes e listas.
  • Dropdowns.
  • Componentes.
  • Nível de Serviços.
  • Regras.
  • Dicionários.
  • Ações Automáticas.
  • Manutenção e Logs.

Plugins.

  • Conceito de Plugins.
  • Plugins úteis.
  • Instalando Plugins.

Backup.

  • Estratégias de Backup.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento básico Linux e Banco de Dados (apenas para tópico Instalação)

Requisitos dos Alunos.

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware.

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária.

  • 24 Horas de Duração.

Modalidades do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão online/ao vivo do treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 alunos.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares GLPI e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos GLPI e Cursos GLPI. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

  • Data: - -
  • Local:Google Meet Online Ao Vivo
  • Contato
 

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Treinamento GLPI para Desenvolvedores

Sobre o Treinamento

GLPI é uma solução web Open-source completa para gestão de ativos e helpdesk. O mesmo gerência todos os seus problemas de inventário de ativos/hardwares e software e suporte ao usuário( helpdesk ). Principais características do GLPI: Multi Usuários.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company

Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades de customização do GLPI para condução da melhorias de funcionalidades.

Público Alvo

Desenvolvedores

 

Database

  • Modelo de Banco de Dados
  • Usando Triggers para customizações

Framework e Developer API

  • Main framework objects
  • Search Engine
  • Massive Actions
  • Rules Engine
  • Tradução.
  • Automatic actions.
  • Extra
  • Right Management.

Pacotes

  • Sources.
  • Filesystem Hirerarchy Standard.
  • Apache Configuration File.
  • Logs files rotation.
  • System libraries.

 

Customizações com Javascripts

  • Incluindo JavaScripts nas Interfaces

Relatórios

  • Alterando relatório existente
  • Criando um novo Relatório

Emails

  • Customizando emails de Notificação

Plugins para Devs

  • Plugins de apoio para customizações.
  • Customizando plugins existentes.

Desenvolvimento de Plugins

  • Estrutura de Diretórios
  • Setup.php
  • hook.php
  • Padrões de Código
  • Criando e Atualizando tabelas
  • Deletando tabelas
  • Definindo Objetos
  • Meu Objeto (CRUD)
  • Tips e Trips
  • Notificações

Temas

  • Customizando Temas
  • Alterando CSS 

Pré-Requisitos

  • Conhecimento básico Linux
  • Conhecimento em Banco de Dados MySQL/MariaDB
  • Conhecimento em PHP, JavaScript e CSS

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 16 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares GLPI e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Inscrições, Informações e Valores

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Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos GLPI e cursos GLPI. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

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Treinamento Conductor - Scalable Workflow Orchestration

Sobre o Treinamento.

Este treinamento capacita os alunos para trabalharem com o Conductor, que é uma plataforma criada pela Netflix para orquestrar fluxos de trabalho que abrangem microsserviços. O Netflix Conductor é um um software de código aberto popular e amplamente utilizado. Ele usa DSL baseado em JSON para definir os fluxos de trabalho e as etapas do fluxo de trabalho (tarefas) e fornece recursos notáveis tais como visibilidade e rastreabilidade de fluxos de trabalho, controles para parar, reiniciar, pausar e retomar fluxos de trabalho e tarefas, uma GUI para visualizar os fluxos de trabalho e as instâncias de fluxo de trabalho em execução atuais, assim como dimensiona milhões de fluxos de trabalho em execução simultânea com suporta gRPC, REST e eventos.

Todo o treinamento e ministrado sobre a versão Community do Conductor com Materiais em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

  • Identifique os desafios de negócios e arquiteturas resolvidos pelo Conductor
  • Realizar a instalação e setup do AConductor.
  • Configurar os principais recursos do Conductor:
    • Criar fluxos de trabalho.
    • Rastrear fluxos de trabalho.
    • Conhecer como utilizar os protocolos gRPC e REST programaticamente.
    • Funções de segurança.
  • Configurar recursos adicionais comumente usados ​​com Conductor:
    • Deploy em ambiente de containers.
    • Embeeded do Conductor em sua solução.
  • Utilizar as opções da interface do usuário do Conductor.

Público-alvo.

Este treinamento é direcionado para as seguintes profissionais:

  • Administradores de Sistemas.
  • Arquitetos de Software.
  • Desenvolvedores.
  • Equipes DevOps que atuam com microsserviços.

Dificuldade.

Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Conductor 3.13 e foi modificado pela última vez em 28 de outubro de 2022.

Conteúdo Programático

Conceituais

  • O que é um fluxo de trabalho (Workflow).
  • Processo de automação de negócios.
  • DevOps.
  • Microserviços.
  • Arquitetura de Microsserviços.
  • CI/CD pipelines.
  • O Projeto Conductor.
  • Netflix OSS.
  • Orkes Conductor.
  • Orkes Enterprise Conductor.
  • Conductor SaaS da Orkes.
  • Conductor X Zeebe x Camunda.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source).
  • Empresas usando Coductor no mundo.
  • Empresas usando Conductor no Brasil.
  • Versões do Conductor.
  • Comunidade Conductor no Brasil e no Mundo.
  • Casos de Uso.
  • Livros, sites, documentação e referências complementares.

Conceitos do Conductor

  • Workflow.
  • Workflow para Humanos.
  • Workflow para Sistemas.
  • Workers.
  • Tasks.
  • Operators.
  • Scheduler Workflow.
  • Blueprint.
  • JSON DSL.
  • Deployment.
  • Conductor UI.
  • Conductor Server.
  • Elasticsearch.
  • Dynomite
  • Arquitetura do Conductor.
  • Elasticsearch, Redis e PostgreSQL.

Instalando o Conduktor

  • Pré-requisitos.
  • Conduktor playground.
  • Orkes Community Container
  • Instalando o Conduktor.
  • Configurando o Conduktor.
  • Conductor-Postman.
  • API Gateway

Workflows

  • Directed Acyclic Graph (DAG)
  • Executando um workflow.
  • Workflow definition.
  • Poll para Worker Task.
  • Construindo um worker.
  • Executando um worker.
  • Workers and Conductor interact.
  • Criando um worker.
  • Worker Features.
  • Worker Callbacks.
  • JSON explainer.
  • Workflow Results.
  • Workflow Secrets.
  • Secret.
  • Pesquisa de Workflow em execução.
  • UI Workflows View.
  • Versionamento.
  • Histórico de execução.
  • Melhores práticas.

Tasks

  • Task Definition.
  • Parâmetros.
  • Retry Logic.
  • Timeout Policy.
  • Task Concurrent Execution Limits.
  • Task Rate limits.
  • InputKeys e outputKeys.
  • InputTemplate.
  • Reuso de Tasks
  • Task Domain.
  • Domain.
  • Fallback task to domain.
  • Task Lifecycle.
  • Task state transitions.
  • Task failure e retries.
  • Response timeout.
  • Task Timeout.
  • Poll Timeout
  • Extending System Tasks.
  • HTTP Task
  • TAsk Inputs.
  • Inputs referred.
  • Hard coded inputs.
  • Annotations.
  • Melhores práticas

Eventos

  • Eventos SQS.
  • Conductor for SQS.

Workflow CI/CD.

  • Conductor APIs For CI/CD
  • API Endpoints.
  • Updating Workflows/tasks.
  • CI/CD with Github Actions.
  • Access Control.
  • GitHub Secrets.
  • GitHub Action Basics.

gRPC

  • Desenvolvendo gRPC com Java.
  • Topologia RPC.
  • Service definition.
  • Synchronous vs. asynchronous.
  • Ciclo de vida do RPC.
  • Server streaming RPC.
  • Client streaming RPC.
  • Bidirectional streaming RPC.
  • Deadlines/Timeouts.
  • RPC termination.
  • Cancelling an RPC.
  • Metadata.
  • Channels

SDK

  • SDK Clients.
  • Java SDK.
  • Python SDK.
  • Java Workflow SDK.
  • Java Worker SDK.
  • Java Unit Testing.
  • Outras Linguagens do SDK.

Observability

  • Debugging Executions.
  • Timeline.
  • Recovering From Failures.
  • Retry.
  • Troubleshooting Workflows.
  • Failures and Rate Limits.
  • Task Timeout
  • Task Retries.
  • Task Failure.
  • Monitoring Task Queues.
  • Conductor Log Level.

Controle de acesso

  • Controle de Acessos.
  • Usuários
  • Grupos.
  • Permissões.
  • Aplicações.
  • Tags.

API

  • Workflow API.
  • Task API.
  • Reordering API.
  • Automating the API call.
  • HTTP task.
  • Error handling.

Extensões

  • Conductor integration.
  • Dadog.
  • Cassandra Persistence.
  • AWS S3 storage.
  • MinIO storage.

Carga Horária.

  • 32 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos.

Este treinamento pressupõe que o aluno seja competente com as seguintes ferramentas, tecnologias e conceitos:

  • Conhecimento básico em desenvolvimento Java.
  • Conhecimento básico em arquitetura de microsserviços.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsts de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
  • VirtualBox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Conductor e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações (somente em presenciais).

Metodologia.

  • O treinamento apresenta uma empresa fictícia que necessita de uma implantação de orquestração de microsserviços e todas as fases da implantação.
  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Conductor e cursos Conductor. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

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