Sobre o Treinamento

Treinamento de modelagem/desenho de processos, utilizando-se da notação BPMN 2.0, através da ferramenta Operaton, versão Community.

Este treinamento você vai dominar os elementos gráficos essenciais da notação BPMN 2.0 para modelar processos de negócio usando a ferramenta Operaton Modeler. A BPMN 2.0 é uma notação completa e moderna que permite tanto o pessoal das áreas de negócio como de TI documentarem qualquer tipo de processo em diferentes níveis de detalhes. A notação já um padrão usada pela maioria das empresas no mundo todo. Durante este treinamento você vai fazer muitos exercícios para dominar o mapeamento e modelagem de processos com esta notação.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

BPMN 2.0 e BPM.

• Definição do Processo de Negócios.
• Como modelar processos de negócios.
• OMG e ABPMP.
• Operaton Modeler.
• DMN e BPMN.
• Evolução da notação.

Symbolos Básicos BPMN.

• Activity.
• Gateway.
• Event.
• Sequence Flow.
• Message.
• Artifact.

Colaboração de modelagem.

• Pool, Participantes.
• Lanes.

Message Flow.

• Como modelar mensagens.

Items e Dados Data.

• Data Modeling.

Atividades.

• Activity vs Task
• Human Interactions.
• Types of Tasks.
• Sub-Process.
• Call Activity.
• Loop e Multi-Instance.

Eventos.

• Conceitos.
• Start and End Events.
• Intermediate Events.
• Trigger.
• Tipos de Eventos.
• Message.
• Timer.
• Error.
• Escalation.
• Cancel.
• Compensation.
• Link.

Gateways.

• Sequence Flow Considerations
• Exclusive Gateway.
• Inclusive Gateway.
• Parallel Gateway.
• Event-Based Gateway.
• Parallel Event-Based Gateway.
• Complex Gateway.

Compensação.

• Compensation Handler.
• Compensation Triggering.
• Relationship between Error Handling and Compensation.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Pré-Requisitos:

• Noções de Fluxograma.
• Afinidade com processo de negócio.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 10GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T ou Superior.
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Operaton e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Operaton e cursos Operaton. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental Keycloak prepara profissionais para o mercado de Identity and Access Management (IAM), Single Sign-On (SSO) e segurança de aplicações modernas.
Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar, administrar e integrar soluções de autenticação e autorização em ambientes on-premise, cloud e cloud native, com suporte a arquiteturas modernas baseadas em microserviços e APIs, reduzindo lock-in e aumentando a segurança das aplicações.

Todo o treinamento é ministrado utilizando a versão Keycloak Open Source, com materiais em Português do Brasil, ambiente de educação controlado e metodologia de ensino personalizada da Ambiente Livre.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Instalar e configurar o Keycloak em ambientes on-premise e cloud.
• Administrar realms, usuários, grupos e roles.
• Implementar autenticação e autorização em aplicações.
• Configurar Single Sign-On (SSO).
• Integrar aplicações Web, APIs e microserviços com Keycloak.
• Implementar OAuth2, OpenID Connect e SAML.
• Gerenciar identidade federada (LDAP, Active Directory e provedores externos).
• Implementar políticas de segurança e controle de acesso.
• Configurar autenticação multifator (MFA).
• Monitorar, auditar e solucionar problemas no Keycloak.
• Preparar ambientes seguros para produção.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido utilizando Keycloak 26.5.2 e foi modificado pela última vez em 14 de Fevereiro de 2026.

Conteúdo Programático.

Conceitos de Identidade e Acesso (IAM)

• Introdução a Identity and Access Management (IAM).
• Autenticação x Autorização.
• Controle de acesso tradicional x moderno.
• Identity Provider (IdP) e Service Provider (SP).
• Single Sign-On (SSO).
• Single Logout (SLO).
• Federation Identity.
• Casos de uso de IAM.
• IAM em ambientes corporativos.
• IAM em arquiteturas cloud native.
• O projeto Keycloak.
• Histórico do Keycloak.
• Comunidade Keycloak.
• Casos de uso do Keycloak.
• Empresas e setores que utilizam Keycloak.
• Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Introdução ao Keycloak

• O que é o Keycloak.
• Principais funcionalidades.
• Arquitetura do Keycloak.
• Componentes do Keycloak.
• Realms.
• Clients.
• Users.
• Roles.
• Groups.
• Scopes.
• Flows de autenticação.

Instalação do Ambiente Keycloak

• Pré-requisitos.
• Instalação do Java.
• Instalação do Keycloak standalone.
• Instalação do Keycloak com Docker.
• Instalação do Keycloak com Docker-Compose.
• Banco de dados suportados.
• Configuração inicial do ambiente.
• Acesso ao Admin Console.

Keycloak com Docker

• Fundamentos do Keycloak em contêineres.
• Imagens oficiais do Keycloak.
• Variáveis de ambiente.
• Persistência de dados.
• Configuração de banco de dados externo.
• Deploy do Keycloak com Docker.
• Boas práticas em contêineres.

Keycloak com Docker-Compose

• Estrutura de arquivos YAML.
• Deploy completo com banco de dados.
• Configuração de volumes.
• Exposição de portas.
• Ambientes de desenvolvimento e teste.

Administração de Realms

• Criando e configurando Realms.
• Configurações globais.
• Temas e customização visual.
• Internacionalização.
• Configuração de tokens.
• Tempo de sessão.
• Refresh tokens.
• Segurança do Realm.

Gerenciamento de Usuários e Grupos

• Criação e administração de usuários.
• Grupos.
• Atributos personalizados.
• Políticas de senha.
• Bloqueio de usuários.
• Reset de senha.
• Importação e exportação de usuários.

Roles e Controle de Acesso

• Realm Roles.
• Client Roles.
• Composite Roles.
• Mapeamento de roles.
• Controle de acesso baseado em roles (RBAC).
• Boas práticas de modelagem de acesso.

Protocolos de Autenticação

• OAuth 2.0.
• OpenID Connect (OIDC).
• SAML 2.0.
• Diferenças entre os protocolos.
• Casos de uso práticos.
• Fluxos de autenticação.

Integração com Aplicações

• Integração com aplicações Web.
• Integração com APIs REST.
• Proteção de microserviços.
• Integração com aplicações Java.
• Integração com aplicações Python.
• Integração com Frontend (SPA).
• Tokens JWT.
• Validação de tokens.

Identity Federation

• Identity Federation.
• Integração com LDAP.
• Integração com Active Directory.
• Identity Brokering.
• Login social (Google, GitHub, etc).
• Mapeamento de atributos.
• Sincronização de usuários.

Autenticação Avançada e Segurança

• Authentication Flows.
• Customização de flows.
• Autenticação multifator (MFA).
• OTP.
• WebAuthn.
• Políticas de segurança.
• Brute Force Protection.
• Auditoria e eventos.
• Logs e monitoramento.Authentication Flows.

Autenticação Avançada e Segurança

• Authentication Flows.
• Customização de flows.
• Autenticação multifator (MFA).
• OTP.
• WebAuthn.
• Políticas de segurança.
• Brute Force Protection.
• Auditoria e eventos.
• Logs e monitoramento.Authentication Flows.

Assuntos Complementares

• Backup e restore.
• Atualização de versão.
• Migração de dados.
• Alta disponibilidade.
• Troubleshooting.
• Boas práticas de segurança.
• Hardening do Keycloak.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Keycloak e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Keycloak e Cursos Keycloak. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento

O OpenMetadata é uma plataforma Open Source de governança de dados moderna, voltada para integrar e centralizar metadados técnicos, operacionais, de qualidade e de negócios em ambientes analíticos e distribuídos. Este treinamento fundamental prepara profissionais para utilizar o OpenMetadata de forma prática e estratégica, apoiando iniciativas de catalogação de dados, rastreabilidade, controle de acesso, glossários e automação de pipelines de metadados.

O conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a implantar, configurar e operar o OpenMetadata em ecossistemas de dados reais, promovendo governança ativa, descoberta de dados, e colaboração entre engenheiros, analistas e áreas de negócio.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Como implantar e configurar o OpenMetadata.
• Como estruturar um catálogo de dados funcional e colaborativo.
• Como monitorar e rastrear a qualidade e a linhagem dos dados.
• Como integrar com ferramentas modernas do stack de dados Open Source.
• Boas práticas para governança de dados.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Alta.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o OpenMetadata 1.12.0. e foi modificado pela última vez em 25 de Fevereiro de 2026.

Conteúdo Programático.

Conceitual.

• Introdução à Governança de Dados moderna.
• O que é o OpenMetadata?
• OpenMetadata no ecossistema Data Lake, Lakehouse e Big Data.
• Comparativo: OpenMetadata X Apache Atlas X Collibra X Amundsen.
• Posicionamento do OpenMetadata no ecossistema moderno de dados.

Instalação e Deploy.

• Requisitos de infraestrutura.
• Instalando o OpenMetadata com Docker.
• Kubernetes com Kind.
• Instalando o OpenMetadata em Kubernetes.

Arquitetura do OpenMetadata.

• Componentes.
• Server.
• Metadata Store.
• Search Engine.
• Ingestion Framework.
• Arquitetura lógica e física.
• UI do OpenMetadata.
• Integrações Nativas com Trino, Airflow, Kafka, dbt, Great Expectations etc.

Conectores.

• PostgreSQL e MySQL.
• Data Lakes e Data Warehouse  (S3, BigQuery, Snowflake, etc.).
• Ferramentas de ETL (Airflow, dbt, Spark, etc.).
• Dashboards (Superset, Metabase).
• Pipelines de Ingestão.
• Agendamento das Ingestões.

Catálogo de Dados e Metadados Técnicos.

• Cadastro e rastreabilidade de ativos.
• Data Discovery.
• Business Glossary.
• Modelagem de Domínios e Subdomínios.
• Estratégia de organização por domínio corporativo.
• Ownership: Data Owner, Data Steward, Data Custodian.

Qualidade de Dados Integrada.

• Regras de qualidade com Great Expectations.
• Monitoramento de falhas e alertas.
• Relatórios e dashboards de qualidade.
• Estratégia de Data Quality como produto.
• Score global por domínio.
• Alertas integrados com Slack/Email.
• Gestão de falhas recorrentes.
• SLA de qualidade.

Linhagem de Dados (Data Lineage).

• Geração automática de linhagem com Airflow, dbt e Spark.
• Linhagem técnica e lógica.
• Impact analysis.
• Visualização gráfica do fluxo de dados.
• Relações entre datasets, pipelines e dashboards.

Integrações.

• PostgreSQL e Redshift.
• dbt.
• Trino e Presto.
• Apache Kafka.
• Apache Cassandra.
• Superset.
• Apache Doris.
• Apache Iceberg.
• Apache Hive e Apache Impala. 

API do OpenMetadata

• Estrutura da API REST.
• Navegação pela Swagger UI.
• Autenticação via token / JWT / API key.
• Consultas e Leitura de Metadados.
• Automatização de Cadastro e Atualização.
• SDK Python.
• Provisionar domínio via API.
• Criar times via script.
• Automatizar criação de serviços.
• Integração com CI/CD.
• GitOps de metadados.

Segurança e Governança

• Controle de acesso baseado em funções (RBAC),
• Perfis de usuário e permissões por domínio.
• Integração LDAP.
• Mapeamento de grupos LDAP para Roles (RBAC).
• Estratégia de sincronização LDAP.
• Troubleshooting de DN e filtros LDAP.
• Domain hierarchy design.
• Subdomains.
• Ownership real (data steward, data owner, data custodian).
• Performance de autenticação.
• Mapeamento Database Roles.
• Estratégia para importar owners via ingestion.
• Enriquecimento automatizado via API.
• Padronização e governança de Ownership.
• Auditoria de ações e logs.

Administração e Operação em Produção

• Backup e Restore.
• Estratégia de snapshot do Elasticsearch.
• Estratégia de upgrade e rollback de versão.
• Migrações.
• Troubleshooting.
• Ajuste de heap e performance
• Logs importantes e como interpretar.

Observabilidade e Monitoramento

• Métricas Prometheus do OpenMetadata.
• Healthcheck (porta 8586).
• Monitoramento de ingestion.
• Latência de indexação.
• Crescimento de metadata.
• Estratégia de capacity planning.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux.
• Conhecimento básico no ecossistema de Big Data.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares OpenMetadata e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos OpenMetadata e Cursos OpenMetadata. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Operaton é voltado para analistas de negócios que pretendem mapear processos usando notação BPMN, CMMN ou DMN e desenvolvedores que pretendem conhecer o processo de implementação de workflows na ferramenta Operaton e integrar a suas aplicações. As integrações técnicas do treinamento serão expostas em linguagem Java mas podem ser desenvolvidos via SDK em PHP, Javascript ou C#, e analistas de negocio mesmo não sendo dominantes de programação entenderão as possibilidades de uso da solução como um motor de processos incorporado a qualquer software.

O objetivo deste treinamento de 3 dias é dar-lhe informações detalhadas sobre a automação de processos com o Operaton BPM e Java, no final desse treinamento você irá conhecer o básico da BPMN, compreender os conceitos técnicos essenciais do mecanismo BPM do Operaton e ser capaz de implementar aplicativos de processo por conta própria e saber como testá-los.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Operaton Community Edition na versão 0.00, e foi modificado pela última vez em 21 de Março de 2025.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Introdução

• O que é um fluxo de trabalho (Workflow).
• Introdução ao BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation).
• Introdução ao DMN 1.1.
• Introdução ao CMMN 1.1.
• O Projeto Operaton.
• Activiti x Operaton x Bonita X Flowable.
• Licenciamento (Free Software X Open Source).
• Empresas usando Operaton no mundo.
• Empresas usando Operaton no Brasil.
• Versões do Operaton.
• Comunidade Operaton no Brasil e no Mundo.
• Livros, sites, documentação e referências complementares.

BPM e Automação de processos

• Modelagem de processo com BPMN 2.0.
• Principais Elementos da Notação BPMN.
• Gestão de Decisão com DMN 1.1.
• Gerenciamento de Casos com CMMN 1.1.
• Automação do processo.
• Cadeia de ferramentas e metodologia.
• Padrões e melhores práticas.

Process Engine

• Arquitetura do Operaton.
• API (Java, REST, SOAP).
• Dados de processo (Variáveis, XML, JSON) e Idioma de Expressão (JUEL, XPath).
• Gestão de tarefas humanas.
• Manipulação de erros.
• Cenários de implantação.
• Versionamento de Processos.
• Orquestração de serviços.

Aplicações de processo

• Arquitetura de aplicações de processo.
• Testes unitários com JUnit e Arquillian.
• Interfaces de usuário / Formulários de tarefas.
• Cenários de implantação.
• Acessando Serviços (Java, REST, SOAP, EMail)

Integrações via API REST

• O protocolo REST.
• Arquitetura dos Serviços Operaton (API REST).
• Formas de Autenticação.
• JSON Objects
• Usando o RESTClient.
• API REST Batch.
• API REST Case Definition.
• API REST Case Instance.
• API REST Deployment.
• API REST Engine.
• API REST Execution e External Task.
• API REST Variable Instance.
• Operaton REST client para Java Spring Boot.

Tópicos Avançados.

• Friendly Enough Expression Language (FEEL).
• Modelo de programação usando CDI ou Spring.
• Autenticação via protocolo LDAP (OpenLDAP ou Active Directory).
• DMN com outras linguagens: JUEL, JavaScript, Groovy ou Python.
• Integração com Bibliotecas externas Python, Java, etc.
• Tenants no Operaton.
• Operaton e Spring Framework.
• Microsserviços e conectores.
• Operaton com Apache Maven.
• Usando o Java Delegate.
• Como Apoiar o projeto Operaton com códigos de melhorias.
• Overview do Zeebe para orquestração de microsserviços.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico de Java
• Conhecimento em Java IDE (Eclipse, IntelliJ, NetBeans).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 10GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T ou Superior.
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Operaton e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Operaton e cursos Operaton. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O treinamento Drupal DevOps prepara profissionais para implementar, gerenciar e automatizar ambientes Drupal em escala, utilizando práticas modernas de DevOps. Este curso foi desenvolvido para capacitar equipes técnicas a integrar o Drupal em pipelines de CI/CD, orquestrar contêineres com Docker e Kubernetes, e automatizar deploys, garantindo eficiência e segurança em ambientes de produção.

Nosso conteúdo programático combina conceitos fundamentais de DevOps com atividades práticas focadas no ecossistema Drupal, abordando desde a configuração de ambientes conteinerizados até estratégias de backup, monitoramento e segurança.

Este treinamento é ideal para desenvolvedores, administradores de sistemas e arquitetos que desejam dominar a automação de deploys, otimizar fluxos de trabalho e garantir a entrega contínua de soluções web robustas, como sites, portais, intranets e sistemas corporativos integrados.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo.

Conteúdo Programático.

Fundamentos de DevOps para Drupal.

• O que é DevOps e sua importância para projetos Drupal.
• CI/CD: Conceitos e Ferramentas (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
• Infraestrutura como Código (IaC) e sua aplicação ao Drupal.
• Conceito de pipelines de deploy automatizado

Contêineres e Docker para Drupal.

• Introdução ao Docker e Docker Compose.
• Criando um ambiente de desenvolvimento Drupal com Docker.
• Dockerfile para Drupal: boas práticas.
• Montagem de volumes e persistência de dados.
• Rede entre contêineres: Nginx, PHP, e Banco de Dados (MariaDB/PostgreSQL).
• Exercício prático: subindo um ambiente completo de Drupal com Docker.

Orquestração de Contêineres com Kubernetes.

• O que é Kubernetes e sua relação com Docker.
• Conceitos básicos: Pods, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets.
• Criando manifests YAML para deploy do Drupal.
• Deploy do Drupal em um cluster Kubernetes.
• Configurando o banco de dados externo para Drupal no K8s.
• Deploy de uma aplicação Drupal simples em um cluster Kubernetes.

CI/CD e Pipelines para Drupal.

• Configurando repositórios Git para projetos Drupal.
• Introdução ao GitHub Actions e GitLab CI.
• Criando pipelines automatizados.
• Build da imagem Docker.
• Testes automatizados de código PHP (PHPUnit, PHPStan).
• Deploy contínuo no Kubernetes.
• Configurando CI/CD para deploy automático do Drupal em um cluster Kubernetes.

Monitoramento e Logging.

• Introdução ao Prometheus e Grafana para monitorar ambientes Drupal.
• Logs com Elasticsearch, Fluentd e Kibana (EFK Stack).
• Configurando métricas e alertas no Kubernetes.
• Monitorando a saúde dos pods Drupal em um cluster.

Backup, Segurança e Disaster Recovery.

• Backups automatizados para Drupal (Banco de dados e arquivos).
• Configurando roles, permissões e secrets no Kubernetes.
• Estratégias de rollback e disaster recovery.
• Configurando backups automatizados e plano de recuperação de desastres.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos:

• Conhecimento Básico de Docker e Kubernetes.
• Conhecimento Básico de Drupal.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T.
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Drupal e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Drupal e cursos Drupal. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O Treinamento em Apache Doris tem foco em ensinar como explorar, armazenar e analisar grandes volumes de dados para Big Data Analytics e Data Warehousing. Abordamos desde a instalação e configuração até a otimização de consultas para alto desempenho, utilizando sua arquitetura OLAP colunar.

O Apache Doris é um banco de dados analítico open source, projetado para fornecer consultas SQL rápidas e eficientes, suportando cenários de Business Intelligence (BI), relatórios analíticos, dashboards e processamento de Big Data. Ele se integra com diversas ferramentas como Apache Flink, Apache Spark, Hadoop, Hive, Presto e Kafka, facilitando a ingestão e análise de dados em larga escala.

Dificuldade: Média.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Apache Doris 2.1.8 e foi modificado pela última vez em 9 de Fevereiro de 2025.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Conceitual

• O que é Business Intelligence.
• O que é Data Warehouse.
• O que é Lakehouse.
• ETL (Extração, Transformação e Carga).
• Bases OLAP, ROLAP, MOLAP e OLTP.
• Sistemas Transacionais X Sistemas Dimensionais (OLTP X OLAP).
• Dimensões e Modelo Dimensional.
• Modelo Estrela (Star Schema).
• Software Livre x Open Source.
• Apache Software Foundation.
• Licença Apache 2.0.

Conceitual Apache Doris.

• A Plataforma Apache Doris.
• Arquitetura do Apache Doris.
• Licenciamento do Apache Doris.
• Histórico do Apache Doris.
• Empresas usando Apache Doris no Mundo.
• Empresas usando Apache Doris no Brasil.
• Comunidade Apache Doris.

Instalação do Apache Doris.

• Arquitetura do Apache Doris.
• Métodos de deploy.
• Instalando o Apache Doris.
• Customizando o deploy.
• Acessando o Apache Doris.

Table Design

• Data Model.
• Criando Tabelas.
• Data Partition.
• Rollup e Query.
• Index.

Data Import.

• Características de Importação.
• External Storage Data.
• Sincronização de dados.
• Local Data.
• Subscribe Kafka Data.

Data Export.

• Exportação de Dados.
• Export Table Structure
• Export Query Result
• Backup de Dados.

Update e Delete.

• Update
• Delete
• Batch Delere
• Sequence Column

Uso avançado.

• Schema Change.
• Data Cache.
• Materialized view.
• HLL ApproximateDe-duplication.
• Time Zone.
• Dynamic Partition
• Join Optimization.
• Bitmap Precise De-Duplication.
• Variables.
• File Manager

Ecossistema.

• Spark Doris Connector
• Seatunnel Connector.
• UDF
• Flink Doris Connector.
• DataX doriswriter
• Audit log plugin.

SQL.

• SQL Function.
• DML.
• Utility.
• DDL.
• Data Type.

Cluster .

• Cluster Upgrade.
• Statistics Query Execution.
• Metadata Operation.
• Config.
• Multi-tenancy.
• Elastic Scaling
• Manutenção e Monitoramento.
• Authoriry Management.

Segurança e Autenticação.

• Authentication and Authorization.
• Authentication and Authorization Framework.
• Authentication.
• Authorization.
• Types of Permissions.
• Permission Levels.
• Data Masking.

API

• API version.
• Meta Service API.
• Field values.

Carga Horária.

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico em Docker.
• Conhecimento Básico em Banco de dados e SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 12GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 4 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todo o software Apache Doris e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Doris e cursos Apache Doris. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental Terraform prepara profissionais para o mercado de infraestrutura como código (IaC). Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar soluções robustas em ambientes nativos de nuvem, otimizando práticas de automação e gestão de infraestrutura em nuvens públicas, privadas ou híbridas, com foco em evitar lock-in de fornecedores.

Todo o treinamento é ministrado com base na versão open source do Terraform, garantindo uma experiência prática e alinhada às melhores práticas da comunidade. O material é completamente em Português do Brasil, com um ambiente de aprendizado personalizado e metodologia de ensino adaptada às necessidades de cada aluno.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Terraform 1.5.5 e foi modificado pela última vez em 08 de agosto de 2024.

Conteúdo Programático.

Conceitual Terraform.

• Introdução à Infraestrutura como Código (IaC).
• IaC x Gerenciamento Tradicional de Infraestrutura.
• O que é o Terraform?
• Casos de uso do Terraform no mercado.
• Ferramentas de automação de infraestrutura.
• Histórico e motivações para a criação do Terraform.
• OpenTofu X Terraform.
• Fundamentos do Terraform: Providers, Resources e Modules.
• Gerenciamento de estados no Terraform.
• Conceito de idempotência no Terraform.
• Casos de uso de Terraform no mercado global e nacional.
• Comunidade Terraform e HashiCorp.
• Licença BSL.

Instalação do Ambiente Terraform.

• Instalação e configuração do Terraform CLI.
• Configuração do backend para gerenciamento de estados (local e remoto).
• Integração com sistemas de versionamento (Git).

Fundamentos do Terraform.

• Estrutura de arquivos e diretórios no Terraform.
• Introdução ao HCL (HashiCorp Configuration Language).
• Blocos básicos: Provider, Resource e Output.
• Execução de comandos básicos: terraform init, plan, apply, e destroy.
• Gerenciamento de estados no Terraform.
• Tipos de Variáveis.
• Variáveis Default.
• Manipulação de variáveis e arquivos de variáveis.
• Variáveis de saída.
• Escrevendo VPC de Rede.
• Utilizando backends.

Gerenciamento de Infraestrutura com Terraform.

• Configuração de múltiplos provedores: AWS, Azure, GCP, entre outros.
• Uso de variáveis sensíveis (Terraform Vault).
• Modularidade: criação e utilização de módulos reutilizáveis.
• Trabalhando com módulos.
• Escrevendo módulos.
• Versionamento de módulo.
• Utilizando módulos versionados.
• Estratégias para gerenciar ambientes (dev, stage, prod).
• Uso de workspaces para segmentação de configurações.

Segurança e Governança no Terraform.

• Práticas de segurança na gestão de infraestrutura com Terraform.
• Configuração de roles, políticas e permissões no Terraform.
• Auditoria e compliance com Terraform e ferramentas associadas.

Troubleshooting e Boas Práticas.

• Terraform fmt e plugins vscode.
• TFLint.
• Nomes de recursos.
• Source module.
• Pipeline de modules.
• Solução de problemas comuns no Terraform.
• Lidando com erros e mensagens de logs.
• Estratégias de rollback e recuperação de estados.
• Otimização de configurações e boas práticas no uso do Terraform.

Integração com Ferramentas e Automação.

• Terraform e GitOps.
• Terraform em pipelines de CI/CD.
• MinIO/S3 como backend.
• Integração com ferramentas de monitoramento e alertas.
• Automação avançada com scripts e templates Terraform.
• Overview Atlantis (Terraform Pull Request Automation).
• Terragrunt.

Casos de Uso Reais.

• Provisionamento de infraestrutura em nuvem pública e privada.
• Criação de ambientes altamente disponíveis e escaláveis.
• Configuração de infraestrutura para aplicações modernas (microsserviços e contêineres).
• Exemplos de deploy multi-cloud.

Assuntos Complementares.

• Terraform Cloud e Terraform Enterprise: vantagens e funcionalidades.
• Migração de outros IaC para Terraform.
• Uso avançado de módulos e provedores customizados.

Montagem de Projetos Reais.

• Configuração de um projeto completo com Terraform.
• Deploy de infraestrutura escalável em um ambiente multi-cloud.
• Gestão de mudanças em infraestrutura já existente.
• Demonstração prática de um projeto fim a fim.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único (não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos turmas de até 15 alunos para melhor desempenho).

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8 GB
• Espaço em Disco: 30 GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Terraform e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Terraform e Cursos Terraform. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental OpenTofu prepara profissionais para o mercado de infraestrutura como código (IaC). Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar soluções robustas em ambientes nativos de nuvem, otimizando práticas de automação e gestão de infraestrutura em nuvens públicas, privadas ou híbridas, com foco em evitar lock-in de fornecedores.

Todo o treinamento é ministrado com base na versão open source do OpenTofu, garantindo uma experiência prática e alinhada às melhores práticas da comunidade. O material é completamente em Português do Brasil, com um ambiente de aprendizado personalizado e metodologia de ensino adaptada às necessidades de cada aluno.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o OpenTofu v1.8.8 e foi modificado pela última vez em 20 de Dezembro de 2024.

Conteúdo Programático.

Conceitual OpenTofu.

• Introdução à Infraestrutura como Código (IaC).
• IaC x Gerenciamento Tradicional de Infraestrutura.
• Casos de uso do OpenTofu.
• Ferramentas de automação no mercado.
• Ecossistema OpenTofu.
• OpenTofu X Terraform.
• Histórico e motivações para a criação do OpenTofu.
• Fundamentos do OpenTofu.
• Conceitos de modularidade e reutilização de código no OpenTofu.
• Gerenciamento de estados no OpenTofu.
• Casos de uso do OpenTofu no mercado.
• Empresas utilizando OpenTofu no Brasil e no mundo.
• Comunidade OpenTofu.

Instalação do Ambiente OpenTofu.

• Preparação do ambiente local.
• Instalação e configuração do OpenTofu.
• Configuração do Terraform CLI para compatibilidade com o OpenTofu.
• Configuração do backend de estado remoto.

Fundamentos do OpenTofu.

• Estrutura de arquivos e diretórios no OpenTofu.
• Introdução ao HCL (HashiCorp Configuration Language).
• Configuração de provedores.
• Criação de recursos básicos com OpenTofu.
• Planejamento, aplicação e destruição de recursos.
• Controle de estados no OpenTofu.

Gerenciamento de Infraestrutura.

• Gerenciando múltiplos ambientes (dev, stage, prod).
• Uso de variáveis e arquivos de variáveis.
• Blocos de módulos: criação e reutilização.
• Provedores no OpenTofu: AWS, Azure, GCP, entre outros.
• Organização e boas práticas em projetos OpenTofu.

Segurança e Governança.

• Gestão de acesso com Workspaces.
• Práticas de segurança na gestão de infraestrutura com OpenTofu.
• Configuração de roles e políticas.
• Auditoria e compliance com OpenTofu.

Troubleshooting e Boas Práticas.

• Tofu fmt e plugins vscode.
• TFLint.
• Nomes de recursos.
• Source module.
• Pipeline de modules.
• Lidando com erros e mensagens de logs.
• Estratégias de rollback e recuperação de infraestrutura.
• Integração com ferramentas de CI/CD.

Assuntos Complementares.

• Utilizando o OpenTofu com ferramentas de orquestração como Kubernetes.
• Integração com Docker para provisionamento de infraestrutura local.
• Automação avançada com uso de scripts e templates.
• Migração de projetos Terraform para OpenTofu.

Montagem de Projetos Reais.

• Configurando infraestrutura completa com OpenTofu.
• Criação de ambientes altamente disponíveis.
• Exemplos práticos de deploy em ambientes multi-cloud.
• Demonstração de um projeto fim a fim.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único (não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos turmas de até 15 alunos para melhor desempenho).

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares OpenTofu e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos OpenTofu e Cursos OpenTofu. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O Treinamento em Apache DevLake tem foco em ensinar como explorar, organizar e visualizar dados de métricas para medir o desempenho de equipes de desenvolvimento e operações (DevOps), apresentando sua interface intuitiva de monitoramento das métricas, suporta a DevOps Research and Assessment (DORA) e diversas integrações como Jenkins, github Actions, Jira, GitLab CI, entre outras.
O Apache DevLake é uma plataforma open source voltada para análise e observabilidade de dados relacionados ao desenvolvimento de software. Ele ajuda equipes de engenharia a monitorar e entender melhor os processos de desenvolvimento, consolidando informações de diversas ferramentas utilizadas no ciclo de vida de software.

Dificuldade: Baixa.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o DevLake v1.0.1 e foi modificado pela última vez em 28 de Novembro de 2024.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Conceitual

• Introdução a Data Visualization.
• O Software Apache DevLake.
• Software Livre x Open Source.
• Licença Apache 2.0.
• Licenciamento do DevLake.
• Histórico do DevLake.
• Empresas usando DevLake no Mundo.
• Empresas usando DevLake no Brasil.
• Comunidade DevLake.

Básico em DORA Metrics.

• O que é o DORA e sua relevância no DevOps.
• História e origem: Pesquisa State of DevOps Report.
• Benefícios da adoção do DORA Metrics.
• Lead Time for Changes.
• Deployment Frequency.
• Mean Time to Recovery (MTTR).
• Change Failure Rate (CFR).

Apache DevLake.

• Arquitetura do DevLake.
• Componentes do DevLake.
• Data Models.
• Domain Layer Schema.
• Tool Layer Schema.
• Raw Layer Schema.
• System Tables.
• Organizando Projetos.
• Princípios de organização de projetos.

Instalação e configuração.

• Requisitos de instalação.
• DevLake com Docker Compose.
• DevLake com Helm em Kubernetes.
• Configurando em um Grafana Externo.

Config UI.

• Apache DevLake Config UI.
• Data collection process.
• Data Connections.
• Project.
• Team.
• Project Team.
• Collect Data.
• WebHooks.
• API KEY.

Data Connections

• Azure DevOps.
• Bamboo.
• BitBucket.
• CircleCI.
• Github.
• GitLab.
• Jenkins.
• Jira.
• Opsgine.
• PagerDuty.
• Sonarqube.
• TADP.

Plugins e Subtasks.

• Plugins
• Subtasks.
• Variáveis de Ambiente.

Metrics.

• Requirement Count.
• Requirement Lead Time.
• Requirement Delivery Rate.
• Requirement Granularity.
• Bug Age.
• Incident Age.
• Commit Count.
• Commit Author Count.
• Added Lines of Code.
• Deleted Lines of Code.
• PR Count.
• PR Cycle Time.
• PR Coding Time.
• Build Count.
• Build Duration.
• Build Success Rate.

DORA Metrics.

• DORA - Deployment Frequency.
• DORA - Median Lead Time for Changes.
• DORA - Failed Deployment Recovery Time.
• DORA - Median Time to Restore Service.
• DORA - Change Failure Rate.

Dashboards Grafana.

• Visualizando Dashboards.
• Dashboard DORA.
• Dashboard Engineering Overview.
• Dashboard Engineering Throughput and Cycle Time.
• Dashboard Community Experience.
• Dashboard GitHub.
• Dashboard GitLab.
• Dashboard Jenkins.
• Dashboard Jira.
• Configuração de alertas.
• Customizações básicas de Dashboards.

Segurança e Autenticação.

• Database.
• Grafana.
• DevLake.
• config-ui.

API

• API do Apache DevLake.
• Autenticação.
• Swagger.

Carga Horária.

• 16 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico em Docker.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todo o software Apache DevLake e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos DevLake e  cursos DevLake. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O treinamento em Apache Iceberg tem foco em aprofundar o conhecimento de engenheiros de dados sobre um dos formatos de tabela mais avançados para ambientes de Big Data. Além dos conceitos, vantagens e arquitetura, os profissionais aprenderão a gerenciar tabelas Iceberg, otimizando particionamento, leitura incremental e time travel para seu ambiente de dados. O treinamento abrange desde os fundamentos até técnicas avançadas.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Média.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Apache Iceberg 1.8.1. e foi modificado pela última vez em 1 de Março de 2025.

Conteúdo Programático

Conceitual.

• Introdução a Big Data.
• Arquivos serializados.
• Formato Colunar.
• Data Swamp.
• Datawarehouse X Data Lake X Data Lakehouse.
• O Software Apache Iceberg.
• Motivações do Apache Iceberg.
• Software Livre x Open Source.
• Licenciamento.
• Apache Software Foundation.
• História e evolução do Apache Iceberg.
• Empresas usando Iceberg no Mundo.
• Empresas usando Iceberg no Brasil.
• Comunidade Apache Iceberg.
• Versões do Apache Iceberg.
• Vendedores e Distribuições do Apache Iceberg.

Apache Iceberg

• Arquitetura do Apache Iceberg.
• Vantagens e benefícios do uso do Apache Iceberg.
• Apache Iceberg X Parquet x JSON x CSV x Apache ORC.
• Compreensão dos tipos de dados suportados.
• Metadados: Manifests, Manifest Lists, e Snapshots.
• Suporte a ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade).
• Estratégias de particionamento oculto.
• Indexação de dados.

Instalando o Apache Iceberg

• Instalação do Apache Iceberg em diferentes ambientes (local, cluster, cloud).
• Configuração inicial e melhores práticas.
• Construção de tabelas Iceberg.

Leitura e escrita do Apache Iceberg.

• Como escrever dados no formato Iceberg usando diversas linguagens (Python, Java, Scala).
• Modos de escrita: Append, Overwrite e Merge.
• Otimização da escrita para grandes volumes de dados.
• Como ler dados Iceberg em diferentes ambientes e linguagens.
• Técnicas de leitura incremental (Read Snapshots, Time Travel).
• Otimização da leitura para consultas eficientes.

Otimização e Desempenho.

• Estratégias para otimizar consultas em tabelas Iceberg.
• Uso de índices e metadados para acelerar leituras.
• Técnicas de compactação e remoção de arquivos órfãos (garbage collection).

Compactação e Particionamento.

• Compactação de dados para reduzir fragmentação de arquivos.
• Particionamento oculto e dinâmico.
• Estratégias avançadas para otimizar particionamento.

Integração com Ferramentas de Big Data.

• Integração do Apache Iceberg com Hadoop, Spark, Flink e Presto.
• Uso do Iceberg em pipelines de dados.
• Configurações específicas para Hive e Spark.

Casos de Uso.

• Estudos de caso sobre o uso do Apache Iceberg em ambientes reais.
• Migração de dados de ORC/Parquet para Apache Iceberg.
• Implementação de time travel e rollback.

Carga Horária.

• 24 Horas.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou MAC)
• Conhecimento básico do Ecossistema de Big Data.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Iceberg e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Iceberg e cursos Apache Iceberg . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor