Treinamento PostgreSQL para DBAs

Sobre o Treinamento

Nosso treinamento visa formar DBAs (Data Base Administrators) do PostgreSQL para administração e manutenção completa de bancos de dados para atender a demandas de um ambiente corporativos. Conhecimento avançado do banco de dados PostgreSQL serão abordados na formação e composta com muitas atividades prática e visão conceitual de todas as operações assim como técnicas para otimização e tunning do banco de dadoos. Para formação de equipes para desenvolvimento recomendamos nosso outro treinamento de PostgreSQL para Desenvolvedores que foca em funções da equipe de programadores, analistas de sistemas e equipe mais envolvida com o uso das funções do PostgreSQL.

O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBDOR), desenvolvido como projeto de código aberto.Hoje, o PostgreSQL é um dos SGBDs (Sistema Gerenciador de Bancos de Dados) de código aberto mais avançados, contando com recursos como: Consultas complexas, Chaves estrangeiras, Integridade transacional , Controle de concorrência multi-versão , Suporte ao modelo híbrido objeto-relacional, Ele tem facilidade de Acesso Gatilhos, Visões ,Linguagem Procedural em várias linguagens (PL/pgSQL, PL/Python, PL/Java, PL/Perl) para Procedimentos armazenados, Indexação por texto e Estrutura para guardar dados Georeferenciados PostGIS.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ensinar as funcionalidades do PostgreSQL para administração de banco de dados corporativos de forma avançada.

Público Alvo

Administradores de Banco de Dados (DBAs) e Engenheiros de Dados.

Conteúdo Programático:

Conceitual

• Histórico do PostgreSQL.
• Fundamentos da arquitetura.
• Principais características.
• Principais funcionalidades.
• Plataformas suportadas.
• Limitações do PostgreSQL.
• Licenciamento.
• Open Software X Free Software.
• Quem usa PostgreSQL no Mundo.
• Quem usa PostgreSQL no Brasil.
• Comunidade PostgreSQL.
• Posicionamento no mercado.
• Empresas e Entidades colaboradoras do PostgreSQL.
• PostgreSQL na Cloud.

Instalação PostgreSQL.

• Requisitos de Software.
• Instalação do PostgreSQL no Linux.
• Instalação a partir dos fontes.
• Configuração de variáveis de ambiente.
• Configuração de script de inicialização.
• Instalação a partir de pacotes.

Configurações do PostgreSQL.

• Formatos de data.
• Codificação.
• Localização.
• Demais Variáveis de ambiente.
• postgresql.conf - Opções gerais.
• postgresql.conf - Opções de manutenção..

Gerenciamento de banco de dados.

• Criação da área de dados.
• Inicialização do servidor de banco de dados.
• Gerenciamento do processo servidor.
• Utilitários do PostgreSQL.
• Criação do banco de dados.
• Layout físico do agrupamento.
• Remoção de banco de dados.
• Banco de dados template.

Tablespaces e Schemas.

• Conceito.
• Criação de tablespaces.
• Propriedades de tablespaces.
• Alteração de tablespaces.
• Manipulação de tablespaces.
• Criação de Schemas.
• Manipulação de Schemas.

Segurança no PostgreSQL.

• Gerenciamento de usuários.
• Permissões de usuários.
• Conceito de ROLEs.
• ROLEs de Login (usuários).
• ROLEs por banco de dados.
• ROLEs Contêiner (Grupos de usuários).
• Manipulação de ROLEs.
• Controle de acesso a Objetos.
• Tipos de Privilégios.
• Gerenciamento de Privilégios(GRANT e REVOKE).
• Controle de acesso através de VIEWs.

Catálogo de dados no PostgreSQL.

• Utilização do catálogo do PostgreSQL.
• Principais tabelas de sistema.

Autenticação de clientes no PostgreSQL.

• Métodos de autenticação.
• pg_hba.conf.
• pg_ident.conf.

Particionamento de tabelas.

• Conceitos e objetivos.
• Tipos de particionamento.
• Implementação de particionamento.
• Configuração de particionamento.

Arquitetura de dados no PostgreSQL.

• Funcionamento interno do PostgreSQL.
• Arquitetura do PostgreSQL.
• Transações.
• Conexões.
• Módulos internos.
• Processos.
• Subsistemas de Processos.
• Funcionamento do WAL(Write Ahead Log).
• Configuração do WAL.
• Arquivamento.

Índices e performance e otimização de consultas.

• Funcionamento do otimizador de consultas.
• Uso correto de índices.
• Tipos de índices.
• Verificação da eficácia dos índices.
• Verificação de tabelas que necessitam de índices.
• Índices concatenados.
• Multiplos índices.
• Indexação parcial.
• Índices com funções e operadores.
• Utilização de tabelas clusterizadas.
• Reindexação.
• Análise da sintaxe SQL.
• Diferenças de performance entre comandos SQL.
• Visualização do plano de execução (EXPLAIN).
• Comparação de custos.
• Controle do comportamento do otimizador.
• Opções do otimizador.
• Manipulação do plano de execução.
• Controle do plano de execução.
• Causas de baixa performance.
• Relação Custo x Performance.
• Tuning de memória e CPU.
• Tuning de I/O.

Otimização de Kernel, Memória e I/O.

• Kernel.
• Memória compartilhada (Shared Memory).
• Configuração do Kernel do Linux.
• Configuração de semáforos do sistema.
• O Parâmetro OVERCOMMIT.
• Otimização de memória.
• Níveis de cache de memória.
• Mecanismo de cache de memória.
• Memória virtual
• Paginação.
• Utilização de memória.
• Monitoramento de paginação e swapping.
• Modelo de I/O no Linux.
• Conceito de RAID.
• Tipos de RAID.
• Análise de dispositivos de I/O do Linux.
• Tuning de I/O no Linux.
• Tecnologia de discos.
• Tipos de Sistemas de arquivos no Linux.
• Particionamento.
• Otimização de I/O do PostgreSQL
• Servidor de banco de dados dedicado.
• Distribuição da área de dados entre discos.
• Distribuição dos logs de transação.
• Tuning do Write-Ahed Log (WAL).
• Configuração de CHECKPOINTs.

Balanceamento de carga.

• Conceitos de load balance.
• Arquitetura para balanceamento.
• Paralelização horizontal.
• Paralelização vertical.
• Processamento distribuído.
• Configuração de replicação com balanceamento.

Backup e Recuperação.

• Conceitos de Backup e Restore.
• Estratégias de Backup.
• Características de backup.
• Backup lógico.
• Opções de Backup.
• Ferramentas de backup.
• Os utilitários pg_dump e pg_dumpall.
• Restauração de Backup lógico.
• Opções de restauração.
• O utilitário pg_restore.
• Backup e restauração de grandes bases de dados.
• Backup físico offline.

Monitoramento e manutenções de rotina.

• Monitoramento de espaço em disco.
• Monitoramento do tamanho de tabelas e índices.
• Monitoramento de outros objetos.
• Estatísticas de uso do banco.
• Monitoramento das atividades do cluster.
• Configuração do log de atividades.
• Estratégias de manutenção.
• VACUUM.
• Atualização de estatísticas.
• Prevenção de falhas no ID de transação (transaction ID wraparound).
• Verificação de IDs de transação.
• Configuração do autovacuum.
• Rotina de reindexação.

Clusterização e Replicação.

• Cluster com PostgreSQL.
• Criação de servidores e slaves.
• Replicação síncrona X Replicação assíncrona.
• Arquitetura de replicação.
• Ferramentas de replicação.
• Tipos de replicação.
• Replicação offline.
• Replicação online.
• Replicação síncrona.
• Replicação assíncrona.
• Replicação Master/Slave
• Replicação Multi-Master.
• Banco de dados distribuídos.
• Banco de dados distribuídos - replicação.
• Commit em duas fases.
• Banco de dados distribuídos - fragmentação
• Fragmentação horizontal.
• Replicação de discos.
• Replicação de discos (RAID).
• Replicação de blocos de discos (DRBD).
• Configuração do DRBD.
• Replicação DRBD com PostgreSQL Warm Standby.

Pré-requisitos de Conhecimento

• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento básico em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos.

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware.

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 40GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS ambos em 64Bits.
• Virtualbox.

Carga Horária.

• 32 Horas de duração.

Modalidade do Treinamento.

• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares do PostgreSQL e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações (somente para cursos presenciais).

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Inscrições, Informações e Valores

Nosso Expertise com o PostgreSQL.

•  A Ambiente Livre é "Professional Services - South America" no projeto PostgreSQL atuando há mais de 15 anos com banco de dados PostgreSQL.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos PostgreSQL, e cursos PostgreSQL. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor