Treinamento Apache Doris

O Treinamento em Apache Doris tem foco em ensinar como explorar, armazenar e analisar grandes volumes de dados para Big Data Analytics e Data Warehousing. Abordamos desde a instalação e configuração até a otimização de consultas para alto desempenho, utilizando sua arquitetura OLAP colunar.

O Apache Doris é um banco de dados analítico open source, projetado para fornecer consultas SQL rápidas e eficientes, suportando cenários de Business Intelligence (BI), relatórios analíticos, dashboards e processamento de Big Data. Ele se integra com diversas ferramentas como Apache Flink, Apache Spark, Hadoop, Hive, Presto e Kafka, facilitando a ingestão e análise de dados em larga escala.

Dificuldade: Média.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Apache Doris 2.1.8 e foi modificado pela última vez em 9 de Fevereiro de 2025.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Conceitual

• O que é Business Intelligence.
• O que é Data Warehouse.
• O que é Lakehouse.
• ETL (Extração, Transformação e Carga).
• Bases OLAP, ROLAP, MOLAP e OLTP.
• Sistemas Transacionais X Sistemas Dimensionais (OLTP X OLAP).
• Dimensões e Modelo Dimensional.
• Modelo Estrela (Star Schema).
• Software Livre x Open Source.
• Apache Software Foundation.
• Licença Apache 2.0.

Conceitual Apache Doris.

• A Plataforma Apache Doris.
• Arquitetura do Apache Doris.
• Licenciamento do Apache Doris.
• Histórico do Apache Doris.
• Empresas usando Apache Doris no Mundo.
• Empresas usando Apache Doris no Brasil.
• Comunidade Apache Doris.

Instalação do Apache Doris.

• Arquitetura do Apache Doris.
• Métodos de deploy.
• Instalando o Apache Doris.
• Customizando o deploy.
• Acessando o Apache Doris.

Table Design

• Data Model.
• Criando Tabelas.
• Data Partition.
• Rollup e Query.
• Index.

Data Import.

• Características de Importação.
• External Storage Data.
• Sincronização de dados.
• Local Data.
• Subscribe Kafka Data.

Data Export.

• Exportação de Dados.
• Export Table Structure
• Export Query Result
• Backup de Dados.

Update e Delete.

• Update
• Delete
• Batch Delere
• Sequence Column

Uso avançado.

• Schema Change.
• Data Cache.
• Materialized view.
• HLL ApproximateDe-duplication.
• Time Zone.
• Dynamic Partition
• Join Optimization.
• Bitmap Precise De-Duplication.
• Variables.
• File Manager

Ecossistema.

• Spark Doris Connector
• Seatunnel Connector.
• UDF
• Flink Doris Connector.
• DataX doriswriter
• Audit log plugin.

SQL.

• SQL Function.
• DML.
• Utility.
• DDL.
• Data Type.

Cluster .

• Cluster Upgrade.
• Statistics Query Execution.
• Metadata Operation.
• Config.
• Multi-tenancy.
• Elastic Scaling
• Manutenção e Monitoramento.
• Authoriry Management.

Segurança e Autenticação.

• Authentication and Authorization.
• Authentication and Authorization Framework.
• Authentication.
• Authorization.
• Types of Permissions.
• Permission Levels.
• Data Masking.

API

• API version.
• Meta Service API.
• Field values.

Carga Horária.

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico em Docker.
• Conhecimento Básico em Banco de dados e SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 12GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 4 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todo o software Apache Doris e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Doris e cursos Apache Doris. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor