Sobre o Treinamento.

O treinamento de Harbor foi desenvolvido para capacitar profissionais na utilização e administração de um registry corporativo de imagens de containers em ambientes Kubernetes e cloud-native.
Durante o treinamento, serão abordados conceitos e práticas relacionadas à gestão de imagens, controle de acesso, segurança, integração com pipelines CI/CD e operação do ambiente.
A abordagem contempla desde a organização do registry até sua utilização em ambientes produtivos, com foco em boas práticas e governança.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Entender o funcionamento de um registry corporativo.
• Gerenciar projetos e repositórios de imagens.
• Controlar acesso de usuários e permissões.
• Configurar políticas de segurança e scanning de imagens.
• Integrar o Harbor com pipelines de CI/CD.
• Gerenciar versionamento de imagens.
• Aplicar boas práticas de governança.
• Operar o Harbor em ambientes Kubernetes.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando  Kubernetes 1.29, Harbor 2.11, Docker 26, GitLab 17 e foi modificado pela última vez em 19 de Maio de 2026.

Conteúdo Programático.

Fundamentos de Registry de Containers.

• O que é um container registry.
• Diferença entre: Docker Hub, Registry privado.
• Papel do Harbor no ecossistema cloud-native.
• Conceito de imagens e camadas.

Instalação e Deploy do Harbor.

• Visão geral das formas de instalação do Harbor: Docker Compose, Kubernetes (Helm Chart).
• Deploy utilizando Helm.
• Principais parâmetros de configuração:URL do registry, Storage (filesystem / S3), Certificados (TLS).
• Configuração inicial pós-instalação:, Acesso à interface, Criação de usuário administrador, Ajustes básicos de segurança.
• Boas práticas de instalação em ambiente corporativo

Arquitetura do Harbor.

• Componentes do Harbor.
• Funcionamento interno: Core, Registry, Database, Job Service.
• Integração com storage.

Gerenciamento de Projetos e Repositórios.

• Criação de projetos.
• Tipos de projetos (public/private).
• Organização de imagens.
• Convenções de nomenclatura.

Controle de Acesso e Usuários

• Usuários e grupos.
• Permissões: Admin, Developer, Guest.
• Integração com LDAP/AD (Overview)
• Boas práticas de acesso.

Versionamento e Gestão de Imagens.

• Tags e versionamento.
• Estratégias de versionamento.
• Boas práticas de lifecycle de imagens.
• Exclusão e limpeza.

Segurança e Controle de Acesso.

• RBAC no Argo CD.
• Controle de usuários e permissões.
• Integração com LDAP / OIDC.
• Gestão de secrets (visão geral).

Segurança e Image Scanning

• Scan de vulnerabilidades.
• Políticas de segurança.
• Bloqueio de imagens vulneráveis.
• Integração com scanners (Trivy).

Replicação e Distribuição de Imagens.

• Replicação entre registries
• Cenários:Multi-cluster e DR (disaster recovery)
• Configuração de policies

Integração com CI/CD.

• Integração com GitLab
• Push automático de imagens.
• Uso em pipelines.
• Autenticação com registry

Integração com Kubernetes.

• Uso de imagens no cluster
• ImagePullSecrets
• Boas práticas de uso em produção.

Operação e Monitoramento

• Uso da interface web.
• Logs do Harbor.
• Monitoramento básico.
• Identificação de problemas.

Troubleshooting

• Problemas de push/pull.
• Falhas de autenticação.
• Problemas de permissão.
• Erros de scan.
• Falhas de integração com CI/CD

Boas Práticas e Governança

• Padronização de imagens.
• Controle de acesso.
• Segurança.
• Estratégias corporativas de uso.

Carga Horária:

• 16 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico de containers.
• Conhecimento básico de Kubernetes.
• Noções de Git.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Harbor e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com treinamentos Harbor e cursos Harbor. Caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento de GitOps com Argo CD prepara profissionais que já utilizam Kubernetes para implementar práticas modernas de entrega contínua baseadas em Git.
Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam automatizar deploys, garantir consistência entre ambientes e reduzir erros operacionais utilizando o conceito de infraestrutura declarativa e controle via Git como fonte da verdade.
Todo o treinamento é ministrado com foco prático, utilizando Kubernetes em ambientes reais, com materiais em Português do Brasil e metodologia orientada a troubleshooting e operação.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Implementar GitOps em ambientes Kubernetes.
• Instalar e configurar o Argo CD.
• Criar e gerenciar aplicações via Git.
• Automatizar deploys com sincronização contínua.
• Corrigir divergências (drift) entre cluster e repositório.
• Monitorar aplicações e identificar problemas.
• Aplicar estratégias de versionamento e promoção entre ambientes.
• Utilizar Helm e Kustomize com Argo CD.
• Resolver problemas comuns em produção.
• Implementar boas práticas de GitOps.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando Kubernetes 1.29, Argo CD 2.11, GitLab 17, Docker CE 26, Helm 3.14 e Kustomize 5.4 e foi modificado pela última vez em 19 de Maio de 2026.

Conteúdo Programático.

Conceitual GitOps e Argo CD.

• Introdução ao GitOps.
• CI/CD tradicional vs GitOps.
• Git como fonte da verdade.
• Desired State vs Live State.
• Ferramentas GitOps:Argo CD e Flux CD
• Casos de uso de GitOps.
• Benefícios e limitações.

Instalação do Argo CD.

• Instalação no Kubernetes.
• Exposição da interface (NodePort / Ingress).
• Acesso inicial.
• Configuração básica.
• Estrutura dos componentes:API Server, Repo Server e Application Controller.

Gerenciamento de Aplicações.

• Conceito de Application (CRD).
  Deploy via: YAML, CLI, Interface Web
  Estrutura de repositórios Git: Monorepo, Multirepo,
• Organização de manifests.

Sincronização e Controle de Estado.

• Sync manual vs automático.
• Auto-healing.
• Prune de recursos.
• Estratégias de sincronização.
• Controle de versões via Git.

Troubleshooting e Monitoramento.

• Estados das aplicações:Synced / OutOfSync e Healthy / Degraded.
• Logs do Argo CD: application-controller, repo-server.
• Eventos e diagnósticos.
• Problemas comuns: erro de acesso ao Git, falha em manifests, divergência de estado e falha de sincronização
• Estratégias de correção.

Integração com Helm e Kustomize.

• Deploy com Helm Charts.
• Deploy com Kustomize.
• Diferenças e quando usar.
• Customização de aplicações.

Segurança e Controle de Acesso.

• RBAC no Argo CD.
• Controle de usuários e permissões.
• Integração com LDAP / OIDC.
• Gestão de secrets (visão geral).

Multi-Cluster e Ambientes.

• Gerenciamento de múltiplos clusters.
• Estratégias de ambientes: Dev, Homolog e Produção.
• Promotion entre ambientes.

Boas práticas de GitOps.

• Estrutura de repositórios.
• Versionamento.
• Branching strategy.
• Separação de aplicações e infraestrutura.
• Anti-patterns comuns.

Carga Horária:

• 16 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento prévio em Kubernetes: Pods, Deployments, Services
• Conhecimento básico de Git
• Conhecimento básico de Linux

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Argo CD e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com treinamentos Argo CD e cursos Argo CD. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento

Treinamento de modelagem/desenho de processos, utilizando-se da notação BPMN 2.0, através da ferramenta Operaton, versão Community.

Este treinamento você vai dominar os elementos gráficos essenciais da notação BPMN 2.0 para modelar processos de negócio usando a ferramenta Operaton Modeler. A BPMN 2.0 é uma notação completa e moderna que permite tanto o pessoal das áreas de negócio como de TI documentarem qualquer tipo de processo em diferentes níveis de detalhes. A notação já um padrão usada pela maioria das empresas no mundo todo. Durante este treinamento você vai fazer muitos exercícios para dominar o mapeamento e modelagem de processos com esta notação.

Conteúdo Programático

BPMN 2.0 e BPM.

• Definição do Processo de Negócios.
• Como modelar processos de negócios.
• OMG e ABPMP.
• Operaton Modeler.
• DMN e BPMN.
• Evolução da notação.

Symbolos Básicos BPMN.

• Activity.
• Gateway.
• Event.
• Sequence Flow.
• Message.
• Artifact.

Colaboração de modelagem.

• Pool, Participantes.
• Lanes.

Message Flow.

• Como modelar mensagens.

Items e Dados Data.

• Data Modeling.

Atividades.

• Activity vs Task
• Human Interactions.
• Types of Tasks.
• Sub-Process.
• Call Activity.
• Loop e Multi-Instance.

Eventos.

• Conceitos.
• Start and End Events.
• Intermediate Events.
• Trigger.
• Tipos de Eventos.
• Message.
• Timer.
• Error.
• Escalation.
• Cancel.
• Compensation.
• Link.

Gateways.

• Sequence Flow Considerations
• Exclusive Gateway.
• Inclusive Gateway.
• Parallel Gateway.
• Event-Based Gateway.
• Parallel Event-Based Gateway.
• Complex Gateway.

Compensação.

• Compensation Handler.
• Compensation Triggering.
• Relationship between Error Handling and Compensation.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Pré-Requisitos:

• Noções de Fluxograma.
• Afinidade com processo de negócio.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 10GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T ou Superior.
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Operaton e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Operaton e cursos Operaton. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental Keycloak prepara profissionais para o mercado de Identity and Access Management (IAM), Single Sign-On (SSO) e segurança de aplicações modernas.
Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar, administrar e integrar soluções de autenticação e autorização em ambientes on-premise, cloud e cloud native, com suporte a arquiteturas modernas baseadas em microserviços e APIs, reduzindo lock-in e aumentando a segurança das aplicações.

Todo o treinamento é ministrado utilizando a versão Keycloak Open Source, com materiais em Português do Brasil, ambiente de educação controlado e metodologia de ensino personalizada da Ambiente Livre.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Instalar e configurar o Keycloak em ambientes on-premise e cloud.
• Administrar realms, usuários, grupos e roles.
• Implementar autenticação e autorização em aplicações.
• Configurar Single Sign-On (SSO).
• Integrar aplicações Web, APIs e microserviços com Keycloak.
• Implementar OAuth2, OpenID Connect e SAML.
• Gerenciar identidade federada (LDAP, Active Directory e provedores externos).
• Implementar políticas de segurança e controle de acesso.
• Configurar autenticação multifator (MFA).
• Monitorar, auditar e solucionar problemas no Keycloak.
• Preparar ambientes seguros para produção.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido utilizando Keycloak 26.5.2 e foi modificado pela última vez em 14 de Fevereiro de 2026.

Conteúdo Programático.

Conceitos de Identidade e Acesso (IAM)

• Introdução a Identity and Access Management (IAM).
• Autenticação x Autorização.
• Controle de acesso tradicional x moderno.
• Identity Provider (IdP) e Service Provider (SP).
• Single Sign-On (SSO).
• Single Logout (SLO).
• Federation Identity.
• Casos de uso de IAM.
• IAM em ambientes corporativos.
• IAM em arquiteturas cloud native.
• O projeto Keycloak.
• Histórico do Keycloak.
• Comunidade Keycloak.
• Casos de uso do Keycloak.
• Empresas e setores que utilizam Keycloak.
• Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Introdução ao Keycloak

• O que é o Keycloak.
• Principais funcionalidades.
• Arquitetura do Keycloak.
• Componentes do Keycloak.
• Realms.
• Clients.
• Users.
• Roles.
• Groups.
• Scopes.
• Flows de autenticação.

Instalação do Ambiente Keycloak

• Pré-requisitos.
• Instalação do Java.
• Instalação do Keycloak standalone.
• Instalação do Keycloak com Docker.
• Instalação do Keycloak com Docker-Compose.
• Banco de dados suportados.
• Configuração inicial do ambiente.
• Acesso ao Admin Console.

Keycloak com Docker

• Fundamentos do Keycloak em contêineres.
• Imagens oficiais do Keycloak.
• Variáveis de ambiente.
• Persistência de dados.
• Configuração de banco de dados externo.
• Deploy do Keycloak com Docker.
• Boas práticas em contêineres.

Keycloak com Docker-Compose

• Estrutura de arquivos YAML.
• Deploy completo com banco de dados.
• Configuração de volumes.
• Exposição de portas.
• Ambientes de desenvolvimento e teste.

Administração de Realms

• Criando e configurando Realms.
• Configurações globais.
• Temas e customização visual.
• Internacionalização.
• Configuração de tokens.
• Tempo de sessão.
• Refresh tokens.
• Segurança do Realm.

Gerenciamento de Usuários e Grupos

• Criação e administração de usuários.
• Grupos.
• Atributos personalizados.
• Políticas de senha.
• Bloqueio de usuários.
• Reset de senha.
• Importação e exportação de usuários.

Roles e Controle de Acesso

• Realm Roles.
• Client Roles.
• Composite Roles.
• Mapeamento de roles.
• Controle de acesso baseado em roles (RBAC).
• Boas práticas de modelagem de acesso.

Protocolos de Autenticação

• OAuth 2.0.
• OpenID Connect (OIDC).
• SAML 2.0.
• Diferenças entre os protocolos.
• Casos de uso práticos.
• Fluxos de autenticação.

Integração com Aplicações

• Integração com aplicações Web.
• Integração com APIs REST.
• Proteção de microserviços.
• Integração com aplicações Java.
• Integração com aplicações Python.
• Integração com Frontend (SPA).
• Tokens JWT.
• Validação de tokens.

Identity Federation

• Identity Federation.
• Integração com LDAP.
• Integração com Active Directory.
• Identity Brokering.
• Login social (Google, GitHub, etc).
• Mapeamento de atributos.
• Sincronização de usuários.

Autenticação Avançada e Segurança

• Authentication Flows.
• Customização de flows.
• Autenticação multifator (MFA).
• OTP.
• WebAuthn.
• Políticas de segurança.
• Brute Force Protection.
• Auditoria e eventos.
• Logs e monitoramento.Authentication Flows.

Autenticação Avançada e Segurança

• Authentication Flows.
• Customização de flows.
• Autenticação multifator (MFA).
• OTP.
• WebAuthn.
• Políticas de segurança.
• Brute Force Protection.
• Auditoria e eventos.
• Logs e monitoramento.Authentication Flows.

Assuntos Complementares

• Backup e restore.
• Atualização de versão.
• Migração de dados.
• Alta disponibilidade.
• Troubleshooting.
• Boas práticas de segurança.
• Hardening do Keycloak.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Keycloak e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Keycloak e Cursos Keycloak. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento

O OpenMetadata é uma plataforma Open Source de governança de dados moderna, voltada para integrar e centralizar metadados técnicos, operacionais, de qualidade e de negócios em ambientes analíticos e distribuídos. Este treinamento fundamental prepara profissionais para utilizar o OpenMetadata de forma prática e estratégica, apoiando iniciativas de catalogação de dados, rastreabilidade, controle de acesso, glossários e automação de pipelines de metadados.

O conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a implantar, configurar e operar o OpenMetadata em ecossistemas de dados reais, promovendo governança ativa, descoberta de dados, e colaboração entre engenheiros, analistas e áreas de negócio.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Como implantar e configurar o OpenMetadata.
• Como estruturar um catálogo de dados funcional e colaborativo.
• Como monitorar e rastrear a qualidade e a linhagem dos dados.
• Como integrar com ferramentas modernas do stack de dados Open Source.
• Boas práticas para governança de dados.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Alta.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o OpenMetadata 1.13.3 e foi modificado pela última vez em 29 de Agosto de 2026.

Conteúdo Programático.

Módulo 1: OpenMetadata para Governança, Catálogo e Conformidade

Perfil de Público: CDOs (Chief Data Officer), Gestores de Dados, Data Stewards, Analistas de Governança, DPOs (Data Protection Officer)  / Privacidade (LGPD) e Analistas de Negócio.
Foco: Uso tático e operacional do catálogo, glossário de negócio, taxonomia, controles de privacidade e gestão de ativos sem necessidade de codificação.
Carga Horária do Módulo: 12 Horas.

Conceitual.

• Introdução à governança de dados moderna.
• O que é o OpenMetadata e seu papel na cultura Data-Driven.
• Overview da Resolução Conjunta 18 (RC18 / BACEN) e integração com frameworks (LGPD, ISO 27001 e SOX).
• OpenMetadata no ecossistema Data Lake, Lakehouse e Big Data.
• Posicionamento do ecossistema moderno de dados e navegação na UI.

Papeis e Responsabilidades na Governança.

• Estruturação de Ownership real: Data Owner, Data Steward e Data Custodian.
• Padronização e governança de Ownership.
• Personalização do catálogo com Personas e perfis de visualização.
• Estratégias para importar e gerenciar owners.

Catálogo de Dados e Data Discovery.

• Cadastro e rastreabilidade de ativos.
• Data Discovery: Buscas avançadas, filtros e navegação no catálogo.
• Colaboração no catálogo: anotações, tarefas e solicitações.

Glossário de Negócio e Taxonomia.

• Business Glossary (Glossário de Negócio).
• Modelagem de Domínios e Subdomínios (Domain hierarchy design).
• Estratégia de organização por domínio corporativo.
• Classificação e Tags (PII, Sensibilidade, Conformidade, Tiering).
• Campos customizados (Custom Properties) para enriquecimento do catálogo.

Visão de Negócio de Linhagem (Data Lineage) e Acesso.

• Linhagem de Dados sob a ótica de processo e negócio.
• Impact analysis (Análise de impacto em processos de negócio).
• Visualização gráfica do fluxo entre datasets e dashboards.
• Enriquecimento de metadados focado em privacidade e conformidade (LGPD).
• Relações entre datasets, pipelines e dashboards.

Módulo 2: OpenMetadata para Engenharia, Qualidade e Observabilidade.

Perfil de Público: Engenheiros de Dados, Analistas de Data Quality, Arquitetos de Dados e Desenvolvedores de Pipelines.
Foco: Conectores, automação de testes de qualidade, linhagem técnica ponta a ponta e automação/GitOps via API/SDK Python.
Carga Horária do Módulo: 12 Horas.

Conceitual e Arquitetura para Engenharia.

• O que é o OpenMetadata sob a ótica de engenharia.
• Arquitetura de componentes: Ingestion Framework, Metadata Store, Search Engine e Server.
• Visualização da arquitetura lógica e física de ingestão.

Conectores.

• Configuração de conectores: PostgreSQL, MySQL.
• Data Lakes e Data Warehouses: S3/MinIO, BigQuery, Snowflake, Trino, Apache Iceberg.
• Ferramentas de ETL/Orquestração: Airflow, dbt, Apache Spark.
• Ferramentas de Eventos e Mensageria: Apache Kafka.
• Dashboards e Visualização: Apache Superset, Metabase.
• Agendamento, monitoramento e troubleshooting dos Pipelines de Ingestão.

Qualidade de Dados Integrada (Data Quality & Observability)

• Definição de regras de qualidade nativas.
• Integração com Great Expectations e dbt.
• Estratégia de Data Quality como produto.
• Monitoramento de falhas, alertas integrados e gestão de falhas recorrentes.
• Relatórios, dashboards de qualidade e definição de SLA de qualidade.

Linhagem de Dados Técnica (Data Lineage).

• Geração automática de linhagem com Airflow, dbt e Apache Spark.
• Linhagem técnica profunda (nível de tabela e coluna / column-level lineage).
• Mapeamento de relações entre datasets, pipelines e dashboards.

API, SDK Python e GitOps de Metadados.

• Estrutura da API REST e navegação pela Swagger UI.
• Autenticação via token / JWT / API key.
• Consultas, leitura e automação de cadastro/atualização de metadados.
• Desenvolvimento prático com SDK Python.
• Provisionar domínios, serviços e criar times via script.
• Integração com CI/CD e estratégia de GitOps de metadados.

Módulo 3: OpenMetadata Infraestrutura, Administração e Operação.

Perfil de Público: SysAdmins, DevOps, Engenheiros de Infraestrutura, DBAs e Custodiantes de TI (Data Custodians).
Foco: Instalação em produção, alta disponibilidade, integração de segurança (LDAP/Keycloak), rotinas operacionais, monitoramento e sustentação.
Carga Horária do Módulo: 8 Horas.

Conceitual, Arquitetura e Comparativo de Infraestrutura.

• O que é o OpenMetadata do ponto de vista de infraestrutura e plataforma.
• Comparativo: OpenMetadata X DataHub X Apache Atlas X Amundsen.
• Arquitetura física detalhada e requisitos de infraestrutura.
• Motores de busca: Elasticsearch vs. OpenSearch no OpenMetadata.

Instalação e Deploy.

• Requisitos de infraestrutura.
• Instalando o OpenMetadata com Docker/Docker-compose.
• Instalando o OpenMetadata em Kubernetes.

Arquitetura do OpenMetadata.

• Componentes.
• Server.
• Metadata Store.
• Search Engine.
• Ingestion Framework.
• Arquitetura lógica e física.
• UI do OpenMetadata.
• Integrações Nativas com Airflow, dbt, Great Expectations etc.

Conectores.

• PostgreSQL e MySQL.
• Data Lakes e Data Warehouse  (S3/Minio, BigQuery, Snowflake).
• Ferramentas de ETL (Airflow, dbt, Spark, etc.).
• Dashboards (Superset, Metabase).
• Pipelines de Ingestão.
• Agendamento das Ingestões.

Catálogo de Dados e Metadados Técnicos.

• Cadastro e rastreabilidade de ativos.
• Data Discovery.
• Business Glossary.
• Modelagem de Domínios e Subdomínios.
• Estratégia de organização por domínio corporativo.
• Ownership: Data Owner, Data Steward, Data Custodian.

Qualidade de Dados Integrada.

• Regras de qualidade com Great Expectations.
• Monitoramento de falhas e alertas.
• Relatórios e dashboards de qualidade.
• Estratégia de Data Quality como produto.
• Score global por domínio.
• Alertas integrados com Slack/Email.
• Gestão de falhas recorrentes.
• SLA de qualidade.

Linhagem de Dados (Data Lineage).

• Geração automática de linhagem com Airflow, dbt e Spark.
• Linhagem técnica e lógica.
• Impact analysis.
• Visualização gráfica do fluxo de dados.
• Relações entre datasets, pipelines e dashboards.

Integrações.

• dbt.
• Trino e Presto.
• Apache Kafka.
• Apache Cassandra.
• Superset.
• Apache Doris.
• Apache Iceberg.
• Apache Hive e Apache Impala. 

Segurança e Governança.

• Controle de acesso baseado em funções (RBAC),
• Perfis de usuário e permissões por domínio.
• Integração LDAP.
• Mapeamento de grupos LDAP para Roles (RBAC).
• Estratégia de sincronização LDAP.
• Troubleshooting de DN e filtros LDAP.
• Domain hierarchy design.
• Subdomains.
• Ownership real (data steward, data owner, data custodian).
• Performance de autenticação.
• Mapeamento Database Roles.
• Estratégia para importar owners via ingestion.
• Enriquecimento automatizado via API.
• Padronização e governança de Ownership.
• Auditoria de ações e logs.

Administração e Operação em Produção.

• Backup e Restore.
• Estratégia de snapshot do Elasticsearch.
• Estratégia de upgrade e rollback de versão.
• Migrações.
• Troubleshooting.
• Ajuste de heap e performance
• Logs importantes e como interpretar.

Observabilidade e Monitoramento

• Métricas Prometheus do OpenMetadata.
• Healthcheck (porta 8586).
• Monitoramento de ingestion.
• Latência de indexação.
• Crescimento de metadata.
• Estratégia de capacity planning.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux.
• Conhecimento básico no ecossistema de Big Data.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares OpenMetadata e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos OpenMetadata e Cursos OpenMetadata. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Operaton é voltado para analistas de negócios que pretendem mapear processos usando notação BPMN, CMMN ou DMN e desenvolvedores que pretendem conhecer o processo de implementação de workflows na ferramenta Operaton e integrar a suas aplicações. As integrações técnicas do treinamento serão expostas em linguagem Java mas podem ser desenvolvidos via SDK em PHP, Javascript ou C#, e analistas de negocio mesmo não sendo dominantes de programação entenderão as possibilidades de uso da solução como um motor de processos incorporado a qualquer software.

O objetivo deste treinamento de 3 dias é dar-lhe informações detalhadas sobre a automação de processos com o Operaton BPM e Java, no final desse treinamento você irá conhecer o básico da BPMN, compreender os conceitos técnicos essenciais do mecanismo BPM do Operaton e ser capaz de implementar aplicativos de processo por conta própria e saber como testá-los.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Operaton Community Edition na versão 0.00, e foi modificado pela última vez em 21 de Março de 2025.

Conteúdo Programático

Introdução

• O que é um fluxo de trabalho (Workflow).
• Introdução ao BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation).
• Introdução ao DMN 1.1.
• Introdução ao CMMN 1.1.
• O Projeto Operaton.
• Activiti x Operaton x Bonita X Flowable.
• Licenciamento (Free Software X Open Source).
• Empresas usando Operaton no mundo.
• Empresas usando Operaton no Brasil.
• Versões do Operaton.
• Comunidade Operaton no Brasil e no Mundo.
• Livros, sites, documentação e referências complementares.

BPM e Automação de processos

• Modelagem de processo com BPMN 2.0.
• Principais Elementos da Notação BPMN.
• Gestão de Decisão com DMN 1.1.
• Gerenciamento de Casos com CMMN 1.1.
• Automação do processo.
• Cadeia de ferramentas e metodologia.
• Padrões e melhores práticas.

Process Engine

• Arquitetura do Operaton.
• API (Java, REST, SOAP).
• Dados de processo (Variáveis, XML, JSON) e Idioma de Expressão (JUEL, XPath).
• Gestão de tarefas humanas.
• Manipulação de erros.
• Cenários de implantação.
• Versionamento de Processos.
• Orquestração de serviços.

Aplicações de processo

• Arquitetura de aplicações de processo.
• Testes unitários com JUnit e Arquillian.
• Interfaces de usuário / Formulários de tarefas.
• Cenários de implantação.
• Acessando Serviços (Java, REST, SOAP, EMail)

Integrações via API REST

• O protocolo REST.
• Arquitetura dos Serviços Operaton (API REST).
• Formas de Autenticação.
• JSON Objects
• Usando o RESTClient.
• API REST Batch.
• API REST Case Definition.
• API REST Case Instance.
• API REST Deployment.
• API REST Engine.
• API REST Execution e External Task.
• API REST Variable Instance.
• Operaton REST client para Java Spring Boot.

Tópicos Avançados.

• Friendly Enough Expression Language (FEEL).
• Modelo de programação usando CDI ou Spring.
• Autenticação via protocolo LDAP (OpenLDAP ou Active Directory).
• DMN com outras linguagens: JUEL, JavaScript, Groovy ou Python.
• Integração com Bibliotecas externas Python, Java, etc.
• Tenants no Operaton.
• Operaton e Spring Framework.
• Microsserviços e conectores.
• Operaton com Apache Maven.
• Usando o Java Delegate.
• Como Apoiar o projeto Operaton com códigos de melhorias.
• Overview do Zeebe para orquestração de microsserviços.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico de Java
• Conhecimento em Java IDE (Eclipse, IntelliJ, NetBeans).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 10GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T ou Superior.
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Operaton e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Operaton e cursos Operaton. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O treinamento Drupal DevOps prepara profissionais para implementar, gerenciar e automatizar ambientes Drupal em escala, utilizando práticas modernas de DevOps. Este curso foi desenvolvido para capacitar equipes técnicas a integrar o Drupal em pipelines de CI/CD, orquestrar contêineres com Docker e Kubernetes, e automatizar deploys, garantindo eficiência e segurança em ambientes de produção.

Nosso conteúdo programático combina conceitos fundamentais de DevOps com atividades práticas focadas no ecossistema Drupal, abordando desde a configuração de ambientes conteinerizados até estratégias de backup, monitoramento e segurança.

Este treinamento é ideal para desenvolvedores, administradores de sistemas e arquitetos que desejam dominar a automação de deploys, otimizar fluxos de trabalho e garantir a entrega contínua de soluções web robustas, como sites, portais, intranets e sistemas corporativos integrados.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo.

Conteúdo Programático.

Fundamentos de DevOps para Drupal.

• O que é DevOps e sua importância para projetos Drupal.
• CI/CD: Conceitos e Ferramentas (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
• Infraestrutura como Código (IaC) e sua aplicação ao Drupal.
• Conceito de pipelines de deploy automatizado

Contêineres e Docker para Drupal.

• Introdução ao Docker e Docker Compose.
• Criando um ambiente de desenvolvimento Drupal com Docker.
• Dockerfile para Drupal: boas práticas.
• Montagem de volumes e persistência de dados.
• Rede entre contêineres: Nginx, PHP, e Banco de Dados (MariaDB/PostgreSQL).
• Exercício prático: subindo um ambiente completo de Drupal com Docker.

Orquestração de Contêineres com Kubernetes.

• O que é Kubernetes e sua relação com Docker.
• Conceitos básicos: Pods, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets.
• Criando manifests YAML para deploy do Drupal.
• Deploy do Drupal em um cluster Kubernetes.
• Configurando o banco de dados externo para Drupal no K8s.
• Deploy de uma aplicação Drupal simples em um cluster Kubernetes.

CI/CD e Pipelines para Drupal.

• Configurando repositórios Git para projetos Drupal.
• Introdução ao GitHub Actions e GitLab CI.
• Criando pipelines automatizados.
• Build da imagem Docker.
• Testes automatizados de código PHP (PHPUnit, PHPStan).
• Deploy contínuo no Kubernetes.
• Configurando CI/CD para deploy automático do Drupal em um cluster Kubernetes.

Monitoramento e Logging.

• Introdução ao Prometheus e Grafana para monitorar ambientes Drupal.
• Logs com Elasticsearch, Fluentd e Kibana (EFK Stack).
• Configurando métricas e alertas no Kubernetes.
• Monitorando a saúde dos pods Drupal em um cluster.

Backup, Segurança e Disaster Recovery.

• Backups automatizados para Drupal (Banco de dados e arquivos).
• Configurando roles, permissões e secrets no Kubernetes.
• Estratégias de rollback e disaster recovery.
• Configurando backups automatizados e plano de recuperação de desastres.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Pré-requisitos:

• Conhecimento Básico de Docker e Kubernetes.
• Conhecimento Básico de Drupal.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T.
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Drupal e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Drupal e cursos Drupal. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O Treinamento em Apache Doris tem foco em ensinar como explorar, armazenar e analisar grandes volumes de dados para Big Data Analytics e Data Warehousing. Abordamos desde a instalação e configuração até a otimização de consultas para alto desempenho, utilizando sua arquitetura OLAP colunar.

O Apache Doris é um banco de dados analítico open source, projetado para fornecer consultas SQL rápidas e eficientes, suportando cenários de Business Intelligence (BI), relatórios analíticos, dashboards e processamento de Big Data. Ele se integra com diversas ferramentas como Apache Flink, Apache Spark, Hadoop, Hive, Presto e Kafka, facilitando a ingestão e análise de dados em larga escala.

Dificuldade: Média.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Apache Doris 2.1.8 e foi modificado pela última vez em 9 de Fevereiro de 2025.

Conteúdo Programático

Conceitual

• O que é Business Intelligence.
• O que é Data Warehouse.
• O que é Lakehouse.
• ETL (Extração, Transformação e Carga).
• Bases OLAP, ROLAP, MOLAP e OLTP.
• Sistemas Transacionais X Sistemas Dimensionais (OLTP X OLAP).
• Dimensões e Modelo Dimensional.
• Modelo Estrela (Star Schema).
• Software Livre x Open Source.
• Apache Software Foundation.
• Licença Apache 2.0.

Conceitual Apache Doris.

• A Plataforma Apache Doris.
• Arquitetura do Apache Doris.
• Licenciamento do Apache Doris.
• Histórico do Apache Doris.
• Empresas usando Apache Doris no Mundo.
• Empresas usando Apache Doris no Brasil.
• Comunidade Apache Doris.

Instalação do Apache Doris.

• Arquitetura do Apache Doris.
• Métodos de deploy.
• Instalando o Apache Doris.
• Customizando o deploy.
• Acessando o Apache Doris.

Table Design

• Data Model.
• Criando Tabelas.
• Data Partition.
• Rollup e Query.
• Index.

Data Import.

• Características de Importação.
• External Storage Data.
• Sincronização de dados.
• Local Data.
• Subscribe Kafka Data.

Data Export.

• Exportação de Dados.
• Export Table Structure
• Export Query Result
• Backup de Dados.

Update e Delete.

• Update
• Delete
• Batch Delere
• Sequence Column

Uso avançado.

• Schema Change.
• Data Cache.
• Materialized view.
• HLL ApproximateDe-duplication.
• Time Zone.
• Dynamic Partition
• Join Optimization.
• Bitmap Precise De-Duplication.
• Variables.
• File Manager

Ecossistema.

• Spark Doris Connector
• Seatunnel Connector.
• UDF
• Flink Doris Connector.
• DataX doriswriter
• Audit log plugin.

SQL.

• SQL Function.
• DML.
• Utility.
• DDL.
• Data Type.

Cluster .

• Cluster Upgrade.
• Statistics Query Execution.
• Metadata Operation.
• Config.
• Multi-tenancy.
• Elastic Scaling
• Manutenção e Monitoramento.
• Authoriry Management.

Segurança e Autenticação.

• Authentication and Authorization.
• Authentication and Authorization Framework.
• Authentication.
• Authorization.
• Types of Permissions.
• Permission Levels.
• Data Masking.

API

• API version.
• Meta Service API.
• Field values.

Carga Horária.

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico em Docker.
• Conhecimento Básico em Banco de dados e SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 12GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 4 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todo o software Apache Doris e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Doris e cursos Apache Doris. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental Terraform prepara profissionais para o mercado de infraestrutura como código (IaC). Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar soluções robustas em ambientes nativos de nuvem, otimizando práticas de automação e gestão de infraestrutura em nuvens públicas, privadas ou híbridas, com foco em evitar lock-in de fornecedores.

Todo o treinamento é ministrado com base na versão open source do Terraform, garantindo uma experiência prática e alinhada às melhores práticas da comunidade. O material é completamente em Português do Brasil, com um ambiente de aprendizado personalizado e metodologia de ensino adaptada às necessidades de cada aluno.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Terraform 1.5.5 e foi modificado pela última vez em 08 de agosto de 2024.

Conteúdo Programático.

Conceitual Terraform.

• Introdução à Infraestrutura como Código (IaC).
• IaC x Gerenciamento Tradicional de Infraestrutura.
• O que é o Terraform?
• Casos de uso do Terraform no mercado.
• Ferramentas de automação de infraestrutura.
• Histórico e motivações para a criação do Terraform.
• OpenTofu X Terraform.
• Fundamentos do Terraform: Providers, Resources e Modules.
• Gerenciamento de estados no Terraform.
• Conceito de idempotência no Terraform.
• Casos de uso de Terraform no mercado global e nacional.
• Comunidade Terraform e HashiCorp.
• Licença BSL.

Instalação do Ambiente Terraform.

• Instalação e configuração do Terraform CLI.
• Configuração do backend para gerenciamento de estados (local e remoto).
• Integração com sistemas de versionamento (Git).

Fundamentos do Terraform.

• Estrutura de arquivos e diretórios no Terraform.
• Introdução ao HCL (HashiCorp Configuration Language).
• Blocos básicos: Provider, Resource e Output.
• Execução de comandos básicos: terraform init, plan, apply, e destroy.
• Gerenciamento de estados no Terraform.
• Tipos de Variáveis.
• Variáveis Default.
• Manipulação de variáveis e arquivos de variáveis.
• Variáveis de saída.
• Escrevendo VPC de Rede.
• Utilizando backends.

Gerenciamento de Infraestrutura com Terraform.

• Configuração de múltiplos provedores: AWS, Azure, GCP, entre outros.
• Uso de variáveis sensíveis (Terraform Vault).
• Modularidade: criação e utilização de módulos reutilizáveis.
• Trabalhando com módulos.
• Escrevendo módulos.
• Versionamento de módulo.
• Utilizando módulos versionados.
• Estratégias para gerenciar ambientes (dev, stage, prod).
• Uso de workspaces para segmentação de configurações.

Segurança e Governança no Terraform.

• Práticas de segurança na gestão de infraestrutura com Terraform.
• Configuração de roles, políticas e permissões no Terraform.
• Auditoria e compliance com Terraform e ferramentas associadas.

Troubleshooting e Boas Práticas.

• Terraform fmt e plugins vscode.
• TFLint.
• Nomes de recursos.
• Source module.
• Pipeline de modules.
• Solução de problemas comuns no Terraform.
• Lidando com erros e mensagens de logs.
• Estratégias de rollback e recuperação de estados.
• Otimização de configurações e boas práticas no uso do Terraform.

Integração com Ferramentas e Automação.

• Terraform e GitOps.
• Terraform em pipelines de CI/CD.
• MinIO/S3 como backend.
• Integração com ferramentas de monitoramento e alertas.
• Automação avançada com scripts e templates Terraform.
• Overview Atlantis (Terraform Pull Request Automation).
• Terragrunt.

Casos de Uso Reais.

• Provisionamento de infraestrutura em nuvem pública e privada.
• Criação de ambientes altamente disponíveis e escaláveis.
• Configuração de infraestrutura para aplicações modernas (microsserviços e contêineres).
• Exemplos de deploy multi-cloud.

Assuntos Complementares.

• Terraform Cloud e Terraform Enterprise: vantagens e funcionalidades.
• Migração de outros IaC para Terraform.
• Uso avançado de módulos e provedores customizados.

Montagem de Projetos Reais.

• Configuração de um projeto completo com Terraform.
• Deploy de infraestrutura escalável em um ambiente multi-cloud.
• Gestão de mudanças em infraestrutura já existente.
• Demonstração prática de um projeto fim a fim.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8 GB
• Espaço em Disco: 30 GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Terraform e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Terraform e Cursos Terraform. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento.

O treinamento fundamental OpenTofu prepara profissionais para o mercado de infraestrutura como código (IaC). Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar profissionais a implementar soluções robustas em ambientes nativos de nuvem, otimizando práticas de automação e gestão de infraestrutura em nuvens públicas, privadas ou híbridas, com foco em evitar lock-in de fornecedores.

Todo o treinamento é ministrado com base na versão open source do OpenTofu, garantindo uma experiência prática e alinhada às melhores práticas da comunidade. O material é completamente em Português do Brasil, com um ambiente de aprendizado personalizado e metodologia de ensino adaptada às necessidades de cada aluno.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o OpenTofu v1.8.8 e foi modificado pela última vez em 20 de Dezembro de 2024.

Conteúdo Programático.

Conceitual OpenTofu.

• Introdução à Infraestrutura como Código (IaC).
• IaC x Gerenciamento Tradicional de Infraestrutura.
• Casos de uso do OpenTofu.
• Ferramentas de automação no mercado.
• Ecossistema OpenTofu.
• OpenTofu X Terraform.
• Histórico e motivações para a criação do OpenTofu.
• Fundamentos do OpenTofu.
• Conceitos de modularidade e reutilização de código no OpenTofu.
• Gerenciamento de estados no OpenTofu.
• Casos de uso do OpenTofu no mercado.
• Empresas utilizando OpenTofu no Brasil e no mundo.
• Comunidade OpenTofu.

Instalação do Ambiente OpenTofu.

• Preparação do ambiente local.
• Instalação e configuração do OpenTofu.
• Configuração do Terraform CLI para compatibilidade com o OpenTofu.
• Configuração do backend de estado remoto.

Fundamentos do OpenTofu.

• Estrutura de arquivos e diretórios no OpenTofu.
• Introdução ao HCL (HashiCorp Configuration Language).
• Configuração de provedores.
• Criação de recursos básicos com OpenTofu.
• Planejamento, aplicação e destruição de recursos.
• Controle de estados no OpenTofu.

Gerenciamento de Infraestrutura.

• Gerenciando múltiplos ambientes (dev, stage, prod).
• Uso de variáveis e arquivos de variáveis.
• Blocos de módulos: criação e reutilização.
• Provedores no OpenTofu: AWS, Azure, GCP, entre outros.
• Organização e boas práticas em projetos OpenTofu.

Segurança e Governança.

• Gestão de acesso com Workspaces.
• Práticas de segurança na gestão de infraestrutura com OpenTofu.
• Configuração de roles e políticas.
• Auditoria e compliance com OpenTofu.

Troubleshooting e Boas Práticas.

• Tofu fmt e plugins vscode.
• TFLint.
• Nomes de recursos.
• Source module.
• Pipeline de modules.
• Lidando com erros e mensagens de logs.
• Estratégias de rollback e recuperação de infraestrutura.
• Integração com ferramentas de CI/CD.

Assuntos Complementares.

• Utilizando o OpenTofu com ferramentas de orquestração como Kubernetes.
• Integração com Docker para provisionamento de infraestrutura local.
• Automação avançada com uso de scripts e templates.
• Migração de projetos Terraform para OpenTofu.

Montagem de Projetos Reais.

• Configurando infraestrutura completa com OpenTofu.
• Criação de ambientes altamente disponíveis.
• Exemplos práticos de deploy em ambientes multi-cloud.
• Demonstração de um projeto fim a fim.

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
• Conhecimento básico de redes (Proxy, DNS, etc).

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 30GB
• Processador: 4 Cores.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares OpenTofu e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos OpenTofu e Cursos OpenTofu. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor