Apache Kie

Treinamento Apacke Kie

Sobre o Treinamento

O treinamento em Apache KIE (Kogito + DMN + BPMN + Drools) capacita profissionais a projetar, implementar e operar soluções de automação de processos e decisões de negócio utilizando BPMN, DMN e motores de regras modernos, com foco em arquitetura cloud-native e microserviços. 

A trilha substitui abordagens tradicionais de BPMS monolíticos por uma arquitetura baseada em Kogito, Quarkus e Kubernetes, permitindo execução escalável, event-driven e observável.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o ecossistema Apache KIE (Kogito 1.44, Drools 8.44 e Quarkus 3.15), e foi modificado pela última vez em 26 de Maio de 2026.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Fundamentos de BPM e DMN

  • Conceitos de BPM (Business Process Management).
  • BPMN 2.0 na prática.
  • DMN e tomada de decisão.
  • Diferença entre regra, processo e decisão.
  • Casos reais de uso (finanças, telecom, governo).

Introdução ao Apache KIE

  • Histórico do projeto (Drools, jBPM, KIE).
  • Arquitetura do Kogito.
  • Diferenças entre Camunda, Flowable e Kogito.
  • Modelo cloud-native vs BPMS tradicional

Modelagem BPMN com Kogito

  • Eventos, gateways e tarefas.
  • User Tasks vs Service Tasks.
  • Processos de longa duração (stateful).
  • Integração com APIs REST.
  • Versionamento de processos

DMN (Decision Model and Notation)

  • Tabelas de decisão.
  • Hit policies.
  • Inputs e outputs estruturados.
  • Integração DMN + BPMN.
  • Externalização de regras de negócio.

Drools (motor de regras)

  • Introdução ao DRL.
  • Facts e Working Memory.
  • Regras complexas de negócio.
  • Agenda e inferência.
  • Integração com Kogito.

Kogito na prática (Quarkus)

  • Criação de projeto Kogito.
  • Estrutura Maven
  • REST endpoints automáticos.
  • Execução local.
  • Testes de processos e decisões.

Arquitetura cloud-native

  • Microserviços com Kogito.
  • Stateless vs stateful workflows.
  • Persistência de processos.
  • Event-driven workflows.
  • Kafka integration (opcional).

Kubernetes e deploy

  • Deploy de serviços Kogito em K8s.
  • ConfigMaps e Secrets.
  • Scaling de workflows.
  • Observabilidade (logs e métricas).
  • Troubleshooting

Carga Horária:

  • 24 Horas.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico de Java.
  • Familiaridade com uma IDE Java (Eclipse, IntelliJ IDEA ou NetBeans).
  • Noções de programação orientada a objetos (desejável)

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T ou Superior.
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Kie e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Kie e cursos Apacke Kie. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 22 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

5.007 profissionais capacitados em 399 turmas ministradas.

Atuação global, 845 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

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Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 27 anos de experiência em TI, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Atuou como Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo e do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Atuou como Pesquisador pelo UFG/CIAP (Centro de Colaboração Interinstitucional de Inteligência Artificial Aplicada às Políticas Públicas) e no grupo Latitude (Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão) da UNB.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática (2004) e pós-graduado em Software Livre (2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: The Developers Conference (TDC), FISL, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PGConf Brasil e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas edições de 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e Kafka.
  • Contribuidor de projetos Open Source ou Free Software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurvey, SuiteCRM, Camunda, Operaton e Apache Hop.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable, Camunda e Operaton.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).

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