Treinamento Apacke Kie
Sobre o Treinamento
O treinamento em Apache KIE (Kogito + DMN + BPMN + Drools) capacita profissionais a projetar, implementar e operar soluções de automação de processos e decisões de negócio utilizando BPMN, DMN e motores de regras modernos, com foco em arquitetura cloud-native e microserviços.
A trilha substitui abordagens tradicionais de BPMS monolíticos por uma arquitetura baseada em Kogito, Quarkus e Kubernetes, permitindo execução escalável, event-driven e observável.
Dificuldade: Intermediário.
Aplicabilidade.
Este treinamento foi desenvolvido usando o ecossistema Apache KIE (Kogito 1.44, Drools 8.44 e Quarkus 3.15), e foi modificado pela última vez em 26 de Maio de 2026.
Modalidades do Treinamento:
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Conteúdo Programático
Fundamentos de BPM e DMN
- Conceitos de BPM (Business Process Management).
- BPMN 2.0 na prática.
- DMN e tomada de decisão.
- Diferença entre regra, processo e decisão.
- Casos reais de uso (finanças, telecom, governo).
Introdução ao Apache KIE
- Histórico do projeto (Drools, jBPM, KIE).
- Arquitetura do Kogito.
- Diferenças entre Camunda, Flowable e Kogito.
- Modelo cloud-native vs BPMS tradicional
Modelagem BPMN com Kogito
- Eventos, gateways e tarefas.
- User Tasks vs Service Tasks.
- Processos de longa duração (stateful).
- Integração com APIs REST.
- Versionamento de processos
DMN (Decision Model and Notation)
- Tabelas de decisão.
- Hit policies.
- Inputs e outputs estruturados.
- Integração DMN + BPMN.
- Externalização de regras de negócio.
Drools (motor de regras)
- Introdução ao DRL.
- Facts e Working Memory.
- Regras complexas de negócio.
- Agenda e inferência.
- Integração com Kogito.
Kogito na prática (Quarkus)
- Criação de projeto Kogito.
- Estrutura Maven
- REST endpoints automáticos.
- Execução local.
- Testes de processos e decisões.
Arquitetura cloud-native
- Microserviços com Kogito.
- Stateless vs stateful workflows.
- Persistência de processos.
- Event-driven workflows.
- Kafka integration (opcional).
Kubernetes e deploy
- Deploy de serviços Kogito em K8s.
- ConfigMaps e Secrets.
- Scaling de workflows.
- Observabilidade (logs e métricas).
- Troubleshooting
Carga Horária:
- 24 Horas.
Pré-Requisitos:
- Conhecimento básico de Java.
- Familiaridade com uma IDE Java (Eclipse, IntelliJ IDEA ou NetBeans).
- Noções de programação orientada a objetos (desejável)
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM : 4GB
- Espaço em Disco: 10GB
- Processador: Dual-core AMD 64, EM64T ou Superior.
- Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows.
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Apache Kie e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Kie e cursos Apacke Kie. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Inscrições, Informações e Valores
Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 22 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
5.007 profissionais capacitados em 399 turmas ministradas.
Atuação global, 845 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.980 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Instrutor
Marcio Junior Vieira
- 27 anos de experiência em TI, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Atuou como Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo e do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Atuou como Pesquisador pelo UFG/CIAP (Centro de Colaboração Interinstitucional de Inteligência Artificial Aplicada às Políticas Públicas) e no grupo Latitude (Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão) da UNB.
- Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
- Graduado em Tecnologia em Informática (2004) e pós-graduado em Software Livre (2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: The Developers Conference (TDC), FISL, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PGConf Brasil e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas edições de 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e Kafka.
- Contribuidor de projetos Open Source ou Free Software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurvey, SuiteCRM, Camunda, Operaton e Apache Hop.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable, Camunda e Operaton.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).