Treinamento em Apache Cassandra - Fundamental
O treinamento fundamental em Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.
Conteúdo Programático.
Conceitual Apache Cassandra.
- O que é Big Data?
- Visão geral sobre Cassandra.
- Características Gerais do Cassandra.
- Ecossistema de Big Data e Cassandra.
- Cassandra X Outros NoSQL.
- Apache Cassandra X DataStax Enterprise X ScyllaDB.
- Cases do uso de Cassandra.
Características do Apache Cassandra.
- Escalabilidade Linear.
- Alta disponibilidade.
- Alto desempenho.
- NoSQL X SQL.
- CAP Theorem.
- Arquitetura.
- Tolerância a Falhas.
- Versões do Cassandra.
- Introdução ao DevCenter.
Instalação do Apache Cassandra
- Distribuições Cassandra.
- Requisitos de Instalação.
- Adquirindo os pacotes de Instalação.
- Modo de Instalação.
- Configuração um cluster Cassandra.
- Iniciando o cluster com seus nós.
- Introdução ao nodetools.
CDM e CQL ( Cassandra Data Model e Cassandra Query Language )
- A linguagem CQL.
- Flexibilidade do CQL.
- Tables.
- Column Family.
- Row Key.
- Columns, Columns name e Columns Values.
- KeySpace.
- Timestamps.
- Partition Key Simples e Composta e Indexação.
- Insert.
- Select.
- Consultas indexadas.
- Batch Statements.
Assuntos Complementares.
- Balanceamento de carga.
- Testes de Stress no Cluster.
- Suporte a MapReduce no Hadoop.
- Apache Spark e Cassandra.
- Backups.
- Certificações em Apache Cassandra.
Carga Horária:
- 24 Horas de duração.
Pré-Requisitos:
- Conhecimento de comandos e servidores Linux.
- Conhecimento básico de programação.
- Conhecimento Básico em modelo de dados, banco de dados e SQL.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para OnLine ter uma boa conectividade com a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM : 8GB
- Espaço em Disco: 20GB
- Processador: 64 bits(chipsts de x64)
- CPU: 4 núcleos.
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
- VirtualBox.
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
- Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
- Assista um trecho da aula que foi ministrada Ao Vivo do Curso Apache Cassandra Fundamental abaixo:
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Próxima Turma
- Data: - -
- Local: Online Ao Vivo via Google Meet.
Inscrições, Informações e Valores.
Fotos dos treinamentos Apache Cassandra
Instrutor
Marcio Junior Vieira
- 20 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Professor da Pós-Graduação em Big Data e Data Science da UniBrasil.
- Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
- Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
- Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
- Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
- Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)