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Cassandra Fundamental

Treinamento em Apache Cassandra - Fundamental Destaque

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O treinamento fundamental em Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Cassandra.

  • O que é Big Data?
  • Visão geral sobre Cassandra.
  • Características Gerais do Cassandra.
  • Ecossistema de Big Data e Cassandra.
  • Cassandra X Outros NoSQL.
  • Apache Cassandra X DataStax Enterprise X ScyllaDB.
  • Cases do uso de Cassandra.

Características do Apache Cassandra.

  • Escalabilidade Linear.
  • Alta disponibilidade.
  • Alto desempenho.
  • NoSQL X SQL.
  • CAP Theorem.
  • Arquitetura.
  • Tolerância a Falhas.
  • Versões do Cassandra.
  • Introdução ao DevCenter.

Instalação do Apache Cassandra

  • Distribuições Cassandra.
  • Requisitos de Instalação.
  • Adquirindo os pacotes de Instalação.
  • Modo de Instalação.
  • Configuração um cluster Cassandra.
  • Iniciando o cluster com seus nós.
  • Introdução ao nodetools.

CDM e CQL ( Cassandra Data Model e Cassandra Query Language )

  • A linguagem CQL.
  • Flexibilidade do CQL.
  • Tables.
  • Column Family.
  • Row Key.
  • Columns, Columns name e Columns Values.
  •  KeySpace.
  • Timestamps.
  • Partition Key Simples e Composta e Indexação.
  • Insert.
  • Select.
  • Consultas indexadas.
  • Batch Statements.

Assuntos Complementares

  • Balanceamento de carga.
  • Testes de Stress no Cluster.
  • Suporte a MapReduce no Hadoop.
  • Apache Spark e Cassandra.
  • Backups.

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

 

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de programação.
  • Conhecimento Básico em modelo de dados, banco de dados e SQL.

 

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para OnLine ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

 

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

 

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

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Inscrições, Informações e Valores.

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Fotos dos treinamentos Apache Cassandra

Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 19 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Professor da Pós-Graduação em Big Data e Data Science da UniBrasil.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho).
  • Membro da The Order Of de Bee (membros da comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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