Treinamento OpenMetadata

Sobre o Treinamento

O OpenMetadata é uma plataforma open source de governança de dados moderna, voltada para integrar e centralizar metadados técnicos, operacionais, de qualidade e de negócios em ambientes analíticos e distribuídos. Este treinamento fundamental prepara profissionais para utilizar o OpenMetadata de forma prática e estratégica, apoiando iniciativas de catalogação de dados, rastreabilidade, controle de acesso, glossários e automação de pipelines de metadados.

O conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a implantar, configurar e operar o OpenMetadata em ecossistemas de dados reais, promovendo governança ativa, descoberta de dados, e colaboração entre engenheiros, analistas e áreas de negócio.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

Como implantar e configurar o OpenMetadata.
Como estruturar um catálogo de dados funcional e colaborativo.
Como monitorar e rastrear a qualidade e a linhagem dos dados.
Como integrar com ferramentas modernas do stack de dados open source.
Boas práticas para governança de dados.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Alta.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Apache Atlas 2.4.0. e foi modificado pela última vez em 2 de Março de 2025.

Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Atlas.

Introdução à Governança de Dados.
O que é o OpenMetadata?
OpenMetadata no ecossistema DataLake,Lakewouse e Big Data.
A importância do OpenMetadata no ecossistema de dados moderno.
Comparativo: OpenMetadata X Apache Atlas X Collibra X Amundsen.

Instalação OpenMetadata.

Requisitos de Sistema.
Instalando o OpenMetadata com Docker.
Kubernetes com Kind.
Instalando o OpenMetadata em Kubernetes.

Arquitetura do OpenMetadata.

Principais componentes.
Ingestion Framework.
Metadata Store.
UI do OpenMetadata.
Integrações Nativas com Trino, Airflow, Kafka, dbt, Great Expectations etc.

Conectores.

PostgreSQL e MySQL.
Data Lakes e Data Warehouse (S3, BigQuery, Snowflake, etc.).
Ferramentas de ETL (Airflow, dbt, Spark, etc.).
Dashboards (Superset, Metabase).
Pipelines de Ingestão.
Agendamento das Ingestões.

Catálogo de Dados e Metadados Técnicos.

Cadastro e rastreabilidade de ativos de dados.
Descoberta de dados (Data Discovery).
Glossário de Negócios (Business Glossary)

Qualidade de Dados Integrada.

Regras de qualidade com Great Expectations.
Monitoramento de falhas e alertas.
Relatórios e dashboards de qualidade.

Linhagem de Dados (Data Lineage).

Geração automática de linhagem com Airflow, dbt e Spark.
Visualização gráfica do fluxo de dados.
Relações entre datasets, pipelines e dashboard

Segurança e Governança

Controle de acesso baseado em funções (RBAC),
Perfis de usuário e permissões por domínio.
Auditoria de ações e logs.

Integrações.

API do OpenMetadata

Estrutura da API REST.
Navegação pela Swagger UI.
Autenticação via token / JWT / API key.
Consultas e Leitura de Metadados.
Automatização de Cadastro e Atualização.
SDK Python.

Carga Horária:

24 Horas de duração.

MODALIDADES DE TREINAMENTO

Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

Conhecimento de comandos e servidores Linux.
Conhecimento básico no ecossistema de Big Data.

Requisitos:

Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

Memória RAM : 8GB
Espaço em Disco: 20GB
Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

Todos os softwares OpenMetadata e acessórios na sua última versão estável.
Material próprio em Português do Brasil.
Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos OpenMetadata e Cursos OpenMetadata. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 20 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

4.245 profissionais capacitados em 351 turmas ministradas.

Atuação global, 833 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Marcio Junior Vieira

24 anos de experiência em tecnologia da informação, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
Pesquisador pela UFG - Universidade de Goiás no CIAP - Centro de IA Aplicada às Políticas Públicas.
Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay, PgConf e FTSL.
Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

OpenMetadata