Apache DevLake

Treinamento Apache DevLake

O Treinamento em Apache DevLake tem foco em ensinar como explorar, organizar e visualizar dados de métricas para medir o desempenho de equipes de desenvolvimento e operações (DevOps), apresentando sua interface intuitiva de monitoramento das métricas, suporta a DevOps Research and Assessment (DORA) e diversas integrações como Jenkins, github Actions, Jira, GitLab CI, entre outras.
O Apache DevLake é uma plataforma open source voltada para análise e observabilidade de dados relacionados ao desenvolvimento de software. Ele ajuda equipes de engenharia a monitorar e entender melhor os processos de desenvolvimento, consolidando informações de diversas ferramentas utilizadas no ciclo de vida de software.

Dificuldade: Baixa.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o DevLake v1.0.1 e foi modificado pela última vez em 28 de Novembro de 2024.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Conceitual

  • Introdução a Data Visualization.
  • O Software Apache DevLake.
  • Software Livre x Open Source.
  • Licença Apache 2.0.
  • Licenciamento do DevLake.
  • Histórico do DevLake.
  • Empresas usando DevLake no Mundo.
  • Empresas usando DevLake no Brasil.
  • Comunidade DevLake.

Básico em DORA Metrics.

  • O que é o DORA e sua relevância no DevOps.
  • História e origem: Pesquisa State of DevOps Report.
  • Benefícios da adoção do DORA Metrics.
  • Lead Time for Changes.
  • Deployment Frequency.
  • Mean Time to Recovery (MTTR).
  • Change Failure Rate (CFR).

Apache DevLake.

  • Arquitetura do DevLake.
  • Componentes do DevLake.
  • Data Models.
  • Domain Layer Schema.
  • Tool Layer Schema.
  • Raw Layer Schema.
  • System Tables.
  • Organizando Projetos.
  • Princípios de organização de projetos.

Instalação e configuração.

  • Requisitos de instalação.
  • DevLake com Docker Compose.
  • DevLake com Helm em Kubernetes.
  • Configurando em um Grafana Externo.

Config UI.

  • Apache DevLake Config UI.
  • Data collection process.
  • Data Connections.
  • Project.
  • Team.
  • Project Team.
  • Collect Data.
  • WebHooks.
  • API KEY.

Data Connections

  • Azure DevOps.
  • Bamboo.
  • BitBucket.
  • CircleCI.
  • Github.
  • GitLab.
  • Jenkins.
  • Jira.
  • Opsgine.
  • PagerDuty.
  • Sonarqube.
  • TADP.

Plugins e Subtasks.

  • Plugins
  • Subtasks.
  • Variáveis de Ambiente.

Metrics.

  • Requirement Count.
  • Requirement Lead Time.
  • Requirement Delivery Rate.
  • Requirement Granularity.
  • Bug Age.
  • Incident Age.
  • Commit Count.
  • Commit Author Count.
  • Added Lines of Code.
  • Deleted Lines of Code.
  • PR Count.
  • PR Cycle Time.
  • PR Coding Time.
  • Build Count.
  • Build Duration.
  • Build Success Rate.

DORA Metrics.

  • DORA - Deployment Frequency.
  • DORA - Median Lead Time for Changes.
  • DORA - Failed Deployment Recovery Time.
  • DORA - Median Time to Restore Service.
  • DORA - Change Failure Rate.

Dashboards Grafana.

  • Visualizando Dashboards.
  • Dashboard DORA.
  • Dashboard Engineering Overview.
  • Dashboard Engineering Throughput and Cycle Time.
  • Dashboard Community Experience.
  • Dashboard GitHub.
  • Dashboard GitLab.
  • Dashboard Jenkins.
  • Dashboard Jira.
  • Configuração de alertas.
  • Customizações básicas de Dashboards.

Segurança e Autenticação.

API

  • API do Apche DevLake.
  • Autenticação.
  • Swagger.

Carga Horária.

  • 16 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico em Docker.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todo o software Apache DevLake e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos DevLakecursos DevLake. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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