Treinamento Apache DevLake
O Treinamento em Apache DevLake tem foco em ensinar como explorar, organizar e visualizar dados de métricas para medir o desempenho de equipes de desenvolvimento e operações (DevOps), apresentando sua interface intuitiva de monitoramento das métricas, suporta a DevOps Research and Assessment (DORA) e diversas integrações como Jenkins, github Actions, Jira, GitLab CI, entre outras.
O Apache DevLake é uma plataforma open source voltada para análise e observabilidade de dados relacionados ao desenvolvimento de software. Ele ajuda equipes de engenharia a monitorar e entender melhor os processos de desenvolvimento, consolidando informações de diversas ferramentas utilizadas no ciclo de vida de software.
Dificuldade: Baixa.
Aplicabilidade.
Este treinamento foi desenvolvido usando o DevLake v1.0.1 e foi modificado pela última vez em 28 de Novembro de 2024.
Modalidades do Treinamento:
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Conteúdo Programático
Conceitual
- Introdução a Data Visualization.
- O Software Apache DevLake.
- Software Livre x Open Source.
- Licença Apache 2.0.
- Licenciamento do DevLake.
- Histórico do DevLake.
- Empresas usando DevLake no Mundo.
- Empresas usando DevLake no Brasil.
- Comunidade DevLake.
Básico em DORA Metrics.
- O que é o DORA e sua relevância no DevOps.
- História e origem: Pesquisa State of DevOps Report.
- Benefícios da adoção do DORA Metrics.
- Lead Time for Changes.
- Deployment Frequency.
- Mean Time to Recovery (MTTR).
- Change Failure Rate (CFR).
Apache DevLake.
- Arquitetura do DevLake.
- Componentes do DevLake.
- Data Models.
- Domain Layer Schema.
- Tool Layer Schema.
- Raw Layer Schema.
- System Tables.
- Organizando Projetos.
- Princípios de organização de projetos.
Instalação e configuração.
- Requisitos de instalação.
- DevLake com Docker Compose.
- DevLake com Helm em Kubernetes.
- Configurando em um Grafana Externo.
Config UI.
- Apache DevLake Config UI.
- Data collection process.
- Data Connections.
- Project.
- Team.
- Project Team.
- Collect Data.
- WebHooks.
- API KEY.
Data Connections
- Azure DevOps.
- Bamboo.
- BitBucket.
- CircleCI.
- Github.
- GitLab.
- Jenkins.
- Jira.
- Opsgine.
- PagerDuty.
- Sonarqube.
- TADP.
Plugins e Subtasks.
- Plugins
- Subtasks.
- Variáveis de Ambiente.
Metrics.
- Requirement Count.
- Requirement Lead Time.
- Requirement Delivery Rate.
- Requirement Granularity.
- Bug Age.
- Incident Age.
- Commit Count.
- Commit Author Count.
- Added Lines of Code.
- Deleted Lines of Code.
- PR Count.
- PR Cycle Time.
- PR Coding Time.
- Build Count.
- Build Duration.
- Build Success Rate.
DORA Metrics.
- DORA - Deployment Frequency.
- DORA - Median Lead Time for Changes.
- DORA - Failed Deployment Recovery Time.
- DORA - Median Time to Restore Service.
- DORA - Change Failure Rate.
Dashboards Grafana.
- Visualizando Dashboards.
- Dashboard DORA.
- Dashboard Engineering Overview.
- Dashboard Engineering Throughput and Cycle Time.
- Dashboard Community Experience.
- Dashboard GitHub.
- Dashboard GitLab.
- Dashboard Jenkins.
- Dashboard Jira.
- Configuração de alertas.
- Customizações básicas de Dashboards.
Segurança e Autenticação.
API
- API do Apche DevLake.
- Autenticação.
- Swagger.
Carga Horária.
- 16 Horas.
Modalidade do Treinamento.
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Pré-Requisitos.
- Conhecimento Básico em Docker.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos Recomendados de Hardware.
- Memória RAM: 8GB.
- Espaço em Disco: 20GB.
- Processador: 64 bits (chipsets de x64).
- CPU: 2 núcleos.
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
Material.
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todo o software Apache DevLake e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
Metodologia.
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos DevLake e cursos DevLake. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Inscrições, Informações e Valores

Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.
Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Instrutor

Marcio Junior Vieira
- 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
- Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
- Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
- Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
- Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)