Apache Atlas
Sobre o Treinamento
O HUE (Hadoop User Experience) é uma interface de usuário web que facilita o uso do ecossistema Hadoop para processamento de big data. Este treinamento fundamental em HUE prepara profissionais para explorar e utilizar eficientemente as ferramentas do Hadoop para análise e processamento de dados em larga escala. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a dominar as técnicas essenciais necessárias para lidar com big data de forma eficaz.
Modalidades do Treinamento:
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Conteúdo Programático.
Conceitual Opensearch.
- Introdução a Pesquisas.
- Apache Lucene/Elasticsearch.
- Elasticsearch no ecossistema de Big Data.
- Opensearch Stack.
- Text Analytics e Geo Search.
- Terminologias.
- Cases de Opensearch.
- Empresas usando Opensearch no Brasil
- Elasticsearch X AWS Opensearch X Apache Solr.
Instalação do Opensearch.
- Instalando um nó de Opensearch.
- Iniciando o Opensearch.
Fundamentos do Opensearch
- Arquitetura do Opensearch.
- Sharding.
- Arquivos Básicos.
- Conceitos Básicos.
- Admin UI.
- Adicionando conteúdo ao Opensearch.
- Alterando parâmetros da URL.
- Adicionando conteúdo personalizado.
- indexando coleções de documentos.
- Deletando documentos.
- Pesquisando Documentos
- Operações de CRUD.
Índices no Opensearch.
- Introdução aos índices no Opensearch.
- Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
- Criação de um índice
- Configurações de índice e mapeamento de tipos.
- Indexação de documentos
- Tokenização.
- Normalização.
- Encontrando a raiz das palavras.
- Stopwords.
- Sinônimos.
- Erros ortográficos
- Analysis.
- Index Shard Allocation.
- Index blocks.
- Mapper.
- Merge.
- Similarity module.
- Slow Log.
- Index Sorting.
Configurações do Opensearch.
- Introdução às configurações no Opensearch.
- Arquivo de configuração Opensearch.yml.
- Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
- Configuração de plugins e módulos.
- Configuração de indexação e busca.
- Configuração de idioma.
Cluster
- O modelo distribuído.
- Configuração de um cluster Opensearch.
- Configurações de rede e descoberta de nós.
- Shards: número, tamanho e alocação
- Réplicas e alta disponibilidade.
API
- API Opensearch.
- EQL search APIs.
- Data stream APIs
Opensearch e Java
- Overview.
- Apache Maven.
- Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
- Java client.
- Conectando ao Opensearch.
- Java Low Level REST Client.
- Indexando documentos.
Logstash
- Instalação e Configuração.
- Inputs, Filters, and Outputs.
- Backup and restore.
- Melhores práticas.
Openseach Dashboard
- Instalação e configuração.
- Time Picker, Search, and Filters.
- Opensearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
- Backup and restore
- Melhores práticas.
Monitoramento
- Monitoramento.
- Desdobramento, desenvolvimento.
- Manutenção e otimização básica.
Carga Horária:
- 32 Horas de duração.
Modalidades do Treinamento:
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Pré-Requisitos:
- Conhecimento de comandos e servidores Linux.
- Conhecimento básico de desenvolvimento.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM : 8GB
- Espaço em Disco: 20GB
- Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
- VirtualBox.
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Opensearch e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
- Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Opensearch e cursos Opensearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.
Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Inscrições, Informações e Valores