Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental Redis e voltado para administradores e desenvolvedores que querem conhecer este banco de dados ou armazenamento de estrutura de dados de chave-valor open source de memória. O Redis oferece um conjunto de estruturas versáteis de dados na memória que permite a fácil criação de várias aplicações personalizadas. Os principais casos de uso do Redis incluem cache, gerenciamento de sessões, PUB/SUB e classificações. É o armazenamento de key-value mais conhecido atualmente segundo o relatório da DB Engines (https://db-engines.com/en/ranking/key-value+store). Ele tem a licença BSD, é escrito em linguagem C otimizado e é compatível com várias linguagens de desenvolvimento. Redis é um acrônimo de REmote DIctionary Server (servidor de dicionário remoto). Por conta da sua velocidade e facilidade de uso, o Redis é uma escolha em alta demanda para aplicações web e móveis, como também de jogos, tecnologia de anúncios e IoT, que exigem o melhor desempenho do mercado.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company.

Conteúdo Programático

Introdução

• O que é um Redis.
• Por que usar um banco de dados de memória?
• O Projeto Redis.
• Redis X ApsaraCache.
• Licenciamento (Free Software X Open Source)
• Caso de uso de Redis.
• Empresas usando Redis no Mundo.
• Empresas usando redis no Brasil.

Instalação e Configuração

• Instalando o Redis.
• Configurando o Redis.

Redis Security

• Modelo de Segurança.
• Segurança de rede.
• Modo protegido
• Autenticação.

Data Model

• Tipos de Dados Primitivos
• Abstrações.
• Redis Keys.
• Redis Strings
• Redis Expires.
• Redis Lists.
• Redis Hashes.
• Bitmaps.
• Pub/Sub.
• Módulos externos.

Desenvolvimento com Redis

• Principais comandos.
• Redis Lua scripting.
• Pipeline.
• Particionamento.
• Otimização de memória.
• Inserção em massa de dados.
• Usando ETL Pentaho Data Integration para processo de inserção.
• Distributed lock.
• Secondary indexing.
• Redis Lua scripts debugger.
• Modules API.

Administração do Redis

• Mecanismos de persistência disponíveis.
• Precauções para evitar o desgaste do SSD.
• Backup e restauração.
• Ferramentas para explorar o conteúdo do banco de dados.
• Ferramentas para análise de despejo.
• Ajustando durabilidade X desempenho.
• Alternando entre RDB e AOF.
• Casos de uso para Redis sem disco.
• Ajustáveis no nível do SO relevantes para Redis.
• Monitorando o desempenho do Redis.
• Backup and restore.

Alta Disponibilidade com Redis.

• Instalar e configurar multi-Redis servers.
• Standalone com várias instâncias.
• Replicação Master/slave.
• Cluster Redis HA com Sentinel
• Redis sharding cluster.
• Combinação de replicação Redis (com Sentinel) + capacidade de sharding
• Monitoramento, backup/restauração e ajuste de desempenho para a instalação.

Carga Horária:

• 24 Horas.
• Presencial ou Ao Vivo Remotamente.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico em programação.
• Conhecimento básico em banco de dados.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 50GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS (64 bits).

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Redis e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Redis e cursos Redis caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O Software Alfresco Community.

O Software Alfresco tem uma convergência de ECM e BPM, ajudando a criar processos  mais  eficientes,  gerindo conteúdos no contexto dos dias atuais. Milhares de empresas já estão usando o Alfresco nos setores  financeiros, saúde, educacional, industrial  e setor público. A rede  global  de desenvolvedores  de código aberto  permite  uma evolução mais rápida que qualquer outra solução de ECM e BPM, você pode usá-lo para acelerar a sua  transformação digital. A Plataforma de ECM e BPM é totalmente integrada e simples no Alfresco, inteligente e seguro.   Alinhe as pessoas, conteúdo e processos para recuperar o controle de conteúdo de negócios críticos, reforçar a conformidade e otimizar os processos, tornando a colaboração fácil para funcionários, parceiros e clientes.

ECM - Gestão de Conteúdo Empresarial.

A plataforma Alfresco Enterprise Management Content (ECM) é uma plataforma de ECM aberta e  poderosa que é fácil de estender, personalizar e integrar com suas aplicações e processos existentes. A plataforma fornece acesso móvel fácil de conteúdo, proporciona ao usuário uma experiência de colaboração simples, mas rica e ajuda os clientes a maximizar o valor de seu conteúdo. É a plataforma ECM preferida para milhares de empresas no mundo.

Funcionalidades do Alfresco Content Service.

• Gestão de Documentos Eletrônicos.
• Pesquisas com Alta Performance (metadados e conteúdo).
• Gerenciamento de conteúdo Web.
• Suporte Multi-plataforma (Windows, Linux e Mac OS).
• Suporte a Cloud e Virtualização.
• Interoperabilidade e Integração (SOAP, CMIS,REST, IMAP).
• 100% Web e Mobile.
• Interface simples e colaborativa (Web 2.0).
• Previews de Documentos.
• Wikis, Blogs, Fóruns, Links.
• Gestão de acesso por grupos ou usuários.
• Gestão de Metadados, classificação.
• Criação de metadados customizados.
• Controle de Versão e Rastreabilidade.
• Workflow e BPM Integrado com o Activiti BPM.

Funcionalidades do Alfresco Record Management - Alfresco Governance Services.

• Tabela de temporalidade ou programações de retenção.
• Plano de arquivamento.
• Registros de arquivamento.
• Auditoria.
• Regras de automação.
• Preservação Digital com padrão DoD 5015.2-STD.

Funcionalidades Estendidas -  Plugins.

• Assinatura Digital.
• Integração com Offices (OnlyOffice, MsOffice, Office 365,etc)
• OCR.
• Integração com Inteligência Artificial.
• Integração com Machine Learning.
• Compartilhamento de Documentos com data de Expiração.
• Criptografia de Repositório.
• Social Login (Linkedin, oauth2).

Consultoria em Alfresco.

Em nossas consultorias realizamos os seguintes trabalhos

• Consultoria na implantação do Alfresco Plataform
• Consultoria na implantação com Alfresco Integrado ao Activiti BPM.
• Consultoria em projetos Alfresco e Activiti.
• Desenvolvimento e Customizações do Alfresco.
• Desenvolvimento e Customizações do Activiti.
• Consultoria e apoio ao cliente na definição de organização dos dados no Alfresco.
• Consultoria na instalação e configuração do Ambiente Alfresco ECM e BPM.
• Consultoria para definição de viabilidade de implantação On Premise ou Cloud Server.
• Consultoria na engenharia de como os dados devem ser armazenados.
• Consultoria na migração de Dados de ambiente legados.
• Consultoria no desenvolvimento de regras, APIs de integração e modelos de Conteúdo(metadados).
• Consultoria na implementação de workflows com uso da metodologia BPMN em BPMs (BPM Software).
• Consultoria em Apache Solr.
• Consultoria em Banco de dados Open Sources e Free Softwares, PostgreSQL e MySQL.

Todos os trabalhos tem acompanhamento interno da equipe do cliente para transferência de conhecimento e trabalho conjunto no entendimento do negócio do cliente.

Suporte em Alfresco.

Temos pacotes de horas mensais pré-contratados com custos reduzidos e SLA de atendimento para ambiente críticos.

• Suporte em Alfresco Community.
• Suporte em Alfresco Community com Activiti Community.

Ambientes onde podemos implementar as soluções de ECM e BPM.

• On Premise - Crie sua própria infraestrutura sem depender de fornecedores de cloud e ficar subordinado ao faturamento em dólar.
• Amazon Web Services - AWS.
• Google Cloud Plataform - GCP.
• Azure.

Tecnologias que somos especialistas.

• Alfresco Plataform.
• Activiti BPM.
• Camunda BPM.
• Flowable BPM.
• PostgreSQL
• JBPM.
• Drools.

Conheça nossos treinamentos na plataforma Alfresco.

Solicite uma reunião com nossos consultores para entender suas necessidades e sugerirmos o melhor caminho para sua empresa implementar uma solução completa para gestão de documentos e conteúdos. Entre em contato conosco.

Sobre o Treinamento / Curso

Os CTools são um conjunto de componentes de código aberto projetados para ampliar as suas opções de personalização em Dashboards Pentaho, podem ser utilizados nas versões CE e EE do Pentaho, totalmente compatíveis com plataformas móveis. Este treinamento é recomendado a usuários e desenvolvedores que já conhecem o básico de Pentaho e querem aprimorar conhecimento no desenvolvimento de Dashboards usando as CTools para obter uma excelente identidade visual e UX refinado.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades das CTools para o desenvolvimento de Dashboards Avançados.

Público Alvo

O treinamento ou curso Pentaho Dashboards destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte que já tenham conhecimento básico de BI e querem focar no desenvolvimento de dashboards interativos com o Pentaho.

Conteúdo Programático:

Conceitual

• A Plataforma Pentaho.
• Conceitual sobre Dashboards.
• Indicadores com KPI's e CPM.
• Histórico das C*Tools.
• Arquitetura das CTools.
• O repositório com Apache Jackrabbit.

 Instalação das Ctools

• Formas de instalação dos plugins CTools no Pentaho Server.
• Versões estáveis.
• Marketplace.

CDF - Community Dashboard Framework

• O Framework CDF.
• Ciclo de vida e Comportamento.
• Visão geral sobre os componentes
• Interação entre componentes
• Integrando HTML4, HTML5 e CDF
• Desenvolvendo dashboards com CDF

CDE - Community Dashboard Editor

• Conceitos do CDE.
• Desenvolvendo Layouts.
• RequiresJS e Bootstrap.
• Criando Templates personalizados de Dashboards.
• Criando Dashboards a partir de Wizards.
• Criando Dashboards com o CDE.
• Interagindo com Datasources.
• Manipulando a saída de um datasource.
• Personalizações com jQuery e Javascript.
• Adicionando Recursos  de Javascript e CSS.
• Construindo Dashboards em Cascata.
• Integrando Mapas e Dashboards.
• Componentes de Filtros.
• Elementos de Multi-seleção.
• Outros Componentes.
• Passagens de Parâmetros.
• CDE Widgets
• Estendendo o CDE.
• Customizando Tooltips.

CDA - Community Data Access

• Conceitos do CDA.
• CDA e JSON.
• Criando datasource com SQL.
• Criando Datasources com MDX.
• Criando um datasource com ETL.
• Union no CDA.
• Join no CDA.
• Usando Web API CDA.
• Web API CDA - doQuery.
• Web API CDA - clearCache.
• Web API CDA - listParameters
• CDA cache.

CCC - Community Chart Components

• Conceitos do CCC.
• CCC2 – Versão 2.
• Gráficos Protovis.
• Pie Chart.
• BarChart.
• LineChart.
• Stacked Line.
• Stacked Area.
• Heat Grid.
• Bullet.
• Waterfall.
• Metric dot.
• Customizando Gráficos com Extension Points.

CDV - Community Data Validation

• Conceitos do CDV.
• Criando validações.
• Interagindo com mensagens de erro.
• Interfaces externas ( e-mail, http).

CST - Community Startup Tabs

• Conceitos do CST.
• Instalando o CST.
• Configurando usuários de Startup.
• Configurando Grupos de Startup.
• Startup de Dashboards,Cubos e Relatórios.

CDG - Community Data Generator

• Conceitos do CDG.
• Gerador de datawarehouse.
• Gerando as tabela fato.
• Gerando arquivos de Inserts para Fato.
• Gerando Schema para Mondrian.

CGG - Community Graphics Generator

• Conceitos do CGG.
• Usando o CGG com Pentaho Report Designer.
• Enviando Dashboards em PDF por e-mail via PRD.

Plugins e Bibliotecas Externas

• Os Componentes HighCharts e Highstock
• Instalando o Highcharts no Pentaho
• Integrando o CDE a biblioteca de gráficos HightCharts.

Assuntos gerais

• Alterando configurações de plugins.
• Definição de acessos aos Dashboards.
• Migrando CCC para CCC2.
• Pentaho App Builder.
• Embedding Dashboards.
• Formas de Debug.
• Protovis e D3js.

Pré-requisitos de Conhecimento

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento em Front-end (JavaScript, CSS, HTML e JSON)
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.
• Conhecimento Básico em Pentaho Data Integration
• Conhecimento Básico em Mondrian e MDX.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: 4 perocessadores
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
• VirtualBox.

Carga Horária

• 24 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Inscrições, Informações e Valores.

Instrutor

Sobre o Treinamento - Curso

O curso ou treinamento Apache Spark para desenvolvedores foi desenvolvido para que os alunos possam após o treinamento ser capaz de construir aplicações de Big Data usando uma das tecnologias mais modernas para processamento massivo o Spark, são abordados conhecimentos de arquitetura e ecossistemas fundamentais para a programação com a linguagem Scala e o Framework de código aberto Apache Spark. Entender os principais conceitos e fluxo de trabalho de implementação, dominar tópicos avançados de manipulação de RDDs, saber escrever scripts Spark com acesso a HDFS, Hive, HBase e interações com outros projetos do ecossistema Hadoop necessários para a análise de dados. Saber fazer uso de motores de processamento e desenvolver soluções que utilizam componentes em todo hub de dados da empresa. Ser capaz de construir aplicativos usando Apache Spark para processamento de stream combinando dados históricos com dados de streaming, através de análises interativas em tempo real.

Turmas Somente inCompany

Conteúdo Programático

Conceitual Big Data e Spark

• Visão geral sobre Hadoop.
• Características do Hadoop.
• Sistema distribuído de arquivos.
• Ecossistema Hadoop.
• Quem usa o Hadoop.
• Cases do uso Hadoop.
• Uso de Hadware comum.
• Distribuições do Hadoop (Cloudera X Hortonworks X Apache).
• Free Software(GLP) X Open Source(BSD e Apache)

Introdução a Linguagem Scala

• O que é Scala?
• Apresentando Scala.
• Instalando Scala.
• Journey - Java para Scala
• First Dive -  Interactive Scala.
• Escrevendo scripts Scala - Compilando Programas Scala.
• Basico em Scala.
• Tipos Básicos Scala.
• Definindo Funções.
• IDE para Scala.
• Scala Community.

Essencial em Scala

• Imutabilidade em Scala - Semicolons.
• Declaração método.
• Literais.
• Listas.
• Tuplas.
• Opções.
• Maps.
• Palavras reservadas.
• Operadores.
• Regras de precedência.
• If Statements.
• Scala Para Compreensão.
• While Loops, Do-While Loops.
• Operadores condicionais.
• Pattern Matching.
• Enumerações.

Traits e OOPs em Scala

• Traits Intro - Traits as Mixins.
• Stackable Traits.
• Criando Traits e OOPS - Classes and Objetos Básicos.
• Construtores Scala.
• Nested Classes.
• Visibility Rules.

Programação Funcional em Scala

• O que é programação funcional?
• Literais funcionais e Closures.
• Recursão.
• Tail Calls.
• Estruturas de Dados Funcionais.
• Parâmetros das Funções implícitas.
• Chamada por nome.
• Chamada por Valor.

Instalação do Apache Spark

• Instalando o Spark.
• Modos do Spark.
• Standalone Cluster.

Primeiros passos em Apache Spark

• Invocando Spark Shell.
• Criando o Contexto Spark.
• Carregando um arquivo no Shell.
• Realizando algumas operações básicas em arquivos em Spark Shell.
• Construindo um Projeto com sbt.
• Executando o Projecto Spark com sbt.
• Caching Overview, Persistência Distribuído.
• Spark  Streaming Overview.
• Exemplo: Streaming Word Count.

RDD - Resilient Distributed Dataset

• Transformações no RDD.
• Ações em RDD.
• Carregando dados em RDD.
• Salvando dados através RDD.
• Key-Value Pair RDD.
• MapReduce e Operações RDD Pair.
• Integração Scala e Hadoop.
• Arquivos de seqüência.
• Usando Partitioner e seu impacto na melhoria do desempenho.

Formatos de Armazenamento

• Trabalhando arquivos CSV com Spark.
• Trabalhando arquivos JSON com Spark.
• Trabalhando arquivos XML com Spark.
• Parsing XML com Spark RDD.
• Introdução ao Apache Kudu.
• Trabalhando com arquivos Kudu.
• Introdução ao Apache ORC.
• Trabalhando com arquivos ORC.
• Introdução ao Apache Parquet.
• Trabalhando com arquivos Parquet.

Apache Streaming

• Spark Streaming Transformations.
• Streaming Windows Transformations.
• Create Dataframes.
• Save DataFrames.
• Tables and DataFrames.
• Event Stream Processing (ESP).
• Complex Event Processing (CEP).

Apache Spark com SQL e Hadoop Hive.

• Arquitetura Analyze Hive.
• Arquitetura Spark SQL.
• Analyze Spark SQL.
• Context em Spark SQL.
• Integrando Hive e Spark SQL.

Apache Spark com HBase

• Arquitetura HBase.
• Integrando Hive com HBase.
• Spark-HBase Connector.
• HBase com Spark Dataframe.
• Integrando HBase e Spark SQL.
• Lendo tabelas HBase com Spark.
• Gravando em tabelas HBase com Spark.

Apache Spark e Pentaho

• Overview da Pentaho Business Intelligence e Analytics.
• Pentaho Data Integration e AEL - Adaptative Execution Layer.
• Orquestrando Apache Spark com Pentaho Data Integration.
• Data Visualization.

Carga Horária:

• 32 Horas.

Pré-requisitos dos Participantes:

• Conhecimento em Programação Java ou alguma linguagem com Orientação Objeto.
• Noções de Big Data.
• Conhecimento de Banco de Dados e SQL.
• Conhecimento Básico de Linux.
• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware:

• Memória RAM : 8GB.
• Espaço em Disco: 10GB.
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• deve estar ativo a Virtualização na BIOS do equipamento.
• Sistemas Operacionais:Qualquer um com suporte e Virtualização com VirtualBox.
• Oracle VM VirtualBox ( https://www.virtualbox.org/ ).
• Obs. Equipamentos com menos que 8GB de Memória RAM ( Entre 5GB e 8GB) podem passar por lentidão nas atividades de uso de maquinas virtuais simultâneas no treinamento. Equipamentos com 4GB ou inferior não funcionarão para o treinamento.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Spark e Scala e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas

• Contato

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

A Ambiente Livre tem uma verticalização especialista em Business Intelligence e Business Analytics Open Source, e atua em todo o Brasil levando conhecimento as empresas sobre plataformas de BI Open Sources, através de capacitações, eventos, cursos, workshops e treinamentos. Com profissionais com experiência de mais de 8 anos nas plataformas de business Intelligence, realizando implementações, projetos, desenvolvimentos, consultoria e principalmente  transferência de tecnologia através de seus treinamentos e se consolidamos como a principal referência em formação de tecnologias open source para gestão no mercado nacional. Já atendendo mais de 300 empresas no Brasil, Paraguai, Argentina e Angola nos últimos anos.

A Ambiente Livre tem uma verticalização especialista em CRM Open Source, e atua em todo o Brasil levando conhecimento as empresas sobre plataformas de CRM Open Sources, através de capacitações, eventos, cursos, workshops e treinamentos. Com profissionais com experiência de mais de 10 anos nas plataformas de relacionamento com o cliente, realizando implementações, projetos, desenvolvimentos, consultoria e principalmente  transferência de tecnologia através de seus treinamentos e se consolidamos como a principal referência em formação de tecnologias open source para gestão no mercado nacional. Já atendendo mais de 300 empresas no Brasil, Paraguai, Argentina e Angola nos últimos anos.

A Ambiente Livre tem uma verticalização especialista em BPM e ECM Open Source, e atua em todo o Brasil levando conhecimento as empresas sobre plataformas de ECM e BMP Open Sources, através de capacitações, eventos, cursos, workshops e treinamentos. Com profissionais com experiência de mais de 14 anos nas plataformas, realizando implementações, projetos, desenvolvimentos, consultoria e principalmente transferência de tecnologia através de seus treinamentos e se consolidamos como a principal referência em formação de tecnologias Open Source para gestão no mercado nacional, atendendo mais de 300 empresas no Brasil, Paraguai, Argentina e Angola nos últimos anos.

Sobre o Treinamento

O treinamento é recomendado a profissionais que busca maximizar seus conhecimentos em processos de ETL (Extract, Transform e Load). O Pentaho Data Integration (também conhecido como Kettle) é uma poderosa ferramentas para transformações de dados (ETL), com o PDI (Pentaho Data Integration) você pode fazer tarefas como migração de dados, transformação de dados, conversões de sistemas ou carga de bancos de dados, além de tarefas avançadas como transferência de arquivos, envios de e-mails, integração com webservices (SOAP ou REST) e programações de scripts com schedules.
Todo o treinamento utiliza a versão Community Edition e pode ser interpretado como uma transferência de tecnologia para os participantes do curso.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho Data Integration (Kettle) para a geração transformação de dados.

Público Alvo

Desenvolvedores de ETL, Engenheiro de dados, Analistas de Negócio, Analistas de Business Intelligence, DBAs, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte.

Conteúdo Programático:

Conceituais:

• Introdução a Business Intelligence.
• Introdução a Datawarehouse.
• O que é ETL ?  (Extração , Transformação e Carga).
• Histórico do Pentaho Data Integration (Kettle).
• A Plataforma Pentaho Business Intelligence e Business Analitycs.
• Diferenças de versão Pentaho Community Edition X Pentaho Enterprise Edition X Apache Hop.

Instalação - Pentaho Data Integration

• Instalação do Pentaho Data Integration (Linux,Windows e MacOS).
• Ambiente Server (Produção e Desenvolvimento ).

PDI - Pentaho Data Integration - Fundamentos

• Componentes do Pentaho Data Integration (Kettle).
• Spoon.
• Pan.
• kitchen.
• Steps e Hops.
• Transformação de dados.
• Transformando dados em bases de dados Dimensionais (OLAP).
• Populando tabelas (Dimensões e Fatos).
• Integração entre Sistemas Transacionais.
• Trabalhando com Merge de dados.
• Trabalhando com constantes.
• Explorando componentes.
• Enviando e-mails.
• Trabalhando com Jobs.

PDI – Automatizando Jobs e Transformações

• Automatizando Jobs e Transformações via agendador (Schedulers no Linux e Windows).
• Passando Parâmetros via linha de comando.
• Passagem de parâmetro entre transformações e Jobs.
• Trabalhando com Logs.

Trabalhando com Planilhas e Arquivos Texto

• Transformando Planinhas em bases de dados SQL.
• Transformando Base de Dados SQL em Planinhas.
• Transformando arquivos texto em bases de dados SQL.
• Transformando Base de dados SQL em arquivos Texto (posicional ou delimitado).

Steps Complementares e Avançados

• Steps de Input (Get System info ,get File Names, OLAP Input ,Email messages input).
• Steps de Transformação ( Row denormaliser , Row flattener ,Row Normaliser ,Split field to Rows, Split Fields).
• Steps Utility (Clone Row , If field value is null, Run SSH commands).
• Steps Lookup (Call DB procedure, Check if a column exists, check if file is locked, Database Join, Database lookup, File Exists).
• Steps Joins ( Join Rows ( cartesian product ), Merge rows (diff), Sorted Merge , XML Join).
• Steps Experimentais (Script Javascript , Script Python).
• Steps Jobs – Utility (ping a Host, Truncate tables).
• Steps Jobs – Mail (Get mails POP3/IMAP).
• Steps File management (Copy Files, create file, create a folder, file comparate, delete files, delete folters, Zip file).
• Steps Condition (Check DB connection, Check webservice availability).
• Steps Scripting (Javascript, Shell, SQL).
• Steps XML (DTD Validation).
• Steps File Transfer (FTP delete, Get a file with FTP, Get a file with SFTP, Upload files to FTPS, SSH2 Get, SSH2 Put).

PDI - WebServices e HTTP

• Acesso a WebServices com Web services lookup (SOAP).
• Acesso a WebServices REST com step Rest Client.
• Gerando JSON para envio por REST com os steps JSON Output e JavaScript.
• Chamadas HTTP por URL com step HTTP Client.
• Chamadas submit via Post/HTTP com o step HTTP Post.

Carte – Execução remota

• Conceitos do Carte.
• Modos de Execução do Pentaho Data Integration.
• Executando Transformações e Jobs remotamente.
• Monitorando execuções remotas.
• Master e Slaves com Carte.
• Conceitual Dynamic Cluster.
• Introdução a Data Staging.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pela Hitachi Vantara.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento

GLPI é uma solução web Open-source completa para gestão de ativos e helpdesk. O mesmo gerência todos os seus problemas de inventário de ativos/hardwares e software e suporte ao usuário( helpdesk ). Principais características do GLPI: Multi Usuários.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company

Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades de customização do GLPI para condução da melhorias de funcionalidades.

Público Alvo

Desenvolvedores

Database

• Modelo de Banco de Dados
• Usando Triggers para customizações

Framework e Developer API

• Main framework objects
• Search Engine
• Massive Actions
• Rules Engine
• Tradução.
• Automatic actions.
• Extra
• Right Management.

Pacotes

• Sources.
• Filesystem Hirerarchy Standard.
• Apache Configuration File.
• Logs files rotation.
• System libraries.

Customizações com Javascripts

• Incluindo JavaScripts nas Interfaces

Relatórios

• Alterando relatório existente
• Criando um novo Relatório

Emails

• Customizando emails de Notificação

Plugins para Devs

• Plugins de apoio para customizações.
• Customizando plugins existentes.

Desenvolvimento de Plugins

• Estrutura de Diretórios
• Setup.php
• hook.php
• Padrões de Código
• Criando e Atualizando tabelas
• Deletando tabelas
• Definindo Objetos
• Meu Objeto (CRUD)
• Tips e Trips
• Notificações

Temas

• Customizando Temas
• Alterando CSS 

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico Linux
• Conhecimento em Banco de Dados MySQL/MariaDB
• Conhecimento em PHP, JavaScript e CSS

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração
• 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares GLPI e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Inscrições, Informações e Valores

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos GLPI e cursos GLPI. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e como aplicá-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka (Pentaho Data Mining).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

• O que é Inteligência?
• Natureza do Conhecimento Humano.
• Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
• Os Sistemas Inteligentes.
• Introdução a Inteligência Artificial.
• Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
• Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
• Motivações para Data Mining.
• Cadeia de valores.
• KDD.
• KDD X Data Mining.
• Seleção e Pré-Processamento.
• Sumarização.
• Classificação.
• Regressão.
• Associação.
• Agrupamento.
• Aprendizagem Não Supervisionada
• Aprendizagem Supervisionada
• Aprendizagem por Reforço
• Extração de características
• MBA - Market Basket Analysis.
• Web Mining.
• Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
• Terminologia para classificação.
• Matriz de confusão.
• Acurácia, Probabilidade.
• Recall.
• Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

• Histórico do Weka (Pentaho Data Mining).
• Instalando o Weka.
• Interface e funcionalidades do Weka.
• Os algoritmos do Weka.
• Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
• Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
• Interpretação e Visualização de resultados.
• Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence.

• Introdução ao Software Pentaho Data Integration - PDI
• Instalando o Pentaho Data Integration.
• Integrações entre Pentaho Data Integration os plugins do Weka.
• Pentaho Machine Intelligence.
• Gerando ARRF através do Pentaho Data Integration (Kettle).
• Formado de dados em ARFF.
• Automação do processo de Data Mining.

    
Hand Ons - Machine Learning e Data Mining.

• Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
• Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
• Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
• Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
• Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
• Usando o algoritmo de associação APRIORI.
• APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
• Erros comuns e como evita-los
• Executando algoritmos por linha de comando.
• Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

• Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
• Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 3GB
• Espaço em Disco: 2GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração.

Modalidade do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• Online Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Solicite Informações e Valores

Fotos dos treinamentos Pentaho Data Mining - Pentaho Machine Intelligence - Weka

Instrutor