Treinamento Apache Hop ^Destaque

Sobre o Treinamento.

O treinamento Apache Hop da Ambiente Livre forma profissionais em processos de ETL/ELT (Extract, Transform, Load) usando ferramentas Open Source e on-premise, sem vendor lock-in.
Apache Hop (Hop Orchestration Platform) é um projeto Top Level da Apache Software Foundation, criado como evolução do Pentaho Data Integration (Kettle/PDI). É uma poderosa ferramenta para transformação de dados, capaz de realizar migração de dados, conversão entre sistemas, carga em data warehouses e data lakes, além de tarefas avançadas como transferência de arquivos, integração com webservices (SOAP ou REST), envio automatizado de e-mails e orquestração de pipelines via schedules.
Indicado para quem busca alternativas Open Source robustas ao Pentaho Data Integration, Talend, Informatica ou SSIS, com curadoria técnica de quem atua há 22 anos no mercado de tecnologia Open Source no Brasil.

Calendário de turmas abertas Apache Hop

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Implantar e configurar o Apache Hop.
• Construir pipelines e workflow para tratamento e transferência de dados.
• Boas práticas de criação de datawarehouse.
• Agendar e rotinas de pipelines e workflow.
• Integrar com ferramentas modernas do stack de dados Open Source.
• Instalar plugins e realizar deploy do Apache Hop em Docker.

Dificuldade: Média.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Apache Hop 2.12 e foi modificado pela última vez em 08 de Junho de 2026.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Apache Hop para extração, transformação, carga e orquestração de dados em ambientes corporativos open source.

Público Alvo

Desenvolvedores de ETL, Engenheiros de Dados, Analistas de Negócio, Analistas de Business Intelligence, DBAs, Desenvolvedores de Sistemas e Analistas de Suporte que buscam alternativas Open Source ao Pentaho PDI, Talend, Informatica ou SSIS.

Conteúdo Programático:

Conceituais:

• Introdução a Business Intelligence.
• Introdução a Datawarehouse.
• O que é ETL? (Extração, Transformação e Carga).
• Histórico do Apache Hop.
• Licenciamento do Apache Hop.
• Software Livre x Open Source.
• A Apache Software Foundation.
• Diferenças do Pentaho Data Integration X Talend X Apache Hop.
• Empresas usando Apache Hop no Mundo.
• Empresas usando Apache Hop no Brasil.
• Putki Enterprise.
• Comunidade Apache Hop.

Instalação - Apache Hop

• Pré-requisitos.
• Instalação do Apache Hop.
• Ambiente Server (Produção e Desenvolvimento).
• Configurações do Apache Hop.

Fundamentos do Apache Hop

• Arquitetura do Apache Hop.
• Componentes do Apache Hop.
• Hop GUI.
• Hop Server.
• File Dialog.
• Hop Web.
• Conexões.
• Hop Conf.
• Hop run.
• Hop Search.
• Hop-encrypt.
• Hop Import.
• Hop Translate.

Pipelines com Apache Hop

• Pipeline Editor.
• Criando um Pipeline.
• Executando Previsualizando e Debugando um pipeline
• Configurações de execução de pipelines.
• Tests Unitários.
• Metadata Injection.
• Transformações.
• Logs do pipeline.

Desenvolvendo Pipelines.

• Transformando dados em bases de dados Dimensionais (OLAP).
• Integração entre Sistemas Transacionais.
• Trabalhando com merge de dados.
• Trabalhando com constantes.
• Explorando componentes.
• Enviando e-mails.
• Transformando Planinhas em bases de dados SQL.
• Transformando Base de Dados SQL em Planinhas.
• Transformando arquivos texto em bases de dados SQL.
• Transformando Base de dados SQL em arquivos Texto (posicional ou delimitado).
• Trabalhando com Webservices (REST e SOAP)
• Manipulando arquivos JSON.
• Trabalhando com  arquivos XML.
• Manipulando o pipeline com Javascript.
• Implementando condicionais.
• Componentes para Big Data.

Workflows Apache Hop

• Criando um Workflow.
• Executando e Debugando um workflow.
• Configurações de execução de Workflows.
• Logs do Workflow.
• Manipulando file Systems.
• Trabalhando com transferências de arquivos (FTP, SSH, etc).

Funcionalidades Complementares Apache Hop

• Automatizando Workflows e Pipelines.
• Variáveis.
• Passando parâmetros via linha de comando.
• Passagem de parâmetro entre pipelines e workflows.
• Virtual File System - AWS S3.
• Virtual File System - Microsoft Azure Storage.
• Virtual File System - Google Cloud Storage
• Virtual File System - Google Driver.
• Trabalhando com Logs.
• AES Password encoder.

API REST do Apache Hop

• Configurando a API REST.
• Consumindo a API REST.

Hop – Plugins

• Principais plugins do Apache Hop.
• Instalando um plugin.
• Overview de Desenvolvimento de um plugin.

Apache Hop - Itens Gerais

• Apache Hop com Docker.
• Participe do Projeto Apache Hop.

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.

Carga Horária

• 24 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Hop e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Hop e cursos Apache Hop. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma:

Inscrições, Informações e Valores.

Instrutor