O treinamento MinIO foi elaborado para apresentar e conceituar o Kubernetes Native Object Storage através de implementações práticas. O MinIO oferece suporte à mais ampla variedade de casos de uso no maior número de ambientes. Nativo da nuvem desde o início, o pacote definido por software do MinIO funciona perfeitamente na nuvem pública, nuvem privada e edge, e tornando-se um líder em nuvem híbrida e armazenamento de objetos em várias nuvens. Com desempenho líder da indústria e escalabilidade, MinIO pode fornecer uma variedade de casos de uso de AI / ML, análises, backup / restauração e web moderna e aplicativos móveis.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

• Introdução a Containers.
• Introdução ao Docker.
• Introdução ao Kubernetes.
• Introdução a Multi Cloud.
• Object Store.
• S3 e MinIO.
• Software Livre x Open Source.
• Licenciamento.
• Histórico do MinIO.
• Empresas usando MinIO no Mundo.
• Empresas usando MinIO no Brasil.
• Comunidade MinIO.
• Versões do MinIO.
• Casos de Uso com MiniO.

MinIO Object Storage.

• Escalabilidade.
• Cloud Native.
• Compatibilidade com Amazon S3.

Arquitetura e Funcionalidades do MinIO.

• Erasure encoding.
• Encryption.
• CR - Continuous replication.
• Multi-cloud gateway.

Instalando o Ambiente.

• Instalando e configurando o MinIO
• Instalando e configurando o Spark.
• Instalando e configurando o MinIO Client.
• Testando com MinIO Client.

MinIO Server.

• MinIO Server.
• MinIO Console.
• Configurações do Server.
• Drive location.
• Distributed instance.
• Distributed setup.
• Running sample applications.
• Bucket notification.
• Migrando Configurações.
• Multiple tenants.

Aplicações.

• Executando exemplos de aplicações.

Segurança.

• TLS certificates.
• Configuração de acessos no MinIO Server com TLS.

API e SDK MinIO

• MinIO Endpoints.
• Java Client API.
• JavaScript Client API.

MinIO Client.

• MinIO Client.
• Adicionando o cloud service storage.
• Comandos MinIO Clien.
• Shell Aliases.

Deploy do MinIO com Kubernetes.

• Deploy do MinIO com Docker.
• Mploy do do MinIO com Kubernetes.
• MinIO clusters.
• MinIO Operator.
• Helm Chart.
• Deploying.
• YAML files.
  
  

Carga Horária.

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico containers (Docker).
• Conhecimento Básico de Linux/Shell.
• Conhecimento Básico de Infraestrutura e Redes.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
• Virtualbox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares MinIO e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos MinIO e cursos MinIO. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O treinamento Python para Devops prepara profissionais para o mercado junto aos conceitos de DevOps. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam desenvolver scripts em Python com foco na administração de tarefas de ambientes computacionais, extração de dados entra databases (SQL e NoSQL), consumo e extração de APIs e automação de infraestrutura em diferentes serviços de nuvens.

Conteúdo Programático.

Introdução a Linguagem Python e a DevOps.

• O que é Python?
• O que é DevOps?
• Apresentando Python.
• IDE para Python.

Instalação o Python.

• Instalação e configuração.
• Versões do Python.
• Conhecendo o pip.
• Como instalar pacotes.
• Instalando o boto3.
• Instalando IDEs Python.

Programando em Python.

• Tipos de dados em Python
• Trabalhando com strings, números e booleanos.
• Trabalhando com listas, tuplas e dicionários.
• Estrutura de dados e conversão de tipos.
• Operadores e condições.
• Blocos de repetições.
• Controle de Loop.
• Estrutura do bloco de exceção.
• Tipos de exceções.
• Criar exceções.
• Manipular arquivos.

Funções e Orientação Objeto.

• Escopo de variáveis e sintaxe de funções.
• Parâmetros e argumentos.
• Funções anônimas.
•  Método construtor e atributos.
• Herança e Polimorfismo.

Manipulação de Banco de Dados.

• SQL X NoSQL.
• Consultando Dados PostgreSQL com Python.
• Comando Básicos SQL em PostgreSQL.
• Criando um database.
• Inserindo registros.
• Consultando Dados MongoDB com Python.
• Comandos Básicos MongoDB.
•  Criando collection.
• Inserindo documento e subdocumentos.
• Trabalhando e Gravando Logs no MongoDB.

Consumindo e Construindo APIs .

• Modulo Requests.
• POST, GET, PUT, DELETE.
• Instalando Flask para construir uma API.
• Conhecendo Estrutura Básica.
• Criando Rotas e Views.
• Conhecento e Trabalhando com JSON.
• REST API.

PyOPS.

• Python e Docker.
• Importando módulos.
  
• Criando regras de negócios.
• Comunicação entre módulos MongoDB e Docker
• Realizando deploy de uma aplicação.

Python para Administração da AWS.

• Básico de AWS.
• Criando o módulo AWS.
• Listar instâncias EC2.
• Criando nova instância.
• Gerenciando Instância.
• Deploy de aplicação

Carga Horária:

• 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux.

Requisitos:

• Os alunos devem ter ou criar uma conta na AWS com antecedência.
• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Python e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Python e cursos Python. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores.

https://www.ambientelivre.com.br/contato.html

Instrutor

Sobre o Curso / Treinamento

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho fundamental é recomendado a profissionais quem busca conhecer toda a Plataforma Pentaho de ponta a ponta como solução de Business Intelligence e se aperfeiçoar seus conhecimentos e fundamentos em Business Intelligence e Analitics. O mesmo tem a maior carga horária de nossos cursos e treinamentos Pentaho e inicia no conceitual, abrange toda parte de instalação e configuração e infraestrutura do Pentaho Business Intelligence e Analytics, assim como o uso prático dos principais componentes da Suíte Pentaho no desenvolvimento de um projeto real de BI.

Calendário de turmas abertas Pentaho Community Edition

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho BI (Business Intelligence e Business Analytics) para a geração de informações para decisão.

Público Alvo

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho Fundamental, destina-se a profissionais analistas de BI, Cientistas de dados, Engenheiros de dados, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de sistemas entre outros profissionais envolvidos com gestão de dados.

Conteúdo Programático:

Treinamento Conceitual Business Intelligence e Data Warehouse:

• O que é Business Intelligence.
• O que é Data Warehouse.
• ETL (Extração, Transformação e Carga).
• Bases OLAP, ROLAP, MOLAP e OLTP.
• Sistemas Transacionais X Sistemas Dimensionais (OLTP X OLAP).
• Dimensões e Modelo Dimensional
• Modelo Estrela (Star Schema).
• A Plataforma Pentaho BI & BA.
• O Mercado de Business Intelligence Open Source.

Treinamento em Pentaho Business Intelligence Server

• Conhecendo Ambiente servidor do Pentaho BI.
• Arquitetura de Pentaho BI.
• Instalando o Pentaho BI Server
• Configurando Pentaho BI Server
• Administração do Pentaho (Usuários, Grupos , Regras)
• Pentaho User Console - PUC
• Importando e exportando soluções de Business Intelligence (BI).
• Conhecendo o Marketplace.
• Instalando Plugins.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - PDI

• Histórico do Kettle / Pentaho Data Integration.
• Instalação do Kettle / Pentaho Data Integration.
• Kettle e ETL (Extração transformação e carga).
• Componentes do Kettle.
• Conectando a fontes de dados.
• Desenhando fluxo de dados com o Spoon.
• Automatizando tarefas com Pan e o Kitchen.
• Criando Jobs no Pentaho Data Integration.
• Steps e Hops.
• Trabalhando com Merge de dados.
• Trabalhando com constantes.
• Explorando componentes.
• Kitchen e Pan.

Treinamento - Bases OLAP.

• Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Analysis - Mondrian

• Histórico do Pentaho Analysis (Mondrian).
• Instalando o Shema Workbench.
• Funcionalidades Mondrian.
• Navegadores OLAP (JPivot, Pivot4J, Saiku OLAP).
• Criando um Schema.
• Conexões do Schema.
• Dimensões.
• Métricas Calculadas
• Publicando as visões no Pentaho BI Server.
• Trabalhando com cubos no Pentaho User Console.
• Instalando e conhecendo o Saiku.
• Renderizando OLAP no Saiku
• Diferenças Saiku EE X Saiku CE.

Treinamento - Pentaho Report Designer - PRD

• Histórico do Pentaho Report Designer.
• Instalando o Pentaho Report Designer.
• Wizards para criação de relatórios.
• Funcionalidades do Pentaho Report Designer.
• Construindo um relatório no Pentaho Report Designer.
• Bands (details, footer, header).
• Agrupamentos (group bands).
• Datasources.
• Elementos.
• Filtros e parâmetros de entrada.
• Publicando os Relatórios de Pentaho BI Server.

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - PME

• Histórico do Pentaho MetaData Editor
• Instalando o Pentaho MetaData Editor.
• Arquitetura.
• O que são metadados.
• Models, Metamodels e Domain.
• Physical e Business Layers.
• Funcionalidades do Pentaho MetaData Editor.
• Common Warehouse Metamodel - CWM.
• Publicando os Metadados no Pentaho BI Server.
• Usando os Metadados com Ad-Hoc Report.

Treinamento - Dashboards com CTools.

• Histórico do CTools.
• Instalando as CTools.
• Ecossistema CTools.
• Desenvolvendo Dashboards com CDE - Community Dashboard Editor.
• CCC - Community Chart Component.
• CDA - Community Data Access.
• Dashboards Wizards.

Pré-Requisitos de conhecimento.

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem ter um notebook/computador para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso à internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 6GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsts de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

• 32 Horas de duração.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente nas turmas Presenciais)
• Gravação das Aulas (Somente nas turmas Online ao Vivo)

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma

Inscrições, Informações e Valores

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Fotos dos treinamentos Pentaho

Instrutores

Eduardo Jose Daniel

 

• Consultor de projetos de Service Desk com GLPI.
• Consultor de Business Intelligence e Analytics, com especialidade na plataforma Open Source Pentaho BI & BA.
• Especialista em Data Warehouse, integrações com Pentaho Data Integration (ETL), desenvolvimento de Cubos multidimensionais (OLAP) e Reports.
• Forte experiência em Service Desk, Data Center Infrastructure Management (DCIM), Cloud Computing Hosting, Business Process Outsourcing (BPO).
• Palestrante SOLISC - Congresso Catarinense de Software Livre.
• Experiência de negócios em Angola na África.
• Graduado em Tecnologia da Informação pela Centro Tecnológico OPET.
• Já atuou em projetos e consultorias com Pentaho em empresas como: Hospital Pequeno Príncipe, Pitlak - Bakery Solutions, Grupo Khronos - Soluções em Segurança, Grupo Bellinati Perez.
• Já capacitou profissionais de empresas como: Cimentos Itambé, Recours Tecnologia da Informação, Companhia de Tecnologia da Informação e Comunicação do Paraná - CELEPAR.
• Tenho divulgado e contribuído com o Projeto Hop (Fork do Pentaho Data Integration / Kettle).

Rafaela Raganham

 

• Especialista em Business Intelligence Open Source.
• 9 anos atuando com diversas tecnologias Open Source e Free Software.
• Atualmente atua como Analista no Núcleo de Inteligência em Saúde na Unimed Paraná.
• Instrutora do treinamento Pentaho pela Ambiente Livre.
• Professora do MBA em Business Intelligence da Universidade Positivo.
• Formada em Sistemas de Informação pela Unibrasil.
• Pós Graduada no MBA em Business Intelligence pela Universidade Positivo.
• Especialista em implantação e customização dos softwares Pentaho, LimeSurvey, SuiteCRM e GLPI.
• Ministrou treinamento na Caixa Econômica Federal, Exercito Brasileiro, Direct One, Infoway, Grupo Buscapé entre outros.
• Palestrante em Eventos nacionais e Internacionais tais como FISL, PentahoDay, Latinoware, FTSL, SFD e SOLISC.

Sobre o Treinamento

O treinamento avançado é recomendado a profissionais quem busca maximizar seus conhecimentos na Plataforma Pentaho assim como aperfeiçoar seus conhecimentos em Business Intelligence.

Calendário de turmas abertas Pentaho CE - Avançado

Objetivo

Ministrar funcionalidades e técnicas avançadas do Pentaho BI e tuning do ambiente.

Público Alvo

O Curso Pentaho, Treinamento Pentaho destina-se a profissionais da area de Business Intelligence que já atuam com Pentaho.

Conteúdo Programático:

Treinamento em Pentaho Server - Pentaho User Console - Avançado

• Configurações de memória da JVM e do Tomcat
• Substituindo do banco de dados da aplicação
• Integração com LDAP / AD.
• Customizar de aparência do PUC através de Temas
• Configurar para enviar e-mail
• Configurando o Schedule
• Fontes de Dados XMLA e JNDI
• Deploy do Pentaho no Tomcat
• Deploy do Pentaho no Jboss.
• Configurações de performance no Tomcat
• Tradução do Ambiente Server.
• Arquitetura Multi-Tenancy.
• Integração entre aplicações.
• Pentaho em Cloud
• Entendendo os Logs.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - Avançado

• Boas práticas na construção de ETLs
• Configurações avançadas
• Propriedades avançadas
• Execução por linha de comando com pan e kitchen
• Trabalhando com repositórios
• Jobs e Transformações no Pentaho BI Server
• Trabalhando com XML
• Steps Avançados
• Passagem de parâmetros ( Pan , Kitchen)
• Geração de Relatórios
• Executando jobs e transformações clusterizada com carter
  
  

Treinamento em MDX - Multidimensional Expressions.

• Características do MDX.
• Funções MDX
• Funções de Metadata
• Funções de Navegação
• Funções de Tempo
• Funções de String

Treinamento - Pentaho Analysis Mondrian - Avançado.

• Cubos virtuais no Shema Workbench
• Dimensões Virtuais
• Medidas Virtuais
• Configurando membros únicos.
• Configurações avançadas do Shema Workbench
• Trabalhando com membros calculados.
• Configurando acessos aos cubos ( roles ).
• Configurar logs Pentaho e Mondrian.
• Alterar parâmetros do OLAP/Mondrian.
• Trabalhando com Estilos no JPivot e Pivot4J.
• Embutindo Javascript nos schemas.
• Trabalhando com agregação de tabelas ( Pentaho Aggregation Designer  )
• Gerando Cache do Mondrian via schedule
• Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Report Designer - Avançado

• Parâmetros de filtros em cascata.
• Fonte de dados de ETL
• Fonte de dados de Metadado
• Programando em BSH
• Criando novos templates para PRD e Warq
• Agendando envio de Relatórios por e-mail
• Usando CGG ( Community Graphics Generator ) na geração de Gráficos

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - Avançado

• Conceitos avançados de metadados.
• Conceitos de governança de dados.
• Regras de Acesso.
• Fórmulas nos Metadados.
• Utilizando MQL (Metadada Query Language).

Treinamento em C*Tools

• Propriedades Avançadas do CDE
• Desenvolvendo Dashboards com CDF
• Conceitos avançados do CDA.
• Unindo dados com CDA.
• Trabalhando com dados geo-referenciados em dashboards.
• Integrando com Google Maps e Street Maps
• Construindo Gráficos com CCC2
• Integrando com Gráficos Protovis
• Extension Points
• Integrando Fusion Charts
• Integrando com HightCharts
• Desenvolvimento Dashboards com fontes de ETL
• Desenvolvimento Dashboards com fontes de MQL

Pré-Requisitos

• Conhecimento Fundamental na Suite Pentaho (veja a grade da formação fundamental).
• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento Básico em JavaScript.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

• 32 Horas de Duração
• 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Próxima Turma

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Fotos dos treinamentos Pentaho Avançado

Instrutor

Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de Mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da IA e do Aprendizado de Maquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Calendário de turmas abertas

Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre IA, Machine Learning e como aplica-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka ( Pentaho Data Mining ).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

• O que é Inteligência?
• Natureza do Conhecimento Humano.
• Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
• Os Sistemas Inteligentes.
• Introdução a Inteligência Artificial.
• Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
• Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
• Motivações para Data Mining.
• Cadeia de valores.
• KDD.
• KDD X Data Mining.
• Seleção e Pré-Processamento.
• Sumarização.
• Classificação.
• Regressão.
• Associação.
• Agrupamento.
• Aprendizagem Não Supervisionada
• Aprendizagem Supervisionada
• Aprendizagem por Reforço
• Extração de características
• MBA - Market Basket Analysis.
• Web Mining.
• Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
• Terminologia para classificação.
• Matriz de confusão.
• Acurácia, Probabilidade.
• Recall.
• Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

• Histórico do Weka ( Pentaho Data Mining ).
• Instalando o Weka.
• Interface e funcionalidades do Weka.
• Os algoritmos do Weka.
• Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
• Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
• Interpretação e Visualização de resultados.
• Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence.

• Introdução ao Software Pentaho Data Integration - PDI
• Instalando o Pentaho Data Integration.
• Integrações entre Pentaho Data Integration os plugins do Weka.
• Pentaho Machine Intelligence.
• Gerando ARRF através do Pentaho Data Integration (Kettle).
• Formado de dados em ARFF.
• Automação do processo de Data Mining.

    
Hand Ons - Machine Learning e Data Mining.

• Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
• Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
• Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
• Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
• Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
• Usando o algoritmo de associação APRIORI.
• APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
• Erros comuns e como evita-los
• Executando algoritmos por linha de comando.
• Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

• Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
• Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 3GB
• Espaço em Disco: 2GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração.

Modalidade do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• Online Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Próxima Turma

Solicite Informações e Valores

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Fotos dos treinamentos Pentaho Data Mining - Pentaho Machine Intelligence - Weka

Instrutor

Sobre o Treinamento

O treinamento é recomendado a profissionais que busca maximizar seus conhecimentos em processos de ETL (Extract, Transform e Load). O Pentaho Data Integration (também conhecido como Kettle) é uma poderosa ferramentas para transformações de dados (ETL), com o PDI (Pentaho Data Integration) você pode fazer tarefas como migração de dados, transformação de dados, conversões de sistemas ou carga de bancos de dados, além de tarefas avançadas como transferência de arquivos, envios de e-mails, integração com webservices (SOAP ou REST) e programações de scripts com schedules.
Todo o treinamento utiliza a versão Community Edition e pode ser interpretado como uma transferência de tecnologia para os participantes do curso.

Calendário de turmas abertas

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho Data Integration (Kettle) para a geração transformação de dados.

Público Alvo

Desenvolvedores de ETL, Engenheiro de dados, Analistas de Negócio, Analistas de Business Intelligence, DBAs, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte.

Conteúdo Programático:

Conceituais:

• Introdução a Business Intelligence.
• Introdução a Datawarehouse.
• O que é ETL ?  (Extração , Transformação e Carga).
• Histórico do Pentaho Data Integration (Kettle).
• A Plataforma Pentaho Business Intelligence e Business Analitycs.
• Diferenças de versão Pentaho Community Edition X Pentaho Enterprise Edition X Apache Hop.

Instalação - Pentaho Data Integration

• Instalação do Pentaho Data Integration (Linux,Windows e MacOS).
• Ambiente Server (Produção e Desenvolvimento ).

PDI - Pentaho Data Integration - Fundamentos

• Componentes do Pentaho Data Integration (Kettle).
• Spoon.
• Pan.
• kitchen.
• Steps e Hops.
• Transformação de dados.
• Transformando dados em bases de dados Dimensionais (OLAP).
• Populando tabelas (Dimensões e Fatos).
• Integração entre Sistemas Transacionais.
• Trabalhando com Merge de dados.
• Trabalhando com constantes.
• Explorando componentes.
• Enviando e-mails.
• Trabalhando com Jobs.

PDI – Automatizando Jobs e Transformações

• Automatizando Jobs e Transformações via agendador (Schedulers no Linux e Windows).
• Passando Parâmetros via linha de comando.
• Passagem de parâmetro entre transformações e Jobs.
• Trabalhando com Logs.

Trabalhando com Planilhas e Arquivos Texto

• Transformando Planinhas em bases de dados SQL.
• Transformando Base de Dados SQL em Planinhas.
• Transformando arquivos texto em bases de dados SQL.
• Transformando Base de dados SQL em arquivos Texto (posicional ou delimitado).

Steps Complementares e Avançados

• Steps de Input (Get System info ,get File Names, OLAP Input ,Email messages input).
• Steps de Transformação ( Row denormaliser , Row flattener ,Row Normaliser ,Split field to Rows, Split Fields).
• Steps Utility (Clone Row , If field value is null, Run SSH commands).
• Steps Lookup (Call DB procedure, Check if a column exists, check if file is locked, Database Join, Database lookup, File Exists).
• Steps Joins ( Join Rows ( cartesian product ), Merge rows (diff), Sorted Merge , XML Join).
• Steps Experimentais (Script Javascript , Script Python).
• Steps Jobs – Utility (ping a Host, Truncate tables).
• Steps Jobs – Mail (Get mails POP3/IMAP).
• Steps File management (Copy Files, create file, create a folder, file comparate, delete files, delete folters, Zip file).
• Steps Condition (Check DB connection, Check webservice availability).
• Steps Scripting (Javascript, Shell, SQL).
• Steps XML (DTD Validation).
• Steps File Transfer (FTP delete, Get a file with FTP, Get a file with SFTP, Upload files to FTPS, SSH2 Get, SSH2 Put).

PDI - WebServices e HTTP

• Acesso a WebServices com Web services lookup (SOAP).
• Acesso a WebServices REST com step Rest Client.
• Gerando JSON para envio por REST com os steps JSON Output e JavaScript.
• Chamadas HTTP por URL com step HTTP Client.
• Chamadas submit via Post/HTTP com o step HTTP Post.

Carte – Execução remota

• Conceitos do Carte.
• Modos de Execução do Pentaho Data Integration.
• Executando Transformações e Jobs remotamente.
• Monitorando execuções remotas.
• Master e Slaves com Carte.
• Conceitual Dynamic Cluster.
• Introdução a Data Staging.

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pela Hitachi Vantara.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Instrutor

Sobre o Treinamento

O treinamento é recomendado a profissionais que busca maximizar seus conhecimentos em processos de ETL (Extract, Transform e Load). O Apache Hop e um projeto incubado na Apache Software Foundation fork do Pentaho Data Integration,  é uma poderosa ferramentas para transformações de dados (ETL), você pode fazer tarefas como migração de dados, transformação de dados, conversões de sistemas ou carga de bancos de dados, além de tarefas avançadas como transferência de arquivos, envios de e-mails, integração com webservices (SOAP ou REST) e programações de scripts com schedules.

Calendário de turmas

Somente Turmas Corporativas

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Apache Hop para a geração transformação de dados.

Público Alvo

Desenvolvedores de ETL, Engenheiro de dados, Analistas de Negócio, Analistas de Business Intelligence, DBAs, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte.

Conteúdo Programático:

Conceituais:

• Introdução a Business Intelligence.
• Introdução a Datawarehouse.
• O que é ETL? (Extração, Transformação e Carga).
• Histórico do Apache Hop.
• Licenciamento do Apache Hop.
• Software Livre x Open Source.
• A Apache Software Foundation.
• Diferenças do Pentaho Data Integration X Talend X Apache Hop.
• Empresas usando Apache Hop no Mundo.
• Empresas usando Apache Hop no Brasil.
• A Empresa Lean.
• Plataforma Lean: Orquestration, Presentation e Knowledge.
• Comunidade Apache Hop.

Instalação - Apache Hop

• Pré-requisitos.
• Instalação do Apache Hop.
• Ambiente Server (Produção e Desenvolvimento).
• Configurações do Apache Hop.

Fundamentos do Apache Hop

• Arquitetura do Apache Hop.
• Componentes do Apache Hop.
• Hop GUI.
• Hop Server.
• File Dialog.
• Hop Web.
• Conexões.
• Hop Conf.
• Hop run.
• Hop Search.
• Hop-encrypt.
• Hop Import.
• Hop Translate.

Pipelines com Apache Hop

• Pipeline Editor.
• Criando um Pipeline.
• Executando Previsualizando e Debugando um pipeline
• Configurações de execução de pipelines.
• Tests Unitários.
• Metadata Injection.
• Transformações.
• Logs do pipeline.

Desenvolvendo Pipelines.

• Transformando dados em bases de dados Dimensionais (OLAP).
• Integração entre Sistemas Transacionais.
• Trabalhando com Merge de dados.
• Trabalhando com constantes.
• Explorando componentes.
• Enviando e-mails.
• Transformando Planinhas em bases de dados SQL.
• Transformando Base de Dados SQL em Planinhas.
• Transformando arquivos texto em bases de dados SQL.
• Transformando Base de dados SQL em arquivos Texto (posicional ou delimitado).
• Trabalhando com Webservices (REST e SOAP)
• Manipulando arquivos JSON.
• Trabalhando com  arquivos XML.
• Manipulando o pipeline com Javascript.
• Implementando condicionais.
• Componentes para Big Data.

Workflows Apache Hop

• Criando um Workflow.
• Executando e Debugando um workflow.
• Configurações de execução de Workflows.
• Logs do Workflow.
• Manipulando file Systems.
• Trabalhando com transferências de arquivos (FTP, SSH, etc).

Funcionalidades Complementares Apache Hop

• Automatizando Workflows e Pipelines.
• Variáveis.
• Passando parâmetros via linha de comando.
• Passagem de parâmetro entre pipelines e workflows.
• Virtual File System - AWS S3.
• Virtual File System - Microsoft Azure Storage.
• Virtual File System - Google Cloud Storage
• Virtual File System - Google Driver.
• Trabalhando com Logs.
• AES Password encoder.

API REST do Apache Hop

• Configurando a API REST.
• Consumindo a API REST.

Hop – Plugins

• Principais plugins do Apache Hop.
• Instalando um plugin.
• Overview de Desenvolvimento de um plugin.

Apache Hop - Itens Gerais

• Apache Hop com Docker.
• Participe do Projeto Apache Hop.

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Carga Horária

• 24 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Hop e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Hop e cursos Apache Hop. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

Sobre o Treinamento / Curso

Os CTools são um conjunto de componentes de código aberto projetados para ampliar as suas opções de personalização em Dashboards Pentaho, podem ser utilizados nas versões CE e EE do Pentaho, totalmente compatíveis com plataformas móveis. Este treinamento é recomendado a usuários e desenvolvedores que já conhecem o Básico de Pentaho e querem aprimorar conhecimento no desenvolvimento de Dashboards usando as CTools para obter uma excelente identidade visual e UX refinado.

Calendário de turmas abertas

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades das CTools para o desenvolvimento de Dashboards Avançados

Público Alvo

O treinamento ou curso Pentaho Dashboards destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte que já tenham conhecimento básico de BI e querem focar no desenvolvimento de dashboards interativos com o Pentaho.

Conteúdo Programático:

Conceitual

• A Plataforma Pentaho.
• Conceitual sobre Dashboards.
• Indicadores com KPI's e CPM.
• Histórico das C*Tools.
• Arquitetura das CTools.
• O repositório com Apache Jackrabbit.

 Instalação das Ctools

• Formas de instalação dos plugins CTools no Pentaho Server.
• Versões estáveis.
• Marketplace.

CDF - Community Dashboard Framework

• O Framework CDF.
• Ciclo de vida e Comportamento.
• Visão geral sobre os componentes
• Interação entre componentes
• Integrando HTML4, HTML5 e CDF
• Desenvolvendo dashboards com CDF

CDE - Community Dashboard Editor

• Conceitos do CDE.
• Desenvolvendo Layouts.
• RequiresJS e Bootstrap.
• Criando Templates personalizados de Dashboards.
• Criando Dashboards a partir de Wizards.
• Criando Dashboards com o CDE.
• Interagindo com Datasources.
• Manipulando a saída de um datasource.
• Personalizações com jQuery e Javascript.
• Adicionando Recursos  de Javascript e CSS.
• Construindo Dashboards em Cascata.
• Integrando Mapas e Dashboards.
• Componentes de Filtros.
• Elementos de Multi-seleção.
• Outros Componentes.
• Passagens de Parâmetros.
• CDE Widgets
• Estendendo o CDE.
• Customizando Tooltips.

CDA - Community Data Access

• Conceitos do CDA.
• CDA e JSON.
• Criando datasource com SQL.
• Criando Datasources com MDX.
• Criando um datasource com ETL.
• Union no CDA.
• Join no CDA.
• Usando Web API CDA.
• Web API CDA - doQuery.
• Web API CDA - clearCache.
• Web API CDA - listParameters
• CDA cache.

CCC - Community Chart Components

• Conceitos do CCC.
• CCC2 – Versão 2.
• Gráficos Protovis.
• Pie Chart.
• BarChart.
• LineChart.
• Stacked Line.
• Stacked Area.
• Heat Grid.
• Bullet.
• Waterfall.
• Metric dot.
• Customizando Gráficos com Extension Points.

CDV - Community Data Validation

• Conceitos do CDV.
• Criando validações.
• Interagindo com mensagens de erro.
• Interfaces externas ( e-mail, http).

CST - Community Startup Tabs

• Conceitos do CST.
• Instalando o CST.
• Configurando usuários de Startup.
• Configurando Grupos de Startup.
• Startup de Dashboards,Cubos e Relatórios.

CDG - Community Data Generator

• Conceitos do CDG.
• Gerador de datawarehouse.
• Gerando as tabela fato.
• Gerando arquivos de Inserts para Fato.
• Gerando Schema para Mondrian.

CGG - Community Graphics Generator

• Conceitos do CGG.
• Usando o CGG com Pentaho Report Designer.
• Enviando Dashboards em PDF por e-mail via PRD.

Plugins e Bibliotecas Externas

• Os Componentes HighCharts e Highstock
• Instalando o Highcharts no Pentaho
• Integrando o CDE a biblioteca de gráficos HightCharts.

Assuntos gerais

• Alterando configurações de plugins.
• Definição de acessos aos Dashboards.
• Migrando CCC para CCC2.
• Pentaho App Bulider.
• Embedding dashboards.
• Formas de Debug.
• Protovis e D3js.

Pré-requisitos de Conhecimento

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento em Front-end (JavaScript, CSS, HTML e JSON)
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.
• Conhecimento Básico em Pentaho Data Integration
• Conhecimento Básico em Mondrian e MDX.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: 4 perocessadores
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
• VirtualBox.

Carga Horária

• 24 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Inscrições, Informações e Valores.

[No form id or name provided!]

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