Hadoop Fundamental

Hadoop, Big Data Open Source - Fundamental Destaque

 

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Apache Hadoop prepara profissionais para o mercado de trabalho com Hadoop. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Calendário de turmas abertas

  1. São Paulo
  • Data: - -
  • Local: Avenida Paulista.
  • Contato
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Conteúdo Programático

Conceitual Big Data

  • O que é Big Data?
  • Os 4 V's principais do Big Data.
  • O Profissional Cientista de Dados / Data Scientist.
  • Data Lake.
  • IoT - Internet das Coisa e Big Data.
  • Ferramentas de Big Data.
  • Software Livre e Open Source

Conceitual Apache Hadoop

  • Visão geral sobre Hadoop
  • Características do Hadoop
  • Sistema distribuído de arquivos.
  • Ecosistema Hadoop
  • Quem usa o Hadoop
  • Cases do uso Hadoop
  • Uso de Hadware comum.
  • Distribuições do Hadoop

Instalação do Apache Hadoop

  • Requisitos de Instalação
  • Adquirindo os pacotes de Instalação
  • Modo de Instalação ( SingleCluster, Distribuid Mode )
  • Configuração do Ambiente de Rede
  • Configurando Yarn.
  • Criando diretórios físicos para o Filesystem
  • Formatação do FileSystem
  • Inicializando Serviços
  • Iniciando o cluster com seus nós
  • Testando Processos ativos

HDFS

  • Conceitual HDFS
  • HDFS - Hadoop FileSystem
  • HDFS - MapReduce Data Flow
  • HDFS - Arquitetura
  • Comandos de manipulação do FileSystem
  • Copiando arquivos para o FileSystem
  • Listando arquivos no HDFS
  • Criando e Removendo Diretórios
  • Interface Web do HDFS

MapReduce

  • Conceitual Map Reduce
  • MapReduce X Hadoop
  • MapReduce - Função Map
  • MapReduce - Função Reduce
  • Fluxo de Trabalho
  • Executando um MapReduce
  • MapReduce no cluster
  • Configurando a IDE Eclipse para MapReduce
  • Criando um novo MapReduce

CDH - Cloudera Hadoop

  • Usando a Distribuição Cloudera
  • Componentes do CDH.
  • Cloudera Hadoop X Apache Hadoop
  • Interface de gerenciamento Web ( Hue )

Introdução a outras ferramentas de trabalho

  • Hortonworks
  • Apache Mahout.
  • Hbase - Banco de dados distribuído orientado a coluna.
  • Pig - Plataforma de alto nível para a criação de programas MapReduce.
  • Hive - uma infraestrutura de data warehouse sobre o Hadoop.
  • Apache Cassandra - Banco de dados distribuído altamente escalável.
  • Apache Sqoop.
  • Pentaho Data Integration e Hadoop.

 

Carga Horária:

  • 24 Horas.

 

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento em Programação Java.
  • Noções de Big Data.
  • Conhecimento de Banco de Dados e SQL
  • Conhecimento Básico de Linux

 

Próxima turma prevista, veja também acima no calendário outras cidades.

  • Data: - -
  • Local: São Paulo - SP - Avenida Paulista.
  • Contato
Marcio Junior Vieira

  • 19 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados e Arquiteto de Software.
  • Prof. dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Prof. do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, LATINOWARE, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra. Expert em BPM e ECM com Alfresco e Camunda. Participa também de projetos internacionais como LimeSurvey e  SuiteCRM.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho).

Linkedin : https://www.linkedin.com/in/mvieira1/
Blog: http://blogs.ambientelivre.com.br/marcio

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