Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de Mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da IA e do Aprendizado de Maquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Calendário de turmas abertas

Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre IA, Machine Learning e como aplica-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka ( Pentaho Data Mining ).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

• O que é Inteligência?
• Natureza do Conhecimento Humano.
• Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
• Os Sistemas Inteligentes.
• Introdução a Inteligência Artificial.
• Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
• Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
• Motivações para Data Mining.
• Cadeia de valores.
• KDD.
• KDD X Data Mining.
• Seleção e Pré-Processamento.
• Sumarização.
• Classificação.
• Regressão.
• Associação.
• Agrupamento.
• Aprendizagem Não Supervisionada
• Aprendizagem Supervisionada
• Aprendizagem por Reforço
• Extração de características
• MBA - Market Basket Analysis.
• Web Mining.
• Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
• Terminologia para classificação.
• Matriz de confusão.
• Acurácia, Probabilidade.
• Recall.
• Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

• Histórico do Weka ( Pentaho Data Mining ).
• Instalando o Weka.
• Interface e funcionalidades do Weka.
• Os algoritmos do Weka.
• Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
• Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
• Interpretação e Visualização de resultados.
• Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence.

• Introdução ao Software Pentaho Data Integration - PDI
• Instalando o Pentaho Data Integration.
• Integrações entre Pentaho Data Integration os plugins do Weka.
• Pentaho Machine Intelligence.
• Gerando ARRF através do Pentaho Data Integration (Kettle).
• Formado de dados em ARFF.
• Automação do processo de Data Mining.

    
Hand Ons - Machine Learning e Data Mining.

• Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
• Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
• Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
• Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
• Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
• Usando o algoritmo de associação APRIORI.
• APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
• Erros comuns e como evita-los
• Executando algoritmos por linha de comando.
• Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

• Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
• Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 3GB
• Espaço em Disco: 2GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração.

Modalidade do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• Online Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

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Solicite Informações e Valores

Fotos dos treinamentos Pentaho Data Mining - Pentaho Machine Intelligence - Weka

Instrutor

Administrar os dados de sua empresa com metodologias, técnicas e ferramentas ideais pode colocar sua empresa em outro patamar. Em busca da produtividade dos serviços e produtos atuais, assim como inovação para criação de novos serviços e novos produtos. O Big Data é uma abordagem para armazenamento de um grande volume de dados de tipos variados, para que possam ser processados com alta velocidade mesmo com alto volume. O Data Science ou Ciência dos Dados é a ciência que busca encontrar insights relevantes e úteis para seus negócios.