Treinamento em Apache Solr
Sobre o Treinamento
O treinamento fundamental em Apache Sorl prepara profissionais para o mercado de indexação textual e documental para pesquisas elásticas e eficientes de fontes de big data ou de sistemas com que pretendem embutir o Solr como motor de busca textual. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes clusterizados para gestão de buscas textuais.
Modalidades do Treinamento:
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Conteúdo Programático.
Conceitual Solr.
- Introdução a Pesquisas.
- A Apache Software Foundation.
- Lucene/Solr.
- Introdução ao Zookeper.
- Solr no ecossistema de Big Data.
- Text Analytics e Geo Search.
- Terminologias.
- Cases de Solr.
- Empresas usando Solr no Brasil
Instalação do Solr.
- Instalando um nó de Solr.
- Iniciando o Solr.
Fundamentos do Solr
- Arquitetura do Apache Solr.
- Arquivos Básicos.
- Conceitos Básicos.
- Solr Admin UI.
- Adicionando conteúdo ao Solr.
- Alterando parâmetros da URL.
- Adicionando conteúdo personalizado.
- indexando coleções de documentos.
- Deletando documentos.
- Pesquisando Documentos
- Operações de CRUD.
Índices
- Estrutura dos dados.
- Formatos de dados (XML,JSON,CSV)
- Estrutura de índices.
- Adicionando tipos de campos personalizados.
- String X Text.
- Tokenizers.
- Char filters.
- Filters.
- Copy fields.
- Spacial data.
- Spacial Filters.
Configurações
- Configurações do Lucene
- Configurações do Schema factory .
- Schema API.
- Configurações da API.
- Gerenciando recursos.
- Codecs.
- Merge policy.
- Merge Schedulers.
Cluster Solr e Tuning
- Solr Master-Slave.
- Solr Replication.
- Solr Master-Master
- Instalando um cluster Master-Slave.
- Indexing buffer size.
- Caches
- Auto commit tunning
- Warming up.
API e Lucene Search
- Usando JSON request API.
- Pesquisas usando JSON Query.
- Funções de Agregação.
- Nested Faceting.
- Codificando com Lucene.
- Extraindo texto com Apache Tika.
- Lucene Query Language.
- Usando cursores.
- Paginação e ordenação.
- Querys e Funções Espaciais.
- Solr in Java
Solr e Java
- Overview.
- Apache Maven.
- Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
- Conectando ao Solr com Java.
- Indexando documentos com java.
- Indexando documentos com Java Beans.
- Pesquisando nos indíces.
- Deletando documentos com Java.
SolrCloud
- Arquitetura do SolrCloud.
- Usando JSON request API.
- Solr Master-slave X SolrCloud.
- Trabalhando com Zookeeper.
- Sharding.
Backup
- Backup Solr master-Slave.
- Backup Sulor Cloud.
Monitoramento
- Monitoramento com uso do JMX.
- Monitoramento com SPM.
- Métricas de Monitoramento.
Analise de dados
- Faceting.
- Casos de uso.
- Campos Faceting.
- Prefixo de Campos Faceting.
- Range Faceting.
- Query Faceting.
- Sort Faceting.
- Hierarquia do Faceting.
- Intervalo do Faceting.
Carga Horária:
- 32 Horas de duração.
Modalidades do Treinamento:
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Pré-Requisitos:
- Conhecimento de comandos e servidores Linux.
- Conhecimento básico de desenvolvimento.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM : 8GB
- Espaço em Disco: 20GB
- Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
- VirtualBox.
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Solr e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
- Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Solr e cursos Solr. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.
Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Inscrições, Informações e Valores
Instrutor

Marcio Junior Vieira
- 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
- Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
- Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
- Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
- Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)