Treinamento Apache HBase - Fundamental
Sobre o Treinamento
Este treinamento é recomendado a técnicos que já conheçam os conceitos e o básicos do Hadoop e queiram ampliar seus conhecimento sobre o Hadoop Database ou HBase que é um banco de dados do ecossistema Hadoop distribuído e colunar. O treinamento pode ser ministrado nas versão open source da Apache ou nas comerciais Cloudera e Hortonworks.
Calendário de turmas abertas
Treinamento somente no formato in-company.
Objetivo
Ministrar os conceitos e técnicas de administração do banco de dados Hbase.
Público Alvo
O Treinamento Hbase destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, Cientistas de dados e Engenheiros de dados.
Conteúdo Programático:
Introdução ao Hadoop
- Introdução ao Hadoop.
- Histórico do projeto Apache Hadoop.
- Características do Hadoop.
- Conceitos fundamentais.
- Componentes do núcleo do Hadoop.
- Ecossistema Hadoop.
- Exemplos de casos de uso.
- Principais empresas que usam Hadoop no Mundo.
- Principais empresas que usam Hadoop no Brasil.
- Apache Software Foundation.
Fundamentos do HBase
- Introdução a NoSQL.
- Introdução a Bancos de Dados Colunares.
- Histórico do HBase.
- Características do HBase.
- HBase e RDBMS.
- SQL X NoSQL.
- Arquitetura do HBase.
- HBase Shell.
- HBase DDL e DML.
- Table, RowKey, Family, Column e Timestamp.
- Hbase Regions.
- Data Storage.
- Zookepper.
- Criando e Manipulando um Banco de Dados HBase.
- HBase Schema.
- HBase Data Model.
- HBase schemas.
- Hbase timestamp.
- HBase cell.
- HBase Familias.
- Armazenamento de dados eficiente e recuperação
- Melhores práticas para desempenho
- Comandos de manipulação
HBase Shell
- Criando tabelas com HBase Shell.
- Trabalhando com tabelas.
- Trabalhando com dados da tabela.
HBase API.
- Opções para acessar os dados do HBase.
- Criando e deletando tabelas no HBase.
- Get e Scan.
- Inserindo e atualizando dados.
- Excluindo dados.
- Filtros scan.
- Melhores práticas.
- HBase e Java
- Conectando ao HBase com Java
- Java API.
HBase no cluster
- O uso do HDFS.
- Compactações e splits.
- Mapreduce e Cluster HBase.
- Instalação do HBase.
- Configurar um cluster HBase.
- Administrar um cluster HBase.
- HBase daemons.
HBase Cluster
- Family.
- Schema.
- Caching.
- Times Series.
- Sequencial.
- Pre-Splitting Regions.
HBase Avançado
- Replicação no HBase.
- HBase backup.
- Segurança no HBase.
- Serviços HBase.
- Corrigindo tabelas com Hbck.
- Hive e Impala com Hbase.
- Thrift.
- Outras Bibliotecas de acesso.
- HBase Rest Server.
- Backup
Pré-requisitos de Conhecimento
- Conhecimento básico banco de dados.
- Conhecimento em SQL ANSI.
Requisitos dos Alunos
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM: 8GB (Caso queira o treinamento em Hortonworks deve ter 16GB de RAM)
- Espaço em Disco: 20GB.
- Processador: i5 ou i7 a partir da segunda geração ou similar.
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
- Todos equipamentos devem ter algum software de virtualização Oracle Virtual Box.
Carga Horária
- 32 Horas de Duração.
- 100% Presencial
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Apache HBase e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
- Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos HBase, e cursos sobre HBase. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.
Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Inscrições, Informações e Valores
Instrutor

Marcio Junior Vieira
- 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
- Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
- Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
- Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
- Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)