Treinamento Análise de Dados com R

O treinamento Análise de Dados com R foi elaborado para apresentar, conceituar e colocar na pratica a linguagem R, com sua aplicabilidade para análise de grandes conjuntos de dados em diversas áreas de negócio.
O R é uma tecnologia de código aberto e tem como sua principal característica atender necessidades da analise estatística e está incorporada ou integrada a diversos outros software de analise e processamento de dados como Apache Spark, Power BI, Tableau, Pentaho, Apache Hop, Apache Nifi, entre outros, assim como conectividade aos principais bancos de dados do mercado. Cientista de dados e Analistas de dados sãos profissional atuantes nesta ferramenta, e podem aplicar seus conceitos para especializações como: People Analytics, Financial Analytics, Marketing Analytics, etc.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando a linguagem R 4.3.2 e foi modificado pela última vez em 12 de Novembro de 2023.

Conteúdo Programático

Conceitual.

• Introdução a Data Science.
• O profissional Cientista de Dados.
• People Analytics, Financial Analytics e outras especializações.
• O Software R.
• Software Livre x Open Source.
• Licenciamento do R.
• Histórico do R.
• R Foundation.
• Empresas usando R no Mundo.
• Empresas usando R no Brasil.
• Comunidade R.
• Versões do R.
• Casos de Uso com R.

Instalando o R.

• Instalando o Software R.
• Instalação do RStudio IDE.
• Instalação do software adicionais.

Fundamentos da Linguagem R.

• A linguagem R.
• Operadores.
• Tipos de Dados.
• Variáveis.
• Vetores.
• Matrizes.
• Listas
• Strings.
• Funções
• Expressões Regulares
• Pacotes.
• Principais Bibliotecas de R para análise de dados.
• NSE (Non-standard evaluation)
• Pipe.

RStudio IDE

• Interfaces.
• Atalhos.
• Projetos.
• Addins.
• Cheatsheets.
• Snippets.

Estrutura de Dados em R.

• Data Frames.
• Usando R para Importação.
• Lendo dados de arquivos (CSV).
• Limpeza de dados.
• Preparação de dados.
• Construindo Datasets.
• Outras fontes de dados (Excel, bases de dados, web).
• Manipulação de Banco de Dados.

Visualização de Dados em R.

• Graphics Package.
• plot.
• barplot.
• hist.
• boxplot
• scatter plot.
• Heat Map.
• ggplot2 package (qplot e ggplot).

Formatação de Dados.

• Formatando e Limpando os Dados com dplyr.
• Formatando e Limpando os Dados com tidyr.

Métodos estatísticos em R.

• Funções Estatísticas.
• Dealing.
• Probability distributions.
• Distributions (Binomial, Poisson, Normal).
• Grouping e loops.
• Conditional execution.
• Escrevendo suas funções.

Análise Preditiva e Machine Learning com R.

• Introdução à Machine Learning.
• Linear Regressions.
• Recommendations.
• Clusterin.
• KMeans.
• Classification.
• Naive Bayes.
• Decision Trees.
• Correlação entre causa e efeito.

Gerais.

• Big Data Ecosystem.
• Importação de Dados e Web Scraping.
• Text Mining.
• Subsetting, Séries Temporais e Análise Reproduzível.
• Documentação com R Markdown.
• Programação funcional com R.

Overview People Analytics - R para Recursos Humanos.

• Fundamentos de HR analytics.
• Interpretação de dados.
• Storytelling.
• Aquisição de dados.
• Data-Management Tools.

Carga Horária.

• 32 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico de Estatística é recomendável.
• Conhecimento Básico de programação é recomendável.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 30 GB
• Processadores: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 4 CPUs/núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• Virtualbox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares R e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos R e cursos R. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor.