Treinamento PrestoDB - SQL query engine

Sobre o Treinamento.

Este treinamento capacita os alunos para com o Software PrestoDB. O Presto é um mecanismo de consulta distribuído para big data usando a linguagem de consulta SQL. Sua arquitetura permite que os usuários consultem fontes de dados como Hadoop, Cassandra, Kafka, AWS S3, Alluxio, MySQL, MongoDB e Teradata, e permite o uso de várias fontes de dados em uma consulta.

O que vou aprender?

Ao final deste treinamento você será capaz de:

• Empregar Presto conceitos-chave para otimizar os sistemas de big data modernos.
• Executar armazéns de escala de exabyte.
• Clone os dados para um sistema de armazenamento de dados proprietário.
• Configurar os principais recursos do PrestoDB.
• Utilizar as opções da interface do usuário do PrestoDB.
• Connectar-se com Ferramentas de Visualização.

Público-alvo.

Este treinamento é direcionado para as seguintes profissionais:

• Engenheiros de infraestrutura de Big Data.
• Engenheiro de Dados.
• Desenvolvedores.
• Cientistas de Dados.

Dificuldade.

Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o PrestoDB 0.254 e foi modificado pela última vez em 02 de Março de 2023.

Conteúdo Programático

Introdução e conceituais.

• SQL ANSI.
• Query Engines.
• O que é o PrestoDB.
• Arquitetura do PrestoDB.
• Recursos e benefícios do PrestoDB
• Comparação com outras ferramentas de processamento de dados.
• Licenciamento (Free Software X Open Source).
• Empresas usando PrestoDB no mundo.
• Empresas usando PrestoDB no Brasil.
• Versões do PrestoDB.
• Comunidade PrestoDB no Brasil e no Mundo.
• Casos de Uso.
• Livros, sites, documentação e referências complementares.

Instalação e Configuração.

• Requisitos de hardware e software.
• Instalação do PrestoDB em diferentes sistemas operacionais.
• Configuração básica do PrestoDB.

Modelagem de Dados e Consultas

• SQL Statement Syntax.
• Tipos de dados suportados pelo PrestoDB.
• Modelagem de dados no PrestoDB.
• Consultas SQL básicas no PrestoDB.
• Consultas SQL avançadas no PrestoDB.
• Consultas distribuídas no PrestoDB.
• Filtrando dados.
• Migrando fontes de dados.
• Trabalhando com bandas de bolllinger.
• Benchmarking com TCHP.
• Trabalhando com conectores.

Administração e Gerenciamento de Cluster

• Web Interface.
• Tuning Presto.
• Properties Reference.
• Conceitos de gerenciamento de cluster no PrestoDB.
• Configuração de um cluster PrestoDB.
• Adição e remoção de nós do cluster.
• Monitoramento e solução de problemas do cluster.

Integração com outras Ferramentas

• Driver JDBC para PrestoDB.
• Integração com ferramentas de armazenamento de dados, como Hadoop HDFS, Amazon S3, Minio, e outros
• Integração com ferramentas de processamento de dados, como Apache Spark e Apache Flink.
• Integração com ferramentas de Business Intelligence e ETL (Pentaho, Hop).

Segurança

• Configuração de segurança.
• Password File Authentication.
• Authorization.

API

• HTTP Connector
• Presto Client REST API.
• Presto Worker REST API.
• SerializedPage Wire Format.

Uso Avançado

• Uso de funções personalizadas no PrestoDB.
• Uso de UDFs (User-Defined Functions) no PrestoDB.
• Uso de recursos avançados de segurança, como a criptografia de dados.
• Uso do PrestoDB em ambientes de produção.

Práticas recomendadas

• Melhores práticas para modelagem de dados e consultas no PrestoDB.
• Melhores práticas para gerenciamento de cluster no PrestoDB.
• Melhores práticas para integração com outras ferramentas.
• Melhores práticas para uso avançado do PrestoDB.

Carga Horária.

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos.

Este treinamento pressupõe que o aluno seja competente com as seguintes ferramentas, tecnologias e conceitos:

• Conhecimento básico em desenvolvimento Java.
• Conhecimento básico em arquitetura de microsserviços.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsts de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
• VirtualBox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares PrestoDB e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações (somente em presenciais).

Metodologia.

• O treinamento apresenta uma empresa fictícia que necessita analisar dados de suas áreas e todas as fases da implantação.
• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos PrestoDB e cursos PrestoDB. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor