Grafana

Treinamento Grafana Destaque

Sobre o treinamento

O treinamento Grafana é destinado há para quem precisa conhecer as principais funcionalidades do Grafana e implantar uma solução de monitoramento baseado em visualização de dados com dashboards. O curso permite desde a configuração e administração do ambiente Grafana até a criação de funcionalidades de um NOC (Network Operations Center), assim como a personalização e inclusão de novas funcionalidades através de plugins e personalização do Grafana.

Todo o treinamento e ministrado com a versão Open Source do Grafana. Materiais Grafana Open Source em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada. Conheça nosso conteúdo programático que foi construído para formação de especialistas em Grafana, O mesmo mescla conhecimentos conceituais  de visualização de dados, conhecimentos de negócio, assim como necessidades de infraestrutura, integração e programação, necessários para implementação completa do Grafana.

Calendário de turmas abertas Grafana OSS Edition.

  1. Online Ao Vivo
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Dificuldade: Baixa.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Grafana OSS 11.1.0 e foi modificado pela última vez em 08 de Julho de 2024.

Conteúdo Programático

Conceitual - Visão geral do Grafana.

  • A importância do monitoramento.
  • Dashboards.
  • Métricas.
  • Monitoramento de serviços
  • NOC (Network Operations Center).
  • Introdução ao Grafana.
  • Arquitetura e tecnologias utilizadas.
  • Histórico da Grafana.
  • Interfaces do Grafana.
  • Empresas usando Grafana no Brasil
  • Empresas usando Grafana no Mundo.
  • Casos de uso do Grafana.
  • Comunidades Grafana.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source).
  • Versões do Grafana.
  • Grafana X Metabase X Apache Superset.

Instalação e configuração do Grafana.

  • Pré-requisitos de instalação do Grafana.
  • Instalando o Grafana.
  • Configurando o Grafana.
  • Autenticação do Grafana via LDAP/AD.
  • Configurando SMTP.
  • Os arquivos Default.ini, custom.ini e grafana.ini.
  • Instalando plugins.

Coletando dados.

  • Datasources.
  • Time series database.
  • Telegraf.
  • InfluxDB.
  • Graylog.
  • Prometheus.
  • Oracle MySQL e MariaDB.
  • Zabbix.
  • Automatizando as coletas.

Dashboards e painéis de monitoramento.

  • Analisando dados.
  • Adicionando painéis.
  • Editor de painéis.
  • Dashboard folder.
  • Painel gauge.
  • Painel graph.
  • Painel bargauge.
  • Painel table.
  • Painel text.
  • Painel time aeries
  • Painel pizza.
  • Painel heatmap.
  • Painel Stat.
  • Painel clock (plugin).
  • Construindo um dashboard.
  • Compartilhando painéis.
  • Compartilhando dashboards.
  • Expressões.

Administração do Grafana.

  • Grafana CLI.
  • Administração.
  • Segurança e Controles de permissão.
  • Perfis de usuários (admin, editor e viewer).
  • Organizações.
  • Times.
  • Preferências.

Alertas no Grafana.

  • Configuração de alertas.
  • Testando alertas.
  • Notificação de anomalias.
  • Regras de alertas.

Templates e variáveis e funções.

  • Templates.
  • Sintaxe de variáveis.
  • Gerenciando variáveis
  • Inspecionando variáveis.
  • Adicionando variáveis.
  • Filtrando variáveis com expressões regulares.
  • Funções Grafana.

Assuntos gerais.

  • Overview da API HTTP do Grafana.
  • Como contribuir com o projeto Grafana.
  • Automação e Integração Contínua.
  • Logging e Tracing.
  • Overview Grafana Faro.
  • Overview Grafana Alloy.
  • Overview Grafana Loki.

Carga Horária.

  • 16 Horas.

Público Alvo.

  • Analistas ou administradores de sistemas e redes.
  • Desenvolvedores e equipes DevOps.
  • Interessados em monitoramentos de sistemas.

MODALIDADES DE TREINAMENTO

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos.

  • Conhecimentos em utilização de sistemas web.
  • Conhecimento básico em algum sistema operacional (Windows, Linux ou MAC)
  • Conhecimento básico de banco de dado.
  • Conhecimento básico de programação.
  • Conhecimento básico em redes de computadores.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware e Software.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsts de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
  • VirtualBox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Grafana e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • O treinamento apresenta uma empresa fictícia chamada onde será implantado o Grafana e todas as fases da implantação para monitoramentos.
  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Grafana e cursos Grafana. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma:

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Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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