Treinamento HUE - Hadoop User Experience
Sobre o Treinamento
O HUE (Hadoop User Experience) tem o foco em capacitar profissionais de dados, principalmente em Big Data, para explorar, consultar e visualizar dados em ambientes Hadoop e Data Lake utilizando o Apache Hue, uma interface web leve, amigável e integrada com ferramentas como Apache Hive, Impala, Trino e Spark SQL. O foco está no uso prático da ferramenta para análise, prototipagem de dashboards e execução de queries SQL de forma visual e colaborativa.
Calendário de turmas.
Somente no modelo corporativo no momento.
Dificuldade: Fácil.
Aplicabilidade.
Este treinamento foi desenvolvido usando o HUE 4.11.0 e foi modificado pela última vez em 22 de Junho de 2025.
Conteúdo Programático.
Conceitual HUE.
- O que é o Apache Hue.
- Hue no ecossistema Hadoop/Spark.
- Casos de uso comuns e arquitetura geral.
- Conectando ao Hive, Impala e outros motores SQL
- Comparação: Hue X Apache Zeppelin X Jupyter.
- Casos de uso: BI, Data Discovery, Data Governance.
- Arquitetura geral (com HDFS, Hive, Impala, Spark SQL).
Instalação e Configuração.
- Instalação standalone
- Estrutura de arquivos.
- O arquivo hue.ini.
- Configuração de conexão com Apache Hive, Impala, Apache Solr e Trino.
- Autenticação (LDAP - visão geral).
Navegação e Conexões com Data Lake.
- Interface principal do Hue.
- Exploração de arquivos HDFS/S3/Minio.
- Exploração de tabelas Hive e Impala.
- Upload e preview de arquivos CSV e JSON.
SQL Editor e Visualização de Resultados.
- Execução de queries em Hive/Impala/Spark SQL.
- Salvando consultas e favoritos.
- Visualização de dados (tabelas, gráficos).
- Exportação de resultados.
Gerenciamento de Tabelas
- Criação e visualização de tabelas Hive e Impala.
- Upload de arquivos CSV/JSON.
- Preview de dados.
- Criação de partições e schemas.
Visualização e Dashboards.
- Criação de dashboards interativos no Hue.
- Visualização de gráficos (barras, linhas, pizza, mapa).
- Filtros e parâmetros.
- Criação de painéis executivos.
Gerenciamento de Dados e Metadados.
- Exploração de metastore.
- Edição de schemas.
- Gerenciamento de permissões (via Hue e Apache Ranger - visão geral)
Carga Horária:
- 8 Horas de duração.
Modalidades do Treinamento:
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Pré-Requisitos:
- Conhecimento de comandos e servidores Linux.
- Conhecimento básico do Ecossistema de Big Data.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM : 8GB
- Espaço em Disco: 40GB
- Processador: 2 Cores
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
- VirtualBox.
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares HUE e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos HUE e cursos HUE. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 22 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
5.007 profissionais capacitados em 399 turmas ministradas.
Atuação global, 845 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.980 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Inscrições, Informações e Valores
Instrutor
Marcio Junior Vieira
- 27 anos de experiência em TI, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Atuou como Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo e do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Atuou como Pesquisador pelo UFG/CIAP (Centro de Colaboração Interinstitucional de Inteligência Artificial Aplicada às Políticas Públicas) e no grupo Latitude (Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão) da UNB.
- Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
- Graduado em Tecnologia em Informática (2004) e pós-graduado em Software Livre (2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: The Developers Conference (TDC), FISL, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PGConf Brasil e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas edições de 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e Kafka.
- Contribuidor de projetos Open Source ou Free Software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurvey, SuiteCRM, Camunda, Operaton e Apache Hop.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable, Camunda e Operaton.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).