Treinamento Apache Flume
O Apache Flume é um serviço distribuído, confiável e disponível para coletar, agregar e mover de forma eficiente grandes quantidades de dados de registro. Possui uma arquitetura simples e flexível baseada em fluxos de dados de streaming. É robusto e tolerante a falhas com mecanismos de confiabilidade ajustáveis e muitos mecanismos de failover e recuperação. Ele usa um modelo de dados extensível simples que permite a aplicação analítica on-line. O nosso treinamento prepara os alunos para trabalhar com fluxos de dados streaming para dar suporte a aplicações analíticas de Big Data com base em atividades conceituais e práticas.
Calendário de turmas.
Somente no modelo corporativo no momento.
Conteúdo Programático
Conceitual.
- Introdução a Streaming.
- Introdução a Big Data.
- Ecossistema Hadoop.
- O Software Apache Flume.
- Software Livre x Open Source.
- Licenciamento.
- Apache Software Foundation.
- Histórico do Flume.
- Empresas usando Flume no Mundo.
- Empresas usando Flume no Brasil.
- Comunidade Flume.
- Versões.
Arquitetura.
- Arquitetura do Apache Flume.
- Flume NG.
- Modelo de Fluxo de Dados.
- Variáveis de Ambiente.
Instalando o Apache Flume.
- Requisitos do Apache Flume.
- Configurando o Apache Flume.
- Instalando o Apache Flume.
- Configurando Componentes.
- Iniciando Agents.
Flume Sources.
- Avro.
- Thrift.
- Exec.
- JMS.
- Taildir.
- Apache Kafka.
- HTTP Source.
- Custom source.
Flume Sinks.
- Data Ingestion.
- Flume Sinks
- HDFS Sink.
- Hive Sink.
- Avro Sink.
- Thrift Sink.
- HBase Sink
- Flume Sink Processors.
Flume Channel.
- Flume Channels.
- Memory Channel.
- JDBC Channel.
- Kafka Channel.
- File Channel.
- Spillable Memory Channel.
- Pseudo Transaction Channel.
- ElasticSearch Sink.
- Custom Channel.
- Flume Channel Selectors.
- Event Serializers.
- Flume Interceptors.
Gerais.
- Raw Data.
- Instalando Plugins.
- Flume Properties.
- Network Streams.
- Multi agents.
- Consolidação.
- Segurança no Apache Flume.
Carga Horária.
- 16 Horas.
Modalidade do Treinamento.
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Pré-Requisitos.
- Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou MAC)
- Conhecimento Básico de de Hadoop e HDFS.
- Conhecimento Básico de Kafka, JDBC e HBase.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos Recomendados de Hardware.
- Memória RAM: 8GB.
- Espaço em Disco: 20GB.
- Processador: 64 bits (chipsets de x64).
- CPU: 2 núcleos.
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
Material.
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Apache Flume e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
- Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)
Metodologia.
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Flume e cursos Apache Flume . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Inscrições, Informações e Valores

Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.
Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Instrutor

Marcio Junior Vieira
- 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
- Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
- Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
- Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
- Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)