Treinamento Apache Atlas

Sobre o Treinamento

O Apache Atlas é uma solução Open Source de governança de dados projetada para ambientes de Big Data, permitindo a catalogação, classificação e rastreamento de metadados de forma centralizada. Amplamente utilizado em ecossistemas baseados em Apache adoop e integrado a diversas plataformas de dados, incluindo distribuições corporativas como o Cloudera CDP. O Apache Atlas desempenha um papel fundamental na implementação de estratégias modernas de governança de dados.

Este treinamento prepara profissionais para explorar e utilizar eficientemente os recursos do Apache Atlas, com foco em modelagem de metadados, linhagem de dados (data lineage), classificação e organização de informações. Ao longo do curso, os participantes irão adquirir as habilidades necessárias para implementar uma governança de dados robusta, escalável e aderente às demandas de ambientes corporativos.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Alta.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando o Apache Atlas 2.4.0. e foi modificado pela última vez em 11 de Maio de 2026.

Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Atlas.

• Introdução à Governança de Dados.
• O que é o Apache Atlas?
• Apache Atlas no Ecossistema de Big Data.
• Integração com Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, Apache Kafka
• Casos de Uso: Linhagem de Dados, Catálogo de Metadados, Controle de Acesso
• Comparativo: Apache Atlas X Collibra X Amundsen

Instalação do Apache Atlas.

• Requisitos de Sistema.
• Instalando o Apache Atlas standalone.
• Configuração inicial.
• Iniciando o servidor Atlas.
• Verificando logs e diagnósticos.
• Carregando dados de exemplo.

Fundamentos do Apache Atlas.

• Arquitetura do Apache Atlas.
• Componentes principais: Metadata Server, Apache Kafka, JanusGraph.
• Tipos de Metadados: Técnico, Empresarial, Operacional.
• Introdução ao Modelo de Entidade (Entity, Type, Classification)
• UI do Apache Atlas: Navegação e Recursos.

Modelagem de Metadados.

• Introdução à Modelagem de Metadados.
• Definição de Tipos e Entidades.
• Entity
• Relationship.
• Classification.
• Classification Propagation.
• Attributes.
• Data Lineage.
• Criando e editando tipos personalizados.
• Relacionamentos e Heranças.
• Trabalhando com Linhagem de Dados.
• Importação de Modelos de Metadados.

Indexação e Pesquisa.

• Introdução à Pesquisa no Apache Atlas.
• Uso da linguagem DSL (Domain-Specific Language).
• Pesquisa por entidades, classificações e relacionamentos.
• Filtros avançados: wildcards, intervalos, operadores.
• Busca em grandes catálogos de dados.
• Integração com Apache Solr/Elasticsearch.

Configurações do Apache Atlas

• Configurações Básicas: atlas-application.properties.
• Configuração de Banco de Dados: JanusGraph e HBase.
• Integração com Apache Kafka: Atualizações de Metadados em tempo real.
• Configuração de Segurança: Autenticação e Autorização.
• Auditoria: Habilitando e gerenciando logs de auditoria

Integração com Big Data

• Apache Atlas + Apache Hive: Linhagem de tabelas e colunas.
• Apache Atlas + Apache Spark: Monitoramento de pipelines.
• Apache Atlas + Apache Kafka: Rastreabilidade de eventos.
• Apache Atlas + Hadoop HDFS: Metadados de arquivos distribuídos.
• Webhooks: Recebendo eventos personalizados.

APIs do Apache Atlas.

• Introdução às APIs REST do Apache Atlas.
• Autenticação e Tokens.
• Criando, atualizando e deletando entidades via API
• Consultas via API: busca de metadados.
• Exemplo prático: Criando um catálogo de dados automatizado.

Apache Atlas e Java

• Visão Geral da Integração com Java.
• Configuração do ambiente (Maven, Gradle).
• Uso do Atlas Client API.
• Criando e atualizando entidades via código.
• Exemplos práticos: automação de processos.

Integração com Apache Ranger (Visão Conceitual)

• O que é o Apache Ranger.
• Como o Apache Ranger envia classificações (tags).
• Integração entre Classificações e Políticas de Acesso.

Monitoramento

• Monitoramento do Apache Atlas: Métricas e Logs.
• Troubleshooting: Diagnóstico de erros comuns.
• Backup e Restore de Metadados.
• Estratégias de otimização para catálogos grandes.
• Melhores práticas de governança de dados.

Carga Horária:

• 24 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux.
• Conhecimento básico no ecossistema de Big Data.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Atlas e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Atlas e cursos Apache Atlas. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor