Treinamento Redis - Fundamental
Sobre o Treinamento
O treinamento fundamental Redis e voltado para administradores e desenvolvedores que querem conhecer este banco de dados ou armazenamento de estrutura de dados de chave-valor open source de memória. O Redis oferece um conjunto de estruturas versáteis de dados na memória que permite a fácil criação de várias aplicações personalizadas. Os principais casos de uso do Redis incluem cache, gerenciamento de sessões, PUB/SUB e classificações. É o armazenamento de key-value mais conhecido atualmente segundo o relatório da DB Engines (https://db-engines.com/en/ranking/key-value+store). Ele tem a licença BSD, é escrito em linguagem C otimizado e é compatível com várias linguagens de desenvolvimento. Redis é um acrônimo de REmote DIctionary Server (servidor de dicionário remoto). Por conta da sua velocidade e facilidade de uso, o Redis é uma escolha em alta demanda para aplicações web e móveis, como também de jogos, tecnologia de anúncios e IoT, que exigem o melhor desempenho do mercado.
Calendário de turmas abertas
Somente in Company.
Conteúdo Programático
Introdução
- O que é um Redis.
- Por que usar um banco de dados de memória?
- O Projeto Redis.
- Redis X ApsaraCache.
- Licenciamento (Free Software X Open Source)
- Caso de uso de Redis.
- Empresas usando Redis no Mundo.
- Empresas usando redis no Brasil.
Instalação e Configuração
- Instalando o Redis.
- Configurando o Redis.
Redis Security
- Modelo de Segurança.
- Segurança de rede.
- Modo protegido
- Autenticação.
Data Model
- Tipos de Dados Primitivos
- Abstrações.
- Redis Keys.
- Redis Strings
- Redis Expires.
- Redis Lists.
- Redis Hashes.
- Bitmaps.
- Pub/Sub.
- Módulos externos.
Desenvolvimento com Redis
- Principais comandos.
- Redis Lua scripting.
- Pipeline.
- Particionamento.
- Otimização de memória.
- Inserção em massa de dados.
- Usando ETL Pentaho Data Integration para processo de inserção.
- Distributed lock.
- Secondary indexing.
- Redis Lua scripts debugger.
- Modules API.
Administração do Redis
- Mecanismos de persistência disponíveis.
- Precauções para evitar o desgaste do SSD.
- Backup e restauração.
- Ferramentas para explorar o conteúdo do banco de dados.
- Ferramentas para análise de despejo.
- Ajustando durabilidade X desempenho.
- Alternando entre RDB e AOF.
- Casos de uso para Redis sem disco.
- Ajustáveis no nível do SO relevantes para Redis.
- Monitorando o desempenho do Redis.
- Backup and restore.
Alta Disponibilidade com Redis.
- Instalar e configurar multi-Redis servers.
- Standalone com várias instâncias.
- Replicação Master/slave.
- Cluster Redis HA com Sentinel
- Redis sharding cluster.
- Combinação de replicação Redis (com Sentinel) + capacidade de sharding
- Monitoramento, backup/restauração e ajuste de desempenho para a instalação.
Carga Horária:
- 24 Horas.
- Presencial ou Ao Vivo Remotamente.
Pré-Requisitos:
- Conhecimento básico em programação.
- Conhecimento básico em banco de dados.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM : 8GB
- Espaço em Disco: 50GB
- Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS (64 bits).
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Redis e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
- Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Redis e cursos Redis caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Inscrições, Informações e Valores
Instrutor

Marcio Junior Vieira
- 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
- Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
- Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
- Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
- Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)