Treinamento MinIO - Kubernetes Native Object Storage
O treinamento MinIO foi elaborado para apresentar e conceituar o Kubernetes Native Object Storage através de implementações práticas. O MinIO oferece suporte à mais ampla variedade de casos de uso no maior número de ambientes. Nativo da nuvem desde o início, o pacote definido por software do MinIO funciona perfeitamente na nuvem pública, nuvem privada e edge, e tornando-se um líder em nuvem híbrida e armazenamento de objetos em várias nuvens. Com desempenho líder da indústria e escalabilidade, MinIO pode fornecer uma variedade de casos de uso de AI / ML, análises, backup / restauração e web moderna e aplicativos móveis.
Calendário de turmas.
Somente no modelo corporativo no momento.
Dificuldade: Avançado.
Aplicabilidade.
Este treinamento foi desenvolvido usando o MinIO RELEASE.2024-12-18T13:15:44Z e foi modificado pela última vez em 12 de Janeiro de 2025.
Conteúdo Programático
Conceitual.
- Introdução a Containers.
- Introdução ao Docker.
- Introdução ao Kubernetes.
- Introdução a Multi Cloud.
- Object Store.
- S3 e MinIO.
- Software Livre x Open Source.
- Licenciamento.
- Histórico do MinIO.
- Empresas usando MinIO no Mundo.
- Empresas usando MinIO no Brasil.
- Comunidade MinIO.
- Versões do MinIO.
- Casos de Uso com MinIO.
Instalando o Ambiente.
- Instalando e configurando o MinIO.
- Instalando e configurando o MinIO Client.
- Criando um alias com o MinIO Client.
- Testando com MinIO Client.
MinIO Object Storage.
- Escalabilidade.
- Cloud Native.
- Compatibilidade com Amazon S3.
- Buckets
- Versioned Buckets.
- Object Locking.
- Object Retention Modes.
- GOVERNANCE Mode.
- COMPLIANCE Mode.
- Legal Hold.
- Interaction with Versioning.
- Lifecycle Management.
- Object Expiration.
Arquitetura e Funcionalidades do MinIO.
- Erasure encoding.
- Encryption.
- CR - Continuous replication.
- Multi-cloud gateway.
MinIO Server.
- MinIO Server.
- MinIO Console.
- Configurações do Server.
- Drive location.
- Distributed instance.
- Distributed setup.
- Running sample applications.
- Bucket notification.
- Migrando Configurações.
- Multiple tenants.
MinIO Client.
- MinIO Client.
- Adicionando o cloud service storage.
- Comandos MinIO Client.
- Shell Aliases.
- mc sql (S3 Select)
- mc sql com Apache Parquet.
Aplicações.
- Executando exemplos de aplicações.
Segurança.
- Policy-Based Access Control (PBAC).
- Tag-Based Policy Conditions.
- Built-In Policies.
- Policy Document Structure.
- Supported S3 Policy Actions.
- Supported S3 Policy Condition Keys.
- Policy Action Keys.
- TLS certificates.
- Configuração de acessos no MinIO Server com TLS.
API e SDK MinIO.
- MinIO Endpoints.
- Java Client API.
- Python Client API.
- Boto3 - AWS SDK para Python.
Replicação e Balanceamento.
- Replicação de Sites.
- Cenários de Replicação.
- Considerações arquitetônicas.
- Load balance MinIO.
- Health Checks.
- Distributed MinIO Deployment.
Deploy do MinIO.
- Deploy do MinIO com Docker.
- Deploy do MinIO com Kubernetes.
- MinIO clusters.
- MinIO Operator.
- Helm Chart.
- Deploying.
- YAML files.
Carga Horária.
- 24 Horas.
Modalidade do Treinamento.
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Pré-Requisitos.
- Conhecimento Básico containers (Docker).
- Conhecimento Básico de Linux/Shell.
- Conhecimento Básico de Infraestrutura e Redes.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos Recomendados de Hardware.
- Memória RAM: 8GB.
- Espaço em Disco: 20GB.
- Processador: 64 bits (chipsets de x64).
- CPU: 2 núcleos.
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows.
- Virtualbox.
Material.
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares MinIO e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
Metodologia.
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos MinIO e cursos MinIO. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Inscrições, Informações e Valores
Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 22 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
5.007 profissionais capacitados em 399 turmas ministradas.
Atuação global, 845 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.980 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Instrutor
Marcio Junior Vieira
- 27 anos de experiência em TI, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Atuou como Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo e do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Atuou como Pesquisador pelo UFG/CIAP (Centro de Colaboração Interinstitucional de Inteligência Artificial Aplicada às Políticas Públicas) e no grupo Latitude (Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão) da UNB.
- Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
- Graduado em Tecnologia em Informática (2004) e pós-graduado em Software Livre (2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: The Developers Conference (TDC), FISL, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PGConf Brasil e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas edições de 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e Kafka.
- Contribuidor de projetos Open Source ou Free Software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurvey, SuiteCRM, Camunda, Operaton e Apache Hop.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable, Camunda e Operaton.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).