MinIO

Treinamento MinIO - Kubernetes Native Object Storage

O treinamento MinIO foi elaborado para apresentar e conceituar o Kubernetes Native Object Storage através de implementações práticas. O MinIO oferece suporte à mais ampla variedade de casos de uso no maior número de ambientes. Nativo da nuvem desde o início, o pacote definido por software do MinIO funciona perfeitamente na nuvem pública, nuvem privada e edge, e tornando-se um líder em nuvem híbrida e armazenamento de objetos em várias nuvens. Com desempenho líder da indústria e escalabilidade, MinIO pode fornecer uma variedade de casos de uso de AI / ML, análises, backup / restauração e web moderna e aplicativos móveis.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

  • Introdução a Containers.
  • Introdução ao Docker.
  • Introdução ao Kubernetes.
  • Introdução a Multi Cloud.
  • Object Store.
  • S3 e MinIO.
  • Software Livre x Open Source.
  • Licenciamento.
  • Histórico do MinIO.
  • Empresas usando MinIO no Mundo.
  • Empresas usando MinIO no Brasil.
  • Comunidade MinIO.
  • Versões do MinIO.
  • Casos de Uso com MiniO.

MinIO Object Storage.

  • Escalabilidade.
  • Cloud Native.
  • Compatibilidade com Amazon S3.

Arquitetura e Funcionalidades do MinIO.

  • Erasure encoding.
  • Encryption.
  • CR - Continuous replication.
  • Multi-cloud gateway.

Instalando o Ambiente.

  • Instalando e configurando o MinIO
  • Instalando e configurando o Spark.
  • Instalando e configurando o MinIO Client.
  • Testando com MinIO Client.

MinIO Server.

  • MinIO Server.
  • MinIO Console.
  • Configurações do Server.
  • Drive location.
  • Distributed instance.
  • Distributed setup.
  • Running sample applications.
  • Bucket notification.
  • Migrando Configurações.
  • Multiple tenants.

Aplicações.

  • Executando exemplos de aplicações.

Segurança.

  • TLS certificates.
  • Configuração de acessos no MinIO Server com TLS.

API e SDK MinIO

  • MinIO Endpoints.
  • Java Client API.
  • JavaScript Client API.

MinIO Client.

  • MinIO Client.
  • Adicionando o cloud service storage.
  • Comandos MinIO Clien.
  • Shell Aliases.

Deploy do MinIO com Kubernetes.

  • Deploy do MinIO com Docker.
  • Mploy do do MinIO com Kubernetes.
  • MinIO clusters.
  • MinIO Operator.
  • Helm Chart.
  • Deploying.
  • YAML files.

Carga Horária.

  • 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico containers (Docker).
  • Conhecimento Básico de Linux/Shell.
  • Conhecimento Básico de Infraestrutura e Redes.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
  • Virtualbox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares MinIO e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos MinIO e cursos MinIO. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores


Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 17 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 20 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Professor da Pós-Graduação em Big Data e Data Science da UniBrasil.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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