Treinamento Apache Hop ^Destaque

Sobre o Treinamento

O treinamento é recomendado a profissionais que busca maximizar seus conhecimentos em processos de ETL (Extract, Transform e Load). O Apache Hop e um projeto incubado na Apache Software Foundation fork do Pentaho Data Integration,  é uma poderosa ferramentas para transformações de dados (ETL), você pode fazer tarefas como migração de dados, transformação de dados, conversões de sistemas ou carga de bancos de dados, além de tarefas avançadas como transferência de arquivos, envios de e-mails, integração com webservices (SOAP ou REST) e programações de scripts com schedules.

Calendário de turmas abertas APACHE HOP

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Apache Hop para a geração transformação de dados.

Público Alvo

Desenvolvedores de ETL, Engenheiro de dados, Analistas de Negócio, Analistas de Business Intelligence, DBAs, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte.

Conteúdo Programático:

Conceituais:

• Introdução a Business Intelligence.
• Introdução a Datawarehouse.
• O que é ETL? (Extração, Transformação e Carga).
• Histórico do Apache Hop.
• Licenciamento do Apache Hop.
• Software Livre x Open Source.
• A Apache Software Foundation.
• Diferenças do Pentaho Data Integration X Talend X Apache Hop.
• Empresas usando Apache Hop no Mundo.
• Empresas usando Apache Hop no Brasil.
• A Empresa Lean.
• Plataforma Lean: Orquestration, Presentation e Knowledge.
• Comunidade Apache Hop.

Instalação - Apache Hop

• Pré-requisitos.
• Instalação do Apache Hop.
• Ambiente Server (Produção e Desenvolvimento).
• Configurações do Apache Hop.

Fundamentos do Apache Hop

• Arquitetura do Apache Hop.
• Componentes do Apache Hop.
• Hop GUI.
• Hop Server.
• File Dialog.
• Hop Web.
• Conexões.
• Hop Conf.
• Hop run.
• Hop Search.
• Hop-encrypt.
• Hop Import.
• Hop Translate.

Pipelines com Apache Hop

• Pipeline Editor.
• Criando um Pipeline.
• Executando Previsualizando e Debugando um pipeline
• Configurações de execução de pipelines.
• Tests Unitários.
• Metadata Injection.
• Transformações.
• Logs do pipeline.

Desenvolvendo Pipelines.

• Transformando dados em bases de dados Dimensionais (OLAP).
• Integração entre Sistemas Transacionais.
• Trabalhando com Merge de dados.
• Trabalhando com constantes.
• Explorando componentes.
• Enviando e-mails.
• Transformando Planinhas em bases de dados SQL.
• Transformando Base de Dados SQL em Planinhas.
• Transformando arquivos texto em bases de dados SQL.
• Transformando Base de dados SQL em arquivos Texto (posicional ou delimitado).
• Trabalhando com Webservices (REST e SOAP)
• Manipulando arquivos JSON.
• Trabalhando com  arquivos XML.
• Manipulando o pipeline com Javascript.
• Implementando condicionais.
• Componentes para Big Data.

Workflows Apache Hop

• Criando um Workflow.
• Executando e Debugando um workflow.
• Configurações de execução de Workflows.
• Logs do Workflow.
• Manipulando file Systems.
• Trabalhando com transferências de arquivos (FTP, SSH, etc).

Funcionalidades Complementares Apache Hop

• Automatizando Workflows e Pipelines.
• Variáveis.
• Passando parâmetros via linha de comando.
• Passagem de parâmetro entre pipelines e workflows.
• Virtual File System - AWS S3.
• Virtual File System - Microsoft Azure Storage.
• Virtual File System - Google Cloud Storage
• Virtual File System - Google Driver.
• Trabalhando com Logs.
• AES Password encoder.

API REST do Apache Hop

• Configurando a API REST.
• Consumindo a API REST.

Hop – Plugins

• Principais plugins do Apache Hop.
• Instalando um plugin.
• Overview de Desenvolvimento de um plugin.

Apache Hop - Itens Gerais

• Apache Hop com Docker.
• Participe do Projeto Apache Hop.

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Carga Horária

• 24 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Hop e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Hop e cursos Apache Hop. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma:

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor