Treinamento Apache Superset

O treinamento em Apache Superset tem foco em ensinar como explorar, organizar e visualizar dados e realizar investigações, apresentando sua interface intuitiva para visualizar conjuntos de dados e criar painéis, e usando o construtor de visualização sem código para extrair e apresentar conjuntos de dados com a a maioria dos bancos de dados SQL do mercado.
Apache Superset é um aplicativo cloud-native software open source para exploração e visualização de dados capaz de lidar com dados em escala de petabyte. O aplicativo começou como um projeto hack-a-thon de Maxime Beauchemin enquanto trabalhava no Airbnb e entrou no programa Apache Incubator em 2017.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

• Introdução a Data Visualization.
• O Software Apache Superset.
• Software Livre x Open Source.
• Licenciamento.
• Apache Software Foundation.
• Histórico do Superset.
• Empresas usando Superset no Mundo.
• Empresas usando Superset no Brasil.
• Comunidade Superset.
• Versões do Superset.

Apache Superset.

• Arquitetura do Apache Superset.
• Stack Superset.
• Componentes do Superset.
• Metadata database engine.
• Message queue.
• Cordination.

Instalação e configuração.

• Instalando com Docker Compose.
• Instalando via Scratch.
• Configurando o Superset.
• Configurações de Rede.
• Caching.
• Logs.
• Async Queries - Celery.
• Alertas.
• SQL Templates.
• Customizando plugins Viz.
• Executando em ambiente Kubernetes.

Conectores.

• Instalando Drivers.
• Drivers via Docker.
• Amazon Athena
• Amazon Redshift.
• Apache Drill.
• Apache Druid.
• Apache Hive.
• Apache Impala.
• Apache Solr.
• Apache Spark SQL.
• Apache Dremio.
• Elasticsearch.
• Google Big Query.
• Google Sheets.
• MySQL.
• PostgreSQL.
• Configurações adicionais.

Gráficos e Dashboards.

• Criando dashboards.
• Esportando dados via Supeset.

API

• A API do Superset.
• API Annotation Layers.
• API Charts.
• API CSS Templates.
• API Dashboards.
• API Database.
• API Dataset.
• Outros endpoints.

Gerais.

• Country Map.
• Import e Export.

Carga Horária.

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou Mac OS)
• Conhecimento Básico de de SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Superset e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Superset e cursos Apache Superset . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor