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Marcio Junior Vieira

Marcio Junior Vieira

  • 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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Bonita BPMN

Sobre o Bonita
O Bonita, é um motor de fluxo de trabalho (Workflow) de código aberto escrito em Java que pode executar processos de negócios descritos no BPMN 2.0:
•Plataforma aberta e moderna BPM permite flexibilidade para automatizar, personalizar e adaptar rapidamente os processos de negócio.
* Ferramentas gráficas tornando mais fácil para usuários menos técnicos para projetar e ajustar os processos de negócios, agilizando implementação de aplicativos e alinhamento dos negócios.
* Processos e formas em bibliotecas reutilizáveis que permitem montagem, aplicação rápida e simples e ao mesmo tempo garantir as melhores práticas e padrões à empresa são incorporadas.

Sobre o Treinamento
    Este treinamento é voltado para usuários e desenvolvedores que pretendem conhecer o processo de implementação de workflows na Ferramenta Bonita BPM. Todo o treinamento é ministrado sobre a versão Community do Bonita, repassando conhecimentos sobre conceitos de Workflow e Business Process Management ( BPM ) os componentes do Bonita BPM Plataform. Nosso conteúdo programático que foi construído para formação de consultores na plataforma de Bonita BPM, O mesmo mescla conhecimentos conceituais de Workflow, BPM, Modelagem de Processos e uma introdução ao ECM ( Alfresco ), assim como, necessidades de infraestrutura, integração e programação, necessários para implementação completa do Software Bonita.
Conteúdo Programático do Treinamento – Bonita – 24 Horas
* O que é um fluxo de trabalho ( Workflow )
* Introdução ao BPMN 2.0
* Introdução a Notação BPMN
* O Projeto Bonita BPM
* Histórico
* Activiti X Camunda X Bonita X Bonita.
* Licenciamento
* Instalação do Bonita Studio em Windows e GNU/Linux;
* Menus, Sub Menus e primeiros passos na ferramenta;
* Configuração Inicial do Bonita Studio;
* Desenho do primeiro processo;
* Pool, Lanes, Atores;
* Organizações;
* Conectores (e-mail, banco de dados, relatórios, GED);
* Telas;
* Exportando um processo;
* Versionamento;
* Instalando o bundle (lado servidor) em Windows e GNU/Linux;
* Configurando o bundle;
* Importando organizações;
* Importando um processo;
* Testando o processo;
* Colocando o bonita em produção;
* Tuning;
* Geração automática de cache;
* Formas de Integração com LDAP;
* Plugins e Integração com Alfresco;

Pré-requisitos de conhecimento.
    • Conhecimento Básico em Conceitos de Processos.
      
Requisitos dos alunos.
    • Todos os participantes devem ter notebook/computador para realizar as atividades práticas.
    • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso à internet.

Requisitos mínimos de hardware
    • Memória RAM : 4GB
    • Espaço em Disco: 10GB
    • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
    • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows, MacOS.

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Apache Orc

Sobre o Treinamento

Apache ORC é um formato de armazenamento de dados orientado a colunas gratuito e de código aberto. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no ecossistema Hadoop, como RCFile e Parquet. Seu conteúdo programático oferece uma estrutura abrangente para um treinamento sobre Apache ORC, abordando desde os conceitos básicos até técnicas avançadas e aplicação prática em projetos.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Apache ORC.

  • O que é Apache ORC?
  • Vantagens e benefícios do uso do Apache ORC.
  • História e evolução do Apache ORC.
  • Empresas usando Apache ORC no Brasil
  • Apache ORC X Apache Parquet X RCFile.

Estrutura Interna do Apache ORC.

  • Visão geral da estrutura de arquivo ORC.
  • Compreensão dos tipos de dados suportados.
  • Exploração da compactação e codificação de dados.
  • ACID support.
  • Types.
  • Indexes.

Configuração e Instalação

  • Instalação do Apache ORC em diferentes ambientes (local, cluster, cloud).
  • Configuração inicial e ajustes recomendados.
  • Building ORC.

Escrita de Dados no Formato ORC.

  • Como escrever dados no formato ORC usando diversas linguagens (Python, Java, etc.).
  • Melhores práticas para otimização da escrita.
  • ORC Adopters.

Leitura de Dados no Formato ORC

  • Como ler dados ORC em diferentes ambientes e linguagens.
  • Otimização da leitura de dados.

Otimização e Desempenho

  • Estratégias para otimizar consultas em dados ORC.
  • Uso de índices e estatísticas para melhorar o desempenho.

Compactação e Particionamento

  • Estratégias para compactação eficiente de dados ORC.
  • Particionamento de dados para melhorar o desempenho.

Integração com Ferramentas de Big Data

  • Integração do Apache ORC com ecossistemas de Big Data como Hadoop e Spark.
  • Uso de ORC em pipelines de dados.
  • Java Tools.
  • Hive DDL.
  • Hive Configuration.

Casos de Uso Avançados

  • Estudos de caso avançados de uso do Apache ORC em ambientes reais.
  • Migração de dados para o formato ORC.
  • Spark DDL.
  • Spark Configuration.

Projeto Prático

  • Desenvolvimento de um projeto prático utilizando o Apache ORC.
  • Implementação de técnicas aprendidas ao longo do curso.

Carga Horária:

  • 16 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache ORC e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache ORC e cursos  Apache ORC. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Apache Kudu

Sobre o Treinamento

O HUE (Hadoop User Experience) é uma interface de usuário web que facilita o uso do ecossistema Hadoop para processamento de big data. Este treinamento fundamental em HUE prepara profissionais para explorar e utilizar eficientemente as ferramentas do Hadoop para análise e processamento de dados em larga escala. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a dominar as técnicas essenciais necessárias para lidar com big data de forma eficaz.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Opensearch.

Instalação do Opensearch.

Fundamentos do Opensearch

  • Arquitetura do Opensearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Opensearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no Opensearch.

  • Introdução aos índices no Opensearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do Opensearch.

  • Introdução às configurações no Opensearch.
  • Arquivo de configuração Opensearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster Opensearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

  • API Opensearch.
  • EQL search APIs.
  • Data stream APIs

Opensearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao Opensearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Openseach Dashboard

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • Opensearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Opensearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Opensearch e cursos Opensearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

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Apache Ranger

Sobre o Treinamento

O HUE (Hadoop User Experience) é uma interface de usuário web que facilita o uso do ecossistema Hadoop para processamento de big data. Este treinamento fundamental em HUE prepara profissionais para explorar e utilizar eficientemente as ferramentas do Hadoop para análise e processamento de dados em larga escala. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a dominar as técnicas essenciais necessárias para lidar com big data de forma eficaz.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Opensearch.

Instalação do Opensearch.

Fundamentos do Opensearch

  • Arquitetura do Opensearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Opensearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no Opensearch.

  • Introdução aos índices no Opensearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do Opensearch.

  • Introdução às configurações no Opensearch.
  • Arquivo de configuração Opensearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster Opensearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

  • API Opensearch.
  • EQL search APIs.
  • Data stream APIs

Opensearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao Opensearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Openseach Dashboard

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • Opensearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Opensearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Opensearch e cursos Opensearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]


Instrutor

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Apache Sqoop

Sobre o Treinamento

O HUE (Hadoop User Experience) é uma interface de usuário web que facilita o uso do ecossistema Hadoop para processamento de big data. Este treinamento fundamental em HUE prepara profissionais para explorar e utilizar eficientemente as ferramentas do Hadoop para análise e processamento de dados em larga escala. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a dominar as técnicas essenciais necessárias para lidar com big data de forma eficaz.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Opensearch.

Instalação do Opensearch.

Fundamentos do Opensearch

  • Arquitetura do Opensearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Opensearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no Opensearch.

  • Introdução aos índices no Opensearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do Opensearch.

  • Introdução às configurações no Opensearch.
  • Arquivo de configuração Opensearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster Opensearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

  • API Opensearch.
  • EQL search APIs.
  • Data stream APIs

Opensearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao Opensearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Openseach Dashboard

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • Opensearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Opensearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Opensearch e cursos Opensearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]


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Apache Atlas

Sobre o Treinamento

O HUE (Hadoop User Experience) é uma interface de usuário web que facilita o uso do ecossistema Hadoop para processamento de big data. Este treinamento fundamental em HUE prepara profissionais para explorar e utilizar eficientemente as ferramentas do Hadoop para análise e processamento de dados em larga escala. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a dominar as técnicas essenciais necessárias para lidar com big data de forma eficaz.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Opensearch.

Instalação do Opensearch.

Fundamentos do Opensearch

  • Arquitetura do Opensearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Opensearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no Opensearch.

  • Introdução aos índices no Opensearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do Opensearch.

  • Introdução às configurações no Opensearch.
  • Arquivo de configuração Opensearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster Opensearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

  • API Opensearch.
  • EQL search APIs.
  • Data stream APIs

Opensearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao Opensearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Openseach Dashboard

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • Opensearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Opensearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Opensearch e cursos Opensearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

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Treinamento em HUE

Sobre o Treinamento

O HUE (Hadoop User Experience) é uma interface de usuário web que facilita o uso do ecossistema Hadoop para processamento de big data. Este treinamento fundamental em HUE prepara profissionais para explorar e utilizar eficientemente as ferramentas do Hadoop para análise e processamento de dados em larga escala. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para capacitar os participantes a dominar as técnicas essenciais necessárias para lidar com big data de forma eficaz.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual Opensearch.

Instalação do Opensearch.

Fundamentos do Opensearch

  • Arquitetura do Opensearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Opensearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no Opensearch.

  • Introdução aos índices no Opensearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do Opensearch.

  • Introdução às configurações no Opensearch.
  • Arquivo de configuração Opensearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster Opensearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

  • API Opensearch.
  • EQL search APIs.
  • Data stream APIs

Opensearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao Opensearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Openseach Dashboard

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • Opensearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Opensearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Opensearch e cursos Opensearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

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Treinamento Prometheus

Sobre o treinamento

O treinamento Prometheus fundamental é destinado há para quem precisa conhecer as principais funcionalidades do Prometheus e implantar uma solução de base de dados de série de tempo para monitoramento e alerta. Ele é desbloqueado de uma infraestrutura maior, tornando-o uma ferramenta confiável para diagnosticar problemas imediatamente, sólido para coleta de dados de eventos e alertas para monitoramento. O curso permite desde a configuração e administração do ambiente Prometheus e suas principais integrações com ambiente computacionais. 

Todo o treinamento e ministrado com a versão Open Source do Prometheus. Materiais Prometheus em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada. Conheça nosso conteúdo programático que foi construído para formação de especialistas em Prometheus , O mesmo mescla conhecimentos conceituais e praticas para registro de métricas em tempo real em um banco de dados de séries temporais (permitindo alta dimensionalidade) construído usando um modelo HTTP pull, com consultas flexíveis e alertas em tempo real, assim como necessidades de infraestrutura, integração e programação, necessários para implementação completa do Prometheus.

Calendário de turmas abertas Prometheus.

Somente turmas corporativas.

Conteúdo Programático

Conceitual - Visão geral do Prometheus.

  • A importância do monitoramento.
  • Métricas.
  • Monitoramento de serviços
  • NOC (Network Operations Center).
  • Introdução ao Prometheus.
  • Arquitetura e tecnologias utilizadas.
  • Histórico da Prometheus.
  • Interfaces do Prometheus.
  • Empresas usando Prometheus no Brasil e no Mundo.
  • Casos de uso do Prometheus.
  • Comunidades Prometheus.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source).
  • Versões do Prometheus.
  • Prometheus X Graphite X InfluxDB.

Instalação e configuração do Prometheus.

Trabalhando com o Prometheus.

  • Operações de Query (PromQL).
  • Casos de Uso.
  • Navegando nas interfaces gráficas (UI).
  • Dashboarding.

Monitoramento e Alerta.

  • Regras de gravação e alerta.
  • Códigos de instrumentação.
  • Pushing Data.
  • Monitoring Host Metrics.
  • Pushing metrics (Pushgateway)
  • Node e WMI exporters.
  • Configurando o Alertmanager.
  • Gerenciando alertas.
  • Building Exporters.
  • Advanced Querying.
  • Relabeling.
  • Blackbox Monitoring.
  • Local Storage.

Segurança, Integrações e Otimizações.

  • Prometheus security model.
  • Authentication.
  • Authorization.
  • Encryption.
  • API management.
  • Federation e HTTP service discovery
  • Remote write tuning parameters.
  • Optimizing data.
  • Systems usage.
  • Monitoring and Debugging Prometheus.

Carga Horária.

  • 16 Horas.

Público Alvo.

  • Administradores de sistemas e redes.
  • Equipes DevOps.
  • Interessados em monitoramentos de sistemas.

MODALIDADES DE TREINAMENTO

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos.

  • Conhecimentos em utilização de sistemas web.
  • Conhecimento básico em algum sistema operacional (Windows, Linux ou MAC).
  • Conhecimento básico em redes de computadores.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware e Software.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsts de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
  • VirtualBox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Prometheus e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • O treinamento apresenta uma empresa fictícia chamada onde será implantado o Prometheus e todas as fases da implantação para monitoramentos.
  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Prometheus e cursos Prometheus. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento Análise de Dados com R

O treinamento Análise de Dados com R foi elaborado para apresentar, conceituar e colocar na pratica a linguagem R, com sua aplicabilidade para análise de grandes conjuntos de dados em diversas áreas de negócio.
O R é uma tecnologia de código aberto e tem como sua principal característica atender necessidades da analise estatística e está incorporada ou integrada a diversos outros software de analise e processamento de dados como Apache Spark, Power BI, Tableau, Pentaho, Apache Hop, Apache Nifi, entre outros, assim como conectividade aos principais bancos de dados do mercado. Cientista de dados e Analistas de dados sãos profissional atuantes nesta ferramenta, e podem aplicar seus conceitos para especializações como: People Analytics, Financial Analytics, Marketing Analytics, etc.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Dificuldade: Intermediário.

Aplicabilidade.

Este treinamento foi desenvolvido usando a linguagem R 4.3.2 e foi modificado pela última vez em 12 de Novembro de 2023.

Conteúdo Programático

Conceitual.

  • Introdução a Data Science.
  • O profissional Cientista de Dados.
  • People Analytics, Financial Analytics e outras especializações.
  • O Software R.
  • Software Livre x Open Source.
  • Licenciamento do R.
  • Histórico do R.
  • R Foundation.
  • Empresas usando R no Mundo.
  • Empresas usando R no Brasil.
  • Comunidade R.
  • Versões do R.
  • Casos de Uso com R.

Instalando o R.

  • Instalando o Software R.
  • Instalação do RStudio IDE.
  • Instalação do software adicionais.

Fundamentos da Linguagem R.

  • A linguagem R.
  • Operadores.
  • Tipos de Dados.
  • Variáveis.
  • Vetores.
  • Matrizes.
  • Listas
  • Strings.
  • Funções
  • Expressões Regulares
  • Pacotes.
  • Principais Bibliotecas de R para análise de dados.
  • NSE (Non-standard evaluation)
  • Pipe.

RStudio IDE

  • Interfaces.
  • Atalhos.
  • Projetos.
  • Addins.
  • Cheatsheets.
  • Snippets.

Estrutura de Dados em R.

  • Data Frames.
  • Usando R para Importação.
  • Lendo dados de arquivos (CSV).
  • Limpeza de dados.
  • Preparação de dados.
  • Construindo Datasets.
  • Outras fontes de dados (Excel, bases de dados, web).
  • Manipulação de Banco de Dados.

Visualização de Dados em R.

  • Graphics Package.
  • plot.
  • barplot.
  • hist.
  • boxplot
  • scatter plot.
  • Heat Map.
  • ggplot2 package (qplot e ggplot).

Formatação de Dados.

  • Formatando e Limpando os Dados com dplyr.
  • Formatando e Limpando os Dados com tidyr.

Métodos estatísticos em R.

  • Funções Estatísticas.
  • Dealing.
  • Probability distributions.
  • Distributions (Binomial, Poisson, Normal).
  • Grouping e loops.
  • Conditional execution.
  • Escrevendo suas funções.

Análise Preditiva e Machine Learning com R.

  • Introdução à Machine Learning.
  • Linear Regressions.
  • Recommendations.
  • Clusterin.
  • KMeans.
  • Classification.
  • Naive Bayes.
  • Decision Trees.
  • Correlação entre causa e efeito.

Gerais.

  • Big Data Ecosystem.
  • Importação de Dados e Web Scraping.
  • Text Mining.
  • Subsetting, Séries Temporais e Análise Reproduzível.
  • Documentação com R Markdown.
  • Programação funcional com R.

Overview People Analytics - R para Recursos Humanos.

  • Fundamentos de HR analytics.
  • Interpretação de dados.
  • Storytelling.
  • Aquisição de dados.
  • Data-Management Tools.

Carga Horária.

  • 32 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

  • Conhecimento Básico de Estatística é recomendável.
  • Conhecimento Básico de programação é recomendável.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 30 GB
  • Processadores: 64 bits (chipsets de x64).
  • CPU: 4 CPUs/núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.
  • Virtualbox.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares R e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos R e cursos R. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

 

Instrutor.

 

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Treinamento em OpenSearch

Sobre o Treinamento

O OpenSearch é um mecanismo de pesquisa e análise de código aberto distribuído, construído no Apache Lucene e desenvolvido em Java. O treinamento fundamental em OpenSearch prepara profissionais para o mercado de indexação textual e documental para pesquisas elásticas e eficientes de fontes de big data ou de sistemas com que pretendem embutir o OpenSearch como motor de busca textual. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes clusterizados para gestão de buscas textuais.

Modalidades do Treinamento:

  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático.

Conceitual OpenSearch.

Instalação do OpenSearch.

Fundamentos do OpenSearch

  • Arquitetura do OpenSearch.
  • Sharding.
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao OpenSearch.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

 Índices no OpenSearch.

  • Introdução aos índices no OpenSearch.
  • Estrutura de um índice: documentos, shards e réplicas.
  • Criação de um índice
  • Configurações de índice e mapeamento de tipos.
  • Indexação de documentos
  • Tokenização.
  • Normalização.
  • Encontrando a raiz das palavras.
  • Stopwords.
  • Sinônimos.
  • Erros ortográficos
  • Analysis.
  • Index Shard Allocation.
  • Index blocks.
  • Mapper.
  • Merge.
  • Similarity module.
  • Slow Log.
  • Index Sorting.

Configurações do OpenSearch.

  • Introdução às configurações no OpenSearch.
  • Arquivo de configuração OpenSearch.yml.
  • Configuração de armazenamento (caminho de dados e log).
  • Configuração de plugins e módulos.
  • Configuração de indexação e busca.
  • Configuração de idioma.

Cluster

  • O modelo distribuído.
  • Configuração de um cluster OpenSearch.
  • Configurações de rede e descoberta de nós.
  • Shards: número, tamanho e alocação
  • Réplicas e alta disponibilidade.

API

  • API OpenSearch.
  • EQL search APIs.
  • Data stream APIs

OpenSearch e Java

  • Overview.
  • Apache Maven.
  • Setup do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Java client.
  • Conectando ao OpenSearch.
  • Java Low Level REST Client.
  • Indexando documentos.

Logstash

  • Instalação e Configuração.
  • Inputs, Filters, and Outputs.
  • Backup and restore.
  • Melhores práticas.

Openseach Dashboard

  • Instalação e configuração.
  • Time Picker, Search, and Filters.
  • OpenSearch Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces.
  • Backup and restore
  • Melhores práticas.

Monitoramento

  • Monitoramento.
  • Desdobramento, desenvolvimento.
  • Manutenção e otimização básica.

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares OpenSearch e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos OpenSearch e cursos OpenSearch. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]


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