O treinamento em Apache Superset tem foco em ensinar como explorar, organizar e visualizar dados e realizar investigações, apresentando sua interface intuitiva para visualizar conjuntos de dados e criar painéis, e usando o construtor de visualização sem código para extrair e apresentar conjuntos de dados com a a maioria dos bancos de dados SQL do mercado.
Apache Superset é um aplicativo cloud-native software open source para exploração e visualização de dados capaz de lidar com dados em escala de petabyte. O aplicativo começou como um projeto hack-a-thon de Maxime Beauchemin enquanto trabalhava no Airbnb e entrou no programa Apache Incubator em 2017.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

• Introdução a Data Visualization.
• O Software Apache Superset.
• Software Livre x Open Source.
• Licenciamento.
• Apache Software Foundation.
• Histórico do Superset.
• Empresas usando Superset no Mundo.
• Empresas usando Superset no Brasil.
• Comunidade Superset.
• Versões do Superset.

Apache Superset.

• Arquitetura do Apache Superset.
• Stack Superset.
• Componentes do Superset.
• Metadata database engine.
• Message queue.
• Cordination.

Instalação e configuração.

• Instalando com Docker Compose.
• Instalando via Scratch.
• Configurando o Superset.
• Configurações de Rede.
• Caching.
• Logs.
• Async Queries - Celery.
• Alertas.
• SQL Templates.
• Customizando plugins Viz.
• Executando em ambiente Kubernetes.

Conectores.

• Instalando Drivers.
• Drivers via Docker.
• Amazon Athena
• Amazon Redshift.
• Apache Drill.
• Apache Druid.
• Apache Hive.
• Apache Impala.
• Apache Solr.
• Apache Spark SQL.
• Apache Dremio.
• Elasticsearch.
• Google Big Query.
• Google Sheets.
• MySQL.
• PostgreSQL.
• Configurações adicionais.

Gráficos e Dashboards.

• Criando dashboards.
• Esportando dados via Supeset.

API

• A API do Superset.
• API Annotation Layers.
• API Charts.
• API CSS Templates.
• API Dashboards.
• API Database.
• API Dataset.
• Outros endpoints.

Gerais.

• Country Map.
• Import e Export.

Carga Horária.

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou Mac OS)
• Conhecimento Básico de de SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Superset e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache Superset e cursos Apache Superset . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O treinamento em Metabase tem foco em ensinar como explorar, organizar e visualizar dados e realizar investigações, apresentando sua interface intuitiva para visualizar conjuntos de dados e criar painéis, e usando o construtor de visualização sem código para extrair e apresentar conjuntos de dados com a a maioria dos bancos de dados SQL do mercado.
Metabase é a maneira fácil e de código aberto para que todos em sua empresa façam perguntas e aprendam com os dados.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

• Introdução a Data Visualization.
• O Software Metabase.
• Software Livre x Open Source.
• Licenciamento.
• Histórico do Metabase.
• Empresas usando Metabase no Mundo.
• Empresas usando Metabase no Brasil.
• Comunidade Metabase.
• Versões do Metabase.
• Community X Enterprise.

Metabase.

• Arquitetura do Metabase.
• Componentes do Metabase.
• Database e Data Lake.
• Data Model.
• Data sandbox.
• Datawarehouse.
• Dimensão.
• Chave primária.
• Medida.
• Embedding.
• Metabase Admin.
• Permissões.

Instalação e configuração.

• Requisitos de instalação.
• Configurações do Java.
• Versão do Java.
• Instalando Metabase.
• Metabase com Docker.
• Metabase com Kubernetes.

Conexões.

• Criando conexões.
• Bancos suportados.
• Data Preferences.
• Pesquisa.

Analisando Dados.

• Consulta com base em pergunta simples.
• Consulta com base em pergunta customizada.
• Consulta Nativa.
• Sumarizando.
• Gerando gráficos.
• Filtros.
• Joins.
• Time Series.
• Custom Expression.
• Alertas.
• Column.
• Custom Column.
• Cross-filtering
• Breakout.
• Custom Destionation.
• Custom Question.
• Collection.

Data Visualization

• Dashboard.
• Tipos de gráficos.
• Dashboard subscription.
• Gráficos Embeded.
• Compartilhando Dashboards.
• Notebook Editor.

API

• API Metabase.
• Autenticação.

Carga Horária.

• 16 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos.

• Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou Mac OS)
• Conhecimento Básico de de SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todo o software Metabase e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Metabase e cursos Metabase . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

O treinamento em Apache ECharts tem foco em ensinar como usar e incorporar as bibliotecas de visualização dados em suas aplicações. O Apache ECharts é uma ferramenta de visualização JavaScript de código aberto, que pode ser executada fluentemente em desktop, Apps Web e dispositivos móveis. É compatível com a maioria dos navegadores da Web modernos. O ECharts depende do ZRender, um mecanismo de renderização gráfica, para criar gráficos intuitivos, interativos e altamente personalizáveis.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo no momento.

Conteúdo Programático

Conceitual.

• Introdução a Data Visualization.
• O Apache ECharts.
• Software Livre x Open Source.
• Licenciamento.
• Histórico do Apache ECharts.
• Empresas usando ECharts no Mundo.
• Empresas usando ECharts no Brasil.
• Comunidade ECharts.
• Versões do ECharts.

Apache ECharts.

• Arquitetura do ECharts.
• Componentes do ECharts.
• WebSocket.
• jsDelivr.
• ZRender.

Características.

• Tipos de Gráficos.
• Formato de dados.
• Grande volumes.
• Otimização para mobile.
• Multirenderização.
• Multiplataforma.
• Data Exploration In-Depth.
• Multi-Dimensional.
• Rich Visual Coding.
• Dynamic Data.
• Efeitos Especiais.

Visualização 3D.

• Efeitos 3D.
• WebGL
• ECharts GL

Trabalhando com ECharts.

• Importando ECharts.
• Incluindo gráficos em HTML.
• Plotando Gráficos.
• Chart Container.
• Style.
• Dataset.
• Data Transform.
• Axis.
• Visual Mapping.
• Legenda.
• Eventos.
• Ações.
• Commons Charts.
• Cross Plataform.
• Data.
• Label.
• Animação.
• Interação.
• Canvas
• SVG.
• Canvas X SVG.

Acessibilidade.

• W3C
• Accessible Rich Internet Applications Suite (WAI-ARIA)

Recursos

• Spreadsheet Data Converter.
• Theme Builder.

API

• API Apache ECharts.

Carga Horária.

• 16 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos.

• Conhecimento de Desenvolvimento Web (HTML, CSS)
• Conhecimento básico em linguagem Javascript.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 15 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware.

• Memória RAM: 6GB.
• Espaço em Disco: 10GB.
• Processador: 64 bits (chipsets de x64).
• CPU: 2 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todo o software Apache ECharts e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos (hacks) desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia.

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache ECharts e  cursos Apache ECharts . caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

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