Sobre o Treinamento

O treinamento é recomendado a profissionais que busca maximizar seus conhecimentos em processos de ETL (Extract, Transform e Load). O Pentaho Data Integration (também conhecido como Kettle) é uma poderosa ferramentas para transformações de dados (ETL), com o PDI (Pentaho Data Integration) você pode fazer tarefas como migração de dados, transformação de dados, conversões de sistemas ou carga de bancos de dados, além de tarefas avançadas como transferência de arquivos, envios de e-mails, integração com webservices (SOAP ou REST) e programações de scripts com schedules.
Todo o treinamento utiliza a versão Community Edition e pode ser interpretado como uma transferência de tecnologia para os participantes do curso.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho Data Integration (Kettle) para a geração transformação de dados.

Público Alvo

Desenvolvedores de ETL, Engenheiro de dados, Analistas de Negócio, Analistas de Business Intelligence, DBAs, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte.

Conteúdo Programático:

Conceituais:

• Introdução a Business Intelligence.
• Introdução a Datawarehouse.
• O que é ETL ?  (Extração , Transformação e Carga).
• Histórico do Pentaho Data Integration (Kettle).
• A Plataforma Pentaho Business Intelligence e Business Analitycs.
• Diferenças de versão Pentaho Community Edition X Pentaho Enterprise Edition X Apache Hop.

Instalação - Pentaho Data Integration

• Instalação do Pentaho Data Integration (Linux,Windows e MacOS).
• Ambiente Server (Produção e Desenvolvimento ).

PDI - Pentaho Data Integration - Fundamentos

• Componentes do Pentaho Data Integration (Kettle).
• Spoon.
• Pan.
• kitchen.
• Steps e Hops.
• Transformação de dados.
• Transformando dados em bases de dados Dimensionais (OLAP).
• Populando tabelas (Dimensões e Fatos).
• Integração entre Sistemas Transacionais.
• Trabalhando com Merge de dados.
• Trabalhando com constantes.
• Explorando componentes.
• Enviando e-mails.
• Trabalhando com Jobs.

PDI – Automatizando Jobs e Transformações

• Automatizando Jobs e Transformações via agendador (Schedulers no Linux e Windows).
• Passando Parâmetros via linha de comando.
• Passagem de parâmetro entre transformações e Jobs.
• Trabalhando com Logs.

Trabalhando com Planilhas e Arquivos Texto

• Transformando Planinhas em bases de dados SQL.
• Transformando Base de Dados SQL em Planinhas.
• Transformando arquivos texto em bases de dados SQL.
• Transformando Base de dados SQL em arquivos Texto (posicional ou delimitado).

Steps Complementares e Avançados

• Steps de Input (Get System info ,get File Names, OLAP Input ,Email messages input).
• Steps de Transformação ( Row denormaliser , Row flattener ,Row Normaliser ,Split field to Rows, Split Fields).
• Steps Utility (Clone Row , If field value is null, Run SSH commands).
• Steps Lookup (Call DB procedure, Check if a column exists, check if file is locked, Database Join, Database lookup, File Exists).
• Steps Joins ( Join Rows ( cartesian product ), Merge rows (diff), Sorted Merge , XML Join).
• Steps Experimentais (Script Javascript , Script Python).
• Steps Jobs – Utility (ping a Host, Truncate tables).
• Steps Jobs – Mail (Get mails POP3/IMAP).
• Steps File management (Copy Files, create file, create a folder, file comparate, delete files, delete folters, Zip file).
• Steps Condition (Check DB connection, Check webservice availability).
• Steps Scripting (Javascript, Shell, SQL).
• Steps XML (DTD Validation).
• Steps File Transfer (FTP delete, Get a file with FTP, Get a file with SFTP, Upload files to FTPS, SSH2 Get, SSH2 Put).

PDI - WebServices e HTTP

• Acesso a WebServices com Web services lookup (SOAP).
• Acesso a WebServices REST com step Rest Client.
• Gerando JSON para envio por REST com os steps JSON Output e JavaScript.
• Chamadas HTTP por URL com step HTTP Client.
• Chamadas submit via Post/HTTP com o step HTTP Post.

Carte – Execução remota

• Conceitos do Carte.
• Modos de Execução do Pentaho Data Integration.
• Executando Transformações e Jobs remotamente.
• Monitorando execuções remotas.
• Master e Slaves com Carte.
• Conceitual Dynamic Cluster.
• Introdução a Data Staging.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pela Hitachi Vantara.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

Sobre o Treinamento

GLPI é uma solução web Open-source completa para gestão de ativos e helpdesk. O mesmo gerência todos os seus problemas de inventário de ativos/hardwares e software e suporte ao usuário( helpdesk ). Principais características do GLPI: Multi Usuários.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company

Objetivo

Ensinar as principais funcionalidades de customização do GLPI para condução da melhorias de funcionalidades.

Público Alvo

Desenvolvedores

Database

• Modelo de Banco de Dados
• Usando Triggers para customizações

Framework e Developer API

• Main framework objects
• Search Engine
• Massive Actions
• Rules Engine
• Tradução.
• Automatic actions.
• Extra
• Right Management.

Pacotes

• Sources.
• Filesystem Hirerarchy Standard.
• Apache Configuration File.
• Logs files rotation.
• System libraries.

Customizações com Javascripts

• Incluindo JavaScripts nas Interfaces

Relatórios

• Alterando relatório existente
• Criando um novo Relatório

Emails

• Customizando emails de Notificação

Plugins para Devs

• Plugins de apoio para customizações.
• Customizando plugins existentes.

Desenvolvimento de Plugins

• Estrutura de Diretórios
• Setup.php
• hook.php
• Padrões de Código
• Criando e Atualizando tabelas
• Deletando tabelas
• Definindo Objetos
• Meu Objeto (CRUD)
• Tips e Trips
• Notificações

Temas

• Customizando Temas
• Alterando CSS 

Pré-Requisitos

• Conhecimento básico Linux
• Conhecimento em Banco de Dados MySQL/MariaDB
• Conhecimento em PHP, JavaScript e CSS

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração
• 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares GLPI e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos GLPI e cursos GLPI. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Calendário de turmas abertas

Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e como aplicá-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka (Pentaho Data Mining).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

• O que é Inteligência?
• Natureza do Conhecimento Humano.
• Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
• Os Sistemas Inteligentes.
• Introdução a Inteligência Artificial.
• Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
• Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
• Motivações para Data Mining.
• Cadeia de valores.
• KDD.
• KDD X Data Mining.
• Seleção e Pré-Processamento.
• Sumarização.
• Classificação.
• Regressão.
• Associação.
• Agrupamento.
• Aprendizagem Não Supervisionada
• Aprendizagem Supervisionada
• Aprendizagem por Reforço
• Extração de características
• MBA - Market Basket Analysis.
• Web Mining.
• Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
• Terminologia para classificação.
• Matriz de confusão.
• Acurácia, Probabilidade.
• Recall.
• Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

• Histórico do Weka (Pentaho Data Mining).
• Instalando o Weka.
• Interface e funcionalidades do Weka.
• Os algoritmos do Weka.
• Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
• Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
• Interpretação e Visualização de resultados.
• Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence.

• Introdução ao Software Pentaho Data Integration - PDI
• Instalando o Pentaho Data Integration.
• Integrações entre Pentaho Data Integration os plugins do Weka.
• Pentaho Machine Intelligence.
• Gerando ARRF através do Pentaho Data Integration (Kettle).
• Formado de dados em ARFF.
• Automação do processo de Data Mining.

    
Hand Ons - Machine Learning e Data Mining.

• Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
• Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
• Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
• Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
• Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
• Usando o algoritmo de associação APRIORI.
• APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
• Erros comuns e como evita-los
• Executando algoritmos por linha de comando.
• Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

• Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
• Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 3GB
• Espaço em Disco: 2GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração.

Modalidade do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• Online Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Próxima Turma

Solicite Informações e Valores

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Fotos dos treinamentos Pentaho Data Mining - Pentaho Machine Intelligence - Weka

Instrutor

Sobre o Treinamento

O treinamento Geo Business Intelligence com Pentaho é recomendado a profissionais que já conheçam o fundamental da Plataforma Pentaho e querem conhecer os recursos e suportes do Pentaho ligados a GIS, GEO e MAPPING. Este treinamento demonstrar recursos de integracão e manipulação de dados geo espaciais, os steps e suportes do Pentaho Data Integration e as formar de renderização e apresentação visual nos cubos OLAPs e Dashboards do Pentaho.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e suportes da Plataforma Pentaho com foco na construção de Mapas e tratamentos de dados geo espaciais, gerando informações para tomada de decisão.

Público Alvo

O Curso Geo Business Intelligence com Pentaho, destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, Cientistas de Dados , analistas de suporte entre outros profissionais envolvidos com gestão de dados espaciais.

Conteúdo Programático:

Introdução ao Pentaho Geo-Mapping

• Visão geral do uso de Mapas no Pentaho.
• Desafios de trabalhar com dados espaciais.
• Principais recursos da plataforma Pentaho.

 Pentaho Data Integration e GEO MAPPING:

• Manipulando dados geo espaciais com Pentaho Data Integration.
• Instalando plugins adicionais no Pentaho Data Integration (PDI)
• Trabalhando com latitude e longitude.
• Step ESRI Shapefile Reader
• Manipulando arquivos KML
• PDI Gis Plugin.
• MaxMind GeoIP Lookup
• IP Locator Component
• Onde Encontrar Base de Dados com Latitude e Longitude do Brasil

Mondrian e Geo Map

• Criando uma dimensão com geo localização.
• Suporte a Geo Map no Schema Mondrian
• Annotations
• Member properties

Construindo Dashboards com Mapas utilizando as CTools

• Componentes Ctools para Mapas
• New Map Component
• Map Engine: Openlayers e Google Maps
• Preparando o Datasource para os Mapas
• Gerando Resultsets e metadados com PDI Datasource.
• GeoCode
• Filtrando dados em Mapas
• Interatividade com Mapas nos Dashboards
• Google Maps Overlay
• IvyDC - Ivy Dashboard Components plugin
• Visão geral dos Mapas em D3.js
• Integrando D3.js Maps com CDE Dashboards
• Integrando com a API do Google Maps

Pentaho Report e Geo Mapping

• Adicionando Mapas ao PDR com as Ctools
• Usando o CGG com Pentaho Report Designer (PRD)

Pré-requisitos de Conhecimento

• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.
• Conhecimento Básico de GIS/GEO
• Conhecimento Básico em Pentaho Data Integration
• Conhecimento Básico em Pentaho Report Designer
• Conhecimento Básico em Mondrian e Saiku
• Conhecimento Básico em Ctools

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

• 16 Horas de Duração
• 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Instrutores

Sobre o Treinamento

O treinamento avançado é recomendado a profissionais quem busca maximizar seus conhecimentos na Plataforma Pentaho assim como aperfeiçoar seus conhecimentos em Business Intelligence.

Calendário de turmas abertas Pentaho CE - Avançado

Objetivo

Ministrar funcionalidades e técnicas avançadas do Pentaho BI e tuning do ambiente.

Público Alvo

O Curso Pentaho, Treinamento Pentaho destina-se a profissionais da area de Business Intelligence que já atuam com Pentaho.

Conteúdo Programático:

Treinamento em Pentaho Server - Pentaho User Console - Avançado

• Configurações de memória da JVM e do Tomcat
• Substituindo do banco de dados da aplicação
• Integração com LDAP / AD.
• Customizar de aparência do PUC através de Temas
• Configurar para enviar e-mail
• Configurando o Schedule
• Fontes de Dados XMLA e JNDI
• Deploy do Pentaho no Tomcat
• Deploy do Pentaho no Jboss.
• Configurações de performance no Tomcat
• Tradução do Ambiente Server.
• Arquitetura Multi-Tenancy.
• Integração entre aplicações.
• Pentaho em Cloud
• Entendendo os Logs.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - Avançado

• Boas práticas na construção de ETLs
• Configurações avançadas
• Propriedades avançadas
• Execução por linha de comando com pan e kitchen
• Trabalhando com repositórios
• Jobs e Transformações no Pentaho BI Server
• Trabalhando com XML
• Steps Avançados
• Passagem de parâmetros ( Pan , Kitchen)
• Geração de Relatórios
• Executando jobs e transformações clusterizada com carter
  
  

Treinamento em MDX - Multidimensional Expressions.

• Características do MDX.
• Funções MDX
• Funções de Metadata
• Funções de Navegação
• Funções de Tempo
• Funções de String

Treinamento - Pentaho Analysis Mondrian - Avançado.

• Cubos virtuais no Shema Workbench
• Dimensões Virtuais
• Medidas Virtuais
• Configurando membros únicos.
• Configurações avançadas do Shema Workbench
• Trabalhando com membros calculados.
• Configurando acessos aos cubos ( roles ).
• Configurar logs Pentaho e Mondrian.
• Alterar parâmetros do OLAP/Mondrian.
• Trabalhando com Estilos no JPivot e Pivot4J.
• Embutindo Javascript nos schemas.
• Trabalhando com agregação de tabelas ( Pentaho Aggregation Designer  )
• Gerando Cache do Mondrian via schedule
• Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Report Designer - Avançado

• Parâmetros de filtros em cascata.
• Fonte de dados de ETL
• Fonte de dados de Metadado
• Programando em BSH
• Criando novos templates para PRD e Warq
• Agendando envio de Relatórios por e-mail
• Usando CGG ( Community Graphics Generator ) na geração de Gráficos

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - Avançado

• Conceitos avançados de metadados.
• Conceitos de governança de dados.
• Regras de Acesso.
• Fórmulas nos Metadados.
• Utilizando MQL (Metadada Query Language).

Treinamento em C*Tools

• Propriedades Avançadas do CDE
• Desenvolvendo Dashboards com CDF
• Conceitos avançados do CDA.
• Unindo dados com CDA.
• Trabalhando com dados geo-referenciados em dashboards.
• Integrando com Google Maps e Street Maps
• Construindo Gráficos com CCC2
• Integrando com Gráficos Protovis
• Extension Points
• Integrando Fusion Charts
• Integrando com HightCharts
• Desenvolvimento Dashboards com fontes de ETL
• Desenvolvimento Dashboards com fontes de MQL

Pré-Requisitos

• Conhecimento Fundamental na Suite Pentaho (veja a grade da formação fundamental).
• Conhecimento básico em lógica de programação.
• Conhecimento Básico em JavaScript.
• Conhecimento básico banco de dados.
• Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 4GB
• Espaço em Disco: 5GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

• 32 Horas de Duração
• 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Próxima Turma

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Fotos dos treinamentos Pentaho Avançado

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Instrutor