Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Apache Hadoop prepara profissionais para o mercado de trabalho com Hadoop. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.

Calendário de turmas abertas

Conteúdo Programático

Conceitual Big Data

• O que é Big Data?
• Os 4 V's principais do Big Data.
• O Profissional Cientista de Dados / Data Scientist.
• Data Lake.
• IoT - Internet das Coisa e Big Data.
• Ferramentas de Big Data.
• Software Livre X Open Source.
• GPL X BSD/Apache.

Conceitual Apache Hadoop

• Visão geral sobre Hadoop
• Características do Hadoop
• Sistema distribuído de arquivos.
• Ecossistema Hadoop
• Quem usa o Hadoop
• Cases do uso Hadoop
• Uso de Hadware comum.
• Distribuições do Hadoop

Instalação do Apache Hadoop

• Requisitos de Instalação
• Adquirindo os pacotes de Instalação
• Modo de Instalação ( SingleCluster, Distribuid Mode )
• Configuração do Ambiente de Rede
• Configurando Yarn.
• Criando diretórios físicos para o Filesystem
• Formatação do FileSystem
• Inicializando Serviços
• Iniciando o cluster com seus nós
• Testando Processos ativos

HDFS

• Conceitual HDFS.
• HDFS - Hadoop FileSystem.
• HDFS - MapReduce Data Flow.
• HDFS - Arquitetura.
• Comandos de manipulação do FileSystem.
• Copiando arquivos para o FileSystem.
• Listando arquivos no HDFS.
• Criando e Removendo Diretórios.
• Interface Web do HDFS.

MapReduce

• Conceitual Map Reduce.
• MapReduce X Hadoop.
• MapReduce - Função Map.
• MapReduce - Função Reduce.
• Fluxo de Trabalho.
• Executando um MapReduce.
• MapReduce no cluster.
• Configurando a IDE Eclipse para MapReduce.
• Criando um novo MapReduce.

CDH - Cloudera Hadoop

• Usando a Distribuição Cloudera.
• Componentes do CDH.
• Cloudera Hadoop X Apache Hadoop.
• Interface de gerenciamento Web (HUE).

Introdução a outras ferramentas de trabalho

• Hortonworks.
• Apache Mahout.
• Hbase - Banco de dados distribuído orientado a coluna.
• Pig - Plataforma de alto nível para a criação de programas MapReduce.
• Hive - uma infraestrutura de data warehouse sobre o Hadoop.
• Apache Cassandra - Banco de dados distribuído altamente escalável.
• Apache Sqoop.
• Pentaho Data Integration e Hadoop.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico em programação Java.
• Noções de Big Data.
• Conhecimento de banco de dados e SQL
• Conhecimento básico de Linux

Próxima turma prevista, veja também acima no calendário outras cidades.

Instrutor

O treinamento fundamental em Scylla Database NoSQL prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.

Conteúdo Programático.

Conceitual Scylla.

• O que é Big Data?
• Visão geral sobre Scylla.
• Características Gerais do Scylla.
• Ecossistema de Big Data e Scylla.
• Scylla X Outros NoSQL.
• Apache Cassandra X DataStax X Scylla.
• Cases do uso de Scylla.

Características do Scylla.

• Escalabilidade Linear.
• Alta disponibilidade.
• Alto desempenho.
• NoSQL X SQL.
• CAP Theorem.
• Arquitetura.
• Tolerância a Falhas.
• Versões do Scylla.

Instalação do Scylla

• Requisitos de Instalação.
• Adquirindo os pacotes de Instalação.
• Modo de Instalação.
• Configuração um cluster Scylla.
• Iniciando o cluster com seus nós.
• Introdução ao nodetools.

SDM e CQL (Scylla Data Model e Cassandra Query Language )

• A linguagem CQL.
• Flexibilidade do CQL.
• Tables.
• Column Family.
• Row Key.
• Columns, Columns name e Columns Values.
• KeySpace.
• Timestamps.
• Partition Key Simples e Composta e Indexação.
• Insert.
• Select.
• Consultas indexadas.
• Batch Statements.

Assuntos Complementares.

• Balanceamento de carga.
• Testes de Stress no Cluster.
• Suporte a MapReduce no Hadoop.
• Apache Spark e Scylla.
  
• Backups.
• Certificações em Scylla.
  

Carga Horária:

• 24 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux.
• Conhecimento básico de programação.
• Conhecimento Básico em modelo de dados, banco de dados e SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para OnLine ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Scylla e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Scylla e cursos Scylla. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores.

Instrutor

O treinamento fundamental em Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.

Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Cassandra.

• O que é Big Data?
• Visão geral sobre Cassandra.
• Características Gerais do Cassandra.
• Ecossistema de Big Data e Cassandra.
• Cassandra X Outros NoSQL.
• Apache Cassandra X DataStax Enterprise X ScyllaDB.
• Cases do uso de Cassandra.

Características do Apache Cassandra.

• Escalabilidade Linear.
• Alta disponibilidade.
• Alto desempenho.
• NoSQL X SQL.
• CAP Theorem.
• Arquitetura.
• Tolerância a Falhas.
• Versões do Cassandra.
• Introdução ao DevCenter.

Instalação do Apache Cassandra

• Distribuições Cassandra.
• Requisitos de Instalação.
• Adquirindo os pacotes de Instalação.
• Modo de Instalação.
• Configuração um cluster Cassandra.
• Iniciando o cluster com seus nós.
• Introdução ao nodetools.

CDM e CQL ( Cassandra Data Model e Cassandra Query Language )

• A linguagem CQL.
• Flexibilidade do CQL.
• Tables.
• Column Family.
• Row Key.
• Columns, Columns name e Columns Values.
•  KeySpace.
• Timestamps.
• Partition Key Simples e Composta e Indexação.
• Insert.
• Select.
• Consultas indexadas.
• Batch Statements.

Assuntos Complementares.

• Balanceamento de carga.
• Testes de Stress no Cluster.
• Suporte a MapReduce no Hadoop.
• Apache Spark e Cassandra.
  
• Backups.
• Certificações em Apache Cassandra.
  

Carga Horária:

• 24 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux.
• Conhecimento básico de programação.
• Conhecimento Básico em modelo de dados, banco de dados e SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para OnLine ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: 64 bits(chipsts de x64)
• CPU: 4 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
• Assista um trecho da aula que foi ministrada Ao Vivo do Curso Apache Cassandra Fundamental abaixo:

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima Turma

Inscrições, Informações e Valores.

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Fotos dos treinamentos Apache Cassandra

Instrutor

O treinamento Administração do Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implantar e administrar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, configuração, tunning todas realizadas com atividades práticas e exemplos reais de utilização.

Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Cassandra.

• Visão geral sobre Cassandra.
• Características Gerais do Cassandra.
• Ecossistema de Big Data e Cassandra.
• Cassandra X Outros NoSQL.
• Distribuições Cassandra.
• DataStax X Apache Cassandra X ScyllaDB.
• Cases do uso de Cassandra.
• Escalabilidade Linear.
• Alta disponibilidade e Alto desempenho.
• CAP Theorem.
• Arquitetura.
• Tolerância a Falhas.

Planejamento de Hardware.

• Seleção de hardware.
• Virtual machine X Hardware Físico.
• Memória.
• Processadores.
• Discos e Storage.
• Storage X Disco Físico.
• Limites e Recomendações.

Instalação e Configuração do Apache Cassandra

• Distribuições Cassandra.
• Requisitos de Instalação.
• Adquirindo os pacotes de Instalação.
• Modo de Instalação.
• Configuração um Cluster Cassandra.
• Iniciando o cluster com seus nós.
• Diretórios de dados.
• Configurando os Nós e Clusters do Cassandra Utilizando o CCM.

Administração do Cluster Cassandra

• Executando e Parando a Instância Cassandra
• Administrado o cluster com o NodeTool.
• Analisando saúde do Cluster.
• Analisando performance com NodeTool
• Comunicação dos Nodes Cassandra.
  
• Gravando e lendo dados no mecanismo de armazenamento.
• Escolhendo e implementando estratégias de compactação.
• Compactação Cassandra.
• Size Tiered Compaction.
• Time Window Compaction.
• Práticas recomendadas do Cassandra (compaction, garbage collection)
• Criando uma instância do Cassandra de teste com pouco espaço na memória.
• Reparo Anti-entropy node
  
• Reparo sequencial vs paralelo.
• Nodesync.

Manutenção do Cluster Cassandra

• Adicionando e removendo novos nodes.
• Substituindo um node.

Solução de problemas (Troubleshooting)

• Ferramentas e dicas para solução de problemas (Troubleshooting).
• Diretórios de Logs.
• Analise de Logs.
• JVM Garbage e Collection Logging.

Administração de tabelas clusterizadas.

• Quorum e consistency levels.
• Sstables, memtables, commit log.
• Replicação.
• Sstablesplit

Backups e Restore.

• Arquitetura para backups.
• Planejamento de backups.
• Ferramentas de apoio para Backup.
• Restore.
• Snapshots.
• Sstabledump.
• Sstableloader.

Tunning.

• Balanceamento de carga.
• Testes de Stress no Cluster.
• Consistency Tuning.
• Benchmarks.
• Configurações de JVM.
• Kernel Tunning.

Processamento distribuído.

• Integração Spark e Cassandra.
  
• Carga de dados com Spark.
• Carga de Dados com Pentaho Data Integration.

Assuntos Complementares

• Certificações em Apache Cassandra.
  

Carga Horária:

• 24 Horas.
• 100% Presencial

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux,
• Conhecimento básico de programação
• Conhecimento Básico em modelo de dados, Banco de dados e SQL e NoSQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: 64 bits(chipsts de x64)
• CPU: 4 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Fotos dos treinamentos Apache Cassandra

Instrutor