Sizing - Requisitos de infraestrutura para instalação do Apache Hop
- Escrito por Marcio Junior Vieira
- Publicado em Tutoriais Apache Hop
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Sugestões Gerais de Sizing para Apache Hop.
O Apache Hop e um projeto incubado na Apache Software Foundation fork do Pentaho Data Integration, é uma poderosa ferramentas para transformações de dados (ETL). Muitos clientes e usuários precisam de uma base para criação de seus ambientes iniciais para uso do Apache Hop corporativamente, descrevemos neste artigo alguns cenários para ajudar a ter uma referência por número de usuários, mas como o Apache Hop pode ser usado de múltiplas formas e atender a ambientes simples e complexos, a referência deve ser sempre adaptada conforme necessidade.
Cenário 1 - Desenvolvimento Mínimo Exigido (Ambiente Local).
Para desenvolvedores que vão crias pipelines e workflows de dados na solução Open Source Apache Hop usando a infraestrutura local (seu computador/desktop) o mínimo para o uso é bem simples, mas não recomendamos começar com tão pouco pois a experiência com dados complexos pode gerar uma experiências ruins, mas para aprender o Apache Hop é aceitável
- Processadores: 1 Cores de processamento.
- Memória RAM.: 4 GB.
- Disco/Storage: 2GB (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Windows, Linux ou MacOs.
Cenário 2 - Desenvolvimento Recomendável (Ambiente Local).
Para desenvolvedores que vão crias pipelines e workflows de dados na solução Open Source Apache Hop usando a infraestrutura local (seu computador/desktop) o recomendável para o uso é e para ter uma boa experiência com dados complexos.
- Processadores: 4 Cores de processamento.
- Memória RAM.: 8 GB.
- Disco/Storage: 10GB dedicado ao Hop (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Recomendamos Linux (qualquer distribuição).
Cenário 3 - Homologação e QA (Ambiente Server) - de 5 a 10 Usuários
O Apache Hop pode aceitar execuções remotas enviadas dos ambiente de desenvolvimento para este cenário devemos prever o número de pipelines e workflows que serão executados e suas características e complexidades mas vamos recomendar um número para usuários que estejam criando seus ambiente iniciais e precisem de uma referência de sizing, sempre ciente que cada caso terá particularidades que serão identificadas de acordo com seus pipelines e workflows. Estas configurações são validas também caso use ambiente de containers (Docker, Kubernetes, OpenShift, Ranger, etc).
- Servidores: 1 Servidor
- Processadores: 6 Cores de processamento.
- Memória RAM.: 10 GB.
- Disco/Storage: 50GB dedicado ao Hop (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Recomendamos Linux (qualquer distribuição).
Cenário 4 - Homologação e QA (Ambiente Server) - de 10 a 50 Usuários
O Apache Hop pode aceitar execuções remotas enviadas dos ambiente de desenvolvimento para este cenário devemos prever o número de pipelines e workflows que serão executados e suas características e complexidades mas vamos recomendar um número para usuários que estejam criando seus ambiente iniciais e precisem de uma referência de sizing, sempre ciente que cada caso terá particularidades que serão identificadas de acordo com seus pipelines e workflows. Estas configurações são validas também caso use ambiente de containers (Docker, Kubernetes, OpenShift, Ranger, etc).
- Servidores: 1 Servidor
- Processadores: 12 Cores de processamento.
- Memória RAM.: 16 GB.
- Disco/Storage: 50GB dedicado ao Hop (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Recomendamos Linux (qualquer distribuição).
Cenário 5 - Produção (Ambiente Server) - de 1 a 50 workflows/pipelines simultâneos.
O Apache Hop pode aceitar execuções remotas enviadas dos ambiente de desenvolvimento para este cenário devemos prever o número de pipelines e workflows que serão executados e suas características e complexidades mas vamos recomendar um número para usuários que estejam criando seus ambiente iniciais e precisem de uma referência de sizing, sempre ciente que cada caso terá particularidades que serão identificadas de acordo com seus pipelines e workflows. Estas configurações são validas também caso use ambiente de containers (Docker, Kubernetes, OpenShift, Ranger, etc).
- Servidores: 1 Servidor
- Processadores: 12 Cores de processamento.
- Memória RAM.: 16 GB.
- Disco/Storage: 100GB dedicado ao Hop (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Recomendamos Linux (qualquer distribuição).
Cenário 6 - Produção (Ambiente Server) - de 50 a 100 workflows/pipelines simultâneos.
O Apache Hop pode aceitar execuções remotas enviadas dos ambiente de desenvolvimento para este cenário devemos prever o número de pipelines e workflows que serão executados e suas características e complexidades mas vamos recomendar um número para usuários que estejam criando seus ambiente iniciais e precisem de uma referência de sizing, sempre ciente que cada caso terá particularidades que serão identificadas de acordo com seus pipelines e workflows. Estas configurações são validas também caso use ambiente de containers (Docker, Kubernetes, OpenShift, Ranger, etc).
- Servidores: 1 Servidor
- Processadores: 24 Cores de processamento.
- Memória RAM.: 32 GB.
- Disco/Storage: 200GB dedicado ao Hop (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Recomendamos Linux (qualquer distribuição).
Cenário 7 - Produção (Ambiente Server Cluster) - de 100 a 200 workflows/pipelines simultâneos.
O Apache Hop pode aceitar execuções remotas e pode ser executado no modo cluster para este cenário devemos prever o número de pipelines e workflows que serão executados e suas características e complexidades mas vamos recomendar um número para usuários que estejam criando seus ambiente iniciais e precisem de uma referência de sizing, sempre ciente que cada caso terá particularidades que serão identificadas de acordo com seus pipelines e workflows. Estas configurações são validas também caso use ambiente de containers (Docker, Kubernetes, OpenShift, Ranger, etc).
- Servidores: 2 Servidor
- Processadores: 24 Cores de processamento para cada servidor.
- Memória RAM.: 32 GB para cada servidor.
- Disco/Storage: 200GB dedicado ao Hop para cada servidor (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Recomendamos Linux (qualquer distribuição).
Cenário 8 - Produção (Ambiente Server Cluster) - de 200 a 400 workflows/pipelines simultâneos.
O Apache Hop pode aceitar execuções remotas e pode ser executado no modo cluster para este cenário devemos prever o número de pipelines e workflows que serão executados e suas características e complexidades mas vamos recomendar um número para usuários que estejam criando seus ambiente iniciais e precisem de uma referência de sizing, sempre ciente que cada caso terá particularidades que serão identificadas de acordo com seus pipelines e workflows. Estas configurações são validas também caso use ambiente de containers (Docker, Kubernetes, OpenShift, Ranger, etc).
- Servidores: 4 Servidor
- Processadores: 24 Cores de processamento para cada servidor.
- Memória RAM.: 32 GB para cada servidor.
- Disco/Storage: 200GB para cada servidor (Varia de acordo com a quantidade de dados que serão processados).
- Sistema Operacional: Recomendamos Linux (qualquer distribuição).
Versões do Apache Hop.
Este tutorial foi escrito na Versão 2.0 do Apache Hop
Sobre a Ambiente Livre
A Ambiente Livre é especialista em Open Source e Free Software e tem uma divisão especialista em Business Intelligence e Business Analytics. Fornece implantação, integração, suporte, consultoria e treinamento Business Intelligence com a plataforma Pentaho Business Intelligence e Analytics a mais de 10 anos.
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